BackBone

pytorch实现单机多卡训练

实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model(CFG.backbone
*Major*·2024-09-08 23:47

目标检测-YOLOv4

相比YOLOv3的改进与优势改进的Backbone(CSPDarknet-53)YOLOv4使用
wydxry·2024-09-08 13:11

Vue前端框架选型论证

拿backbone举个例子，backbone将Model的set和on方法暴露出来，方便
2401_84434086·2024-09-04 06:40

2011705918

iOS传感器应用开发最佳实践_PDF电子书下载带书签目录完整版http://pan.baidu.com/s/1dDtSP2LNode应用程序构建使用MongoDB和Backbone_PDF电子书下载带书签目录完整版
qq_28091803·2024-08-26 12:00

云计算的PDF

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qq2011705918·2024-08-26 12:30

YOLOv9网络框架

modeldepthmultiplewidth_multiple:1.0#layerchannelmultiple#activation:nn.LeakyReLU(0.1)#activation:nn.ReLU()#anchorsanchors:3#YOLOv9backbonebac
小远披荆斩棘·2024-08-25 13:40

MIT-BEVFusion系列八--onnx导出1 综述及相机网络导出

目录综述export-camera.py加载模型加载数据生成需要导出成onnx的模块Backbone模块VTransform模块生成onnx使用pytorch原生的伪量化计算方法导出camera.backbone.onnx
端木的AI探索屋·2024-02-20 14:25

挑战杯 YOLOv7 目标检测网络解读

文章目录0前言1yolov7的整体结构2关键点-backbone关键点-head3训练4使用效果5最后0前言世界变化太快，YOLOv6还没用熟YOLOv7就来了，如果有同学的毕设项目想用上最新的技术，不妨看看学长的这篇文章
laafeer·2024-02-19 10:59

Transformer实战-系列教程17：DETR 源码解读4（Joiner类/PositionEmbeddingSine类/位置编码/backbone）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection类）DETR源码解读2（ConvertCocoPolysToMask类）DETR源码解读3（DETR类）DETR源码解读4（Joiner类/PositionEmbedding
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:03

MIT-BEVFusion系列七--量化2_Camera、Fuser、Decoder网络的量化

目录Camera量化CameraBackbone(Resnet50)量化替换量化层，增加residual_quantizer，修改bottleneck的前向对Add操作进行量化CameraNeck(GeneralizedLSSFPN
端木的AI探索屋·2024-02-13 08:20

MIT-BEVFusion系列七--量化1_公共部分和激光雷达网络的量化

目录官方readme的Notesptq.py量化模块初始化解析命令行参数加载配置信息创建dataset和dataloader构建模型模型量化Lidarbackbone量化稀疏卷积模块量化量化完的效果加法模块量化本文是
端木的AI探索屋·2024-02-13 08:20

Unet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍之前写了篇二值图像分割的项目，支持多尺度训练，网络采用backbone为vgg的unet网络。
听风吹等浪起·2024-02-11 17:06

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍传统的Unet网络，特征提取的backbone采用的是vgg模型，vgg的相关介绍和实战参考以前的博文：pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的，但网络较为臃肿，容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题
听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

LLM之LangChain（七）| 使用LangChain，LangSmith实现Prompt工程ToT

如下图所示，LLM仍然是自治代理的backbone，可以通过给LLM增加以下模块来增强LLM功能:PrompterAgentCheckerModuleMemorymoduleToTcontroller当解决具体问题时
wshzd·2024-02-11 06:01

大模型实践笔记（2）——Clip改进：通过文本检索视频帧

目录超参数设置配置LLM-clip的backbone文本编码抽取视频帧并编码视频帧匹配保存结果帧工程流全是干货超参数设置#超参数设置PARAMS={"clip_model":"openai/clip-vit-base-patch32
不会写代码！！·2024-02-10 07:46

ODOO--OWL简介

如果您熟悉其他前端框架，如React、Vue、Angular、Backbone等，那么您将很快了解OWL。它遵循许多相同的模式和想法。
姜振建 15954039008·2024-02-09 07:33

YOLOv8算法改进【NO.91】引入RCS-YOLO算法模块

具体有需求的同学可以私信我沟通：第一，创新主干特征提取网络，将整个Backbone改进为其他的网络，比如这篇文章中的整个方法，直接将Backbone替换掉，理由是这种改进如果有效果，那么改进点就很值得写
人工智能算法研究院·2024-02-09 06:35

深度学习知识点汇总-目标检测（1）

backbone部分RPN，这里使用ResNet。head部分R-FCN，使用全连接网络。其中ResNet-101+R-FCN的方法在PASCALVOC2007测试数据集的mmAP达到83.6%。
深度学习模型优化·2024-02-09 02:51

YOLOv8 : 网络结构

一.YOLOv8网络结构1.BackboneYOLOv8的Backbone同样参考了CSPDarkNet-53网络，我们可以称之为CSPDarkNet结构吧，与YOLOv5不同的是，YOLOv8使用C2f
赛先生.AI·2024-02-08 03:10

点云transformer算法: FlatFormer 论文阅读笔记

github.com/mit-han-lab/flatformer论文：https://arxiv.org/abs/2301.08739[FlatFormer.pdf]Flatformer是对点云检测中的backbone3d
zhaoyqcsdn·2024-02-07 02:49

最新模型VMamba：颠覆视觉Transformer，下一代主流Backbone？

论文标题：VMamba:VisualStateSpaceModel论文作者：YueLiu,YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络（CNN）与视觉Transformer（ViT）是目前最流行的两种视觉表征基础模型。CNN在线性复杂度下，具有惊人的可扩展性。ViTs在性能方
深蓝学院·2024-02-06 21:39

Transformer实战-系列教程7：SwinTransformer 算法原理 1

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、SwinTransformerSwinTransformer可以看作为一个backbone
机器学习杨卓越·2024-02-06 05:12

【DeepLearning-10】yolo.py文件关键代码parse_model(d, ch)函数

函数中fori,(f,n,m,args)inenumerate(d['backbone']+d['head']):#from,number,module,args这一部分对应yolo.yaml文件
风筝超冷·2024-02-05 02:56

YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读

yolov5s.yaml文件解读YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读一、前言二、我的环境三、yolov5s.yaml源文件内容四、Parameters五、anchors配置六、backbone
Prime's Blog·2024-02-04 11:01

目标检测任务的调研与概述

2目标检测的进阶知识：2.1经典的backbone：2.2目标检测器-传统的检测方法2.3目标检测器-两阶段的检测方法：2.3.1R-CNN开山之作2.3.2SPP-Net2.3.
Alexa2077·2024-02-03 16:56

【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读

文章目录一、前言二、理解2.1DETR的理解2.2DETR的细致理解2.2.1Backbone2.2.2Transformerencoder2.2.3Transformerdecoder2.2.4Predictionfeed-forwardnetworks
旅途中的宽~·2024-02-01 21:14

CS455 Computer Communications and Networking

.[18pt]Thefollowingfigureshows7interconnectedASes:A,B,C,V,W,XandY.ASA,BandCareprovidednetworks(e.g.,backboneASes
zhuyu0206girl·2024-02-01 16:19

简单了解YOLOv8

简单介绍YOLOv8这里主要关注模型的backbone和后处理的过程，并通过对比YOLOv5的架构来更深入的了解YOLOv8。
望外追晚·2024-02-01 15:45

《RT-DETR魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战 & 专栏目录

RT-DETR引入前沿顶会创新（CVPR2023，ICCV2023等），助力RT-DETR基于ultralytics优化，与YOLO完美结合重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone
AI小怪兽·2024-02-01 15:38

《YOLO小目标检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在网络不同位置（Backbone
AI小怪兽·2024-02-01 15:37

《YOLOv8魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

原创），持续更新，适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone
AI小怪兽·2024-02-01 15:07

《YOLOv5/YOLOv7魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

原创），持续更新，适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone
AI小怪兽·2024-02-01 15:07

Electron教程翻译5：创建UI

在Electron应用中，我们使用HTML、CSS和JS来创建用户界面（UserInterface,UI）,因此前端开发的一切技术在这里都可以用上，例如我们可以使用Angular、Backbone、React
iLester·2024-02-01 13:58

Backbone.js源码探究

前言你没有看错，的确是backbone。首先谈一谈为什么要在9102年做这个事情？Backbone作为几年前热门的前端MV*框架的老前辈，现在早已被淘汰。
AmazRan·2024-02-01 00:37

轻量化分割模型-LEDNet

在编码阶段，编码器采用了resnet作为backbone，每个resnetblock利用通道分离和shuffle操作来降低计算量的同时保证了准确率，另一方面，在解码阶段，采用注意力金字塔网络(APN)来进一步的降低整个网络的复杂性
孤独患者_d589·2024-01-31 09:43

机器学习复习（3）——分类神经网络与drop out

完整的神经网络以分类任务为例，神经网络一般包括backbone和head（计算机视觉领域）下面的BasicBlock不是一个标准的backbone,标准的应该是复杂的CNNs构成的Classfier是一个标准的
不会写代码！！·2024-01-30 16:12

YOLOv5模型简述

二、网络模型模型主要结构分为：Input、Backbone、Neck、Head整体
禄亿萋·2024-01-29 16:56

YOLOV8原创改进：一种新型轻量级实时检测算法 | 适用场景：低照度场景，如雾天行人车辆等

本文独家改进：本文提出了一种新型轻量级的实时监测算法，通过MobileViT魔改整个backbone，最后提出两个改进版本，YOLOv8_MobileViT和YOLOv8_MobileViT-p2两个版本
AI小怪兽·2024-01-28 15:08

YoloV8改进策略：BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译

摘要涨点效果：在我自己的数据集上，mAP50由0.986涨到了0.993，mAP50-95由0.737涨到0.77，涨点明显！DCNv4是可变形卷积的第四版，速度和v3相比有了大幅度的提升，但是环境搭建有一定的难度，对新手不太友好。如果在使用过程遇到编译的问题，请严格按照我写的环境配置。论文：《DCNv4：对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考》https://arxiv.org/pdf/2401.
静静AI学堂·2024-01-28 09:16

【FPGA】7系列 FPGA时钟资源及时钟IP核配置 Xilinx

7系列FPGA时钟资源及时钟IP核配置Xilinx7系列时钟资源1.分类全局时钟，区域时钟2.7系列时钟结构ClockBackbone：全局时钟线将芯片分成左右两个时钟区域；HorizontalCenter
原地打转的瑞哥·2024-01-28 05:23

FPN结构

FPN——FeaturePyramidNetworksbackbone指网络的主干结构。
酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:42

【Java】Spring Bean有几种配置方式？

SpringBean是Spring中最基本的组成单元，Spring官方文档对Bean的解释是这样的:InSpring,theobjectsthatformthebackboneofyourapplicationandthataremanagedbytheSpringloCcontainerar
是只菜鸟呀·2024-01-27 07:05

node.js漏洞总结

流行的js框架有：1.AngularJS2.ReactJS3.Vue4.jQuery5.BackboneJS6.NodeJS7.Ember8.Meteor9.Polymer10.Aurelia那怎么判断一个网站是不是由
carrot11223·2024-01-27 06:02

openmmlab加载自训练权重

model=dict(type='TopdownPoseEstimator',data_preprocessor=dict(),backbone=dict(),head=dict(),test
HHzdh·2024-01-25 19:47

3.2 ThunderNet思考

在backbone部分，设计了轻量级网络SNet；在detection部分，借鉴Light-HeadR-CNN的思路，并进一步压缩RPN和R-CNN子网络。
深度学习模型优化·2024-01-25 05:52

图片分类: 多类别

支持如下backbone:alexnetresnet18,resnet34,resnet50,resnet101,resnet152,resnext101_32x4d,resnext101_64
xiexiecn·2024-01-24 04:15

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

网络结构为backbone+fpn+head（5个）。预测结果为：类别，是否为物体中心点，该点与box四边的距离。
Cat丹·2024-01-22 23:18

2015-5-23PDF的下载链接

iOS传感器应用开发最佳实践_PDF电子书下载带书签目录完整版http://pan.baidu.com/s/1dDtSP2LNode应用程序构建使用MongoDB和Backbone_PDF电子书下载带书签目录完整版
qq2011705918·2024-01-21 12:43

【Backbone】Vim（Vision Mamba）架构学习笔记

1学习资料论文：《VisionMamba:EfficientVisualRepresentationLearningwithBidirectionalStateSpaceModel》阅读资料【博文】《入局CV，Mamba再显神威！华科王兴刚团队首次将Mamba引入ViT，更高精度、更快速度、更低显存！》【代码复现】《挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现》2引言（1
songyuc·2024-01-21 02:13

11-5每日一词

backbone：courageanddetermination最基本的意思是“脊柱”“脊骨”，也常被引申表示“支柱”（比如支柱产业中的“支柱”）和“勇气/胆量”。我们今天学习它作“胆量”的意思。
Clairelalune现象级·2024-01-19 18:40
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