BackBone

Webpack Plugin

PluginsPluginsarethebackboneofwebpack.Plugins是扩展器，它丰富了webpack本身，针对loader结束后，webpack打包的整个过程，它并不直接操作文件，
baxiamali·2023-08-30 19:33

RPN的anchor生成可视化，源码分析，以SiamDW为例

当然，这个框并不是随便画的，需要我们根据backbone以及特征图进行设计。
Misakaya·2023-08-29 13:43

Yolov8小目标检测（9）： EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | ICASSP2023

适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在网络不同位置（Backbone
AI小怪兽·2023-08-29 10:42

yolo笔记

-Albumentations数据增强-AugmentHSV(Hue,Saturation,Value)色度、饱和度、浓度数据增强-Randomhorizontalflip自适应锚框计算自适应图片缩放BackboneFocus
在三年之后·2023-08-29 00:19

Swin Transformer

Hierarchical分层的ageneral-purposebackbone一个通用的骨干网络图像局部性原理：同一个物体的不同部位，或者说语义相近的不同物体，大概率会出现在相连的地方。
-小透明-·2023-08-27 13:17

YOLOv8教程系列：四、使用yolov8仓库训练自己的图像分类数据集（含推理预测）

在图像分类任务上,Yolov8使用了以下几个特点:网络backbone采用了CSPResNeXt作为主干网络,此网络结合
Zhijun.li@Studio·2023-08-26 03:24

Yolov8小目标检测（1）

适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在网络不同位置（Backbone
AI小怪兽·2023-08-24 15:11

一篇文章了解Java spring中bean的生命周期！

我们来看下SpringFramework的官方文档：InSpring,theobjectsthatformthebackboneofyourapplicationandthataremanagedbytheSpringIoCcontainerarecalledbeans.Abeanisanobjectthatisinstanti
默o。·2023-08-22 16:03

Pytorch模型转成Libtorch模型

将Pytroch模型（.pth）转成Libtorch模型（.pt），代码如下所示：importtorchfrombackboneimportNet#指定模型加载设备device=torch.device
写进メ诗的结尾。·2023-08-21 13:54

《Swin Transformer Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》论文超详细解读（翻译＋精读）

SwinTransformerHierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》作为2021ICCV最佳论文，屠榜了各大CV任务，性能优于DeiT、ViT和EfficientNet等主干网络，已经替代经典的CNN架构，成为了计算机视觉领域通用的backbone
路人贾'ω'·2023-08-18 20:05

语义分割之PSP-Net原理以及代码讲解

PyramidSceneParsingNetworkgithub地址：https://github.com/Lextal/pspnet-pytorchPSP-Net可以说是语义分割当中比较经典的一个了，不仅有着较好的多类分割精度，同时实时性也ok（backbone
xuzz_498100208·2023-08-18 08:00

广州蓝景分享-web前端开发语言介绍

web前端开发语言主要包含：html语言，css样式代码，javascript脚本,html5,css3，jQuery，ajax，Bootstrap，Backbone1.html语言：网页的基本标记语言
雪梨是我·2023-08-17 23:50

搞懂DEtection TRanformer(DETR)

文章目录1bipartitematchingloss2模型总体框架2.1backbone2.2transformer2.2.1encoder2.2.2decoder2.2.3predictionheads3
七元权·2023-08-17 11:49

onnx生成失败

ThereasonisthatLayoutLMv2usesavisualbackbone,whichincludeslayerslikeAdapativeAvgPool2dwhicharen'tsupportednativelybyONNX.https
菌子甚毒·2023-08-17 07:51

yolov5模型构建源码详细解读(yaml、parse_model等内容)

文章目录前言一、yolov5文件说明二、yolov5调用模型构建位置三、模型yaml文件解析1、yaml的backbone解读Conv模块参数解读C3模块参数解读2、yaml的head解读Concat模块参数解读
tangjunjun-owen·2023-08-16 10:30

deeplabv3+源码之慢慢解析16 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(b2)mobilenetv2.py--MobileNetV2类和mobilenet_v2函数

系列文章目录（更新中）`第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(1)main.py–get_argparser函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(2)main.py–get_dataset函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(3)main.py–validate函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(4)main.py–main函数第一章deepl
老王小可·2023-08-15 16:09

deeplabv3+源码之慢慢解析18 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(c2)resnet.py--ResNet类和10个不同结构的调用函数

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老王小可·2023-08-15 16:09

deeplabv3+源码之慢慢解析20 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(d2)xception.py--Xception类和xception函数

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老王小可·2023-08-15 16:09

deeplabv3+源码之慢慢解析13 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(a3)hrnetv2.py--StageModule类

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老王小可·2023-08-15 16:09

deeplabv3+源码之慢慢解析19 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(d1)xception.py--SeparableConv2d类和Block类

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老王小可·2023-08-15 16:38

deeplabv3+源码之慢慢解析12 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(a2)hrnetv2.py--Bottleneck类和BasicBlock类

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老王小可·2023-08-15 16:38

deeplabv3+源码之慢慢解析14 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(a4)hrnetv2.py--HRNet类

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老王小可·2023-08-15 16:38

deeplabv3+源码之慢慢解析15 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(b1)mobilenetv2.py--2个函数和2个类

系列文章目录（更新中）`第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(1)main.py–get_argparser函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(2)main.py–get_dataset函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(3)main.py–validate函数第一章deeplabv3+源码之慢慢解析根目录(4)main.py–main函数第一章deepl
老王小可·2023-08-15 16:08

deeplabv3+源码之慢慢解析17 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(c1)resnet.py--2个卷积层小函数，BasicBlock类和Bottleneck类

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老王小可·2023-08-15 16:08

deeplabv3+源码之慢慢解析11 第四章network文件夹(1)backbone文件夹(a1)hrnetv2.py--4个函数和可执行代码

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老王小可·2023-08-15 16:07

YOLO V3详解(二)：输出介绍

实现补充生成网格生成先验框的宽高总结系列文章YOLOV3详解(一)：网络结构介绍YOLOV3详解(二)：输出介绍YOLOV3详解(三)：损失介绍YOLOV3详解(四)：进行目标检测DarkNet53:YOLOv3中的Backbone0
sjx_alo·2023-08-15 01:24

YOLOv8目标检测算法

YOLOv8目标检测算法相较于前几代YOLO系列算法具有如下的几点优势：更友好的安装/运行方式速度更快、准确率更高新的backbone，将YOLOv5中的C3更换为C2FYOLO系列第一次尝试使用anchor-free
BestSongC·2023-08-14 10:05

YOLOv5白皮书-第Y6周：模型改进

本周任务：模型改进注：对yolov5l.yaml文件中的backbone模块和head模块进行改进。
陆小吉1212·2023-08-14 00:34

RCNN系列算法优化策略与工业质检案例

服务器端模型优化策略2.移动端模型优化策略三、工业应用：铝压铸件质检总结前言首先回顾以下FasterR-CNNFasterR-CNN的过程：首先对数据进行数据处理，包括水平翻转缩放等得到实际网络需要的输入，然后进入backbone
荪荪·2023-08-13 03:29

前端流程图之JointJS（五）

今天完成的功能包括：移动画布/缩放画布完成和require.js的集成按照Backbone风格进行了代码重构解决了鼠标事件坐标位置的转化，使得弹出菜单能够在正确的位置显示效果图和昨天类似，今天就不再重复了
敬亭阁主·2023-08-12 16:27

YOLOv4 随笔

13x13用于检测大目标26x26用于检测中目标52x52用于检测小目标在head部分决定我们网络是用于检测还是分类YOLOv4的优化点在现在的目标检测的结构，现在按这些位置来说明一下YOLOv4改动backbone
zidea·2023-08-11 22:04

Yolov5 优化，包括Yolov8 c2f模块

目录各种技巧实战测试decoupleheadyolo中添加：Yolov5/Yolov7加入Yolov8c2f模块，小目标涨点1）加入backbone2)加入head各种技巧实战测试基于Yolov5的道路缺陷识别
AI视觉网奇·2023-08-11 20:59

Mask RCNN网络结构以及整体流程的详细解读

文章目录1、概述2、Backbone3、RPN网络3.1、anchor的生成3.2、anchor的标注/分配3.3、分类预测和bbox回归3.4、NMS生成最终的anchor4、ROIHead4.1、ROIAlign4.2
masterleoo·2023-08-11 19:56

FCOS:简洁的anchor-free目标检测器

如语义分割)可以统一在FCN框架anchor-free,proposalfree,避免了训练阶段关于anchor或者proposal的iou计算.更重要的是,避免了一切与anchor有关的超参数简单的Backbone
寒夏凉秋·2023-08-11 15:13

Faster-RCNN特征图可视化

Faster-RCNN特征图可视化pytorch官方的FasterRCNN算法，backbone部分是加了FPN的resnet50，整体是这样的结构。
白刃的阿白·2023-08-09 20:07

计算机视觉大牛Liang-Chieh Chen从谷歌离职！加入字节跳动！

http://www.liangchiehchen.com/做过分割、轻量化Backbone的同学应该都会知道这位CV巨佬，Li
Amusi（CVer）·2023-08-08 19:35

【YOLO】模型网络结构解析&增加小目标检测

二、YOLOv5型号选择三、YOLOv5网络结构解析1.检测类别&网络深度宽度控制2.anchors解读3.backbone网络骨干4.head检测头5.网络图示6.真实运行网络四、YOLOv5增加小目标检测
IDONTCARE8·2023-08-08 09:16

[论文总结]YOLO v1、YOLO v2、YOLO v3、YOLO v4、YOLOv5

对比维度YOLOv1YOLOv2YOLOv3YOLOv4YOLOv5backboneVGGdarknet19darknet53darknet53darknet53是否有anchor否是是是是anchor
UpCoderXH·2023-08-06 09:49

【计算机视觉】干货分享：Segmentation model PyTorch（快速搭建图像分割网络）

要手写把backbone，手写decoder吗？介绍一个分割神器，分分钟搭建一个分割网络。
旅途中的宽~·2023-08-05 05:38

深度学习（31）——DeformableDETR（2）

`backbone`——Resnet502.`neck`——Channelmapper3.`DeformableDETRHead`4.`DeformableDetrTransformer`5.
柚子味的羊·2023-08-03 17:34

机器学习：9.2 HPO algorithms

SearchSpaceSpecifyrangeforeachhyperparameterHyper-ParameterRangeDistributionmodel(backbone)[mobilenetv
Cache_wood·2023-08-01 03:14

Backbone共享参数，代码出现的一个错误

A-deeply-supervised-image-fusion-network-for-change-detection-in-remote-sensing-images/blob/master/pytorch%20version/DSIFN.py这块是共享一个backbone
_LvP·2023-07-31 06:39

yolov4

SPP，PAN3、分类回归层：YOLOv3（未改变）4、训练用到的小技巧：Mosaic数据增强、LabelSmoothing平滑、CIOU、学习率余弦退火衰减5、激活函数：使用Mish激活函数网络结构Backbone
爱吃肉c·2023-07-30 13:13

mmlab的跨库模型使用

mmlab中更换模型backbone为其他代码库的模型以mmseg中使用mmpretrain中的最新模型为例更改_base_中的backbone在config的新文件夹中更改具体的模型参数
HsienWei-Chin·2023-07-30 04:40

mmpose冻结参数训练，如何添加find_unused_parameters参数

mmpose冻结参数训练，如何添加find_unused_parameters参数在backbone下方添加frozen_stages=7即可冻结前7层的参数。
巴啦啦魔仙变！！·2023-07-29 06:21

【Yolo系列目标检测模型】详细整理！更新中

预测过程5）优缺点2、YOLOv22.1、概述/改进整体思路2.2、YOLOv2的改进点/tricks1）Multi-ScaleTraining2）Highresolutionclassifier3）backbone
masterleoo·2023-07-28 21:17

[ADAS预研笔记]基于深度学习的自动驾驶视觉感知算法研究

摄像头感知基本原理摄像头感知的基本原理即从输入图像中获取特征，并将这些特征用于感知任务，其模型训练步骤可结合现代深度学习算法结构归纳如下：输入层输入backbone进行特征提取(neck进行特征的融合与增强
Zhu._.·2023-07-28 16:11

SDN — Google B4 SDN WAN 网络架构

目录文章目录目录GoogleB4SDNWAN网络B4网络架构物理设备层局部网络控制层全局控制层GoogleB4SDNWAN网络Google的WAN有2张网络（TwoBackbones）：B2（Internet-facingWAN
范桂飓·2023-07-28 14:52

backbone

1.Hedidn'thaveenoughbackbonetoapplyforthescholarship.2.Peopleneedenoughbackbonetojumpfromtheconfortzoneandtakenewchallengestobetterthemselves
JennietheQueen·2023-07-28 12:45

每日一词36

1.Hedidn'thavethebackboneandgaveupthescholarshipapplicationatthelastminute.2.当大的机会来临时，你需要勇气去把握。
bryane3124·2023-07-27 19:40
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