Backward 第2页

关于BP 时候报错的汇总

2.Debug的方法可以使用try和except这样的函数try:self.grad_scaler.scale(loss).backward()#type:

NeRF_er·2023-12-21 01:19

深入理解PyTorch中的Hook机制：特征可视化的重要工具与实践

register_hook()2.Module级别的hook三、register_forward_hook()详解1.功能与使用场景2.示例代码与解释3.在特征可视化中的具体应用四、register_backward_hook

梦想的理由·2023-12-20 22:10

PyTorch自动梯度计算（注意点）

多次调用backward()会导致梯度的错误累积。如果要防止这个问题发生，我们需要在每次迭代的时候手动的把梯度置为零。Demo的例子imp

永远的HelloWorld·2023-12-18 08:25

【C++】算法库(复制操作、交换操作、变换操作)

C++算法库文章目录C++算法库复制操作copy,copy_ifcopy_ncopy_backward交换操作swapswap_rangesiter_swap变换操作transformreplacereplace_copyreplace_copy_if

十字星的约定_·2023-12-17 23:25

c++标准模板（STL）- 算法（std::move_backward）

按从后往前的顺序复制一个范围内的元素std::move_backwardtemplateBidirIt2move_backward(BidirIt1first,BidirIt1last,BidirIt2d_last

繁星璀璨G·2023-12-17 23:49

C++标准模板（STL）- 算法（std::copy_backward）

按从后往前的顺序复制一个范围内的元素std::copy_backwardtemplateBidirIt2copy_backward(BidirIt1first,BidirIt1last,BidirIt2d_last

繁星璀璨G·2023-12-17 23:19

pytorch transpose 转置和梯度的传播

转置不影响梯度的传播importtorchx=torch.ones(2,2,requires_grad=True)y=x*8z=y.transpose(0,1)z=z*2out=z[0][0]#求梯度backward

江_小_白·2023-12-17 07:18

深度学习优化器

Example:forinput,targetindataset:optimizer.zero_grad()output=model(input)loss=loss_fn(output,target)loss.backward

CODING_LEO·2023-12-06 10:54

torch 如何在迭代训练中，只计算参数梯度，不更新参数。并且将参数的梯度保存到列表，这个列表的值不随着梯度清零而跟着变为零

在使用torch.autograd.backward()计算梯度后，可以通过设置参数的requires_grad属性为False来阻止参数更新。

高山莫衣·2023-12-06 09:00

pytorch中的loss.backward()和optimizer.step()中的使用的梯度方向问题

learning_rate)#在每个训练步骤中optimizer.zero_grad()#清零梯度output=model(input)loss=loss_function(output,target)loss.backward

Mariooooooooooo·2023-12-06 07:51

Ubuntu上下键补全历史命令

inputrcsetmatch-hidden-filesoffsetshow-all-if-ambiguousonsetcompletion-ignore-caseon"\e[A":history-search-backward

Ssir12138·2023-12-05 22:08

cuDNN error: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

情况：loss.backward()中一直报错，数据类型没有问题。这四块显卡跑就报错，换了个节点里的显卡就能运行

行田·2023-12-04 23:54

Vim常用快捷键

Vim常用快捷键一、移动光标hjkl上下左右ctrl-y上移一行ctrl-e下移一行ctrl-u上翻半页（up）ctrl-d下翻半页（down）ctrl-f上翻一页（forward）ctrl-b下翻一页（backward

lisacumt·2023-11-28 01:09

pytorch-深度学习实践

MSE:平均平方误差04-代码实现线性模型一下代码实现一个线性模型，05为使用pytorch工具实现线性模型注意：1.tensor计算会建立计算图2.backward()函数将计算图释放importtorchx_data

jjnn97·2023-11-26 12:16

用python画一箭穿心图片_python可以画什么

我们先设置一下基本的属性：1,运动属性forward(d)向前移动距离d代表距离backward(d)向后移动距离d代表距离right(degree)向右转动多少度left(degree)向左转动多少度

鱼利安·2023-11-25 19:29

python turtle画图基础，方法说明

looovcn·2023-11-25 15:31

【PyTorch】Linear Regression 用PyTorch实现线性回归

PreparedatasetDesignmodelusingClass：inheritfromnn.ModuleConstructlossandoptimizer：usingPyTorchAPITrainingcycle：forward,backward

乐此不疲的小忙·2023-11-23 11:32

Uninitialized object exists on backward branch 45

在windows10，ionic5打包时报了这个错误Uninitializedobjectexistsonbackwardbranch45ExceptionDetails:Location:com/android/tools/build/jetifier/core/proguard/ProGuardTypesMap.([Lkotlin/Pair;)V@101:gotoReason:Errorexi

01程序员·2023-11-22 17:11

2020-02-15

线性回归笔记requires_grad和backward参见https://www.cnblogs.com/kevin-red-heart/p/11340944.html所有tensor都有的属性.意为自动求导注意点

柠檬酸的很·2023-11-20 22:10

PyTorch学习笔记

(译者注:返回的结果是普通Python数据类型,自然不能调用backward()方法来进行梯度的反向传播)Example:例子:>>>x=torch.tensor([1.0])>>>x.item()1.02

Junoxiang·2023-11-20 17:47

可用的 Turtle 和 Screen 方法概览

turtle-可用的Turtle和Screen方法概览[列表]Turtle方法海龟动作移动和绘制forward()|fd()前进backward()|bk()|back()后退right()|rt()右转

look老猫·2023-11-20 08:08

利用python编程小海龟库绘制五角星，菱形，同心圆，等边三角形，四瓣小花，波浪曲线等代码

)turtle.right(144)count+=1turtle.pendown()turtle.left(36)count=1whilecount<=5:turtle.left(72)turtle.backward

张林杉_zls·2023-11-19 20:24

pytorch的backward()的底层实现逻辑

自动微分是一种计算张量（tensors）的梯度（gradients）的技术，它在深度学习中非常有用。自动微分的基本思想是：自动微分会记录数据（张量）和所有执行的操作（以及产生的新张量）在一个由函数（Function）对象组成的有向无环图（DAG）中。在这个图中，叶子节点是输入张量，根节点是输出张量。通过从根节点到叶子节点追踪这个图，可以使用链式法则（chainrule）自动地计算梯度。在前向传播（

子燕若水·2023-11-19 14:08

Accelerate 0.24.0文档一：三万字极速入门

1.1PyTorchDDP1.2Accelerate分布式训练简介1.2.1实例化Accelerator类1.2.2将所有训练相关PyTorch对象传递给`prepare()`方法1.2.3启用`accelerator.backward

神洛华·2023-11-17 06:33

as3 greensock_GreenSock 3 Web动画：了解GSAP的新功能

GSAPisapowerful,backward-compat

culi4814·2023-11-16 20:38

pytorch遇到问题总结

backward之后x.grad为None首先检查是否为叶节点，叶节点的require_grad属性是否为True。

snowleopard_bin·2023-11-16 18:38

多卡训练Runtime Error: Function BroadcastBackward returned an invalid gradient at index XXX

代码在单卡训练时没有问题，但是在多卡训练（DP或者DDP模式）时，会在loss.backward()处报错，但是报错并不详细，只停留在loss.backward()，再往后就是pytorch后端C++代码了

YuhsiHu·2023-11-13 04:32

代码解释【待解决】

在这里我们列举两个常用技巧，以供参考梯度l.sum().backward()的粗浅理解detatch文字描述在默认情况下，PyTorch会累积梯度，我们需要清除之前的值x.grad.zero_()detach

Selvaggia·2023-11-11 04:12

pytorch基础语法问题

这里写目录标题pytorch基础语法问题shapetorch.ones_like函数和torch.zeros_like函数y.backward(torch.ones_like(x),retain_graph

Selvaggia·2023-11-11 04:10

python利用海龟绘图画一个爱心

为了在屏幕上画东西，我们需要移动乌龟（笔），移动乌龟有一些函数，如forward（），backward（）等使用乌龟图形画心在本节中，我们将讨论如何使用TurtleGraphics绘制心形。

YJlio·2023-11-08 12:17

Emacs Tutorial 学习

学习备忘1）页面浏览快捷键C-v向前移动一屏M-v向后移动一屏C-l重绘屏幕，并将光标所在行置于屏幕的中央（是CONTROL-L，不是CONTROL-1）2）光标移动快捷键F代表forward（前进）B代表backward

weixin_30765319·2023-11-07 08:17

pytorch面试总结

，然后将模型浅拷贝到其它的从GPU上；（2）将总的batch数据等分到不同的GPU上（坑：需要先将数据加载到主GPU上）；（3）每个GPU根据自己分配到的数据进行forward计算得到loss，并通过backward

我的技术学习小站·2023-11-06 17:29

bash shell的配置

就新建一个），加入如下命令：代码补全乎略大小写：setcompletion-ignore-caseon用方向键Up，Down来搜索以该串字符开头的历史命令：“\e[A”:history-search-backward

_核桃_·2023-11-06 01:39

backward(mone)的问题

one=torch.FloatTensor([1])mone=one*-1print(mone)print(mone.mean())tensor([-1.],device='cuda:0')tensor(-1.,device='cuda:0')可以看到结果，两者数据类型不一致，所以mone改为mone.mean()就可以了

scu30·2023-11-06 00:29

【backward解决方案与原理】网络模型在梯度更新时出现变量版本号机制错误

【backward解决方案与原理】网络模型在梯度更新时出现变量版本号机制错误报错详情错误产生背景原理解决方案RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation

征途黯然.·2023-11-05 14:47

PyTorch 从tensor.grad 看 backward（权重参数）和 gradient accumulated

1.新建一个自变量tensorximporttorchx=torch.ones(1,requires_grad=True)print(x)1.输出：tensor([1.],requires_grad=True)2.写一个forwardimporttorchx=torch.ones(1,requires_grad=True)y=x**2z=x**33.y,z都backwardimporttorchx

培之·2023-11-04 11:14

【联邦学习论文阅读】（AAAI-2021）Secure Bilevel Asynchronous Vertical Federated Learning with Backward Updating

论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/17301摘要提出一种新颖的融合了反向更新和双层异步并行的垂直联邦学习框架（VFB2），以及在此框架下的VFB2-SGD，VFB2-SVRG，VFB2-SAGA三种新算法，助力多方协同训练模型并且不泄漏数据隐私，并在一定程度上破解垂直联邦学习算法不够高效的难点。一、介绍纵向联邦学习存在的问题

Momahe·2023-11-02 19:54

Pytorch学习笔记--torch.autograd.Function的使用

此时只需重写__init__和forward函数即可，pytorch会自动求导；构建不可连续求导的神经网络时，可以继承torch.autograd.Function类，此时需要重写forward函数和backward

晓晓纳兰容若·2023-11-02 06:25

卷积神经网络的反向传播

1.DNN的反向传播首先回顾深度神经网络（DNN）的反向传播forward：LossFunction:backward:w的梯度：b的梯度：令：已知，推导上一层：2.CNN的前向传播2.1卷积层(1)单通道

zuomeng844·2023-11-01 23:59

关于optimizer（torch.optim）的使用

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/52491687一般，使用optimizer的流程就是三行代码：optimizer.zero_grad()loss.backward()optimizer.step

Dorrrris·2023-11-01 02:03

/usr/local/lib下安装的库文件与使用ldd对动态链接库查看

目录索引前言当前安装软件1.OpenCV4.6.02.Ceres3.ONNXRUNTIME4.Libtorch5.LCM6.Faiss7.OpenGV8.Backward9.libjpeg-turbo10

boyhoodme·2023-10-28 22:32

产品设计中不可忽视的兼容性问题

1.向后(backward)/向下(downward)兼容通俗来说，就是向历史版本兼容。该兼容场景比较常见。比如：产品经理经常使

alzzzz·2023-10-28 13:36

vim翻页命令

整页翻页ctrl-fctrl-bf就是forwordb就是backward翻半页ctrl-dctlr-ud=downu=up滚一行ctrl-ectrl-yzz让光标所在的行居屏幕中央zt让光标所在的行居屏幕最上一行

Dominiczz·2023-10-27 19:09

pytorch学习第三篇：梯度

=torch.rand(3,4,requires_grad=True)b=torch.rand(4,3,requires_grad=True)print(x,b)y=x@bt=y.sum()求导数t.backward

小~小·2023-10-21 04:28

使用boost::copy_backward实现逆向复制的测试程序（C/C++）

使用boost::copy_backward实现逆向复制的测试程序（C/C++）#include#include#includeintmain(){std::vector<

抱紧大佬大腿不松开·2023-10-19 02:27

YOLOv3反向传播原理之全流程源码分析

YOLOv3网络训练中反向传播主体流程1.1初始化1.2batch内梯度累加1.3network和layer中的关键变量2.YOLO层反向传播源码分析3.卷积层（CNN）反向传播源码分析3.1反向传播主函数backward_convolutional_layer

北溟客·2023-10-16 20:42

groupnorm_backward反向公式推导

前向均值μng=∑i=1M(Xi)M(1){\large\mathit{\color{Blue}\mu_{ng}=\frac{\sum_{i=1}^M(X^{i})}{M}}}\tag{1}μng=M∑i=1M(Xi)(1)方差σng2=∑i=1M(Xi−μng)M(2){\large\mathit{\color{Blue}\sigma_{ng}^2=\frac{\sum_{i=1}^{M}(X^

朝风工作室·2023-10-16 20:36

Linux命令+基础知识

Linux常用终端快捷键Ctrl+a：将光标移到行头；Ctrl+e：将光标移到行尾；option+方向键（wiondows:Alt+B/Alt+F）：以单词为单位移动光标；backward/forwardCtrl

长安海·2023-10-16 05:05

RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs

这个的原因是梯度只能为标量（即一个数）输出隐式地创建也就是说传递的时候loss.backward()需要加上一个参数loss.backward(torch.ones_like(loss))这样就可以啦

安之若醇·2023-10-15 10:38

python画画需要什么模块_python中的画图神器——turtle模块

red')大小的设置turtle.setup(width=0.5,height=0.75)初始位置（2）画笔（1）画笔运动的命令turtle.forward(a)向当前画笔方向移动a像素长度turtle.backward

weixin_39617484·2023-10-15 09:01

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