Backward

记录一次获取车载摄像头数量为0同时打开摄像头黑屏的问题分析（基于Android M）

首先从app层的代码入手，获取的摄像头的代码如下：privatestaticfinalintCAMERA_TYPE_BACKWARD_COMPATIBLE=0;pri

言并肃·2024-09-12 11:32

pytorch正向传播没问题，loss.backward()使定义的神经网络中权重参数变为nan

记录一个非常坑爹的bug:loss回传导致神经网络中一个linear层的权重参数变为nan1.首先loss值是正常数值；2.查了好多网上的解决办法：检查原始输入神经网络数据有没有nan值，初始化权重参数，使用relu激活函数，梯度裁剪，降低优化器的学习率等等都没解决，个人认为这些应该影响不大，一般不会出问题；3.最后是使用如下异常检测：检测在loss回传过程中哪一块出现了问题torch.autog

加速却甩不掉伤悲·2024-09-08 16:02

24.8.24学习心得

x.grad.zero_()y=x.sum()y.backward()x.gradtensor([1.,1.,1.,1.])因为y是x中所有元素的总和，所以x的每个元素对y的贡献都是相等的，因此每个元素的梯度都是

kkkkk021106·2024-08-27 05:00

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成

TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

四单元复盘

精读:梳理文章脉络视听说：听后复述2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读:scarcely几乎没有，几乎不accomplish成功地完成acute严重的，急性的backward

教育学一班杨朔34·2024-02-20 17:21

Pytorch backward报错2次访问计算图需要 retain_graph=True 的一种情况

错误代码错误的原因在于y1=0.5*x*2-1.2*xy2=x**3没有放到循环里面，没有随着x的优化而相应变化。importtorchimportnumpyasnpimporttorch.optimasoptimtorch.autograd.set_detect_anomaly(True)device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()e

培之·2024-02-20 06:55

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。（误差的反向传播）算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

神经网络中的前向传播（Forward Propagation）和后向传播（Backward Propagation）

有时候会搞混这两个概念。什么是前向传播？不是只有后向传播吗？后向传播好像是用来更新模型参数的，前向传播是什么东西？带着疑问再次梳理一遍：前向传播前向传播是神经网络进行预测的过程。在这个过程中，输入数据沿着神经网络从输入层经过隐藏层（如果有的话）最终到输出层流动。在每一层，数据会与层内的权重（parameters）进行计算（如加权和），并通过激活函数（activationfunction）进行非线性

山泼黛·2024-02-13 07:26

FB-BEV：BEV Representation from Forward-Backward View Transformations

参考代码：FB-BEV动机与出发点基于几何关系的BEV投影过程，依据BEV特征获取方式进行划分：图像角度使用类似LSS方案“push”过程或者BEV特征角度使用类似FastBEV方案的“pull”过程。前者产生的BEV特征是稀疏的矩阵，后者产生的BEV特征在深度上是不可知的，也就是无法感知实际物体中的深度。对此，文章结合两种BEV投影的方法构建了一个BEV转换策略，既是首先使用“push”的方法构

m_buddy·2024-02-09 21:51

「Python海龟画图」利用海龟画笔绘制位于正中心的正方形

实例代码importturtlet=turtle.Pen()t.backward(50)t.up()t.backward(20)t.down()t.backward(30)turtle.done()运行结果知识说明

夜晚回家·2024-02-09 07:15

vivado MAX_FANOUT、PARALLEL_CASE (Verilog Only)、RAM_DECOMP、RAM_STYLE、RETIMING_BACKWARD、RETIMING_FORWA

MAX_FANOUT指示Vivado合成寄存器和信号的扇出限制。你可以在RTL中或将其指定为项目的输入。该值是一个整数。此属性仅适用于寄存器和组合信号。为了实现扇出复制驱动组合信号的寄存器或驱动器。可以设置此属性仅在RTL中。注：不支持输入、黑匣子、EDIF（EDF）和本地通用电路（NGC）文件。重要！用于UltraScale设备的VivadoDesignSuite不支持NGC格式文件。它是建议您

cckkppll·2024-02-09 04:22

跳跃表的底层实现

跳跃表的底层是由C语言实现的，它的实现源码如下：typedefstructzskiplistNode{//成员对象robj*obj;doublescore;//分值structzskiplistNode*backward

&北笙&·2024-02-08 21:48

【yolo系列：运行报错RuntimeError: adaptive_avg_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic impleme】

报错信息：RuntimeError:adaptive_avg_pool2d_backward_cudadoesnothaveadeterministicimplementation,butyouset'torch.use_deterministic_algorithms

我要变胖哇·2024-02-06 03:43

PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍

backward()函数是PyTorch框架中自动求梯度功能的一部分，它负责执行反向传播算法以计算模型参数的梯度。

科学禅道·2024-02-03 07:35

C++ copy()函数用法详解(深入了解,一文学会)

本文介绍了copy、strcpy、strncpy、memcpy、copy_n、copy_if、copy_backward等使用方法和代码示例本文作者原创，转载请附上文章出处与本文链接。

双子座断点·2024-02-03 00:50

imu相机标定_【SLAM】kalibr工具IMU和双目相机标定

sudoapt-getinstalllibdw-dev下载依赖gitclonehttps://github.com/gaowenliang/code_utils.git，catkin_make编译，这时会遇到头文件错误fatalerror:backward.hpp

weixin_39703926·2024-02-02 19:55

浏览器前进后退实现思路

//前进一步window.history.forward();3.后退（Backward）：要实现后退操作，可以使用window.history.back()方法。//后退一步windo

SuperYiY·2024-02-02 15:10

Pytorch自动微分机制

Pytorch一般通过反向传播backward方法实现这种求梯度计算。该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。

taoqick·2024-01-30 18:11

《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习

自动微分机制Pytorch一般通过反向传播backward方法实现这种求梯度计算。该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。

瞳瞳瞳呀·2024-01-30 18:41

【python】自动微分的一个例子

一、例子importtorchx=torch.arange(4.0)x.requires_grad_(True)y=2*torch.dot(x,x)print(y)y.backward()x.grad=

尘中928·2024-01-27 11:23

复现NAS with RL时pytorch的相关问题

在PyTorch中，当你计算某个张量的梯度时（比如通过调用.backward()函数），这个梯度会被累积到.grad属性中，而不是被替换掉。这意味着，每次计算梯度，新的梯度值会被加上旧的梯度值。

ThreeS_tones·2024-01-24 02:38

PyTorch 添加 C++ 拓展

includetorch::TensorTest_forward_cpu(consttorch::Tensor&inputA,consttorch::Tensor&inputB);std::vectorTest_backward_cpu

zhulu506·2024-01-23 06:01

2020-03-03turtle - 命令

turtle.forward(25)2.backward()|bk()|back():向后移动指定的距离。参数：一个数字（integer

健健_2676·2024-01-20 12:50

vi/vim 快捷键

一、移动光标hjkl上下左右ctrl-y上移一行ctrl-e下移一行ctrl-u上翻半页（up）ctrl-d下翻半页（down）ctrl-f上翻一页（forward）ctrl-b下翻一页（backward

青春pig头少年·2024-01-20 02:55

TORCH01-07:Torch导数与自动求导

等基础框架最核心的部分，属于任督二脉性质的，一通百通；本主题主要介绍Torch的自动求导的内容；自动求导有数学基础，理解起来也不是难事，然后就是从软件设计角度理解自动求导的设计机制与实现方式；本主题主要包含 1.从backward

杨强AT南京·2024-01-19 02:56

Cisco命令大全

快捷键ctrl+b(backward)光标左移一个字符ctrl+f(foreward)光标右移一个字符ctrl+a(a是?????)

Crastal_qwq·2024-01-18 19:10

【pytorch】手写backward

Affine如何实现https://rising.readthedocs.io/en/latest/_modules/rising/transforms/functional/affine.htmlhttps://github.com/pytorch/vision/blob/main/torchvision/transforms/functional.pytorchvision.transform

prinTao·2024-01-17 21:27

批量归一化

目录1.批量归一化2.代码2.1从零开始实现2.2简洁实现1.批量归一化正向是forward函数（从底向上），算backward的时候是从上往下。

sendmeasong_ying·2024-01-16 06:42

海龟画图 python禁行的交通标志_Python画图教程～海龟画图～turtle

tang2333.xyz/Python画图教程1.运动控制2.画笔控制3.控制台控制1.运动控制turtle.goto(x,y)画笔定位到坐标turtle.forward(d)向正方向走d距离turtle.backward

weixin_39884074·2024-01-15 15:57

C++学习笔记——SLT六大组件及头文件

目录一、C++中STL（StandardTemplateLibrary）二、Gun源代码开发精神三、实现版本四、GNUC++库的头文件分布bits目录ext目录backward目录iostream目录stdexcept

Tech行者·2024-01-15 06:24

RuntimeError: Expected to have finished reduction

这个问题是因为模型中定义了一堆函数，但是在loss.backward()后，模型中的某些函数跟loss计算无关。

一往而深_·2024-01-14 18:18

【pytorch】使用pytorch构建线性回归模型-了解计算图和自动梯度

当你在计算图上调用.backward()方法时，PyTo

精英的英·2024-01-12 08:49

torch.cat 与torch.stack的区别

importtorchforward_lstm=torch.randn((2,10,3))backward_lstm=torch.randn((2,10,3))lstm_emd=torch.cat((forward_l

wenjurongyu·2024-01-11 10:08

深度学习中的反向传播数学计算过程

反向传播的数学计算过程1计算关于X关于的雅可比矩阵2计算各分量的偏导和**/**v投影各方向上的累加和3确定最终分量的梯度计算表达式4y.backward(v)根据函数中有无参数v进行计算=======

大小猫吃猫饼干·2024-01-07 07:25

turtle使用手册大全

turtle.pendown()#放下画笔turtle.penup()#抬起画笔turtle.pensize(int)#设置画笔宽度，值为整数型turtle.forward(float)#讲话比向前移动一定的角度turtle.backward

松桥爸（仁勇）·2024-01-06 08:46

autograd与逻辑回归

一、autograd—自动求导系统torch.autograd.backward()torch.autograd.backward()是PyTorch中用于计算梯度的函数。

-恰饭第一名-·2024-01-03 18:56

神经网络——torch.optim优化器的使用

backward()反向传播。文章目录一、官方文档1.什么是torch.optim？

baidu_huihui·2024-01-03 08:27

探索 PyTorch 中的 torch.nn 模块（2）

register_module_forward_pre_hook主要特性和用途警告钩子签名使用方法返回值示例代码register_module_forward_hook主要特性和用途警告钩子签名使用方法参数返回值示例代码register_module_backward_hook

E寻数据·2024-01-03 05:09

vim中翻页的命令

整页翻页ctrl-fctrl-bf就是forwordb就是backward翻半页ctrl-dctlr-ud=downu=up滚一行ctrl-ectrl-yzz让光标所杂的行居屏幕中央zt让光标所杂的行居屏幕最上一行

萤火虫de梦·2023-12-31 15:56

yolo添加注意力机制报错，在给yolo算法添加注意力机制时，例如CBAM注意力机制会报错RuntimeError: adaptive_max_pool2d_backward_cuda does

RuntimeError:adaptive_max_pool2d_backward_cudadoesnothaveadeterministicimplementation,butyouset‘torch.use_deterministic_algorithms

小白的gis空间·2023-12-30 12:01

玫瑰花的python程序代码_python玫瑰花代码讲解,怎样用程序编写编写玫瑰花的代码，c程序或gava或者python...

python怎么画玫瑰花海龟绘图有着许多的命,这些命以划分为两种:一种为运动命令，一种笔控制命令1.运动命令:forward(degree)#向前移动距离degree代表距离backward(degree

weixin_39533307·2023-12-29 14:12

HarmonyOS 管理页面跳转及浏览记录导航

可以通过forward()和backward()接口向前/向后浏览上一个/下一个历史记录。在下面的示例中，点击应用的按钮来触发前端页面的后退操作。

上马定江山·2023-12-29 07:43

torch中关于张量是否是叶子结点，张量梯度是否会被计算，张量梯度是否会被保存的感悟

require_grad=False#判断方法：查看is_leaf属性2、张量梯度是否会被计算:require_grad=True,且依赖其的张量不全为require_grad=False，该张量梯度会被计算#判断方法：backward

tongle.Wang·2023-12-24 11:58

机器学习笔记（二）使用paddlepaddle，再探波士顿房价预测

反向传播：执行梯度反向传播backward函数，即从后到前逐层计

Leventure_轩先生·2023-12-23 16:52

关于Trying to backward through the graph a second time, but the saved intermediate 的问题

Tryingtobackwardthroughthegraphasecondtime,butthesavedintermediateresultshavealreadybeenfreed.Specifyretain_graph=Truewhencalling.backward

匿名的魔术师·2023-12-23 11:39

Torch 加速

loss.item()1.费时loss.backward()loss_item=loss.item()#todoloss.item()这个比较费时间0.2743秒2.省时loss_item=loss.item

masterShaw·2023-12-23 08:18

【Week-P2】CNN彩色图片分类-CIFAR10数据集

torch.nn.Linear()`详解3.3⭐`torch.nn.MaxPool2d()`详解3.4⭐关于卷积层、池化层的计算4.2.1`optimizer.zero_grad()`说明4.2.2`loss.backward

m_Molly·2023-12-22 15:29

Pytorch：optimizer.zero_grad(), loss.backward(), optimizer.step()

在训练过程中常看到如下代码：optimizer.zero_grad(set_to_none=True)grad_scaler.scale(loss).backward()grad_scaler.step

北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:53

记录 | gdb使用backward-cpp来美化调试log

#在当前工程目录下gitclonehttps://github.com/bombela/backward-cpp.git编辑CMakeList.txtcmake_minimum_required(VERSION3.15

极智视界·2023-12-21 21:02

Pytorch：backward()函数详解

.backward().backward()是PyTorch中用于自动求导的函数，它的主要作用是计算损失函数对模型参数的梯度，从而实现反向传播算法。

北方骑马的萝卜·2023-12-21 08:52

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