Bag

gbdt总结

GBDTGBDT被写作梯度提升机器（GradientBoostingMachine，GBM），它融合了Bagging与Boosting的思想GBDT中自然也包含Boosting三要素：损失函数(,)：用以衡量模型预测结果与真实结果的差异弱评估器
爱学习的uu·2025-04-21 20:54

一文让你懂得 Go 语言 垃圾回收（GC）

Go语言垃圾回收（GC）：以办公室管理为例1.引言Go语言的垃圾回收（GarbageCollection，简称GC）是其内存管理的重要组成部分。
小白的大数据历程·2025-04-21 02:13

CF148D Bag of mice

题目传送门思路状态设计设dpi,jdp_{i,j}dpi,j表示袋中有iii个白鼠和jjj个黑鼠时，AAA能赢的概率。状态转移现在考虑抓鼠情况：AAA抓到白鼠：直接判AAA赢，概率是ii+j\frac{i}{i+j}i+ji；A,BA,BA,B都抓到一只黑鼠，并且跑出来一只黑鼠：概率为ji+j×j−1i+j−1×j−2i+j−2\frac{j}{i+j}\times\frac{j-1}{i+j-1
syzyc·2025-04-20 08:18

云服务器上配置Mamba环境

在云服务器上配置Mamba环境1.查看Mamba的要求论文链接:Mamba:Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpacesGitHub地址:MambaGitHub
Ambition_LAO·2025-04-20 05:55

【go】什么是Go语言中的GC,作用是什么？调优，sync.Pool优化，逃逸分析演示

Go语言中的GC简介与调优建议一、GC简介Go的GC（GarbageCollection）用于自动管理内存，开发者无需手动释放内存，可以专注于业务逻辑，降低出错概率，提升开发效率。
{⌐■_■}·2025-04-19 23:15

Java G1垃圾回收器设计理念

G1（Garbage-First）垃圾回收器是Java在应对大内存、低延迟场景下的里程碑式设计，其核心思想颠覆了传统分代模型的限制。
fjkxyl·2025-04-19 12:28

ROS2 - rosbag2 记录、回放与可视化数据

系列文章目录前言实现rosbag2的存储库，如其相应的设计文章所述。
kuan_li_lyg·2025-04-18 19:15

为何G1垃圾收集器能够减少内存泄漏

为何G1垃圾收集器能够减少内存泄漏使用G1(Garbage-First)垃圾收集器能够有效缓解或解决GCoverheadlimitexceeded错误，主要原因如下：1.G1的Region分区设计G1将堆内存划分为多个大小相等的
五道书童·2025-04-16 14:28

肾在人体这个系统，用计算机程序系统来类比

我们可以将人体中的肾脏与计算机程序系统进行类比，通过以下对应关系来理解其功能：1.肾脏≈内存管理与垃圾回收系统功能类比：肾脏过滤血液、清除代谢废物（如尿素、肌酐），类似计算机的垃圾回收机制（GarbageCol
宁儿数据安全·2025-04-16 11:06

如何高效利用API进行电商开发：淘宝API接口详解

淘宝（AlibabaGroup）提供了丰富的API接口供开发者使用，这些接口可以帮助开发者在淘宝平台上实现各种功能，如商品搜索、交易管理、订单处理等。
RacheV+LarinaYelsu·2025-04-13 14:40

网格组布局管理器（GridBagLayout）网格包布局管理器

网格组布局管理器GridBagLayout（又称为网格包布局管理器），是GridLayout的加强版，它是一个灵活的布局管理器，它不要求组件的大小相同便可以将组件沿垂直、水平或它们的基线对齐。
Java编程乐园·2025-04-12 23:31

【leetcode】动态规划刷题总结（三）-背包问题

01背包问题-二维DP数组解法遍历顺序的选择：只要正序遍历背包容量即可，遍历物品、背包容量的顺序可以颠倒deftest_2_wei_bag_problem1(weight,val
zs1996_·2025-04-11 17:14

JVM 如何分析 GC 日志，定位 GC 性能问题？

GC（GarbageCollection）日志是JVM提供的用于记录垃圾回收过程的详细信息的文件。
冰糖心书房·2025-04-11 03:11

基于鸢尾花数据和手写数字，决策树，随机森林，voting，bagging法的比较

四种方法的具体的原理可以见博文和西瓜书先上代码根据结果分析鸢尾花数据#evaluatebaggingalgorithmforclassificationfromnumpyimportmeanfromnumpyimportstdfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimportcross_val
zaprily·2025-04-10 03:35

JVM 不同的垃圾收集算法分别有什么优缺点？

Java虚拟机（JVM）的垃圾收集（GarbageCollection，GC）算法有多种，每种算法都有其自身的优缺点，适用于不同的场景。
冰糖心书房·2025-04-09 15:10

AI 如何模拟真实用户行为，优化测试数据？

“Garbagein,garbageout”是软件测试领域的至理名言。在实际项目中，测试数据的真实性与多样性直接决定了缺陷发现的广度和深度。
测试者家园·2025-04-09 08:31

ubuntu20.04 运行 lio-sam 流程记录

ubuntu20.04运行lio-sam一、安装和编译1.1、安装ROS11.2、安装gtsam1.3、安装依赖1.4、下载源码1.5、修改文件1.6、编译和运行二、官方数据集的运行2.1、casual_walk_2.bag2.2
Nice_cool.·2025-04-08 23:35

ros2 bag 详解

一．命令行详解ros2bag是一个命令行工具，用于记录系统中发布的主题数据。它积累传递给任意数量主题的数据，并将其保存在数据库中。然后可以重放数据以再现测试和实验的结果。
向日葵．·2025-04-07 16:14

go的GC垃圾回收机制

Go语言中的垃圾回收（GC，GarbageCollection）主要采用了并发标记-清除法，并结合混合写屏障（writebarrier）和三色标记法技术来实现垃圾回收。
听雨·眠·2025-04-04 18:38

JAVA ZGC相关GC日志详情分析

gc,start"，"gc,task"，"gc"[gc,start]GC(100)GarbageCollection(Timer)[gc,task]GC
wppwpp1·2025-04-03 20:40

JVM垃圾收集（GC）机制解析

其中，垃圾收集（GarbageCollection，GC）机制是JVM内存管理的核心组成部分。垃圾收集的主要任务是识别和回收不再使用的内存，以便程序能够持续运行而不受内存泄漏等问题的影响。
一休哥助手·2025-04-03 19:06

毕设成品 基于机器学习的乳腺癌数据分析

KNNClassifierLogisticRegressionClassifierRandomForestClassifierDecisionTreeClassifierGBDT(GradientBoostingDecisionTree)ClassifierAdaBoostBaggingSVM
m0_71572237·2025-03-31 07:47

Lua弱引用table

弱引用table与python等脚本语言类似地，Lua也采用了自动内存管理（GarbageCollection），一个程序只需创建对象，而无需删除对象。通过使用垃圾收集机制，Lua会自动删除过期对象。
weixin_33853827·2025-03-29 09:03

react——渲染列表

代码分析1.数据准备javascriptconstproducts=[{title:'Cabbage',id:1},{title:'Garlic',id:2},{
JL-ll·2025-03-27 19:59

随机森林算法

目录第一章分类回归树1.1分类回归树概述1.2模型训练1.2.1递归分裂1.2.2寻找最佳分裂第二章随机森林2.1随机森林概述2.2模型组件2.2.1Bootstrap2.2.2Bagging2.3模型训练
编码雪人·2025-03-27 14:55

JVM中的垃圾回收算法

在Java虚拟机（JVM）中，垃圾回收（GarbageCollection,GC）是自动内存管理的核心机制，负责回收不再使用的对象以释放内存。
Fanxt_Ja·2025-03-27 12:09

rosbag|ROS中.bag数据包转换为matlab中.mat数据类型

代码见代码msg_dict中设置自定义消息类型test_config中设置需要记录的具体的值test_config中topic_name以及message_type照搬plotjuggler打开时的参数最后生成.mat文件在matlab中进行使用
yangjh542426·2025-03-26 14:25

集成学习（随机森林）

目录一、集成学习概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子（商品分类）一、集成学习概念集成学习通过建⽴⼏个模型来解决单⼀预测问题。它的⼯作原理是⽣成多个分类器/模型，各⾃独⽴地学习和作出预测。
herry57·2025-03-23 18:24

探索Python中的集成方法：Stacking

Stacking，又称为堆叠泛化（StackedGeneralization），是一种模型集成方法，与Bagging和Boosting不同，它并不直
Echo_Wish·2025-03-22 15:19

集成学习（上）：Bagging集成方法

一、什么是集成学习？在机器学习的世界里，没有哪个模型是完美无缺的。就像古希腊神话中的"盲人摸象"，单个模型往往只能捕捉到数据特征的某个侧面。但当我们把多个模型的智慧集合起来，就能像拼图一样还原出完整的真相，接下来我们就来介绍一种“拼图”算法——集成学习。集成学习是一种机器学习技术，它通过组合多个模型（通常称为“弱学习器”或“基础模型”）的预测结果，构建出更强、更准确的学习算法。这种方法的主要思想是
万事可爱^·2025-03-22 14:16

JVM垃圾回收器全面解析：从核心概念到选型指南

一、引言在Java应用运行过程中，垃圾回收（GarbageCollection,GC）是内存管理的核心机制，直接影响程序性能。JVM提供了多种垃圾回收器，适用于不同场景。
Debug Your Career·2025-03-21 18:08

集成学习（Ensemble Learning）基础知识1

二、自助法（Bagging）1、Bagging2、BootstrapBootstrap采样的数学性质3、Bagging:集成学习的两个基本问题（1）如何训练
代码骑士·2025-03-20 12:57

yolov4

亲民政策，单GPU就能训练的非常好，接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法，从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都是单GPU完成，不用太担心设备了Bagoffreebies
zzh-·2025-03-18 16:28

python:内存泄漏测试

#测试内存泄露#importgc#gc.enable()#gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)#gc.collect()#start=len(gc.garbage)#printaDict
weixin_34163741·2025-03-17 06:56

【NLP】 9. 处理创造性词汇 & 词组特征（Creative Words & Features Model）， 词袋模型处理未知词，模型得分

CreativeWords&FeaturesModel）1.处理否定（NegationHandling）2.词组特征（Bigrams&N-grams）3.结合否定传播与n-grams进行优化词袋模型（Bag-of-Words
pen-ai·2025-03-16 15:37

垃圾回收机制是什么 ？JVM 核心结构?

垃圾回收机制是什么jvm的垃圾回收机制是GC（GarbageCollection），也叫垃圾收集器。
胡图蛋.·2025-03-15 10:02

RxSwift 学习笔记第二篇之Observables

Observables二、创建Observable的几种方式1.just1.含义2.实用场景2.of1.含义3.from4.create5.interval三、订阅Observable四、取消订阅（DisposeBag
我叫柱子哥·2025-03-14 05:51

Java GC的常用算法

在Java中，垃圾回收（GarbageCollection，GC）是自动内存管理的核心机制，以下是几种常用的JavaGC算法：1.标记-清除算法（Mark-Sweep）原理标记阶段：从根对象（如虚拟机栈中的引用对象
yyueshen·2025-03-13 05:33

【JavaScript 】垃圾回收机制进阶解析：提高性能的终极指南

在JavaScript中，垃圾回收（GarbageCollection，GC）是一个自动化的内存管理过程，能够有效防止内存泄漏虽然这看似是一个简单的机制，但背后却包含着丰富的理论与实现细节。
名之以父·2025-03-11 18:47

垃圾收集算法与收集器

在JVM中，垃圾收集（GarbageCollection,GC）算法的核心目标是自动回收无用对象的内存，同时尽量减少对应用性能的影响。
HBryce24·2025-03-11 17:39

第N4周：NLP中的文本嵌入

Embedding和EmbeddingBag则是PyTorch中的用来处理文本数据中词嵌入（wordembedding）的工具，它们将离散的词
OreoCC·2025-03-10 18:05

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

本文深入探讨了随机森林的理论基础，包括决策树的构建、Bagging方法和特征随机选择机制，并通过LaTeX公式推导其偏差-方差分解和误差分析。
蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

数字识别项目

集成算法·Bagging·随机森林构造树模型：由于二重随机性，使得每个树基本上都不会一样，最终的结果也会不一样。
不要天天开心·2025-03-10 00:29

【C#】详解C#中的内存管理机制

文章目录前言一、C#内存管理的基本机制（1）托管堆（ManagedHeap）（2）垃圾回收（GarbageCollection）（3）栈内存二、开发者需要主动管理的场景（1）非托管资源释放（2）大对象和内存优化
JosieBook·2025-03-08 13:12

G1，最大的特点是什么，标记位图，卡表卡页，SATB又分别是什么？

G1垃圾收集器的核心特点与关键技术解析一、G1（Garbage-First）的最大特点G1是JDK9及之后版本的默认垃圾收集器，其核心设计目标是高吞吐量与可预测的低停顿时间（STW）。
蒂法就是我·2025-03-07 22:31

Ubuntu20.04 ROS架构下工程建立，库文件（自定义消息类型，库文件 ）+ 功能包（自建类型调用）。

概要目前写一个工程文件，需要不用的功能bag的组合工作。例如，团队中有人来写库文件，自定义消息，而你在写一个调用他们的bag，需要把这些内容组合起来，形成一个工程文件。
筱夯66·2025-03-04 22:05

【C#】内存的使用和释放

在C#中，内存管理主要是由.NET的垃圾回收器（GarbageCollector,GC）自动处理的。然而，了解如何正确地使用和释放内存对于编写高效且可靠的代码非常重要。
wangnaisheng·2025-03-04 22:33

《深入理解JVM》实战笔记（三）： 垃圾收集器与垃圾收集算法

序言Java语言的核心优势之一是其自动内存管理机制，而这一功能的实现依赖于Java虚拟机（JVM）的垃圾回收（GarbageCollection,GC）系统。
西瓜拍两瓣·2025-03-04 08:47

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

它有两种模型结构：CBOW（ContinuousBagofWords）和Skip-Gram。CBOW（连续词袋
热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

NLP自然语言处理：文本表示总结 - 上篇word embedding（基于降维、基于聚类、CBOW 、Skip-gram、 NNLM 、TF-ID、GloVe ）

分布式表示基于矩阵的表示方法降维的方法聚类的方法基于神经网络的表示方法NNLMCBOWSkip-gramGloVeELMoGPTBERT目录一、文本离散表示1.1文本离散表示：one-hot1.2文本离散表示：词袋模型与TF-IDF1.2.1词袋模型（bagofwords
陈宸-研究僧·2025-03-03 10:26
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