E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
BatchSize
为什么Batch Norm有效?
同时
batchsize
的选取很有讲究,batch太小,计算出的梯度下降方向震荡,或是出现前后更新方向相抵消。导致难以学习,或者无法收敛。太大会导致下降方向无太大变化,求解最优解依赖于学
空气可乐
·
2020-08-19 01:13
Pytorch(1) pytorch中的BN层的注意事项
最近修改一个代码的时候,当使用网络进行推理的时候,发现每次更改测试集的
batchsize
大小竟然会导致推理结果不同,甚至产生错误结果,后来发现在网络中定义了BN层,BN层在训练过程中,会将一个Batch
张叫张大卫
·
2020-08-19 00:09
深度学习工具
pytorch中BatchNorm2d的用法
输入为一个四维数据(N,C,H,W),N-输入的
batchsize
,C是输入的图像的通道数,(H,W)为输入的图像的尺寸。
鱼木木和木木鱼
·
2020-08-19 00:22
pytorch学习笔记
Batch Normalization原理及pytorch的nn.BatchNorm2d函数
我们假设在网络中间经过某些卷积操作之后的输出的featuremap的尺寸为4×3×2×2,4为batch的大小,3为channel的数目,2×2为featuremap的长宽整个BN层的运算过程如下图:上图中,
batchsize
Mr.Jcak
·
2020-08-19 00:09
pytorch
神经网络游乐园
http://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&
batchSize
=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate
Magic_Anthony
·
2020-08-18 14:53
论述flume中
batchSize
,capacity,transactionCapacity参数之间的关系
举例:a1.sources=r1a1.sinks=k1a1.channels=c1##sourcea1.sources.r1.type=execa1.sources.r1.command=tail-f/home/hadoop/test.txt#sinka1.sinks.k1.type=hdfsa1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://192.168.156.65:9000/flum
woqiang68
·
2020-08-17 17:08
hadoop开发运维
DCGAN图解
图中张量第一个值的100是
batchsize
。比较关键的一点就是不论是反向卷积还是反向全连接,每次都会将Y和Y的变种粘到要进行操作的矩
weixin_39873397
·
2020-08-17 16:47
深度学习
pytorch中loss为nan值
但是在服务器上,环境是pytorch1.2.0则出现:loss变为NAN值,尝试过的方法:1)改变
batchsize
无作用。2)调小学习率没作用。
依旧seven
·
2020-08-17 14:12
pytorch
【飞桨】【PaddlePaddle】【论文复现】Big GAN 论文解读
【飞桨】【PaddlePaddle】【论文复现】BigGAN论文解读论文贡献背景技术细节
batchsize
增大截断技巧通道数共享嵌入多层级潜在空间稳定性训练论文名称:LARGESCALEGANTRAININGFORHIGHFIDELITYNATURALIMAGESYNTHESIS
weixin_44559576
·
2020-08-17 04:14
【飞桨】【论文复现】 笔记
选择的论文是LargescaleGANtrainingforhighfidelitynaturalimagesynthesis这篇论文主要介绍一种在生成ImageNet任务上表现超级出色的网络:BigGAN增加
batchsize
MoryR
·
2020-08-17 03:14
Group Normalization 论文理解
GroupNormalization又做了进一步提升paper::GroupNormalizationlink:GNpapercode:引入GN实现训练的Mask-RCNN摘要文中提出一种新的CNN训练优化技术:BN现存问题:随着
batchsize
JustForYouW
·
2020-08-16 22:13
Based
Algorithm
基于PyTorch使用大batch训练神经网络
1在一个或多个GPU上训练大批量模型当增大
batchsize
时,经常会遇到CUDARuntimeError:内存不足,但是为了提高性能,我们又需要增大
batchsize
时,可以试试梯度累积。
mingo_敏
·
2020-08-16 14:54
pytorch
深度学习进阶:猫狗大战完整项目(四)实验
ubutu16.04,anaconda2019.2.25由于我的硬件是比较差的,我调整了三个参数,
batchSize
,epochs和max_queue_size。
刘泽豪真讨厌
·
2020-08-16 13:31
AR深度学习项目
keras中Input的shape及batch_shape
Input(shape=None,batch_shape=None,name=None,dtype=K.floatx(),sparse=False,tensor=None)shape:形状元组(整型),不包括
batchsize
Zero_to_zero1234
·
2020-08-16 08:18
tf2.0之动手学深度学习
tf2.0
深度学习初步,全连接神经网络,MLP从原理到实现(一)原理部分,反向传播详细解释和实际计算例子
其他两篇:深度学习初步,全连接神经网络,MLP从原理到实现(二)原理部分,过拟合,激活函数,
batchsize
和epochs,训练DL模型的建议深度学习初步,全连接神经网络,MLP从原理到实现(三)实现部分
outsider0007
·
2020-08-16 07:48
ML&DL原理
学习tensorflow代码笔记(二)
1、神经网络中的一些参数:(1)
batchsize
:批大小,一次训练的样本数目,影响到模型的优化程度和速度(2)iteration:迭代,是重复反馈的动作,通过迭代进行多次的训练达到所需的目标,每一次迭代得到的结果都会被作为下一次迭代的初始值
kawlyh
·
2020-08-16 06:36
机器学习
第五讲,DataLoader和DataSet以及
一,数据读取流程二,DataLoader:构建可迭代的数据装载器torch.utils.data.Dataloaderdataset:Dataset类,决定数据从哪里读取以及如何读取
batchsize
:
宋建国
·
2020-08-16 06:28
Pytorch学习
手写一个简单的mini_batchi生成器案例
defget_batch(dataset,batch_size):lens=len(dataset)batch=lens//batch_size#看看能分成多个满足
batchsize
的整份,可能有余数remain
宋建国
·
2020-08-16 06:56
python面试题
AttributeError: 'torch.dtype' object has no attribute 'type'
处理完数据后就开始训练模型了,把
batchsize
调到了64,因为128出现了GPU内存不足的报错,跑到输出t
xwmwanjy666
·
2020-08-16 04:33
代码报错
DataLoader与Dataset
1、DataLoadertorch.utils.data.DataLoader功能:构建可迭代的数据装载器dataset:Dataset类,决定数据从哪读取及如何读取
batchsize
:批大小num_works
不读书能干嘛?
·
2020-08-16 03:43
Pytorch
PyTorch源码解读(一)torch.utils.data.DataLoader
DataLoader它是PyTorch中数据读取的一个重要接口,该接口定义在dataloader.py中,只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口(除非用户重写…),该接口的目的:将自定义的Dataset根据
batchsize
cdy艳0917
·
2020-08-16 01:38
pytorch
Pytorch多GPU训练踩坑记录2
问题分析nn.DataParallel的作用是将模型和数据分配到各个GPU上,让其在各自的GPU上训练,首先检查
batchsize
是否是GPU数量的整数倍,以及dataloader是否设置了drop
无涯阁主
·
2020-08-16 01:54
机器学习
python
ACGAN
生成器的的输出张量为图片:(
batchsize
,channel,Height,Widt
Major_s
·
2020-08-16 01:42
【GPU显不足】
目录0.环境配置1.出现的问题2.问题分析与解决2.1问题分析2.2解决方法1)在.py文件中设置成自动增加申请的显存(首选)2)减少
batchsize
,即减少了GPU内存分配需求3)换个显存更大的GPU4
静静和大白
·
2020-08-15 23:46
python代码报错
关于训练数据放
batchsize
个到内存
在模型训练过程中改变训练数据路径会报错:模型训练部分代码:#https://github.com/dhuQChen/DenseNetfrommodelimport*importtorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltp
zhuiyuan2012
·
2020-08-14 22:54
Pytorch
机器学习
pytorch报错:ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size [1,8,1,1]
问题分析:模型中用了batchnomolization,训练中用batch训练的时候,最后一个sample的
batchsize
不是8
yy2yy99
·
2020-08-14 22:08
pytorch编程
Caffe的LeNet实现
#应该满足:test_iter*test_
batchsize
=testset_images,这样可以覆盖整个测试集。test_iter:100#训练的时候,经过多少次迭代,进行一次测试。#应该满足
三少Algorithm
·
2020-08-14 21:10
Caffe
hibernate常用注解
@Entity@Table(name="tb_orders")@
BatchSize
(size=5)//当懒加载是容易出现n+1问题,该注解表示每次可以加载5条懒加载的代理对象,(如果有10个代理对象,没有该注解会发出
wang1369125334
·
2020-08-14 20:10
hibernate
hibernate
nn.MaxPool2d()的kernel_size为tuple用法
https://blog.csdn.net/qq_40210472/article/details/878956261.nn.Conv2dnn.Conv2d输入信号的形式为(N,Cin,H,W),N表示
batchsize
Douzi1024
·
2020-08-14 13:33
工作随笔—Elasticsearch大量数据提交优化
比如在做ELK过程中,Logstashindexer提交数据到Elasticsearch中,
batchsize
就可以作为一个优化功能点。但是优化size大小需要根据文档大小和服务器性能而定。
dashifu11111
·
2020-08-14 06:03
LSTM中的cell state 和 hidden state
tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell()的方法来搭建LSTM网络,其中有一项参数为state_is_tuple,官方建议设置为True,这个参数的实际就是使LSTM的state以tuple的形式输出,shape为
batchsize
yscoder
·
2020-08-13 23:35
NLP
深度学习100问-11:什么是学习率衰减?
比如说参数初始化策略、
batchsize
的选择、使用哪种激活函数和优化器等等。其中优化器的学习率的设置是一个重要调参步骤。这里咱们单独把优化器中的学习率拎出来,因为学习率是一个神经网络优化的关键参数。
louwill12
·
2020-08-13 21:03
batch、batch_size、epoch、iteration简介
batch_size、epoch、iteration是深度学习中常见的几个超参数:(1)
batchsize
:每批数据量的大小。
creat2012
·
2020-08-13 19:48
batch
batch_size
epoch
iteration
torch.nn.Conv1d及一维卷积详解
下边首先看一个简单的一维卷积的例子(
batchsize
是1,也只有一
西工大苗苗
·
2020-08-13 17:53
pytorch
【小白学图像】Group Normalization详解+PyTorch代码
文章目录1BN的优点2BN的缺点2.1受限于
Batchsize
2.2训练集与测试集的分布3GroupNormalzation4PyTorch实现GN总的来说,GN是对BN的改进,是IN和LN的均衡。
微信公众号[机器学习炼丹术]
·
2020-08-13 17:54
深度学习不得不了解的技巧
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
算法
PyTorch入门实战教程笔记(五):基础张量操作2
PyTorch入门实战教程笔记(五):基础张量操作2包括:索引与切片和维度变换索引和切片:使用函数torch.rand()来创建一个数据,比如a=torch.rand(4,3,28,28),即为
Batchsize
Star·端木
·
2020-08-13 12:53
PyTorch实战学习笔记
论文笔记 "PFDet: 2nd Place Solution to Open Images Challenge 2018 Object Detection Track"
PFDet获得了GoogleAIOpenImagesObjectDetectionTrack2018onKaggle的第二名.本文有三个贡献.规模可变训练(TrainingatScale):展示了使用
batchsize
lanadeus
·
2020-08-11 21:10
CV
论文笔记
使用yolov4训练自己的数据集——科大讯飞X光安检图像识别baseline
4.1split_data.py4.2xml2txt.py4.3creattxt.py五、训练六、推理整体代码结构:一、cfg文件修改创建yolov4-mydatasets.cfg,因为我用了yolov4.cfg训练太吃显存,2080TI的机子
batchsize
wa1tzy
·
2020-08-11 13:18
AI
yolo
pytorch
pytorch
机器学习
神经网络
深度学习
YOLOV4
(八)pytorch学习笔记---内容为学习资源摘录整合の梯度下降方法--Adagrad(3)
Adagrad的想法非常简单,在每次使用一个
batchsize
的数据进行参数更新的时候,我们需要计算所有参数的梯度,
weixin_40245436
·
2020-08-11 04:12
pytorch学习笔记啊
Pytorch中的一些训练技巧
冻结bn层如果你使用了预训练模型,并且显卡不支持你使用很大的
batchsize
,那么冰冻bn的参数就是很好的选择,因为在imageNet上预训练的模型,bn层会获得很好的runningmean和runningvar
咆哮的阿杰
·
2020-08-11 03:36
Pytorch
矩阵 维度 axis
我们在利用深度学习进行目标检测的过程中,经过会进行批量图片的处理,常见格式为(
batchsize
,size,size,channel)四维的矩阵。
DLANDML
·
2020-08-11 03:24
机器学习模型
数学知识
python
numpy
维度
Resnet-18-训练实验-warm up操作
实验数据:cat-dog二分类,训练集:19871验证集:3975实验模型:resnet-18
batchsize
:128*2(一个K80吃128张图片)存在的问题:对训练集accuracy可达0.99loss
Charles.zhang
·
2020-08-10 19:41
ML&DL
Colab pro 修改tensorflow版本
修改Colabprotensorflow版本问题:8月3号晚colabprotensorflow版本默认改为2.3,致使之前TPU代码报错,或者需要将训练
batchsize
降低很多,代价是训练时间大量增加或者无法训练
linyuanthocr
·
2020-08-10 17:27
Colab
TensorFlow
django学习记录-- 添加haystack搜索框架时报错:AttributeError: 'BlogIndex' object has no attribute 'fields'
第一次用rebuild_index,报错:TypeError:Unknownoption(s)forclear_indexcommand:
batchsize
,workers.Val
福柯船长
·
2020-08-10 16:50
django
2019.09 网易面试小结
BatchNormalization对于BN来说,每个channel(特征)是独立的,缺点:大家认为BatchNormalization的性能受到
batchsize
的影响较大。
Only_one_road
·
2020-08-10 06:34
【深度学习】CNN
BATCHSIZE
一个b
shuwenting
·
2020-08-10 00:48
深度学习
将Kafka作为Flume的Source
sinks=sink1agent1.sources.source1.type=org.apache.flume.source.kafka.KafkaSourceagent1.sources.source1.
batchSize
qq_26182553
·
2020-08-09 10:27
深度学习常见的提高性能的调参技巧
深度学习常见的调参技巧相关Paper:http://arxiv.org/abs/1812.011871.启发式算法线性学习率缩减(Linearscalinglearningrate)大的
batchsize
TerryWenD
·
2020-08-08 13:34
深度学习
BN究竟起了什么作用?一个闭门造车的分析
BatchNormalization[1],是当前深度学习模型(尤其是视觉相关模型)的一个相当重要的技巧,它能加速训练,甚至有一定的抗过拟合作用,还允许我们用更大的学习率,总的来说颇多好处(前提是你跑得起较大的
batchsize
PaperWeekly
·
2020-08-08 01:40
【深度学习参数笔记2】Caffe:深度学习中 epoch,[batch size], iterations的区别
在大部分深度学习架构中都抛不开三个概念epoch,[
batchsize
],iterations;接下来就对这三个概念逐一解释一下oneepoch:所有的训练样本完成一次Forword运算以及一次BP运算
马卫飞
·
2020-08-08 00:51
上一页
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他