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BatchSize
Resnet-18-训练实验-warm up操作
实验数据:cat-dog二分类,训练集:19871验证集:3975实验模型:resnet-18
batchsize
:128*2(一个K80吃128张图片)存在的问题:对训练集accuracy可达0.99loss
TensorSense
·
2020-06-27 02:19
deep-learning
超参数调试
深度学习需要设置许多超参数,但这些超参数的设置是有优先级的,其中AdrewNg认为αα是需要调试的最重要的超参数,其次是ββ,hiddenunits和mini-
batchsize
,然后是layers和learningratedecay
阿苏尔
·
2020-06-26 21:11
机器学习
Flume1.7及以上版本的Kafka Sink
batchsize
(flumeBatchSize) 配置问题
Flume1.6的KafkaSink参数中的
batchSize
属性在Flume1.7以后,变成了flumeBatchSize(应该是为了区分KafkaProducer的batch.size参数)。
子秦1117
·
2020-06-26 16:13
Flume
Tensorflow踩过的坑——Tf.data加载数据篇
问题一:问题描述:以Tf.data的方式进行多GPU训练,训练中采用tf.summary.image发现:所有的GPU中每个
Batchsize
的图片一样?
ssmixi
·
2020-06-26 14:55
关于错误:OOM ResourceExhaustedError 的完美解决方法
遇到的问题:我使用MobileNet训练图片分类器,参数大概有几百万个并不是很多,然而报错OOMResourceExhaustedError分析:这样的话可能有两个原因:(1)
batchsize
太大,这种只需要将
skj1995
·
2020-06-26 12:23
[paper] Layer Normalization
BatchNormalization使用了这一思路,用mini-batch的均值和方差来规范化,这极大的减少了训练时间但是,BN的效果在很大程度上依赖于mini-
batchsize
的大小,并且不能应用到
四月晴
·
2020-06-26 12:31
paper
计算机视觉
计算机视觉
关于torch.bmm()函数计算过程
很多框架中提供的矩阵乘法都是出于简化计算的考虑,很多情况下在进行计算时候都会牵扯到
batchsize
这一个维度,这就使得很多矩阵的计算是三维的,Pytorch中的bmm()函数就可以很方便的实现三维数组的乘法
MirrorN
·
2020-06-26 11:01
Pytorch
【改善神经网络】Lesson 3--超参数调试、batch正则化与程序框架
29日1.超参数调试1.1超参数至此,神经网络基本的超参数已经遇到了这些(按重要性分类):第一重要:learningrate第二重要:momentum中的βlearningratedecaymini-
batchsize
王小小小草
·
2020-06-26 11:14
个人总结一下batch和epoch
https://blog.csdn.net/lhhopencv/article/details/78912256那也就可以理解了为什么说梯度下降的几种方式的根本区别就在于上面公式中的batch不同当
batchsize
诗筱涵
·
2020-06-26 10:27
tensorflow
PyTorch学习之归一化层(BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm、GroupNorm)
BN,LN,IN,GN从学术化上解释差异:BatchNorm:batch方向做归一化,算NHW的均值,对小
batchsize
效果不好;BN主要缺点是对
batchsize
的大小比较敏感,由于每次计算均值和方差是在一个
mingo_敏
·
2020-06-26 08:54
Deep
Learning
常见Normalization汇总
其中,对于
batchsize
更详细的介绍可参考本人博客:https://blog.csdn.net/qyhaill/articl
qyhaill
·
2020-06-26 04:13
Deep
Learning
batch_size对模型训练结果的影响
所以
batchsize
的大小决定了相邻迭代之间的梯度平滑程度,也决定了每个epoch的时间。当
batchsize
太小时,相邻mini-batch间的差异太大,会造成相邻两次迭代的梯度
qxq_sunshine
·
2020-06-26 04:27
深度学习理解篇
Group Normalization论文笔记--深入浅出组归一化
论文链接:https://arxiv.org/abs/1803.08494提出背景:GroupNormalization(GN)是针对BatchNormalization(BN)在
batchsize
较小时错误率较高而提出的改进算法
搬运工Lucas_USTC
·
2020-06-26 01:35
论文记录
batch_size的理解
utm_source=blogxgwz0https://blog.csdn.net/qq_34886403/article/details/82558399直观的理解:
BatchSize
定义:一次训练所选取的样本数
bigheart-yan
·
2020-06-25 23:51
深度学习网络架构
二分类数据集全部预测到了同一类
情况描述:之前设置了0.1,0.01,0.0001,0.00001的学习率,也尝试了不同的
batchsize
进行训练,但全数据集全部预测到了同一类。
KORIYN
·
2020-06-25 22:45
代码记录
pytorch
在Imagenet数据集上学习到的一些训练的trick
1.不同
batchsize
的大小对初始学习率设置的技巧事实是这样的,和凸优化理论是类似的,如果深度学习中
batchsize
越大,则GPU在处理每一幅图的时间就会减少,那么每一幅图就会处理的相对粗糙。
kevin_nlfd
·
2020-06-25 18:50
Tensorflow的tf.nn.moments函数
tf.nn.moments函数1.官方的输入定义如下:defmoments(x,axes,name=None,keep_dims=False)x理解为输出数据,形如[
batchsize
,height,width
qq_38250162
·
2020-06-25 14:41
tensorflow
深度学习
深度学习中batch size 和 learning rate有什么关系?
一般来说,我们
batchsize
大一些,则learningrate也要大一些。且有一个数学关系。
月下花弄影
·
2020-06-25 03:53
数学理论
十年磨一剑
【深度学习基础】梯度下降的优化算法
【深度学习基础】梯度下降的优化算法Mini-batch1.定义2.minibatch的超参3.mini-
batchsize
的选择4.步骤5.BGD,minibatch,SGD的算法收敛性指数加权平均动量梯度下降法
two_star
·
2020-06-25 02:26
深度学习
Caffe:深度学习中 epoch,[batch size], iterations的区别
在大部分深度学习架构中都抛不开三个概念epoch,[
batchsize
],iterations;接下来就对这三个概念逐一解释一下oneepoch:所有的训练样本完成一次Forword运算以及一次BP运算
不死的钟情
·
2020-06-25 00:21
Machine
Learning
深度学习工程实践Tips(长期更新)
1.训练阶段加速*使用混合精度加速训练推荐使用NVIDIA的APEX进行训练加速,在2060S显卡上,大约可以获得一倍的综合速度提升(显存使用减少,可以适当增加
batchsize
,提高速度)。
sean_xyz
·
2020-06-24 18:51
Pytorch
Deep
Learning
GPU显存 - 深度学习中 GPU 和显存分析
BatchSize
越大,程序越快,而且近似成正比?显存占用越多,程序越快?显存占用大小和
batchsize
大小成正比?
AIHGF
·
2020-06-24 18:37
GPU优化
Knowledge Point (KP): BN, LN, IN,GN和SN的异同
BN、LN、IN、GN和SN的异同参考上图:BN是在batch上,对N,H,W做归一化,对小
batchsize
效果不好,应优先考虑LN在通道方向上,对C,H,W做归一化,主要用于RNNIN在图像像素上,
mumoDM
·
2020-06-24 16:07
Go
knowledge
point
Flume参数调优
batchSize
参数决定Source一次批量运输到Channel的event条数,适当调大这个参数可以提高So
ITBOY_ITBOX
·
2020-06-24 11:28
Flume
【模型性能1-泛化原因分析】On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima
这篇文章探究了深度学习中一个普遍存在的问题——使用大的
batchsize
训练网络会导致网络的泛化性能下降(文中称之为GeneralizationGap)。
静静和大白
·
2020-06-24 07:49
机器学习
深度学习中 GPU 和显存分析
BatchSize
越大,程序越快,而且近似成正比?显存占用越多,程序越快?显存占用大小和
batchsize
大小
liyu0611
·
2020-06-24 07:22
算法理论
PyTorch中Torch.utils.data的DataLoader加载数据时batch_size变了
在pytorch训练数据,发现迭代到某一个次数时,就会报错,大概意思是输入的数据的
batchsize
变了,不是预设置的了,后来发现是在DataLoader中有一个参数,控制dataset中的数据个数不是
Murphy_0606
·
2020-06-23 22:43
pytorch
batch size和模型宽度对训练结果的影响
在进行网络学习时对于有的网络大小和
batchsize
总会出现梯度消失,好奇就进行了以下实验,想要探明什么情况易于出现梯度消失,顺便探究一下准确率与超参数的关系。
hou9021
·
2020-06-23 15:31
笔记
BN、LN、IN、GN的异同
从左到右依次是BN,LN,IN,GN众所周知,深度网络中的数据维度一般是[N,C,H,W]或者[N,H,W,C]格式,N是
batchsize
,H/W是feature的高/宽,C是feature的channel
最后一码
·
2020-06-23 12:13
吴恩达深度学习——优化算法
1、mini-batch梯度下降法:mini-
batchsize
=m,就是我们平常用的梯度下降,即batch梯度下降mini-
batchsize
=1,则为随机梯度下降:每次迭代,只对一个样本进行梯度下降
One__Coder
·
2020-06-23 10:15
Machine
Learning
2017 LARS:LARGE BATCH TRAINING OF CONVOLUTIONAL NETWORKS (训练大Batch的卷积神经网络)
UCBerkeley的大佬尤洋[1]的这篇提供了一个很好的保证在大
BatchSize
的分布式训练情况下,精度损失很小的策略。
sooner高
·
2020-06-23 09:05
算法
机器学习
深度学习
大数据学习之小白快速了解flume
关键参数讲解:(1)
batchSize
:这
大数据在说话
·
2020-06-23 01:10
flume的ChannelExceptio以及memeryChannel中transactionCapacity和sink的
batchsize
需要注意事项
最近在做flume的日志收集,在用flume的时候发现一个报错.14Mar202014:23:58,194ERROR[SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor](org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.process:384)-RpcSinkk1:Unabletogeteventfromchannelc1.Exc
a904364908
·
2020-06-22 11:58
大数据
flume
浅谈tensorflow中dataset.shuffle和dataset.batch dataset.repeat注意点
batch很好理解,就是
batchsize
。
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2020-06-22 08:40
solver 文件
test_iter:1000#测试时,需要迭代的次数,即test_iter*
batchsize
(测试集的)测试集的大小batch_size=64test_interval:500#每迭代多少次进行测试base_lr
壹碗
·
2020-06-22 05:47
训练时GPU显存太小问题、
batchsize
的大小跟GPU的显存的关系
参考链接:https://blog.csdn.net/lien0906/article/details/78863118问题:tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:661]Chunkat0x523cd7d00ofsize2048tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:661]Chunk
工科扫地僧
·
2020-06-22 04:56
深度学习
python学习笔记
iterations是batch需要完成一个epoch的次数训练集有1000个样本,
batchsize
=10,那么:训练完整个样本集需要:100次iteration,1次epo
Laplace666
·
2020-06-22 00:21
Python
课程作业记录9:基于CNN的手写数字识别的测试函数/Matlab仿真
article/details/102702770训练函数->https://blog.csdn.net/Carriefuu/article/details/1027197611.analyze测试迭代次数/
batchsize
山叽叽真的不会写
·
2020-06-21 18:13
深度学习分布式训练实战(一)
文章目录常见的训练方式单机单卡(单GPU)单机多卡(多GPU并行)多机多卡(分布式)为什么要使用分布式训练
BatchSize
对训练的影响分布式训练实现方式数据并行模型并行混合并行多GPU训练的参数更新方式总结常见的训练方式单机单卡
小肥柴不是小废柴
·
2020-06-21 14:20
深度学习
flume对接kafka时延迟和高吞吐量以及flume筛选日志
channels=c1#sources配置a1.sources.r1.type=execa1.sources.r1.command=tail-F/root/flume.loga1.sources.r1.
batchSize
十色花
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2020-06-21 14:21
flume
kafka
Normalization layers
InstanceNorm(2016年)、GroupNorm(2018年);将输入的图像shape记为[N,C,H,W],这几个方法主要区别是:BatchNorm:batch方向做归一化,计算NHW的均值,对小
batchsize
魏鹏飞
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2020-06-21 13:51
Batchsize
与learning rate
https://www.zhihu.com/question/641349941、增加
batchsize
会使得梯度更准确,但也会导致variance变小,可能会使模型陷入局部最优;2、因此增大
batchsize
weixin_30731287
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2020-06-21 10:44
深度学习面试总结(无序)
文章目录计算机视觉分类逻辑回归Logistic回归的主要用途常规步骤构造预测函数h构造损失函数J正则化线性回归损失函数线性回归和逻辑回归的比较神经网络中的Epoch、Iteration、
Batchsize
柯少又来秀了
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2020-06-21 06:44
深度学习
深度学习中 GPU 和显存分析
BatchSize
越大,程序越快,而且近似成正比?显存占用越多,程序越快?显存占用大小和
batchsize
大小成正比?
lien0906
·
2020-06-21 02:13
深度学习
Flume 数据采集系统 性能优化和关键问题汇总
关键参数讲解:(1)
batchSize
:这个参数当你采用的是
小草君
·
2020-06-21 02:37
互联网
java
小白的深度学习NLP调参经验总结
batchsize
:16,32,64,128,256。一般设2^N,具体N取多少可以根据自己的计算资源来决定。optimizer:Adam,SGD,Adadelta。一般用Adam就可以。
摸鱼的辉辉酱
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2020-06-21 00:48
机器学习超参数优化算法-Hyperband
Hyperband:Bandit-BasedConfigurationEvaluationforHyperparameterOptimizationI.传统优化算法机器学习中模型性能的好坏往往与超参数(如
batchsize
aiwanghuan5017
·
2020-06-20 23:45
深度解析MegEngine亚线性显存优化技术
MegEngine经过工程扩展和优化,发展出一套行之有效的加强版亚线性显存优化技术,既可在计算存储资源受限的条件下,轻松训练更深的模型,又可使用更大
batchsize
,进一步提升模型性能,稳定batchwise
旷视
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2020-06-20 22:38
MegEngine
机器学习
深度学习
计算机视觉
深度学习基础总结,无一句废话(附完整思维导图)
偏差模型训练:feed数据学习模型参数值,使得误差尽可能小训练集、测试集、验证集、样本、标签、特征损失函数:回归常用平方误差函数;优化算法:小批量随机梯度下降(每次选一小批样本训练参数),每批样本大小叫做
batchsize
AI科技大本营
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2020-06-20 20:00
改善深度学习训练的trick总结 | CSDN博文精选
扫码参与CSDN“原力计划”作者|ZesenChen来源|CSDN博客精选在深度学习中,同样一个模型用不同的初始化,数据处理,
batchsize
,学习率,优化器都能得到不同性能的参数。
AI科技大本营
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2020-06-20 20:57
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