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BatchSize
[论文笔记] LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS
他们使用与原先技术相比,2~4倍的参数量和8倍的
batchsize
,引入了两种简单的结构调整方法来提升网络的可扩展性,并修改一种正则化方案来提高conditioning。
Bingyu Xin
·
2018-10-10 22:29
GAN
论文笔记
batch size设置技巧
显存占用不是和
batchsize
简单成正比增大
batchsize
能减缓梯度震荡,需要更少的迭代优化次数,收敛的更快,但是每次迭代耗时更长。
WX_Chen
·
2018-10-09 16:51
深度学习入门
大数据学习之小白快速了解flume
关键参数讲解:(1)
batchSize
:这个参数
大数据开发交流
·
2018-10-05 11:57
大数据
大数据学习
flume
Hadoop
Linux
大数据
大数据学习
大数据工程师
云计算
Hadoop
hdfs
Spark
Linux
Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析 (二)
这里的批处理引擎是Spark,也就是把SparkStreaming的输入数据按照
batchsize
(如1秒)分成一段一段的数据(DiscretizedStream),每一段数据都转换成Spark中的RDD
生活的探路者
·
2018-09-30 13:35
深度学习python数据构造(二)——数据批生成器batch_generator+yield使用
当数据集的数据过大时,采用生成器generator生成数据循环调用那么,如何设置一个
batchsize
的批生成器以供训练深度学习模型用呢?
Snoopy_Dream
·
2018-09-30 00:00
Python
数据生成器+数据增广+常用工具
Tensorflow基础4-(epoch, iteration和
batchsize
)
batchsize
:批大小。
青松愉快
·
2018-09-29 10:05
tensorflow
Batch Size设置过大时,对神经网络性能的影响情况
之前的一片博文写了
BatchSize
的作用和应该如何设置比较合适,同时还有
BatchSize
大小,与学习率lrlr、训练次数epochepoch之间的关系。
Star_ACE
·
2018-09-10 22:28
机器视觉
神经网络中Batch Size的理解
直观的理解:
BatchSize
定义:一次训练所选取的样本数。
BatchSize
的大小影响模型的优化程度和速度。同时其直接影响到GPU内存的使用情况,假如你GPU内存不大,该数值最好设置小一点。
Star_ACE
·
2018-09-09 14:33
机器视觉
卷积神经网络的卷积核的每个通道是否相同?
:
batchsize
28,28:featuremap单个通道的尺寸(高,宽)16:featuremap的通道数卷积核格式的含义:3,3:卷积核的高与宽16:卷积核的通道数32:卷积核的个数[3,3,16,32
wzg2016
·
2018-09-03 16:42
tensorflow
深度学习中的Normalization模型
BN大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当
BatchSize
太小时效果不佳、对RNN等动态网络无法有效应用BN等。
张俊林博客
·
2018-08-28 21:05
深度学习
Batch
Normalization
Layer
Normalization
Group
Normalization
Instance
Normalization
深度学习
TensorFlow保存与载入模型并进行预测之线性回归模型
二代码importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplotdata={"
batchsize
":[],"loss":[]}
m0_37870649
·
2018-08-20 19:17
Batch_Size简单理解
batchsize
的正确选择是为了在内存效率和内存容量之间寻找最佳平衡相对于正常数据集,如果Batch_Size过小,训练数据就会非常难收敛,从而导致underfitting。
岚DEMO
·
2018-08-17 15:56
tensorflow dataset.shuffle dataset.batch dataset.repeat 理解 注意点
batch很好理解,就是
batchsize
。
青盏
·
2018-08-15 14:19
DL
tools
卷积神经网络训练三个概念(epoch,迭代次数,
batchsize
)
总结下训练神经网络中最最基础的三个概念:Epoch,Batch,Iteration。1.名词解释epoch:训练时,所有训练数据集都训练过一次。batch_size:在训练集中选择一组样本用来更新权值。1个batch包含的样本的数目,通常设为2的n次幂,常用的包括64,128,256。网络较小时选用256,较大时选用64。iteration:训练时,1个batch训练图像通过网络训练一次(一次前向
qq_37274615
·
2018-07-21 17:36
深度学习
Sql Server海量数据插入(BULK INSERT 执行数据文件)
BATCHSIZE
=batch_size指定
TOTORO_zip
·
2018-07-18 15:13
大数据
SqlServer
【TensorFlow】sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 和softmax_cross_entropy_with_logits选用技巧
sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits,labels,name=None)logits: 假设神经网络最后一层的输出为长度为v的向量,如果有batch的话,则logits大小就是[
batchsize
蛋疼莙
·
2018-07-14 12:13
深度学习
深度学习(DL)基本概念
深度学习中的
batchsize
、epochs、learningrate、momentum、iteration/step几个术语,这里整理一下,1.
batchsize
:批大小,每次训练给神经网络喂入的数据量大小
qingdujun
·
2018-06-10 10:58
caffe 学习记录——solver.prototxt以及ResNet_50_train_val.prototxt数据层/池化层/全连接层参数解析
次训练后loss就开始逐渐降到2以下solver_50.prototxt文件参数解析参考解析#所使用的训练以及测试网络模型文件net:"ResNet_50_train_val.prototxt"#处理
batchsize
我没有开挂
·
2018-05-29 00:56
机器学习
深入浅出——搞懂卷积神经网络的过拟合、梯度弥散、
batchsize
的影响的问题(二)
转载自https://blog.csdn.net/u010402786/article/details/51228405上一篇主要是对卷积神经网络的整个训练过程中公式以及误差的推导给出详细的分析。博客地址:http://blog.csdn.net/u010402786/article/details/51226825这一篇主要对卷积神经网络中出现的一些问题进行一个详细的阐述。第一个问题:模型过拟合
dulingtingzi
·
2018-05-15 10:16
deep
learning
Pytorch RuntimeError: inconsistent tensor sizes at /pytorch/torch/lib/TH/generic/THTensorMath.c:2864
pytorch在得到dataset时没有问题,得到DataLoader时也没有问题,以
batchsize
=32遍历数据时,出现了:RuntimeError:inconsistenttensorsizesat
gaoprincess
·
2018-05-10 22:41
神经网络隐藏层节点数最少可以是多少个?
每批的
batchsize
是20个用放回取样,每批迭代1000次。学习率是0.1,没有偏置,激
georgesale
·
2018-05-09 09:30
进化
使用TensorFlow实现分布式部署训练
二代码1ps代码importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplotdata={"
batchsize
":[],"loss
cakincqm
·
2018-04-22 20:39
TensorFlow分布式
人工智能
tensorflow 集群训练示例代码
#encoding:utf-8#-*-coding:utf-8-*-#使用说明:1、修改分类数目;2、修改输入图片大小;#3、修改是否启用集群;4、修改
batchsize
大小;5、修改数据路径、模型保存路径
daydayup_668819
·
2018-04-19 14:11
深度学习
TensorFlow
caffe下的网络配置文件solver.prototxt、train_val.prototxt、deploy.portotxt
/train_val.prototxt"#train_val.prototxt网络配置文件的位置test_iter:2#完成一次测试需要的迭代次数test_iter*
batchsize
=测试集大小test_interv
BingJiajia
·
2018-04-18 11:23
深度学习
论文阅读:Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour
论文首先提出了神经网络训练的一个不好的现象:
batchsize
的增大到一定程度,ResNet的分类准确率会下降。这个现象推翻了我以前的一个直觉:觉得
batchsize
大,训练的效果会更好。
编码视界
·
2018-04-17 22:53
Tensor must be 4-D with last dim 1, 3, or 4,bug记录
在用torchvision.utils.make_grid处理完图片之后,维度会变为三维,如果需要使用tf.summary.image,需要增加
batchsize
的那一维,需要用到的函数为tf.expand_dims
这么巧你也有超能力
·
2018-04-16 18:56
tensorflow
torch.reshape /torch.Tensor.reshape
y=x.reshape([
batchsize
,-1,sentsize,wordsize])把x改变形状为(batch,-1,sentsize,wordsize)-1维度会自动根据其他维度计算x=np.transpose
摇摆的果冻
·
2018-04-02 15:21
Python
Pytorch
深度学习【27】pytorch Variable变量方法的使用
torch.LongTensor(np.int64(np.asarray(nptensor))))##torch.LongTensor确定变量类型,根据需要更改类似reshape操作:out=output.view(
batchsize
DCD_Lin
·
2018-03-31 16:51
深度学习
Group Normalization
主要的优势在于,BN会受到
batchsize
大小的影响。如果
batchsize
太小,算出的均值和方差就会不准确,如果太大,显存又可能不够用。
watersink
·
2018-03-26 18:43
深度学习
【深度学习系列】用PaddlePaddle进行车牌识别(二)
数据读取在上一节生成车牌时,我们可以分别生成训练数据和测试数据,方法如下(完整代码在这里):1#将生成的车牌图片写入文件夹,对应的label写入label.txt2defgenBatch(self,
batchSize
Charlotte77
·
2018-03-25 21:00
深度学习(七十二)tensorflow 集群训练
#encoding:utf-8#-*-coding:utf-8-*-#使用说明:1、修改分类数目;2、修改输入图片大小;#3、修改是否启用集群;4、修改
batchsize
大小;5、修改数据路径、模型保存路径
hjimce
·
2018-03-22 10:20
深度学习
深度学习实战:Batch Size 设置
在最近的深度学习的实(tiao)战(can)过程中发现,
BatchSize
对于收敛的影响还是挺大的,经查阅资料(详情->https://www.zhihu.com/question/32673260/answer
Xxy_
·
2018-03-21 21:52
TensorFlow
深度学习
深度学习DL调参隐藏层节点数对网络性能的影响
这次用于实验隐藏层节点数对网络性能的影响,训练集用的是mnist的训练集的0和1,测试集用的mnist的测试集的0和1,学习率固定位0.1,
batchsize
=20,训练集不加噪音。
georgesale
·
2018-03-15 10:58
搞懂卷积神经网络的过拟合、梯度弥散、
batchsize
的影响的问题
上一篇主要是对卷积神经网络的整个训练过程中公式以及误差的推导给出详细的分析。博客地址:http://blog.csdn.net/u010402786/article/details/51226825这一篇主要对卷积神经网络中出现的一些问题进行一个详细的阐述。第一个问题:模型过拟合1.1什么是过拟合所谓过拟合(Overfit),是这样一种现象:一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合,但是在
lien0906
·
2018-02-12 10:31
深度学习
tensorflow:epoch、 iteration和
batchsize
的区别
/sinat_30071459/article/details/50721565http://blog.csdn.net/ycheng_sjtu/article/details/49804041(1)
batchsize
AI百科
·
2018-02-11 09:30
tensorflow
dropout原理与实现
dropout的原理很简单:在一次训练时的迭代中,对每一层中的神经元(总数为N)以概率P随机剔除,用余下的(1-P)×N个神经元所构成的网络来训练本次迭代中的数据(
batchsize
个样本)。
nini_coded
·
2018-02-10 01:48
深度学习
batch、batch_size、epoch、iteration简介
batch_size、epoch、iteration是深度学习中常见的几个超参数:(1)
batchsize
:每批数据量的大小。
nini_coded
·
2018-02-04 02:30
batch_size
深度学习
深度学习
Lecture 6 Training Neural Network (1)
关于iteration,epoch,
batchsize
的理解在看程序中遇到的关于argparse的疑惑。
小公举的碎碎念
·
2018-02-02 22:56
cs231n
深度学习概念
1.SGD相关oneepoch:所有的训练样本完成一次Forword运算以及一次BP运算
batchsize
:一次Forword运算以及BP运算中所需要的训练样本数目,其实深度学习每一次参数的更新所需要损失函数并不是由一个
SpringWolfM
·
2018-01-23 07:41
卷积神经网络的小基础知识
一张图就够了
batchsize
:批大小。
水球喵
·
2018-01-22 16:48
机器学习中Batch Size、Iteration和Epoch的概念
BatchSize
:批尺寸。
MSTK
·
2018-01-06 16:00
神经网络:Epoch、Batch Size和迭代
神经网络:Epoch、
BatchSize
和迭代为什么我会在代码中使用这三个术语,它们有什么区别吗?为了理解这些术语有什么不同,你需要了解一些关于机器学习的术语,比如梯度下降,以帮助你理解。
nightwish夜愿
·
2018-01-04 11:28
从ResNet101到ResNet50
,几天前想看下ResNet的效果如何,因为SSD源码中有python实现的ResNet网络结构实现代码,包含ResNet101和ResNet152,直接拿ResNet101来训练,GTX1060配置,
batchsize
小魔大树哥
·
2017-12-29 13:58
机器学习
训练神经网络中最基本的三个概念:Epoch, Batch, Iteration
1.名词解释2.换算关系实际上,梯度下降的几种方式的根本区别就在于上面公式中的
BatchSize
不同。*注
LHHopencv
·
2017-12-27 14:02
深度学习
【深度学习】DCGAN图解
图中张量第一个值的100是
batchsize
。比较关键的一点就是不论是反向卷积还是反向全连接,每次都会将Y和Y的变种粘到要进行操作的矩
灰色橡皮擦
·
2017-12-08 15:18
深度学习
深度学习总结(四)——正则项系数、Batch_size设置
2.
Batchsize
三种情况
manong_wxd
·
2017-12-06 20:28
深度学习
漫画上色, 构建神经网络CGAN
locationNum=4&fps=1神经网络2.epoch,iteration,
batchsize
相关理解和说明http://blog.csdn.net/qq_20259459/article/details
万三豹
·
2017-11-30 22:41
python3
谈谈
batchsize
参数
1.当数据量足够大的时候可以适当的减小batch_size,由于数据量太大,内存不够。但盲目减少会导致无法收敛,batch_size=1时为在线学习,也是标准的SGD,这样学习,如果数据量不大,noise数据存在时,模型容易被noise带偏,如果数据量足够大,noise的影响会被“冲淡”,对模型几乎不影响。2.batch的选择,首先决定的是下降方向,如果数据集比较小,则完全可以采用全数据集的形式。
Soyoger
·
2017-11-29 09:47
神经网络+深度学习(算法)
如何找到最优学习率
经过了大量炼丹的同学都知道,超参数是一个非常玄乎的东西,比如
batchsize
,学习率等,这些东西的设定并没有什么规律和原因,论文中设定的超参数一般都是靠经验决定的。
SherlockLiao
·
2017-11-26 21:57
深度学习中Batch size对训练效果的影响
本文参考:https://www.zhihu.com/question/32673260一般来说,在合理的范围之内,越大的
batchsize
使下降方向越准确,震荡越小;
batchsize
如果过大,则可能会出现局部最优的情况
juronghui
·
2017-11-23 11:47
神经网络基础
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