tensorflow：epoch、 iteration和batchsize的区别

参考：

http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50721565

http://blog.csdn.net/ycheng_sjtu/article/details/49804041

（1）batchsize：批大小，也就是在一次模型迭代/训练过程中所使用的样本数目

（2）iteration：1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；

（3）epoch：1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；也就是训练整个数据集的重复数。

举个例子，训练集有1000个样本，batchsize=10，那么：训练完整个样本集需要：100次iteration，1次epoch。

详细可以看如下代码：