BertModel 第2页

Bert（Pytorch）预训练模型的使用，一看就会

本文总结一下Bert预训练模型的使用方法.1、调用transformers使用Bert模型首先需要安装transformers库pipinstalltransformerstransformers中的BertModel

知道自己该有所突破·2022-12-04 08:31

rasa train报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Incompatible shapes:

rasa3.2-name:JiebaTokenizer-name:LanguageModelFeaturizermodel_name:bertmodel_weights:rasa/LaBSE-name:

AI王玉玮·2022-12-01 17:34

hugging face的预训练模型下载慢的问题（使用BertModel.from_pretrained()等下载慢）

在代码中用如下from_pretrained()函数下载bert等预训练模型时下载巨慢：fromtransformersimportBertTokenizer,BertModel,BertConfigtokenizer

#苦行僧·2022-11-28 07:48

深度学习-nlp系列（2）文本分类（Bert）pytorch

预训练模型下载地址：Models-HuggingFace本文使用的是中文数据集，因此需要选择中文的预训练模型：bert-base-chineseatmainBert模型主要结构BertModel主要为transformerencoder

牧子川·2022-11-26 08:21

【bert训练自用】

bert训练自用#%%导入包fromtransformersimportBertTokenizer,BertModel,BertConfigfromtransformersimportAdamW,get_linear_schedule_with_warmupimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset

Today_history·2022-11-21 13:39

bert 模型参数统计

中的bert模型，分析统计模型的参数量huggingface模型导入importtorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertModelbertModel=BertModel.from_pretrained

真的只会一点点·2022-11-19 06:34

tensor二维矩阵计算相似度

注意：计算相似度时必须保证两个矩阵维度相同，否则报错importtorchfromtransformersimportBertConfig,BertModel,BertTokenizerdefbert_output

想念@思恋·2022-11-16 17:33

加载预训练模型的两种方式

importtransformersfromtransformersimportBertTokenizer,BertModeltokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese')#只需要huggingface上对应的模型名称model=BertModel.from_pretrained

石头猿rock·2022-11-04 09:20

Hugging Face Bert模型结构

BertEmbeddingsmodeling_bert主要包含内容：1.如何实现BertBERTTokenization分词模型（BertTokenizer）BERTModel本体模型（BertModel

gbchen99·2022-10-28 09:19

构建基于BERT微调的多标签分类模型

实现继承BERT预训练模型的分类任务类importtorch.nnasnnfromtransformersimportBertPreTrainedModel,BertModel,BertConfig#构建基于

MACKEI·2022-09-26 07:56

Bert的使用方法

1.导入Bert库我在写代码的时候看到很多代码有的使用以下这种方式导入frompytorch_pretrained_bertimportBertTokenizer,BertModel有的使用transformer

Alan and fish·2022-07-27 13:54

BERT Word Embeddings

通过一个例子来介绍bertwordembedding:frompytorch_pretrained_bertimportBertTokenizer,BertModel,BertForMaskedLMimporttorchtokenizer

三方斜阳·2021-12-01 16:09

2021-05-20bert学习

使用预训练，bert不使用预训练dropout并非一定会提点，而是提供一种让部分神经元失活的防治过拟合方法，相当于降低模型拟合力换取泛化能力的方法关于dropout的知乎专栏self.transformer=BertModel

Cipolee·2021-06-06 22:53

Pytorch BertModel的使用说明

基本介绍环境:Python3.5+,Pytorch0.4.1/1.0.0安装:pipinstallpytorch-pretrained-bert必需参数:--data_dir:"str":数据根目录.目录下放着,train.xxx/dev.xxx/test.xxx三个数据文件.--vocab_dir:"str":词库文件地址.--bert_model:"str":存放着bert预训练好的模型.需要

·2021-05-15 13:42

学习 | BERT模型结构

Transformer的Encoder2.预训练包括maskedlamngluagemodeling和nextsentenceclassification2个任务3.强大且开源1.模型结构，对照pytorch实现1.BertModel

J.M_·2021-01-30 22:41

pytorch 中加载 bert 模型

importtorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertModel#MODELNAME='hfl/chinese-bert-wwm-ext'#ok#MODELNAME

znsoft·2020-08-24 05:53

pytorch之tensor矩阵输出省略问题

importtorchfromtransformersimportBertConfig,BertModel,BertTokenizerif__name__=='__main__':tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained

想念@思恋·2020-08-24 02:58

pytorch使用Bert

主要分为以下几个步骤：下载模型放到目录中使用transformers中的BertModel，BertTokenizer来加载模型与分词器使用tokenizer的encode和decode函数分别编码与解码

林子要加油·2020-08-24 02:14

Bert瞎玩系列——bert的模型部分

#建立bert模型model=modeling.BertModel(config=be

MoonLer·2020-08-24 02:01

一本读懂BERT

DataProcessor（二）MrpcProcessor六、分词源码阅读（一）FullTokenizer（二）WordpieceTokenizer七、run_classifier.py的main函数八、BertModel

Nuspen·2020-08-23 23:23

使用pytorch获取bert词向量

pytorch-pretrained-bert包：pipinstallpytorch-pretrained-bert然后加载预训练模型frompytorch_pretrained_bertimportBertTokenizer,BertModel

海蓝时见鲸_·2020-08-05 03:02

Bert源码学习

文章目录前言1.bert模型网络modeling.py1.1整体架构BertModel(object):1.2embedding层1.2.1embedding_lookup1.2.2词向量处理embedding_postprocessor1.3

得克特·2020-08-04 20:50

BERT Pytorch版本源码解析（二）

BERTPytorch版本源码解析（二）四、BertEmbedding类解析BertEmbedding部分是组成BertModel的第一部分，今天就来讲讲BertEmbedding的内部实现细节。

curry3030·2020-07-15 21:32

Bert核心代码解读

BERT最主要的模型实现部分---BertModel，代码位于modeling.py模块为了便于理解，下面的代码中的batch_size假设成8，seq_length长度是128，每个词编码后的向量纬度是

Vinsmoke -Hou·2020-06-24 18:03

bert模型简介、transformers中bert模型源码阅读、分类任务实战和难点总结

目录一、bert模型简介bert与训练的流程：bert模型的输入二、huggingface的bert源码浅析bert提取文本词向量BertModel代码阅读BertEmbedding子模型BertEncoderBertAttentionBertIntermediateBertOutput

colourmind·2020-06-21 21:52

NLP------ BERT源码分析（PART I）

以下要介绍的是BERT最主要的模型实现部分------BertModel，代码位于modeling.py模块1、配置类（BertConfig）classBertConfig(object):"""BERT

Firework_han·2020-04-17 17:44

Hugging Face的Transformers库简单用法

BertModel模型的class(还有其

Nevrast·2020-03-28 14:18

用Bert模型计算句子的vector

具体实现请参考：https://github.com/google-research/bert2.Bert模型计算句子的vector2.1通过模型获取句子的encoder层model=modeling.BertModel

raintungli·2019-07-21 17:24

一本读懂BERT(实践篇)