BertModel

Bert中文预训练模型（Bert-base-chinese）

使用importtorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertModel#第一步：离线下载#fromtran

好好学习Py·2024-08-30 22:14

神经网络微调技术全解（02）-针对每种微调技术的具体实施示例（含代码）

python复制代码fromtransformersimportBertModel,AdapterConfig,AdapterModel#加载预训练的BERT模型model=BertModel.from_pretrai

技术与健康·2024-08-26 11:20

【hugging face无法加载预训练模型】OSError：Can‘t load config for ‘./bert-base-uncased‘. If you‘re trying

报错描述当运行以下两行代码时，model=BertModel.from_pretrained('.

小白冲鸭·2024-02-07 06:15

粒子群算法pos优化transformer 时间序列预测

在这里，我提供了一个简单的示例，使用HuggingFace的transformers库中的BertModel作为目标模型，并使用PSO对其进行参数优化。

mqdlff_python·2024-01-27 16:40

从零开始复现BERT，并进行预训练和微调

核心的BERTModel类集成了模型的主体架构。它首先利用BERTEncoder编码器来处理输入的文本。这个编码器由多个Transform

青云遮夜雨·2024-01-11 11:28

pytorch bert实现文本分类

importosimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDataset,random_splitfromtransformersimportBertTokenizer,BertModel

骑单车的王小二·2023-12-05 14:13

HuggingFace学习笔记--利用API实现简单的NLP任务

中文分类1-1--使用预训练模型推理代码实例：importtorchfromdatasetsimportload_datasetfromtransformersimportBertTokenizer,BertModel

晓晓纳兰容若·2023-11-29 01:34

【nlp】4.4 Transformer库的使用（管道模式pipline、自动模式auto，具体模型BertModel）

Transformer库的使用1了解Transformers库2Transformers库三层应用结构3管道方式完成多种NLP任务3.1文本分类任务3.2特征提取任务3.3完型填空任务3.4阅读理解任务3.5文本摘要任务3.6NER任务4自动模型方式完成多种NLP任务4.1文本分类任务4.2特征提取任务4.3完型填空任务4.4阅读理解任务4.5文本摘要任务4.6NER任务5具体模型方式完成NLP任

lys_828·2023-11-27 14:43

HuggingFace-利用BERT预训练模型实现中文情感分类（下游任务）

准备数据集使用编码工具首先需要加载编码工具，编码工具可以将抽象的文字转成数字，便于神经网络后续的处理，其代码如下：#定义数据集fromtransformersimportBertTokenizer,BertModel

♡Coisíní♡·2023-11-25 03:19

如何用bert做微信公众号自动问答问题

做特征提取，也不finetune，直接把他的输出接着往下面贯，具体如下：1用哈工大训练好的bert，这样程序自动拉pretrainedfromtransformersimportBertTokenizer,BertModel

wangmarkqi·2023-11-16 15:14

【自然语言处理NLP】Bert预训练模型、Bert上搭建CNN、LSTM模型的输入、输出详解

一、BertModel的输入和输出fromtransformersimportBertModelbert=BertModel.from_pretrained('bert-base-chinese')out

zcongfly·2023-11-05 01:56

【动手学深度学习-Pytorch版】BERT预测系列——BERTModel

本小节主要实现了以下几部分内容：从一个句子中提取BERT输入序列以及相对的segments段落索引（因为BERT支持输入两个句子）BERT使用的是Transformer的Encoder部分，所以需要需要使用Encoder进行前向传播：输出的特征等于词嵌入+位置编码+Encoder块用于BERT预训练时预测的掩蔽语言模型任务中的掩蔽标记用于预训练任务的下一个句子的预测——在为预训练生成句子对时，有一

い☞殘風☜、™·2023-10-15 08:21

pytorch-pretrained-bert的模型下载慢的问题

今天需要用到pytorch-pretained-bert，但是下载预训练的模型花费了好长时间，这里来分享以下解决方法，其安装过程为：pipinstallpytorch-pretrained-bert如果调用BertModel

stay_foolish12·2023-10-08 10:00

解决pytorch-pretrained-bert模型下载极慢的问题

，最后还会失败，经过搜寻资料，解决方式如下:如果你有外网，可以直接下载安装pipinstallpytorch-pretrained-bert但大多数情况下这个都用不了，所以接下来就是解决方法了如果调用BertModel

AI_Frank·2023-10-08 10:29

Transformers源码阅读——BertModel

BertModel类的源码：Transformers项目的modeling_bert.py的BertModel类画出结构图如下：（PS：最近因为需要，重新看了一下，发现有个地方画错了，BertOutput

pyxiea·2023-09-16 09:56

已经解决：No model name: transformers.modeling_bert

transformers.modeling_bert在使用transformer库时遇到问题fromtransformers.modeling_bertimportBertPreTrainedModel,BertModel

精分天秤座的mystery·2023-09-16 09:55

如何向BertModel增加字符

这里写自定义目录标题看起来add_special_tokens和add_tokens加入的新token都不会被切分。

feiba54·2023-08-26 08:01

[NLP] BERT模型参数量

借助transformers模块查看一下模型的架构：importtorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertModelbertModel=BertModel.fro

奇思闻影的舒克与贝克·2023-08-21 09:58

Bug小能手系列(python)_7: BertTokenizer报错 Connection reset by peer

True1.2删除缓存1.3科学上网1.4offline下载2.解决方法2.1清除缓存2.2offline下载模型（强烈建议）3.总结0.错误介绍当使用transformers库的BertTokenizer或BertModel

sjx_alo·2023-08-08 02:00

使用Bert预训练模型处理序列推荐任务

sequence）以0.3左右的概率进行随机mask，然后将相应sequence的attentionmask（原来决定paddingindex）和label（也就是mask的groundtruth）输入到bertmodel

hhy不许摸鱼·2023-08-06 06:30

如何加载本地下载下来的模型,torch

/localpath/")除了你自己建的文件夹名外，后面一定要加个/，才能保证该方法找到你的vocab.txt2.载入模型bert=BertModel.from_pretrained(".

JIANGyyyee·2023-07-23 14:14

使用BERT和GPT-2计算句子困惑度PPL

定义BERT一个使用bert计算ppl的github项目how-do-i-use-bertformaskedlm-or-bertmodel-to-calculate-perplexity-of-a-sentenceChinese-BERT-wwm

kaims·2023-06-22 21:19

浅析GPT2中的autoregressive和BERT的autoencoding源码实现

在BertModel这个类中，可以看到其结构是由BertEmbeddin

Charon_HN·2023-06-22 21:17

bert实现词嵌入及其参数详解

的预训练模型下载到本地，那么你可以从本地加载tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('/home/wu/david/demo/bert_base_chinese')model=BertModel.from_pretrained

疯狂的小强呀·2023-06-07 13:51

如何使用huggingface的trainer训练模型？

fromtransformersimportBertTokenizer,BertModeltokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('uer/chinese_roberta_L-8_H-512')model=BertModel.from_pretrained

chadqiu·2023-02-04 13:52

huggingface中Bert模型的简单使用

在本文中，你将看到huggingface(hf)中Bert模型的简单介绍BertConfig，BertTokenizer，BertModel的简单使用博客地址：https://ilingen.top/Bert

会唱歌的猪233·2023-01-30 21:25

Huggingface-transformers项目源码剖析及Bert命名实体识别实战

文章目录一、Huggingface-transformers介绍二、文件组成三、config四、Tokenizer五、基本模型BertModel六、序列标注任务实战（命名实体识别）1.加载各类包（略）2

野猪向前冲_真·2023-01-29 16:39

bert模型简介、transformers中bert模型源码阅读、分类任务实战和难点总结

blog.csdn.net/HUSTHY/article/details/105882989目录一、bert模型简介bert与训练的流程：bert模型的输入二、huggingface的bert源码浅析bert提取文本词向量BertModel

stay_foolish12·2023-01-26 12:12

Read summary of 《Security Vulnerability Detection Using Deep Learning Natural Language Processing 》

SecurityVulnerabilityDetectionUsingDeepLearningNaturalLanguageProcessing》Ⅰ：ThecorecontentofthispaperⅡ：propernoun1.AttentionMechanism：2.TransformerModel：3.BERTModel

HAO JIASHUN·2023-01-20 17:17

chinese-bert-wwm-ext

fromtransformersimportBertTokenizer,BertModelimporttorchtokenizer=BertTokenizer.from_pretrained("hfl/chinese-bert-wwm-ext")model=BertModel.from_pretrained

rehe_nofish·2023-01-13 17:30

ValueError: Connection error, and we cannot find the requested files in the cached path. Please...

Python使用transformers包的以下l两个函数加载bert时候，BertTokenizer.from_pretrained(bert_path)BertModel.from_pretrained

CrystalheartLi·2023-01-09 16:30

BertModel和BertForMaskedLM使用介绍

BertModel和BertForMaskedLM使用介绍在transformers中有BertModel和BertForMaskedLM这个类，直接调用。

xuanningmeng·2023-01-07 07:17

transformers BertModel

API最原始的BertModel，输出rawhidden-states。

Claroja·2023-01-07 07:16

【huggingface bertmodel类使用理解】

关于在BertModel.from_pretrained之后如何取bert的输出的理解，参考了huggingface的文档：先给一个手写图：需要注意的是：pooler_output和last_hidden_state

别说话写代码.·2023-01-06 09:55

【bert】: 在eval时pooler、last_hiddent_state、cls的区分

问题在使用bert的时候，有几种输出：pooler、last_hiddent_state、cls的区分：解决self.model=BertModel.from_pretrained(model_name_or_path

Jack_Kuo·2023-01-01 12:01

Some weights of the model checkpoint at bert_pretrain were not used when initializing BertModel

报错信息Someweightsofthemodelcheckpointat./bert_pretrainwerenotusedwheninitializingBertModel:说明对应加载的预训练模型与任务类型不完全对应。要么出现有些参数用不到的情况，要么出现有些参数没有、需要随机初始化的情况。在运行的模型页添加代码如下：fromtransformersimportlogginglogging.

XiaChan_26·2022-12-30 09:56

pytorch 使用bert的中间某几层隐藏层的结果以及使用pytorch_pretrained_bert 的问题以及解决方法

首先使用frompytorch_pretrained_bertimportBertTokenizer,BertModelmodel=BertModel.from_pretrained(--bert_model

samoyan·2022-12-29 19:08

将一个 PyTorch BERT 模型转换为 MindSpore 模型

importtorchimportmindsporeimportmindspore.nnasnn#LoadthePyTorchBERTmodelbert=torch.hub.load('huggingface/pytorch-transformers','bertModel

在下小李～·2022-12-28 14:29

datawhale课程《transformers入门》笔记5：BERT代码总结

如何应用BERT文章目录如何应用BERT1.BERT代码总结：1.1BertTokenizer（Tokenization分词）1.2BertModel1.3BertEmbeddings1.4BertEncoder1.4.1BertAttention1.4.2BertIntermediate1.4.3BertOutput1.5BertPooler1.6

神洛华·2022-12-20 09:34

datawhale课程《transformers入门》笔记4：BERT代码讲解

BERT代码实现文章目录1-Tokenization分词-BertTokenizer1.1Tokenization代码1.2Tokenization代码讲解2-Model-BertModel2.1BertModel

神洛华·2022-12-20 09:33

解决OSError: Error no file named pytorch_model.bin, tf_model.h5 found in directory

Errornofilenamedpytorch_model.bin,tf_model.h5,model.ckpt.indexorflax_model.msgpackfoundindirectory出现过程：使用transformers的Bertmodel

Y_soserious·2022-12-15 14:34

BertTokenizer如何添加token

例如下面的例子：tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained("hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large")model=BertModel.from_pretrained

HJHGJGHHG·2022-12-14 08:57

huggingface中BertModel和BertForPreTraining的区别

1.BertModel模型的最后一层输出是原始的hidden_state，没有使用任何特定的head。

一直在路上的程序猿·2022-12-10 20:25

huggingface-BertModel/BertTokenizer

1.模块导入fromtransformersimportBertTokenizer,BertModel2.定义模型model=BertModel.from_pretrained("bert-base-uncased

kathyaier·2022-12-10 20:23

【Transformers】BertModel模块的输入与输出

背景通常我们使用bert进行模型fine-tune时，大多是使用Transformer这个包，官方地址：https://huggingface.co/.如果想使用Bert获取任务对应的动态词向量，那么这时我们就需要了解Bert模型需要的输入与输出了。如果对bert模型不了解的可以看看我之前的文章：【NLP】BERT(BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTrans

科皮子菊·2022-12-10 20:51

Datawhale八月组队学习--BERT代码实践知识记录--Day06-07

提示：BERT的代码实践文章目录前言一、BERTTokenization分词模型（BertTokenizer）二、BERTModel本体模型（BertModel）2.1BertModel2.2BertModel

二进制研究员·2022-12-09 08:05

Hugginigface微调模型(使用transformers)

fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForSequenceClassification,BertModel,BertTokenizerfrompathlibimportPathfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimporttorchfromtorc

Shy960418·2022-12-08 07:20

Transformers微调模型(PyTorch)

importtorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForSequenceClassification,BertModel

Shy960418·2022-12-08 07:16

pytorch bert预训练（调用transformer）

文章目录1-遮蔽语言模型、句子预测任务、问答任务1.遮蔽语言模型-中文[2-三种类BertTokenizer、BertModel、BertForMaskedLM](https://blog.csdn.net

qq_37357873·2022-12-04 23:00

Bert 源码各个文件详解

如文本分类任务就是得到输入的input_ids后，用BertModel得到句子的向量表示，并将其作

还卿一钵无情泪·2022-12-04 08:22

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