BiSeNetV3

学习记录——BiSeNetV1、BiSeNetV2、BiSeNetV3、PIDNet、CMNeXt

BiSeNetV1BiSeNetV1为了在不影响速度的情况下，同时收集到空间信息和语义信息，设计了两条路：SpatialPath:用了三层stride为2的卷积，卷积+BN+RELU模块。最后提取了相当于原图像1/8的输出特征图。由于它利用了较大尺度的特征图，所以可以编码比较丰富的空间信息，并生成高分辨率特征图。ContexPath：上下文路径的backbone可以替换成任意的轻量网络，比如Xce
Chaoy6565·2023-07-20 05:55

BiSeNet V3: Bilateral Segmentation Network with Coordinate Attention for Real-time Semantic Segment

Bisenet有四个系列，分别是bisenetv1,bisenetv2，bisenetv3，和rethinkbisenet(STDC)。今天直接V3是着重想看一下边缘提取部分。
翰墨大人·2023-02-03 00:57

论文阅读-语义分割(2021)-BiSeNetV3:重新思考用于实时语义分割的BiSeNet模型

BiSeNetV3论文：Rethinkingbisenetforreal-timesemanticsegmentation地址：https://paperswithcode.com/paper/rethinking-bisenet-for-real-time-semantic
不会算命的赵半仙·2022-12-27 11:52
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