BiSeNetV1

【教程】在RK3568上部署(C++)语义分割算法BiSeNetv1/v2

引言在本篇教程中，博主将记录国庆假期前在RK3568上部署分割算法的步骤以及代码。首先说一下，RK3568这个开发板本身的算力大概是0.8T（在实际开发中还会用到额外的计算卡，额外的计算卡后面文章再说，本篇文章主要记录在RK3568上的部署过程）。一、获取rknn模型1、这步不是很难，我之前也写过BiSeNet的教程，官方提供的代码也很好理解，并且提供了onnx模型的导出代码。教程--从零开始使用
计算机幻觉·2023-10-24 23:10

学习记录——BiSeNetV1、BiSeNetV2、BiSeNetV3、PIDNet、CMNeXt

BiSeNetV1BiSeNetV1为了在不影响速度的情况下，同时收集到空间信息和语义信息，设计了两条路：SpatialPath:用了三层stride为2的卷积，卷积+BN+RELU模块。最后提取了相当于原图像1/8的输出特征图。由于它利用了较大尺度的特征图，所以可以编码比较丰富的空间信息，并生成高分辨率特征图。ContexPath：上下文路径的backbone可以替换成任意的轻量网络，比如Xce
Chaoy6565·2023-07-20 05:55

BiSeNet V2出来了！72.6%的mIOU, 156FPS的速度！让分割飞起来！

《深度学习进阶视频课程》精彩介绍做实时分割的同学一定对BiseNetv1比较熟悉，是2008年旷视提出的综合精度和速度比较好的一个网络。时隔两年，又看到这个熟悉的名字。BiseNet2出来了！
baobei0112·2023-04-04 19:51

BiSeNet V3: Bilateral Segmentation Network with Coordinate Attention for Real-time Semantic Segment

Bisenet有四个系列，分别是bisenetv1,bisenetv2，bisenetv3，和rethinkbisenet(STDC)。今天直接V3是着重想看一下边缘提取部分。
翰墨大人·2023-02-03 00:57

语义分割网络-STDC_CVPR2021

前言该网络是基于语义分割网络BiSeNetV1版本进行的改进，删掉BiSeNet网络中的双路径方式。属于实时语义分割算法，速度快。
超级无敌陈大佬的跟班·2022-12-27 11:19

STDC 实时语义分割网络

对于实时推理，一些工作，比如DFANet和BiSeNetV1选择轻量级主干和研究特征融合或聚合模块的方法来补偿准确率的丢失。
ZhaoBJ_CV·2022-12-27 11:46

BiseNetV1 语义分割论文解读

摘要语义分割需要丰富的空间信息和相当大的感受野。然而，现代方法通常会损害空间分辨率，以实现实时推理速度，从而导致较差的性能。在本文中，我们用一种新的双边分割网络(BiSeNet)来解决这个困境。我们首先设计了一个小步幅的空间路径SpatialPath来保存空间信息和生成高分辨率的特征。同时，采用具有快速降采样策略的上下文路径ContextPath来获得足够的接受域。在这两条路径的基础上，我们引入了
晓梦清尘·2022-12-01 20:57

论文导读：实时语义分割网络BiSeNetV1和v2

文章目录一、背景二、BiSeNetV1三、BiSeNetV23.1BiSetNetv2网络结构3.2网络参数3.3Stem和GE以及CE模块Stem和GE以及CE模块Stem和GE以及CE模块3.4DetaileddesignofBilateralGuidedAggregationLayer3.5
hjxu2016·2022-12-01 20:27

语义分割系列25-BiSeNetV2（pytorch实现）

继BiSeNetV1之后（语义分割系列16-BiSeNetV1），BiSeNetV2在2021年IJCV上发布。
yumaomi·2022-11-20 05:44
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