BitFit

大模型PEFT技术原理（一）：BitFit、Prefix Tuning、Prompt Tuning

随着预训练模型的参数越来越大，尤其是175B参数大小的GPT3发布以来，让很多中小公司和个人研究员对于大模型的全量微调望而却步，近年来研究者们提出了各种各样的参数高效迁移学习方法（Parameter-efficientTransferLearning），即固定住PretrainLanguagemodel（PLM）的大部分参数，仅调整模型的一小部分参数来达到与全部参数的微调接近的效果（调整的可以是模
wshzd·2024-01-13 00:29

HuggingFace学习笔记--BitFit高效微调

1--BitFit高效微调BitFit，全称是bias-termfine-tuning，其高效微调只去微调带有bias的参数，其余参数全部固定；2--实例代码fromdatasetsimportload_from_diskfromtransformersimportAutoTokenizer
晓晓纳兰容若·2023-12-03 15:39

Parameter-efficient transfer learning系列之LoRA与BitFit

来自：NLP日志提纲1简介2LoRA3Bitfit4总结参考文献1简介NLP一个重要的范式包括在通用领域数据上的大规模预训练和在特定任务或者领域上的微调。
zenRRan·2023-10-21 18:46

SGPT: GPT Sentence Embeddings for Semantic Search

1.SGPT-BE：来对文档和query进行粗略的相关度计算，由于可以对文档的向量进行缓存，所以计算量和文档的数量线性相关，SGPT使用了BitFit
WitsMakeMen·2023-10-17 21:30

BitFit : Bias-term Fine-tuning

BitFit:Bias-termFine-tuning题目：BitFit:SimpleParameter-efficientFine-tuningforTranformer-basedMaskedLanguage-models
be_humble·2023-10-10 12:44

[论文笔记]BitFit

BitFit，一种稀疏的微调方法，仅修改模型的偏置项(或它们的子集)。对于小到中等规模数据，应用BitFit去微调预训练的BERT模型能达到(有时超过)微调整个模型。
愤怒的可乐·2023-10-04 05:17

大模型参数高效微调技术原理综述（二）-BitFit、Prefix Tuning、Prompt Tuning

大模型参数高效微调技术原理综述（一）-背景、参数高效微调简介大模型参数高效微调技术原理综述（二）-BitFit、PrefixTu
吃果冻不吐果冻皮·2023-09-09 22:05

关于机器学习AI方面LORA 和 ADAPTER 相关的热门论文

关于机器学习AI方面LORA和ADAPTER相关的热门论文《Parameter-EfficientTransferLearningforNLP》《BitFit:SimpleParameter-efficientFine-tuningforTransformer-basedMaskedLanguage-models
三维棱镜·2023-09-09 12:14

大模型高效微调综述下： DiffPruning、BitFit、LoRa、AdaLoRA、MAM Adapters、UniPELT

文章目录四、SelectiveMethods4.1DiffPruning（2020.10）4.2BitFit（2021.6）4.3FreezeandReconfigure(FAR，2022)4.4FishMask
神洛华·2023-06-24 08:04

论文阅读：Towards a Unified View of Parameter-Efficient Transfer Learning对参数高效迁移学习的统一看法

2021年开始有越来越多的人关注这一方向并有不同的方法被提出，代表工作有prefixtuning,P-tuning,prompttuning,bitfit,LoRA等。本文中
若年封尘·2023-06-17 17:45
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