BloomFilter

爬虫知识整理

目录HTML相关技术HTTP协议宽度与深度抓取的比较不重复抓取策略及BloomFilter网站结构分析网页内容解析动态网页的解析网站登录多线程与多进程分布式应对网站的反爬技术1.HTML相关技术HTML
haiyu94·2018-03-17 08:02

Bloom Filter原理

BloomFilter是一种空间很高效的随机数据结构，用于判断一个元素是否属于一个集合，但不能保证零错误率原理：http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details
点点渔火·2018-03-13 15:14

Jeff Dean的Learned Index为数据库索引带来了哪些启发2

本文继续讨论RecursiveModelIndex(RM-Index)索引更新涉及的相关问题，以及LearnedIndex对Hash索引以及BloomFilter索引如何进行改造来降低索引占用空间。
NoSQL漫谈·2018-03-09 13:55

Redis面试刁难大全

如果你说还玩过RedisModule，像BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML，面试官得眼睛就开始发亮了。使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？先拿se
umgsai·2018-03-08 09:43

【数据结构】布隆过滤器的简单实现

布隆过滤器的简单实现布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的,它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中,它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法
Qregi·2018-03-05 11:50

BloomFilter(布隆过滤器)

原文链接:http://blog.csdn.net/qq_38646470/article/details/794316591.概念：如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表，树等等数据结构都是这种思路.但是随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间越来越大，检索速度也越来越慢。不过世界上还有一种叫作散列表（又叫哈希表，Hashtable）的数据结
龙跃十二·2018-03-03 17:00

大数据处理

方法一：hash映射+hash统计+堆、快速排序、归并排序方法二：bloomfilter（不要求100%的正确率）/Bitmap（通常用于判断数据是否存在，适合数据状态少的情况）方法三：trie树、数据库
小草莓lllll·2018-02-27 21:28

Hive性能优化之ORC索引–Row Group Index vs Bloom Filter Index

转:Hive性能优化之ORC索引–RowGroupIndexvsBloomFilterIndex之前的文章《更高的压缩比，更好的性能–使用ORC文件格式优化Hive》中介绍了Hive的ORC文件格式，它不但有着很高的压缩比
星月的雨·2018-02-27 09:00

Redis 缓存问题及解决方案

阅读更多1.缓存穿透指查询一个不存在的对象，缓存层和存储层都不会命中，可以采用缓存空对象或者bloomfilter解决，两者的解决典型场景不同，bloomfilter适用于数据相对固定实时性低的场景。
ballenlee·2018-02-07 15:00

爬虫去重方法和编码小结

url保存到数据库中②将访问过的url保存到set中，只需要o(1)的代价就可以查询url③url经过md5等方法哈希后保存到set中④用bitmap方法，将访问过的url通过hash函数映射到某一位⑤bloomfilter
Fitz1318·2018-01-23 14:32

Redis实现的布隆过滤器如何快速有效删除数据

这不是一篇搭建教程，因为用Redis实现布隆过滤器很简单，Redis本身就支持bitmap这种数据结构，通过setbit和getbit即可实现一个BloomFilter。
newcih·2017-12-29 19:01

python 爬虫通过bloomfilter实现增量爬取/去重（重复爬取）/更新爬取

pybloom_live安装包地址https://github.com/joseph-fox/python-bloomfiltergitclone下来后pythonsetupinstall如果报vs之类的错误
懒是动力之源·2017-12-29 11:00

用Python实现一个大数据搜索引擎

布隆过滤器（BloomFilter）第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。
CopperDong·2017-12-06 16:18

布隆过滤器的简单介绍与实例(Bloom Filter)

布隆在1970年提出了布隆过滤器（BloomFilter），是一个很长的二进制向量（可以想象成一个序列）和一系列随机映射函数（hashfunction）。
阿肥624·2017-11-30 21:15

浅谈用Python实现一个大数据搜索引擎

布隆过滤器（BloomFilter）第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。
naughty·2017-11-28 10:01

Python搜索引擎实现原理和方法

布隆过滤器（BloomFilter）第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。
一世安稳·2017-11-28 09:11

BloomFilter（大数据去重）+Redis（持久化）策略

BloomFilter（大数据去重）+Redis（持久化）策略背景之前在重构一套文章爬虫系统时，其中有块逻辑是根据文章标题去重，原先去重的方式是，插入文章之前检查待插入文章的标题是否在ElasticSearch
Joker_Coding·2017-11-10 15:06

BloomFilter(布隆过滤器)原理和python支持库

更多内容请访问我的个人博客www.tenliu.top简介  BloomFilter（布隆过滤器）是一种多哈希函数映射的快速查找算法。
TENLIU2099·2017-10-20 19:49

Bloom Filter

从各个地方拼凑的觉得好的笔记：http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/1495500“BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法
98Future·2017-09-20 17:37

爬非动态的网页的模板

#coding=utf-8importurllib2importhttplibimportrefrompybloomfilterimportBloomFilterimportStringIOimportosimportgzipimportzlibimportlxmlfromlxmlimporthtmlfromlxmlimportetreefrombs4importBeautifulSouprequ
此间_沐自礼·2017-08-09 14:40

布隆过滤器

原理BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，BloomFilter可以看做是对bit-map的扩展，它的原理是：当一个元素被加入集
HandsomeWGB·2017-08-08 20:42

bloomfilter的简单实现

序布隆过滤器（英语：BloomFilter）是1970年由布隆提出的，可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
codecraft·2017-08-06 00:00

海量数据处理的常用思路和方法

1.Bloomfilter适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数
yjsmask·2017-06-27 09:00

Python实现多线程抓取网页功能实例详解

1、larbin的URL去重用的很高效的bloomfilter算法；2、DNS处理，使用的adns异步的开源组件；3、对于url队列的处理，则是用部分缓存到内存，部分写入文件的策略。4、larbin
糖拌咸鱼·2017-06-08 09:25

海量数据处理之基本方法

2013年9月18日针对海量数据的处理，可以使用的方法非常多，常见的方法有Hash法、Bit-map法、Bloomfilter法、数据库优化法、倒排索引法、外排序法、Trie树、堆、双层桶法以及MapReduce
yaotinging·2017-06-07 07:00

hbase bloomfiler 源码理解

bloomfilter什么情况下对SCAN起优化作用？？
云狗狗狗狗狗·2017-05-22 23:16

Hbase中的BloomFilter 初步理解（布隆过滤器）

1：作用于随机读，对于执行了qualifier的scan有一定的优化，对于顺序读没有优化1、任何类型的get（基于rowkey和基于row+col）bloomfilter都能生效，关键是get的类型要匹配
云狗狗狗狗狗·2017-05-22 17:12

基于Redis的布隆过滤器的实现

地址：BloomFilterRedis布隆过滤器网上有很多介绍，推荐《数学之美》，介绍的很详尽，此处不再赘述。哈希函数布隆过滤器中需要n个哈希函数，我使用的是ArashPartow提供的常见哈希函数。
孔天逸·2017-04-30 17:51

海量数据处理算法

1.BloomFilter【BloomFilter】BloomFilter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
cloves·2017-04-21 14:35

Hbase 无法创建带有snappy压缩属性的表

hbase数据库执行建表操作hbase(main):016:0>create'dcs:t_dev_history',{NAME=>'f',DATA_BLOCK_ENCODING=>'PREFIX_TREE',BLOOMFILTER
roidba·2017-04-12 07:22

大数据量，海量数据处理方法总结

1.Bloomfilter适
风灵使·2017-03-07 16:47

Blockchain的鱼和熊掌系列（7）Bloom Filter（续SPV）

BloomFilter,aspace-efficientrandomizeddatastructure,ismainlydesignedformanyportabledeviceswithlimitedstoragespace.OnedisadvantageofBloomFilteristhatitishardtoeliminatetheprobabilityoferrorsthoughitcan
林微·2017-02-11 11:19

JVM上最快的Bloom filter实现

英文原始出处:BloomfilterforScala,thefastestforJVM本文介绍的是我用Scala实现的Bloomfilter。源代码在github上。
唐尤华·2017-01-29 11:00

JVM上最快的Bloom filter实现

英文原始出处: BloomfilterforScala,thefastestforJVM本文介绍的是我用Scala实现的Bloomfilter。源代码在github上。
唐尤华·2017-01-29 03:00

GUAVA之布隆过滤器

布隆过滤器布隆过滤器(BloomFilter)是由BurtonHowardBloom于1970年提出，它是一种spaceefficient的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在集合中。
lianggty·2017-01-09 18:57

Hbase中多版本(version)数据获取办法

Hbase表create't1','f1'2、查看表结构describe't1'表结构如下：Tablet1isENABLEDt1COLUMNFAMILIESDESCRIPTION{NAME=>'f1',BLOOMFILTER
牛奋lch·2016-12-27 14:47

优化hbase的查询提升读写速率优化案例及性能提升的几种方法

--------------------------------2.使用bloomfilter和mapfile_index_interval如何提升性能？3.如何设置hbase的
几钱清风·2016-12-13 23:09

基于Redis的Bloomfilter去重（附Python代码）

前言：“去重”是日常工作中会经常用到的一项技能，在爬虫领域更是常用，并且规模一般都比较大。去重需要考虑两个点：去重的数据量、去重速度。为了保持较快的去重速度，一般选择在内存中进行去重。数据量不大时，可以直接放在内存里面进行去重，例如python可以使用set()进行去重。当去重数据需要持久化时可以使用redis的set数据结构。当数据量再大一点时，可以用不同的加密算法先将长字符串压缩成16/32/
九茶·2016-11-10 12:45

BloomFilter(布隆过滤器)

bloomfilter(布隆过滤器)：要判断一个元素是否在一个集合中出现，一般情况下就是将这个集合的元素保存下来，然后再到这个集合中一一比较即可，但是如果这个集合中的元素很多的话，不仅需要的内存很大，而且查找起来也比较慢
午饭要阳光·2016-11-08 14:58

BloomFilter(布隆过滤器)

bloomfilter(布隆过滤器)： 要判断一个元素是否在一个集合中出现，一般情况下就是将这个集合的元素保存下来，然后再到这个集合中一一比较即可，但是如果这个集合中的元素很多的话，不仅需要的内存很大，
LF_2016·2016-11-08 14:00

布隆过滤器

“test.cpp”#include usingnamespacestd; #include"BloomFilter.h" #include voidtest() { char*str1="1ile:
poison_biti·2016-11-08 12:00

布隆过滤器及Java实现

布隆过滤器不需要存储元素本身，在某些对保密要求非常严格的场合有优势缺点存在一定误算率，即BloomFilter报告某一元素存在于某集合中，但是实际上该元素并不
cm_chenmin·2016-10-27 18:50

HBase-建表语句

建表语句：create'NewsClickFeedback',{NAME=>'Toutiao',VERSIONS=>1,BLOCKCACHE=>true,BLOOMFILTER=>'ROW',COMPRESSION
cm_chenmin·2016-10-18 16:48

浅析 BloomFilter

原文地址：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.htmlBloomFilter——大规模数据处理利器BloomFilter是由Bloom
lording.·2016-09-21 16:42

GeekBand C++系统设计与实践 第三周

5.海量数据处理方法1)Hash2)Bit-Map3)BloomFilter4)堆(Heap)5)双层桶划分6)数据库索引7)倒排索引(InvertedIndex)8)B+树9)Trie树10)MapReduceHash
hui1429·2016-08-13 17:32

HBase日常维护

一，基本命令：建表：create'testtable','coulmn1','coulmn2'也可以建表时加coulmn的属性如：create'testtable',{NAME=>'coulmn1',BLOOMFILTER
zlfwmm·2016-07-28 10:23

海量数据处理 算法总结

1.BloomFilter【BloomFilter】BloomFilter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
e01014165·2016-07-08 20:38

[译]JVM上最快的Bloom filter实现

英文原始出处:BloomfilterforScala,thefastestforJVM本文介绍的是我用Scala实现的Bloomfilter。源代码在github上。
·2016-07-02 23:00

[译]JVM上最快的Bloom filter实现

英文原始出处:BloomfilterforScala,thefastestforJVM本文介绍的是我用Scala实现的Bloomfilter。源代码在github上。
·2016-07-02 15:00

海量数据处理-面试题

针对时间，我们可以采用恰当的算法搭配合适的数据结构，例如Bloomfilter、Hash、bit-map、堆、数据库索引等。针对空间，我们可以采用分治的思想，将大规模问题化为小规模问题，各个击破。
sunxianghuang·2016-07-01 16:00
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