BloomFilter

海量数据处理的常用思路和方法

1.Bloomfilter适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数
yjsmask·2017-06-27 09:00

Python实现多线程抓取网页功能实例详解

1、larbin的URL去重用的很高效的bloomfilter算法；2、DNS处理，使用的adns异步的开源组件；3、对于url队列的处理，则是用部分缓存到内存，部分写入文件的策略。4、larbin
糖拌咸鱼·2017-06-08 09:25

海量数据处理之基本方法

2013年9月18日针对海量数据的处理，可以使用的方法非常多，常见的方法有Hash法、Bit-map法、Bloomfilter法、数据库优化法、倒排索引法、外排序法、Trie树、堆、双层桶法以及MapReduce
yaotinging·2017-06-07 07:00

hbase bloomfiler 源码理解

bloomfilter什么情况下对SCAN起优化作用？？
云狗狗狗狗狗·2017-05-22 23:16

Hbase中的BloomFilter 初步理解（布隆过滤器）

1：作用于随机读，对于执行了qualifier的scan有一定的优化，对于顺序读没有优化1、任何类型的get（基于rowkey和基于row+col）bloomfilter都能生效，关键是get的类型要匹配
云狗狗狗狗狗·2017-05-22 17:12

基于Redis的布隆过滤器的实现

地址：BloomFilterRedis布隆过滤器网上有很多介绍，推荐《数学之美》，介绍的很详尽，此处不再赘述。哈希函数布隆过滤器中需要n个哈希函数，我使用的是ArashPartow提供的常见哈希函数。
孔天逸·2017-04-30 17:51

海量数据处理算法

1.BloomFilter【BloomFilter】BloomFilter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
cloves·2017-04-21 14:35

Hbase 无法创建带有snappy压缩属性的表

hbase数据库执行建表操作hbase(main):016:0>create'dcs:t_dev_history',{NAME=>'f',DATA_BLOCK_ENCODING=>'PREFIX_TREE',BLOOMFILTER
roidba·2017-04-12 07:22

大数据量，海量数据处理方法总结

1.Bloomfilter适
风灵使·2017-03-07 16:47

Blockchain的鱼和熊掌系列（7）Bloom Filter（续SPV）

BloomFilter,aspace-efficientrandomizeddatastructure,ismainlydesignedformanyportabledeviceswithlimitedstoragespace.OnedisadvantageofBloomFilteristhatitishardtoeliminatetheprobabilityoferrorsthoughitcan
林微·2017-02-11 11:19

JVM上最快的Bloom filter实现

英文原始出处:BloomfilterforScala,thefastestforJVM本文介绍的是我用Scala实现的Bloomfilter。源代码在github上。
唐尤华·2017-01-29 11:00

JVM上最快的Bloom filter实现

英文原始出处: BloomfilterforScala,thefastestforJVM本文介绍的是我用Scala实现的Bloomfilter。源代码在github上。
唐尤华·2017-01-29 03:00

GUAVA之布隆过滤器

布隆过滤器布隆过滤器(BloomFilter)是由BurtonHowardBloom于1970年提出，它是一种spaceefficient的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在集合中。
lianggty·2017-01-09 18:57

Hbase中多版本(version)数据获取办法

Hbase表create't1','f1'2、查看表结构describe't1'表结构如下：Tablet1isENABLEDt1COLUMNFAMILIESDESCRIPTION{NAME=>'f1',BLOOMFILTER
牛奋lch·2016-12-27 14:47

优化hbase的查询提升读写速率优化案例及性能提升的几种方法

--------------------------------2.使用bloomfilter和mapfile_index_interval如何提升性能？3.如何设置hbase的
几钱清风·2016-12-13 23:09

基于Redis的Bloomfilter去重（附Python代码）

前言：“去重”是日常工作中会经常用到的一项技能，在爬虫领域更是常用，并且规模一般都比较大。去重需要考虑两个点：去重的数据量、去重速度。为了保持较快的去重速度，一般选择在内存中进行去重。数据量不大时，可以直接放在内存里面进行去重，例如python可以使用set()进行去重。当去重数据需要持久化时可以使用redis的set数据结构。当数据量再大一点时，可以用不同的加密算法先将长字符串压缩成16/32/
九茶·2016-11-10 12:45

BloomFilter(布隆过滤器)

bloomfilter(布隆过滤器)：要判断一个元素是否在一个集合中出现，一般情况下就是将这个集合的元素保存下来，然后再到这个集合中一一比较即可，但是如果这个集合中的元素很多的话，不仅需要的内存很大，而且查找起来也比较慢
午饭要阳光·2016-11-08 14:58

BloomFilter(布隆过滤器)

bloomfilter(布隆过滤器)： 要判断一个元素是否在一个集合中出现，一般情况下就是将这个集合的元素保存下来，然后再到这个集合中一一比较即可，但是如果这个集合中的元素很多的话，不仅需要的内存很大，
LF_2016·2016-11-08 14:00

布隆过滤器

“test.cpp”#include usingnamespacestd; #include"BloomFilter.h" #include voidtest() { char*str1="1ile:
poison_biti·2016-11-08 12:00

布隆过滤器及Java实现

布隆过滤器不需要存储元素本身，在某些对保密要求非常严格的场合有优势缺点存在一定误算率，即BloomFilter报告某一元素存在于某集合中，但是实际上该元素并不
cm_chenmin·2016-10-27 18:50

HBase-建表语句

建表语句：create'NewsClickFeedback',{NAME=>'Toutiao',VERSIONS=>1,BLOCKCACHE=>true,BLOOMFILTER=>'ROW',COMPRESSION
cm_chenmin·2016-10-18 16:48

浅析 BloomFilter

原文地址：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.htmlBloomFilter——大规模数据处理利器BloomFilter是由Bloom
lording.·2016-09-21 16:42

GeekBand C++系统设计与实践 第三周

5.海量数据处理方法1)Hash2)Bit-Map3)BloomFilter4)堆(Heap)5)双层桶划分6)数据库索引7)倒排索引(InvertedIndex)8)B+树9)Trie树10)MapReduceHash
hui1429·2016-08-13 17:32

HBase日常维护

一，基本命令：建表：create'testtable','coulmn1','coulmn2'也可以建表时加coulmn的属性如：create'testtable',{NAME=>'coulmn1',BLOOMFILTER
zlfwmm·2016-07-28 10:23

海量数据处理 算法总结

1.BloomFilter【BloomFilter】BloomFilter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
e01014165·2016-07-08 20:38

[译]JVM上最快的Bloom filter实现

英文原始出处:BloomfilterforScala,thefastestforJVM本文介绍的是我用Scala实现的Bloomfilter。源代码在github上。
·2016-07-02 23:00

[译]JVM上最快的Bloom filter实现

英文原始出处:BloomfilterforScala,thefastestforJVM本文介绍的是我用Scala实现的Bloomfilter。源代码在github上。
·2016-07-02 15:00

海量数据处理-面试题

针对时间，我们可以采用恰当的算法搭配合适的数据结构，例如Bloomfilter、Hash、bit-map、堆、数据库索引等。针对空间，我们可以采用分治的思想，将大规模问题化为小规模问题，各个击破。
sunxianghuang·2016-07-01 16:00

海量数据处理-数据结构

Bloomfilter(布隆过滤器)适用范围：存在性判断。基本原理：一般的存在性判断我们会想到二分查找和哈希查找。但是当我们数据量急剧增加时，上述方法所需要的空间呈线性增长。
sunxianghuang·2016-07-01 14:00

从两个文件(各含50亿个url)中找出共同的url

我们可采用以下方法解决：方法1：采用Bloomfilter，假设布隆过滤器的
fucangzxx·2016-06-03 09:35

海量数据（面向面试）

所以就有两种针对性的方法+针对时间，可以采用Bloomfilter（布隆过滤器）/Hash/位图/堆/数据库（B+树）或倒序索引/trie树+
youbingchen·2016-05-27 16:00

布隆过滤器(Bloom Filter)详解

转：http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2012/07/13/2590351.html布隆过滤器［1］（BloomFilter）是由布隆（BurtonHowardBloom
chs_jdmdr·2016-05-26 16:32

Bloom Filter 原理及 Google BloomFilter

1.BloomFilter简介布隆过滤器(BloomFilter)是由BurtonHowardBloom于1970年提出，它是一种spaceefficient的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在集合中
白 杨·2016-05-25 08:47

优化hbase的查询提升读写速率优化案例及性能提升的几种方法

--------------------------------2.使用bloomfilter和mapfile_index_interval如何提升性能？3.如何设置hb
aoyouzi·2016-05-20 18:00

优化hbase的查询提升读写速率优化案例及性能提升的几种方法

--------------------------------2.使用bloomfilter和mapfile_index_interval如何提升性能？3.如何设置hb
aoyouzi·2016-05-20 18:00

布隆过滤器（Bloom filter）

基本概念布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的，由二进制矢量和一系列的hash函数组成，布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
andydoo·2016-05-20 00:00

布隆过滤器

//BloomFilter.h #pragma once #ifndef __BLOOM_FILTER_H__ #define __BLOOM_FILTER_H__ #include  #include
夜的寂寞·2016-05-13 22:04

位图（BitMap）&& 布隆过滤器（BloomFilter）

【面试题】给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。● 在看到这个题后最先想到的方法是遍历这40亿个数，依次进行判断，但此做法需要的内存很大，大约为15G（4000000000*4 ÷（1024*1024*1024）），可见此算法不可取。● 如果内存够的话，我们可以通过位图实现，位图一个数组每个数据的每个二进制位表示一个数据，每一位用0，1表
威尼斯小艇·2016-05-13 21:15

布隆过滤器（Bloom Filter）

  布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
稻草阳光L·2016-05-12 22:53

布隆过滤器的简易实现

布隆过滤器（BloomFilter）：是由布隆（BurtonHowardBloom）提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中。
mi_rencontre·2016-05-08 16:00

Bloom Filter

BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 
wl6965307·2016-05-06 17:00

童家旺：如何用分表存储来提高性能

使用Bloomfilter算法排
zyt_1978·2016-05-06 10:00

大数据的处理方法

处理海量数据问题，无非就是：分而治之/hash映射+hash统计+堆/快速/归并排序；Bloomfilter/Bitmap；Trie树/数据库/倒排索引；外排序；分布式处理之hadoop/mapreduce
gogoky·2016-05-03 14:00

关于布隆过滤器的本质

最早在吴军博士的《数学之美》上了解到布隆过滤器（BloomFilter），它能以O(1)的时间代价完成集合元素的检索和插入，并以最小的空间代价保证了假正例（FalsePositive）概率不大于给定阈值
Marcus_XF·2016-05-02 20:44

关于布隆过滤器的本质

最早在吴军博士的《数学之美》上了解到布隆过滤器（BloomFilter），它能以O(1)的时间代价完成集合元素的检索和插入，并以最小的空间代价保证了假正例（FalsePositive）概率不大于给定阈值
Marcus_XF·2016-05-02 20:00

布隆过滤器详解

BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，Bloomfilter可以看做是对bit-map的扩展,它的原理是：当一个元素被加入集合时，
ljlstart·2016-05-02 10:00

Java实现布隆过滤器(已爬URL过滤)

最近写爬虫需要降低内存的占用，现在用的是HashSet进行已爬URL的过滤，所以想到用布隆过滤器(BloomFilter)来替换，从而减少内存的开销。
woaigaolaoshi·2016-04-29 17:00

Guava教程-BloomFilter

在GoogleGuavalibrary中Google为我们提供了一个布隆过滤器的实现：com.google.common.hash.BloomFilter。
Ricky_Fung·2016-04-29 12:21

Guava教程-BloomFilter

在GoogleGuavalibrary中Google为我们提供了一个布隆过滤器的实现：com.google.common.hash.BloomFilter。
FX_SKY·2016-04-29 12:00

Bloom Filter 算法简介 (增加 Counting Bloom Filter 内容)

一、什么是BloomFilter   BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个Hash函数将这个元素映射成一个位阵列（Bitarray）中的K
bigtree_3721·2016-04-27 21:00
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