BloomFilter

Bloom Filter算法及应用

答案是：10只，一只小白鼠可以表示2种状态，2^10可以表示1024种状态分析可参考：http://lzj0470.iteye.com/blog/657579通过二进制向量组来扩展描述的状态，BloomFilter
尧山少侠·2015-12-23 13:00

海量数据处理算法之Bloom Filter

算法介绍BloomFilter的中文名称叫做布隆过滤器，因为他最早的提出者叫做布隆(Bloom)，因而而得此名。布隆过滤器简单的说就是为了检索一个元素是否存在于某个集合当中，以此实现数据的过滤。
qq_26562641·2015-12-17 16:00

大数据排序算法

.51projob.com/a/bishimianshi/hailiangshuju/2012/0322/111.html处理海量数据问题，无非就是：分而治之/hash映射+hash统计+堆/快速/归并排序；Bloomfilter
liuliangsailor·2015-12-16 10:43

Hadoop Reduce Join及基于MRV2 API 重写

主要问题：两个文件都很大【文件1：1亿记录；文件2：8亿记录】 方案：方案1：Map启动将文件1表示读取bloomfilter，map处理文件2，发现存在即输出。
ShihLei·2015-12-13 19:00

基于Hadoop datajoin包开发Reduce join及针对MRV2优化

主要问题：两个文件都很大【文件1：1亿记录；文件2：8亿记录】 方案：方案1：Map启动将文件1表示读取bloomfilter，map处理文件2，发现存在即输出。
ShihLei·2015-12-13 11:00

[Hadoop in Action] 第5章 高阶MapReduce

链接多个MapReduce作业执行多个数据集的联结生成Bloomfilter 1、链接MapReduce作业 [顺序链接MapReduce作业] mapreduce-1|mapreduce-2|mapreduce
数据手艺人·2015-11-25 14:00

bloomfilter的实现

bloomfilter利用多个hash函数将key映射到位上，可以大幅节省存储空间。搜索引擎的爬虫在判断自己是否爬过某个页面时就会用bloomfilter判断。
u014568921·2015-11-24 11:00

BloomFilter——大规模数据处理利器

转载： http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.html Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。   一. 实例  　　为了说明Bloom Fi
·2015-11-13 12:41

[Leveldb]源码分析之三 BloomFilter模块的实现

应用场景： 由于Leveldb采用的是分层的存储结构，那么当Get一个key的时候最坏情况就是在所有的层级上都查询一遍这个key，这个开销是非常大的，引入BloomFilter之后，利用BloomFilter
·2015-11-13 09:18

自己改编的布隆选择器。。

public class BloomFilter    {        //种子个数  
·2015-11-12 12:17

BloomFilter——大规模数据处理利器

   BloomFilter——大规模数据处理利器（转）http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.htmlBloomFilter是由
hongdong1017·2015-11-11 16:00

实例学习Bloom Filter

实例学习BloomFilter 0.科普1.为什么需要BloomFilter2.基本原理3.如何设计BloomFilter4.实例操作5.扩展 0.科普   BloomFilter是由Bloom在1970
hongdong1017·2015-11-11 16:00

常用海量数据处理方法

1.Bloomfilter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。
ljlstart·2015-11-11 16:00

[解答]对‘’未定义的引用 collect2: 错误： ld 返回 1

的结尾加上-pthread，例如： bloomfilter.o: bloomfilter.c bloomfilter.h hash.h      
·2015-11-11 02:16

相似数据检测算法（shingle，SimHash，Bloomfilter） 比较

 相似数据检测算法相似数据检测算法对给定的一对数据序列计算两者之间的相似度([0,1],1表示完全相同)或距离([0,),0表示完全相同)，从而度量数据之间的相似程度。相似数据检测在信息科学领域具有非常重要的应用价值，比如搜索引擎检索结果的聚类与排序、数据聚类与分类、Spam检测、论文剽窃检测、重复数据删除、Delta数据编码等应用。正是由于它的重要性，近年来成为了研究的重点，不断有新检测方法涌现
huangxia73·2015-11-07 20:00

BloomFilter——大规模数据处理利器

原文链接：原文 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。   一. 实例  　　为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例： 　　假设要你写一个网络蜘蛛（web crawler）。由于网络间的链接错综复杂，蜘蛛在网络间爬
·2015-11-07 12:21

Bloom Filter 大规模数据处理利器

BloomFilter–大规模数据处理利器 　　Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。
·2015-11-01 11:18

网络爬虫速成指南 （四） URL判重

nbsp; 如果采集量比较小：布隆过滤器详解原理如果采集量比较大：redis：主要是把URL转为md5，作为key来进行判重 关于布隆过滤器器的参数说明，简单点说： private static BloomFilter
·2015-10-31 17:30

布隆过滤器的学习整理

bloomFilter是70年代提出来的一个利用时间，错误率来换取空间的应用。 应用在大数据量的情况下，比如爬虫抓取的大量url，用来判断哪些url是已经爬取过的。
·2015-10-31 16:32

BloomFilter--大规模数据处理利器

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例： 假设要你写一个网络蜘蛛（web crawler）。由于网络间的链接错综复杂，蜘蛛在网络间爬行很可能会形成“环”。为了避免形成“环”，就需要知道
·2015-10-31 13:03

DataStructure.BloomFilter

Bloom Filters Ref[1] 1. 简介 Bloom filter(布隆过滤器；有更好的或正确的翻译，告诉我) 是一个数据结构，该数据结构快速并且内存高效，它可以告诉你某个元素是否在集合中。 作为高效的代价，Bloom filter是存在概率的数据结构：它告诉我们某个元素一定不在集合中，或者可能在集合中。 Bloom filter的基本数据结构是Bit Vector。 在Re
·2015-10-31 10:54

整理下最近的手抄纸

那些优雅的数据结构： bloomfilter 线段树 树状数组 trie树 后缀树后缀数组 并查集 hash表 b树 红黑树 堆与优先队列 hash算法提供了一种快速存取数据的方法，他用一种算法建立键值与真实值之间的联系
·2015-10-31 10:28

Bloom Filters by Example

Bloom Filters by Example http://llimllib.github.com/bloomfilter-tutorial/ A Bloom filter is a data
·2015-10-31 10:51

BloomFilter

[BloomFilter] 　　Hash函数可将一个元素映射成一个位数组中一个点，为了降低碰撞率可采用多个hash函数将元素映射成多个点。
·2015-10-27 13:44

DataNucleus Access Platform 3.2 M2 发布

DataNucleus Access Platform 3.2 M2 发布了，该版本支持 JPA 2.1 的 GenerateSchema；可访问原查询；修复了 JTA 使用的 Bug；支持 HBase 的 bloomfilter
·2015-10-21 12:54

Python爬虫的一些总结

最近写了一些爬虫，总结下遇到过的一些问题.常用库:抓取网页:常用的有requests,urllib.解析:BeautifulSoup,lxml,re.框架:scrapy,pyspier.url去重:bloomfilter
PegasusWang_·2015-10-04 16:20

bloom过滤器 （从网上找了几个链接 供学习）

收集几个博客，留着学习BloomFilter概念和原理 http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/1495500bloomfilter的Java版http
jade_liucui·2015-09-22 13:00

bloom filter与Cuckoo Filter

bloomfilter与CuckooFilter1. bloomfilter   算法是:创建一个m位BitSet，先将所有位初始化为0，然后选择k个不同的哈希函数。
chenglinhust·2015-09-19 19:00

布隆过滤器

布隆过滤器［1］（BloomFilter）是由布隆（BurtonHow
0若惜·2015-09-08 17:26

bitset bitmap 海量数据处理

适用范围：可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下基本原理及要点：使用bit数组来表示某些元素是否存在，比如8位电话号码扩展：bloomfilter可以看做是对bit
您这磨人的小妖精·2015-09-05 22:00

大数据——海量数据处理的基本方法总结

时间复杂度方面，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树。空间复杂度方面，分而治之/
lili0710432·2015-09-03 22:45

网络爬虫：URL去重策略之布隆过滤器(BloomFilter)的使用

不过当我发现了BloomFilter这个东西的时候，的确，这里是我目前找到的最靠谱的一种方法。 如果，你说URL去重嘛，有什么难的。那么你可以看完下面的一些问题再说这句话。
u013761665·2015-08-25 22:00

[Data Structure] Bit-map空间压缩和快速排序去重

本文通过Bit-map的几个应用实例对Bit-map以及其扩展结构BloomFilter进行介绍。1.Bit-map的基本思想32位
Poll的笔记·2015-08-17 09:00

大数据学习之BigData常用算法和数据结构

1.BloomFilter由一个很长的二进制向量和一系列hash函数组成优点：可以减少IO操作，省空间缺点：不支持删除，有误判如果要支持删除操作：改成计数布隆过滤器2.SkipList（跳表）核心思路：
u012422829·2015-08-10 14:00

海量数据处理算法—Bloom Filter

BloomFilter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。
dannyhe·2015-07-28 16:00

bloom filter

bloomfilter也称"布隆过滤器"是由HowardBloom在1970年提出的二进制向量数据结构,简单的逻辑就是将一个数据值映射到一个二进制L长度的K个位上，有点类似于bit-map的情况，它可以以较低的空间占用去判断某一个元素是不是在某个集合中
_牧童·2015-07-25 19:58

php实现Bloom Filter

BloomFilter（BF）是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法，用于快速查找某个元素是否属于集合，但不要求百分百的准确率。
abcjennifer·2015-07-24 19:00

BloomFilter——大规模数据处理利器

实例 为了说明BloomFilter存在的重要意义，举一个实例：假设要你写一个网络蜘蛛（webcrawler）。由于网络间的链接错综复杂，蜘蛛在网络间爬行很可能会形成“环”。
hustyangju·2015-07-23 15:00

使用bitmap处理海量数据

适用范围：可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下基本原理及要点：使用bit数组来表示某些元素是否存在，比如8位电话号码扩展：bloomfilter可以看做是对bit-map
hustyangju·2015-07-23 15:00

布隆过滤器简介

作者Jack47转载请保留作者和原文出处注：本文主要翻译自维基百科BloomFilter布隆过滤器(BloomFilter)是一种节省空间的概率数据结构，由BurtonHowardBloom在1970年提出
Jack47·2015-07-19 23:00

海量数据处理 算法总结

1.BloomFilter【BloomFilter】BloomFilter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
jamesjxin·2015-07-16 21:00

布隆过滤器(bloomfilter)在DHT爬虫中的应用

广大网民下载资源的方式还是以BT，磁力链搜索为主，而BT种子的来源就是DHT网络。 尝试着写了一个DHT的爬虫，DHT协议中，种子的获取源自两个请求，1        get_peer，是别的客户端向你请求某个infohash的下载地址2        announce_peer,是某个客户端通知你他正在上传/下载某个infohash，他可以作为该infohash的源 根据这两个请求的描述，大家也
死鱼·2015-07-15 10:00

Bloom Filter

BloomFilter概念和原理焦萌 2007年1月27日 BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
zjx409·2015-07-14 08:00

Bloom Filter 算法简介

应用场景在正式介绍BloomFilter算法之前，先来看看什么时候需要用到BloomFilter算法。
martji·2015-06-12 10:00

Hbase 布隆过滤器BloomFilter介绍

1、主要功能提高随机读的性能2、存储开销bloomfilter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，因为StoreFile是不可变的。
opensure·2015-06-11 17:00

Hbase 布隆过滤器BloomFilter介绍

1、主要功能提高随机读的性能2、存储开销bloomfilter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，因为StoreFile是不可变的。
opensure·2015-06-11 09:23

Hbase 布隆过滤器BloomFilter介绍

1、主要功能提高随机读的性能2、存储开销bloomfilter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，因为StoreFile是不可变的。
opensure·2015-06-11 09:00

海量数据处理

常用的数据结构：1.BloomFilter   大致思想是这样，把一个数据通过N个哈希函数映射到一个长度为M的数组的一位上，将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1
zero__007·2015-06-07 10:00

探索C#之布隆过滤器(Bloom filter)

阅读目录：背景介绍算法原理误判率BF改进总结背景介绍Bloomfilter(后面简称BF)是Bloom在1970年提出的二进制向量数据结构。通俗来说就是在大数据集合下高效判断某个成员是否属于这个集合。
蘑菇先生·2015-06-06 18:00

Bloom Filter概念和原理

BloomFilter概念和原理焦萌2007年1月27日 BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
明舞·2015-06-05 17:00
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