BloomFilter

海量数据处理-数据结构

Bloomfilter(布隆过滤器)适用范围：存在性判断。基本原理：一般的存在性判断我们会想到二分查找和哈希查找。但是当我们数据量急剧增加时，上述方法所需要的空间呈线性增长。
sunxianghuang·2016-07-01 14:00

从两个文件(各含50亿个url)中找出共同的url

我们可采用以下方法解决：方法1：采用Bloomfilter，假设布隆过滤器的
fucangzxx·2016-06-03 09:35

海量数据（面向面试）

所以就有两种针对性的方法+针对时间，可以采用Bloomfilter（布隆过滤器）/Hash/位图/堆/数据库（B+树）或倒序索引/trie树+
youbingchen·2016-05-27 16:00

布隆过滤器(Bloom Filter)详解

转：http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2012/07/13/2590351.html布隆过滤器［1］（BloomFilter）是由布隆（BurtonHowardBloom
chs_jdmdr·2016-05-26 16:32

Bloom Filter 原理及 Google BloomFilter

1.BloomFilter简介布隆过滤器(BloomFilter)是由BurtonHowardBloom于1970年提出，它是一种spaceefficient的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在集合中
白 杨·2016-05-25 08:47

优化hbase的查询提升读写速率优化案例及性能提升的几种方法

--------------------------------2.使用bloomfilter和mapfile_index_interval如何提升性能？3.如何设置hb
aoyouzi·2016-05-20 18:00

优化hbase的查询提升读写速率优化案例及性能提升的几种方法

--------------------------------2.使用bloomfilter和mapfile_index_interval如何提升性能？3.如何设置hb
aoyouzi·2016-05-20 18:00

布隆过滤器（Bloom filter）

基本概念布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的，由二进制矢量和一系列的hash函数组成，布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
andydoo·2016-05-20 00:00

布隆过滤器

//BloomFilter.h #pragma once #ifndef __BLOOM_FILTER_H__ #define __BLOOM_FILTER_H__ #include  #include
夜的寂寞·2016-05-13 22:04

位图（BitMap）&& 布隆过滤器（BloomFilter）

【面试题】给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。● 在看到这个题后最先想到的方法是遍历这40亿个数，依次进行判断，但此做法需要的内存很大，大约为15G（4000000000*4 ÷（1024*1024*1024）），可见此算法不可取。● 如果内存够的话，我们可以通过位图实现，位图一个数组每个数据的每个二进制位表示一个数据，每一位用0，1表
威尼斯小艇·2016-05-13 21:15

布隆过滤器（Bloom Filter）

  布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
稻草阳光L·2016-05-12 22:53

布隆过滤器的简易实现

布隆过滤器（BloomFilter）：是由布隆（BurtonHowardBloom）提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中。
mi_rencontre·2016-05-08 16:00

Bloom Filter

BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 
wl6965307·2016-05-06 17:00

童家旺：如何用分表存储来提高性能

使用Bloomfilter算法排
zyt_1978·2016-05-06 10:00

大数据的处理方法

处理海量数据问题，无非就是：分而治之/hash映射+hash统计+堆/快速/归并排序；Bloomfilter/Bitmap；Trie树/数据库/倒排索引；外排序；分布式处理之hadoop/mapreduce
gogoky·2016-05-03 14:00

关于布隆过滤器的本质

最早在吴军博士的《数学之美》上了解到布隆过滤器（BloomFilter），它能以O(1)的时间代价完成集合元素的检索和插入，并以最小的空间代价保证了假正例（FalsePositive）概率不大于给定阈值
Marcus_XF·2016-05-02 20:44

关于布隆过滤器的本质

最早在吴军博士的《数学之美》上了解到布隆过滤器（BloomFilter），它能以O(1)的时间代价完成集合元素的检索和插入，并以最小的空间代价保证了假正例（FalsePositive）概率不大于给定阈值
Marcus_XF·2016-05-02 20:00

布隆过滤器详解

BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，Bloomfilter可以看做是对bit-map的扩展,它的原理是：当一个元素被加入集合时，
ljlstart·2016-05-02 10:00

Java实现布隆过滤器(已爬URL过滤)

最近写爬虫需要降低内存的占用，现在用的是HashSet进行已爬URL的过滤，所以想到用布隆过滤器(BloomFilter)来替换，从而减少内存的开销。
woaigaolaoshi·2016-04-29 17:00

Guava教程-BloomFilter

在GoogleGuavalibrary中Google为我们提供了一个布隆过滤器的实现：com.google.common.hash.BloomFilter。
Ricky_Fung·2016-04-29 12:21

Guava教程-BloomFilter

在GoogleGuavalibrary中Google为我们提供了一个布隆过滤器的实现：com.google.common.hash.BloomFilter。
FX_SKY·2016-04-29 12:00

Bloom Filter 算法简介 (增加 Counting Bloom Filter 内容)

一、什么是BloomFilter   BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个Hash函数将这个元素映射成一个位阵列（Bitarray）中的K
bigtree_3721·2016-04-27 21:00

海量数据处理常用思路和方法

转载：http://blog.chinaunix.net/uid-26565142-id-3127581.html1.Bloomfilter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集
AlbertFly·2016-04-24 18:00

谈谈布隆过滤器(比哈希表省很多内存,简言之更牛逼）

之前就阅读过数学之美，知道有这么个基础的算法，可是因为不常用到也就没当回事，最近重新看到它觉得很高大上，就想来mark下设计初衷：（BloomFilter）是由布隆（BurtonHowardBloom）
justdoithai·2016-04-24 12:00

HBase日常运维及优化指南

基本命令：  建表：create'testtable','coulmn1','coulmn2'  也可以建表时加coulmn的属性如：create'testtable',{NAME=>'coulmn1',BLOOMFILTER
zyqJustin·2016-04-18 13:00

大数据量，海量数据 处理方法总结

大数据量，海量数据处理方法总结(转）1.Bloomfilter适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。
yuan22900·2016-04-14 14:03

Bloom Filter概念和原理

BloomFilter概念和原理 BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
ouyangjinbin·2016-04-06 16:00

基于Redis的BloomFilter实战

离线数据处理与实时数据处理有很大的不同，其中一个例子就是去重。在聚数据中，访问UV和购买UV都需要实时的去重。离线处理的时候，我们可以通过count(groupby)或者count(distinct)等方式比较容易的计算出UV，而且不用太担心性能，大不了就是多一点map或者执行时间久一点。那么在实时计算的时候，我们有什么好的办法来做这个事情呢？在聚数据中有两种场景：1，数据的准确性要求高，最好就是
xf_87·2016-04-06 14:00

Bloom Filter算法和实现

BloomFilter算法和实现基本概念：BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
xf_87·2016-04-06 12:00

Redis分布式客户端-Redisson介绍

简介Redisson-是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象(Bloomfilter,BitSet,Set,SetMultimap,ScoredSortedSet
Ydoing·2016-03-29 13:21

Redis分布式客户端-Redisson介绍

简介Redisson-是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象(Bloomfilter,BitSet,Set,SetMultimap,ScoredSortedSet
csujiangyu·2016-03-29 13:00

BloomFilter——大规模数据处理利器

面试面到关于爬虫的一些问题，使用bloomfilter可实现亿级别爬虫url链接去重对比，在此记录一下资料。
zhoufenqin·2016-03-26 19:00

bitmap与bloomfilter（比较清晰的讲解）

转载地址：http://blog.csdn.net/gugemichael/article/details/8013150今天，有个同学向我咨询大数据的一些面试题，其中一类比较有代表性比如判断是否在集合内，比如10个url，判断一个url是否在集合内，还比如有个1~100万个连续无序数字，随机取出里面的N个，求这N个数字等等。这类问题都需要一个大的数据集合，而且每个数据单元都很小，比如一个int。
ivysister·2016-03-26 16:00

海量数据处理技术学习

MapReduce：分布式处理技术hash技术：以Bloomfilter技术为代表 外排序：主要适用于大数据的排序、去重。 
超大的雪童子·2016-03-11 22:00

［转］海量数据处理的面试题的方法总结

处理海量数据问题，无非就是：分而治之/hash映射+hash统计+堆/快速/归并排序；Bloomfilter/Bitmap；Trie树/数据库/倒排索引；外排序；分布式处理之hadoop/mapreduce
十一11·2016-03-11 20:00

hbase列族高级配置

describe'stu' TablestuisENABLED stu COLUMNFAMILIESDESCRIPTION {NAME=>'base',DATA_BLOCK_ENCODING=>'NONE',BLOOMFILTER
chengjianxiaoxue·2016-03-04 08:07

深夜学算法之Bloom Filter：概率游戏

1.前言BloomFilter的名字早有耳闻，但一直没看实现原理。今天乘地铁时心血来潮看了算法，顿时被其简单与优雅震惊。
kophy·2016-03-01 19:40

深夜学算法之Bloom Filter：概率游戏

1.前言BloomFilter的名字早有耳闻，但一直没看实现原理。今天乘地铁时心血来潮看了算法，顿时被其简单与优雅震惊。
kophy·2016-03-01 19:40

php 大数据量及海量数据处理算法总结

1.Bloomfilter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数组+k个独
zhongchengbin·2016-02-26 15:00

优雅数据结构-BloomFilter

BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
coodoing·2016-02-21 14:49

海量数据处理

针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树，针对空间，无非就一个办法：大而化小：分而治之/ha
coodoing·2016-02-21 10:33

hbase 之 bloomfilter

bloomfilter原理是什么大家可以网上查找详细资料挺多主要配置参数：io.storefile.bloom.error.rate容错率io.storefile.bloom.max.fold最大折叠因子
_牧童·2016-02-18 18:36

BloomFilter算法概述

 BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
liaomengge·2016-02-03 16:00

Scrapy如何借助于BloomFilter实现增量爬取

一、增量爬取的思路：即保存上一次状态，本次抓取时与上次比对，如果不在上次的状态中，便视为增量，保存下来。对于scrapy来说，上一次的状态是抓取的特征数据和上次爬取的request队列（url列表），request队列可以通过request队列可以通过scrapy.core.scheduler的pending_requests成员得到，在爬虫启动时导入上次爬取的特征数据，并且用上次request队
zcc_0015·2016-01-29 16:00

Bloom Filter算法

   BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
不会编程的小逗比丶·2016-01-27 15:00

Bloom Filter算法

   BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
不会编程的小逗比丶·2016-01-27 15:00

Bloom Filter算法

   BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
不会编程的小逗比丶·2016-01-27 15:00

BloomFilter算法概述

  BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
u013256816·2016-01-25 10:00

BitSet和布隆过滤器(Bloom Filter)

布隆过滤器BloomFilter是由HowardBloom在1970年提出的二进制向量数据结构，它具有很好的空间和时间效率，被用来检测一个元素是不是集合中的一个成员。
凯文加内特·2016-01-15 12:00

BloomFilter——大规模数据处理利器

原文链接：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.htmlBloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法
pymqq·2016-01-05 22:00
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