BloomFilter

海量数据处理常用思路和方法

转载：http://blog.chinaunix.net/uid-26565142-id-3127581.html1.Bloomfilter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集
AlbertFly·2016-04-24 18:00

谈谈布隆过滤器(比哈希表省很多内存,简言之更牛逼）

之前就阅读过数学之美，知道有这么个基础的算法，可是因为不常用到也就没当回事，最近重新看到它觉得很高大上，就想来mark下设计初衷：（BloomFilter）是由布隆（BurtonHowardBloom）
justdoithai·2016-04-24 12:00

HBase日常运维及优化指南

基本命令：  建表：create'testtable','coulmn1','coulmn2'  也可以建表时加coulmn的属性如：create'testtable',{NAME=>'coulmn1',BLOOMFILTER
zyqJustin·2016-04-18 13:00

大数据量，海量数据 处理方法总结

大数据量，海量数据处理方法总结(转）1.Bloomfilter适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。
yuan22900·2016-04-14 14:03

Bloom Filter概念和原理

BloomFilter概念和原理 BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
ouyangjinbin·2016-04-06 16:00

基于Redis的BloomFilter实战

离线数据处理与实时数据处理有很大的不同，其中一个例子就是去重。在聚数据中，访问UV和购买UV都需要实时的去重。离线处理的时候，我们可以通过count(groupby)或者count(distinct)等方式比较容易的计算出UV，而且不用太担心性能，大不了就是多一点map或者执行时间久一点。那么在实时计算的时候，我们有什么好的办法来做这个事情呢？在聚数据中有两种场景：1，数据的准确性要求高，最好就是
xf_87·2016-04-06 14:00

Bloom Filter算法和实现

BloomFilter算法和实现基本概念：BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
xf_87·2016-04-06 12:00

Redis分布式客户端-Redisson介绍

简介Redisson-是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象(Bloomfilter,BitSet,Set,SetMultimap,ScoredSortedSet
Ydoing·2016-03-29 13:21

Redis分布式客户端-Redisson介绍

简介Redisson-是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象(Bloomfilter,BitSet,Set,SetMultimap,ScoredSortedSet
csujiangyu·2016-03-29 13:00

BloomFilter——大规模数据处理利器

面试面到关于爬虫的一些问题，使用bloomfilter可实现亿级别爬虫url链接去重对比，在此记录一下资料。
zhoufenqin·2016-03-26 19:00

bitmap与bloomfilter（比较清晰的讲解）

转载地址：http://blog.csdn.net/gugemichael/article/details/8013150今天，有个同学向我咨询大数据的一些面试题，其中一类比较有代表性比如判断是否在集合内，比如10个url，判断一个url是否在集合内，还比如有个1~100万个连续无序数字，随机取出里面的N个，求这N个数字等等。这类问题都需要一个大的数据集合，而且每个数据单元都很小，比如一个int。
ivysister·2016-03-26 16:00

海量数据处理技术学习

MapReduce：分布式处理技术hash技术：以Bloomfilter技术为代表 外排序：主要适用于大数据的排序、去重。 
超大的雪童子·2016-03-11 22:00

［转］海量数据处理的面试题的方法总结

处理海量数据问题，无非就是：分而治之/hash映射+hash统计+堆/快速/归并排序；Bloomfilter/Bitmap；Trie树/数据库/倒排索引；外排序；分布式处理之hadoop/mapreduce
十一11·2016-03-11 20:00

hbase列族高级配置

describe'stu' TablestuisENABLED stu COLUMNFAMILIESDESCRIPTION {NAME=>'base',DATA_BLOCK_ENCODING=>'NONE',BLOOMFILTER
chengjianxiaoxue·2016-03-04 08:07

深夜学算法之Bloom Filter：概率游戏

1.前言BloomFilter的名字早有耳闻，但一直没看实现原理。今天乘地铁时心血来潮看了算法，顿时被其简单与优雅震惊。
kophy·2016-03-01 19:40

深夜学算法之Bloom Filter：概率游戏

1.前言BloomFilter的名字早有耳闻，但一直没看实现原理。今天乘地铁时心血来潮看了算法，顿时被其简单与优雅震惊。
kophy·2016-03-01 19:40

php 大数据量及海量数据处理算法总结

1.Bloomfilter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数组+k个独
zhongchengbin·2016-02-26 15:00

优雅数据结构-BloomFilter

BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
coodoing·2016-02-21 14:49

海量数据处理

针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树，针对空间，无非就一个办法：大而化小：分而治之/ha
coodoing·2016-02-21 10:33

hbase 之 bloomfilter

bloomfilter原理是什么大家可以网上查找详细资料挺多主要配置参数：io.storefile.bloom.error.rate容错率io.storefile.bloom.max.fold最大折叠因子
_牧童·2016-02-18 18:36

BloomFilter算法概述

 BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
liaomengge·2016-02-03 16:00

Scrapy如何借助于BloomFilter实现增量爬取

一、增量爬取的思路：即保存上一次状态，本次抓取时与上次比对，如果不在上次的状态中，便视为增量，保存下来。对于scrapy来说，上一次的状态是抓取的特征数据和上次爬取的request队列（url列表），request队列可以通过request队列可以通过scrapy.core.scheduler的pending_requests成员得到，在爬虫启动时导入上次爬取的特征数据，并且用上次request队
zcc_0015·2016-01-29 16:00

Bloom Filter算法

   BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
不会编程的小逗比丶·2016-01-27 15:00

Bloom Filter算法

   BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
不会编程的小逗比丶·2016-01-27 15:00

Bloom Filter算法

   BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
不会编程的小逗比丶·2016-01-27 15:00

BloomFilter算法概述

  BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
u013256816·2016-01-25 10:00

BitSet和布隆过滤器(Bloom Filter)

布隆过滤器BloomFilter是由HowardBloom在1970年提出的二进制向量数据结构，它具有很好的空间和时间效率，被用来检测一个元素是不是集合中的一个成员。
凯文加内特·2016-01-15 12:00

BloomFilter——大规模数据处理利器

原文链接：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.htmlBloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法
pymqq·2016-01-05 22:00

Bloom Filter算法及应用

答案是：10只，一只小白鼠可以表示2种状态，2^10可以表示1024种状态分析可参考：http://lzj0470.iteye.com/blog/657579通过二进制向量组来扩展描述的状态，BloomFilter
尧山少侠·2015-12-23 13:00

海量数据处理算法之Bloom Filter

算法介绍BloomFilter的中文名称叫做布隆过滤器，因为他最早的提出者叫做布隆(Bloom)，因而而得此名。布隆过滤器简单的说就是为了检索一个元素是否存在于某个集合当中，以此实现数据的过滤。
qq_26562641·2015-12-17 16:00

大数据排序算法

.51projob.com/a/bishimianshi/hailiangshuju/2012/0322/111.html处理海量数据问题，无非就是：分而治之/hash映射+hash统计+堆/快速/归并排序；Bloomfilter
liuliangsailor·2015-12-16 10:43

Hadoop Reduce Join及基于MRV2 API 重写

主要问题：两个文件都很大【文件1：1亿记录；文件2：8亿记录】 方案：方案1：Map启动将文件1表示读取bloomfilter，map处理文件2，发现存在即输出。
ShihLei·2015-12-13 19:00

基于Hadoop datajoin包开发Reduce join及针对MRV2优化

主要问题：两个文件都很大【文件1：1亿记录；文件2：8亿记录】 方案：方案1：Map启动将文件1表示读取bloomfilter，map处理文件2，发现存在即输出。
ShihLei·2015-12-13 11:00

[Hadoop in Action] 第5章 高阶MapReduce

链接多个MapReduce作业执行多个数据集的联结生成Bloomfilter 1、链接MapReduce作业 [顺序链接MapReduce作业] mapreduce-1|mapreduce-2|mapreduce
数据手艺人·2015-11-25 14:00

bloomfilter的实现

bloomfilter利用多个hash函数将key映射到位上，可以大幅节省存储空间。搜索引擎的爬虫在判断自己是否爬过某个页面时就会用bloomfilter判断。
u014568921·2015-11-24 11:00

BloomFilter——大规模数据处理利器

转载： http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.html Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。   一. 实例  　　为了说明Bloom Fi
·2015-11-13 12:41

[Leveldb]源码分析之三 BloomFilter模块的实现

应用场景： 由于Leveldb采用的是分层的存储结构，那么当Get一个key的时候最坏情况就是在所有的层级上都查询一遍这个key，这个开销是非常大的，引入BloomFilter之后，利用BloomFilter
·2015-11-13 09:18

自己改编的布隆选择器。。

public class BloomFilter    {        //种子个数  
·2015-11-12 12:17

BloomFilter——大规模数据处理利器

   BloomFilter——大规模数据处理利器（转）http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.htmlBloomFilter是由
hongdong1017·2015-11-11 16:00

实例学习Bloom Filter

实例学习BloomFilter 0.科普1.为什么需要BloomFilter2.基本原理3.如何设计BloomFilter4.实例操作5.扩展 0.科普   BloomFilter是由Bloom在1970
hongdong1017·2015-11-11 16:00

常用海量数据处理方法

1.Bloomfilter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。
ljlstart·2015-11-11 16:00

[解答]对‘’未定义的引用 collect2: 错误： ld 返回 1

的结尾加上-pthread，例如： bloomfilter.o: bloomfilter.c bloomfilter.h hash.h      
·2015-11-11 02:16

相似数据检测算法（shingle，SimHash，Bloomfilter） 比较

 相似数据检测算法相似数据检测算法对给定的一对数据序列计算两者之间的相似度([0,1],1表示完全相同)或距离([0,),0表示完全相同)，从而度量数据之间的相似程度。相似数据检测在信息科学领域具有非常重要的应用价值，比如搜索引擎检索结果的聚类与排序、数据聚类与分类、Spam检测、论文剽窃检测、重复数据删除、Delta数据编码等应用。正是由于它的重要性，近年来成为了研究的重点，不断有新检测方法涌现
huangxia73·2015-11-07 20:00

BloomFilter——大规模数据处理利器

原文链接：原文 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。   一. 实例  　　为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例： 　　假设要你写一个网络蜘蛛（web crawler）。由于网络间的链接错综复杂，蜘蛛在网络间爬
·2015-11-07 12:21

Bloom Filter 大规模数据处理利器

BloomFilter–大规模数据处理利器 　　Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。
·2015-11-01 11:18

网络爬虫速成指南 （四） URL判重

nbsp; 如果采集量比较小：布隆过滤器详解原理如果采集量比较大：redis：主要是把URL转为md5，作为key来进行判重 关于布隆过滤器器的参数说明，简单点说： private static BloomFilter
·2015-10-31 17:30

布隆过滤器的学习整理

bloomFilter是70年代提出来的一个利用时间，错误率来换取空间的应用。 应用在大数据量的情况下，比如爬虫抓取的大量url，用来判断哪些url是已经爬取过的。
·2015-10-31 16:32

BloomFilter--大规模数据处理利器

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例： 假设要你写一个网络蜘蛛（web crawler）。由于网络间的链接错综复杂，蜘蛛在网络间爬行很可能会形成“环”。为了避免形成“环”，就需要知道
·2015-10-31 13:03

DataStructure.BloomFilter

Bloom Filters Ref[1] 1. 简介 Bloom filter(布隆过滤器；有更好的或正确的翻译，告诉我) 是一个数据结构，该数据结构快速并且内存高效，它可以告诉你某个元素是否在集合中。 作为高效的代价，Bloom filter是存在概率的数据结构：它告诉我们某个元素一定不在集合中，或者可能在集合中。 Bloom filter的基本数据结构是Bit Vector。 在Re
·2015-10-31 10:54

整理下最近的手抄纸

那些优雅的数据结构： bloomfilter 线段树 树状数组 trie树 后缀树后缀数组 并查集 hash表 b树 红黑树 堆与优先队列 hash算法提供了一种快速存取数据的方法，他用一种算法建立键值与真实值之间的联系
·2015-10-31 10:28
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