Boost

快速部署私有云笔记，免费享受多端同步

大家听闻较多的有印象笔记、有道云笔记、为知笔记、OneNote和Notion等，还有一些稍微冷门的比如蚂蚁笔记、Joplin、Boostnote、Obsidian和Typ
老Q量化投研·2023-11-01 05:31

决策树- 随机森林/GBDT/XGBoost

转载：决策树-随机森林/GBDT/XGBoostBagging:各分类器之间没有依赖关系，可各自并行，Bagging+决策树=随机森林Boosting:各分类器之间有依赖关系，必须串行，比如Adaboost
weixin_50304531·2023-10-31 23:18

spyder环境下安装xgboost的方法及常见错误

xgboost：Xgboost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强分类器。
远方上&肖·2023-10-31 20:35

python xgboost 导入失败,Sagemaker笔记本电脑上的xgboost导入失败

IamtryingtouseXGBoostonSagemakernotebook.Iamusingconda_python3kernel,andthefollowingpackagesareinstalled
奶爸保-嘉林·2023-10-31 20:34

20181125 XGBoost 学习笔记

1.背景关于xgboost的原理网络上的资源很少，大多数还停留在应用层面，本文通过学习陈天奇博士的PPT地址和xgboost导读和实战地址，希望对xgboost原理进行深入理解。
dichu8371·2023-10-31 20:56

【错误解决方案】ModuleNotFoundError: No module named ‘xgboost‘

1.错误提示在尝试导入名为'xgboost'的模块时出现了ModuleNotFoundError。
DRobot·2023-10-31 20:22

安装mysql5.7

一、MYSQL安装下载：wgethttp://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-5.7/mysql-boost-5.7.23.tar.gz解压：tarxzvfmysql-boost
若熙笔记·2023-10-31 17:33

数智人才培养丨学生学徒阶段成果分享

自学徒制开展以来，泰迪智能科技指导学员完成多项企业应用项目，开展多次项目经验分享交流，让学员在实践中不断学习和成长，以下为部分优秀成果项目展示：01.金融+大数据关键技术数据标准化XGBoost指标构建异常值处理相关性分析
泰迪智能科技·2023-10-31 16:40

生产环境使用boost::fiber

简介boost::fiber是一类用户级线程，也就是纤程。其提供的例子与实际生产环境相距较远，本文将对其进行一定的改造，将其能够投入到生产环境。
大隐隐于野·2023-10-31 11:38

Boost Fiber协程库使用详解

一、概述Boost.Fiber是一种微线程（用户层），也可以叫作纤程（协程），与一般的协程相比，其内部提供了调度管理器。
大隐隐于野·2023-10-31 11:08

【错误解决方案】ModuleNotFoundError: No module named ‘ngboost‘

1.错误提示在python程序，尝试导入一个名为'ngboost'的模块，但Python提示找不到这个模块。
DRobot·2023-10-31 09:24

FlatBuffers 转换数据字节为JSON字符串的格式。

include"prerequisites.h"#include"msg_define_generated.h"#include"LoggerManager.h"classMessageDefinefinal:privateboost
liulilittle·2023-10-30 15:05

boost在ubuntu16，windows10的安装

https://www.boost.org/下载boost文件boost在Ubuntu下安装tarxvzfboost_1_50_0.tar.gzsudo./bootstrap.shsudo.
lixin_karl·2023-10-30 14:09

提高微星笔记本Linux下散热性能，MSI-EC 驱动新补丁发布

MSI-EC驱动程序近日迎来新补丁，为微星笔记本带来CoolerBoost功能。该功能允许提高笔记本电脑的风扇转速，以增强散热性能。
分享IT资源·2023-10-30 11:20

python机器学习——xgboost简介

xgboost简介（1）背景（2）什么是XGBoost（3）为什么要用XGBoost（4）XGBoost相比传统gbdt有何不同？xgboost为什么快？xgboost如何支持并行？
曹文杰1519030112·2023-10-30 09:17

如何开发python sdk调用数据_python调用 api

Boost.Python简介Boost.Python简单概括：是Boost库的一部分；用来在C++代码中调用python代码以及在Python代码中调用C++代码，并且避免用户直接操作指针。
weixin_39883462·2023-10-30 01:24

特征筛选还在用XGB的Feature Importance？试试Permutation Importance

基于决策树的算法，如RandomForest，Lightgbm,Xgboost，都能返回模型默认的FeatureImportance，但诸多研究都表明该重要性是存在偏差的。
我爱Python数据挖掘·2023-10-30 01:18

XGBoost

https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/81410574
禾木清清·2023-10-29 15:07

风速发电预测（线性回归模型 、XGBoost模型 、决策树回归模型 、随机森林回归模型 、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换为其它时序数据集）

1.前言1.1.运行效果：风速发电预测（线性回归模型、XGBoost模型、决策树回归模型、随机森林回归模型、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换_哔哩哔哩_bilibili1.2
深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:09

集成学习——AdaBoost

集成学习简单来说，集成学习就是将一组个体学习器结合起来，通过某种策略，将其结合成一个总学习器来完成相应任务；集成学习是为了得到比单一学习器更好的泛化性能。主要分为两种类型：若每个个体学习器是通过同一算法得到，则称为同质，每个各体学习器称为基学习器；若每个个体学习器是由不同算法得到，则称为异质，个体学习器也可称为组件学习器。集成学习的一个核心是：如何产生并结合“好而不同”的个体学习器。下面是西瓜书里
没天赋的学琴·2023-10-29 10:32

C++11/14 Boost探秘--类型特征萃取

[TOC]>type_traits已经成为了c++11/14标准的一部分，头文件为，该库实现了c++无法完成的特征萃取机功能，是泛型和模板编程基础设施。>为了方便查看结果，后面测试全部返回true。#概述type_traits库提供一组特征类，可以在编译器确定类型或者说是元数据是否拥有某特征，是否支持原生数组，是否是证书，是否重载某运算符，检查是否同一类型，还有添加或移除const，volatit
Simon-son·2023-10-29 08:47

C++11/14 Boost探秘--类型特征萃取

为了方便查看结果，后面测试全部返回true。概述type_traits库提供一组特征类，可以在编译器确定类型或者说是元数据是否拥有某特征，是否支持原生数组，是否是证书，是否重载某运算符，检查是否同一类型，还有添加或移除const，volatitle等元数据类型简单数据类型检查is_integral:检查T是否为bool，char，int等整形is_floating_point:检查T是否为浮点型i
Ruben-Lv·2023-10-29 08:43

集成学习

3.boosting&baggingboosting&bagging是集成学习的两种算法分类，代表着2中不同内容的
Diamond1995·2023-10-29 07:43

Boost-1.54.0 在ubuntu下编译出现./boost/atomic/atomic.hpp:166:16: error: ‘uintptr_t’ was not declared错误

在ubuntu环境下编译安装Boost-1.54.0后，调用时出现如下错误：gcc.compile.c++bin.v2/libs/atomic/build/gcc-4.8/release/link-static
5john家安·2023-10-29 06:39

SpringBoot自动配置原理解析 | 京东物流技术团队

1:什么是SpringBoot自动配置首先介绍一下什么是SpringBoot，SpringBoost是基于Spring框架开发出来的功能更强大的Java程序开发框架，其最主要的特点是：能使程序开发者快速搭建一套开发环境
京东云技术团队·2023-10-29 03:20

机器学习算法实习面经（阿里一面+GrowingIO两面）

先是一个简单的自我介绍；1.然后介绍了项目的框架和主要创新点；2.说一下随机森林和Adaboost，以及区别3.说一下GBDT和Adaboost，以及区别4.你用到了LDA说一下LDA的原理5.对于PCA
李德洋·2023-10-29 00:21

【Python机器学习】零基础掌握HistGradientBoostingRegressor集成学习

今天要介绍的算法HistGradientBoostingRegressor就是一个很好的解决方案。假设医院有以下几条糖尿病患
Mr数据杨·2023-10-28 23:02

协程和 C++ Boost库的Coroutine2

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档协程和C++Boost库的Coroutine2摘要为什么不是boost.coroutine？
wangxudongx·2023-10-28 07:23

很多条update语句mysql优化_sql执行万条update语句优化

Boost条件变量condition_variable_anyBoost条件变量可以用来实现线程同步,它必须与互斥量配合使用.使用条件变量实现生产者消费者的简单例子如下,需要注意的是
咪爷·2023-10-28 06:51

C++ 实现定时器的两种方法（线程定时和时间轮算法修改版）

定时器要求在固定的时间异步执行一个操作，比如boost库中的boost::asio::deadline_timer，以及MFC中的定时器。
Leckun·2023-10-28 06:01

管理C++的第三方库以及编译

C++领域有一些非常特殊的库，比如早期的STLport和当前的Boost，它们就像是语言的事实标准，基本在每个程序中都可以见到他们的身
ahuangliang·2023-10-28 04:00

内存泄漏问题,4种智能指针(介绍+模拟实现)

目录内存泄漏介绍分类堆内存泄漏系统资源泄漏检测内存泄漏的方式智能指针引入介绍原理引入RAII原则指针性质拷贝auto_ptr介绍代码boost库unique_ptr介绍代码shared_ptr介绍删除器代码问题
沐风ya·2023-10-28 03:33

Boost Beast 1.69.0随笔

网络上出现频率最高的example的问题在1.69.0中没有以下的类型tcp_streamboost_front_handlerrequest和responsebody类型首先request和response
Larry_kof·2023-10-27 22:23

JVM 类加载器（引导类加载器、扩展类加载器、系统类加载器、用户自定义类加载器）

1引导类加载器引导类加载器（BoostrapClassLoader），又叫启动类加载器。由C/C++语言实现，嵌套在JVM内部。
旭东怪·2023-10-27 20:46

Turbo Boost Switcher Pro2.10.2(cpu温度监测工具)

TurboBoostSwitcherProformac是应用在mac上的一款电池cpu温度监测工具，安装它，您的Mac电池将最多续航25％*，并根据使用情况将CPU温度降低到25ºC，包括由于降低热量而降低风扇速度
jiagnbian·2023-10-27 17:07

xgboost相关

xgboost多线程预测的不安全问题xgboost的predict_proba官网上说了，predict_proba是一个多线程不安全的方法，主要是因为预测的一个C++代码内部调用的时候有一个PredLoopSpecalize
竹生爱学习·2023-10-27 14:14

mysql3

首先将cmake-3.20.2.tar.gz、mysql-boost-8.0.23.tar、rpcsvc-proto-1.4.tar.gz三个包上传到/opt目录sed-i‘s/^SELINUX=enforcing
小技与小术·2023-10-27 07:14

深入机器学习的梯度优化

接下来，我们从梯度下降（Gradientdescent）、梯度提升（GradientBoosting）算法中了解下“梯度”优化背后的原理。
算法进阶·2023-10-27 07:33

cmake练习一

需求：1、利用CGAL库+Boost库，写一个关于CGAL的程序2、使用cmake构建1、创建目录结构src中有一个main.cpp，放的是我们的主程序代码2、安装CGAL和Boost库略3、编写cmakelist.txtcmake_minimum_required
江河地笑·2023-10-27 05:00

CGAL+QT

配置选择的是x64配置选择的是2、CGAL5.4.5-Manual:UsingCGALonWindows(withVisualC++)参数文章配置一些环境变量3、测试新建build进行cmakeQT、Boost
江河地笑·2023-10-27 05:16

C++(boost)：通过boost::process::child同步调用其他程序

boost提供了boost::process::child，可以通过其调用其他程序，并获得输出：#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd
风静如云·2023-10-27 05:05

面试复盘 | 阿里/腾讯/头条/paypal/快手

一面：1h面试讲项目项目中为什么使用lightGBM，比起xgboost的优点是什么因果词向量的应用场景tf多个变量如何共享权重SGDmin-SGD的区别对ep
文文学霸·2023-10-27 01:49

Boost::pool(笔记)

//Copyright(C)2000,2001StephenCleary////DistributedundertheBoostSoftwareLicense,Version1.0.
yshuise·2023-10-26 23:45

[cmakelists]CMakeLists.txt中手动指定boost的安装路径

下载并安装boost#例如boost_1_71_0https://www.boost.org/users/history/version_1_71_0.htmlwgethttps://boostorg.jfrog.io
FL1623863129·2023-10-26 22:27

291_C++_发送json数据给对于的URL【JSON数据交互】

元编程技巧{boost::mpl::bool的使用，在编译时进行条件编程时，能够表示和操作布尔值。
HanLongXia·2023-10-26 20:51

C++异常处理的优缺点[重要]

返回错误码有个很大的问题是，在函数调用链中，深层的函数返回了错误，得层层返回错误，最外层才能拿到错误.boost、gtest、gmock等常用的库包含异常部分函数使用异常更好处理不方便使用错误码方式处理的情况构造函数
阿猿收手吧！·2023-10-26 14:25

orb-slam3编译手册（Ubuntu20.04）

安装git2.安装g++3.安装CMake4.安装vi编辑器二、源代码下载三、依赖库下载1.Eigen安装2.Pangolin安装3.opencv安装4.安装Python&libssl-dev5.安装boost
量子西瓜·2023-10-26 14:16

机器学习实战（集成学习）

集成学习简介集成学习的核心是如何产生并结合“好而不同”的个体学习器根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致分为两大类个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法（Boosting）个体学习器之间不存在强依赖关系
清水一个僧·2023-10-26 12:02

数据库操作——mongoDB、MySQL、KBase、Neo4j

：mongoimport|导出文件：mongoexport|备份数据库：mongodump|恢复数据库：mongorestore1、导入2、导出3、备份4、恢复4、命令行操作5、客户端操作：nosqlbooster4mongo1
lucky_chaichai·2023-10-26 04:27

在XGBoost中通过Early Stop避免过拟合

本文翻译自AvoidOverfittingByEarlyStoppingWithXGBoostInPython，讲述如何在使用XGBoost建模时通过EarlyStop手段来避免过拟合。
郗南枫·2023-10-26 04:38
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