Boost 第18页

【C/C++开源库】C/C++矩阵运算开源库

.测试使用2.1DevC++2.2Clion3.深入学习二、C++矩阵运算库-Armadillo1.下载及安装1.1Linux安装1.2Windows配置2.测试使用3.深入学习三、C++矩阵运算库-boost

小熊coder·2023-11-11 19:34

Failed to get field handle to set library path 问题解决(jdk17 升级)--附 xgboost4j 源码分析

说明@authorblog.jellyfishmix.com/JellyfishMIX-githubLICENSEGPL-2.0问题现象应用程序启动失败，查看日志grep-A50‘Errorcreatingbean’catalina.out发现报错:FailedtogetfieldhandletosetlibrarypathCausedby:org.springframework.beans.fa

JellyfishMIX·2023-11-11 19:57

机器学习推导+python实现（八）：线性可分支持向量机

写在开头：今天提前开始一下线性可分支持向量机的内容，因为最近在准备找实习，所以先来温习一下支持向量机方面的，后面再支持向量机完了后，可能会优先更新XGboost的内容，然后中间缺少的章节会在后面进行补充

明曦君·2023-11-11 18:04

WDL在贝壳中的应用实践总结

在我自己的应用中，对WDL模型做了一个简单的修改，加入了多模态（图片加标题）的特征，效果比单纯的xgboost要提升不少。因为涉及到具体业务，所以不能详细展开。

weixin_43209472·2023-11-11 15:27

【图论实战】 Boost学习 03：dijkstra_shortest_paths

include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceboost

坚果仙人·2023-11-11 14:41

【图论实战】Boost学习 02：基本类型

/*顶点*///描述typedefboost::graph_traits::vertex_descriptorvertex_descriptor;//迭代器方式一：vp中的一对迭代器分别指向第一个顶点和最后的一个顶点之后

坚果仙人·2023-11-11 14:11

【图论实战】Boost学习 01：基本操作

文章目录头文件图的构建图的可视化基本操作头文件#include#include#include#include#include//#include#include#includeusingnamespaceboost

坚果仙人·2023-11-11 14:08

论文阅读[121]使用CAE+XGBoost从荧光光谱中检测和识别饮用水中的有机污染物

【论文基本信息】标题：DetectionandIdentificationofOrganicPollutantsinDrinkingWaterfromFluorescenceSpectraBasedonDeepLearningUsingConvolutionalAutoencoder标题译名：基于使用卷积自动编码器的深度学习，从荧光光谱中检测和识别饮用水中的有机污染物期刊与年份：Water2021

猴勒·2023-11-11 09:34

Ubuntu(WSL) mysql8.0.31 源码安装

sudoaptupdatesudoaptupgrade2.下载MySQL源码访问MySQL官方网站（MySQL::DownloadMySQLCommunityServer）并下载MySQL8.0的源码包（mysql-boost

散修-小胖子·2023-11-11 05:41

c++ boost 文件读取写入逗号隔开的字符串

包含：C:\local\boost_1_55_0\库目录：C:\local\boost_1_55_0\lib32-msvc-10.0#pragmacomment(lib,"ws2_32.lib")#include

summer夏123·2023-11-11 03:10

c++ main函数基本操作（3）导入opencv库导入boost库

opencv2librarydirectoriesD:\opencv3.47\x64\vc14\libLinker/inputopencv_world347d.lib#includeusingnamespacecv;2导入boost

summer夏123·2023-11-11 03:40

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析、近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林

louwill12·2023-11-10 15:12

boost asio异步服务端实现步骤

（1）首先要初始化一个io_service，并且调用run方法运行起来boost::asio::io_serviceiosrv;iosrv.run();（2）然后需要用一个iosrv的实例来初始化一个acceptorboost

hacker_lpy·2023-11-10 14:46

19.5 Boost Asio 传输结构体

同步模式下的结构体传输与原生套接字实现方式完全一致，读者需要注意的是在接收参数是应该使用socket.read_some函数读取，发送参数则使用socket.write_some函数实现，对于套接字的解析同样使用强制指针转换的方法。服务端代码如下所示#include#includetypedefstruct{intuuid;charuname[1024];}message;usingnamespa

微软技术分享·2023-11-10 14:40

19.8 Boost Asio 异或加密传输

异或加密是一种对称加密算法，通常用于加密二进制数据。异或操作的本质是对两个二进制数字进行比较，如果它们相同则返回0，如果不同则返回1。异或加密使用一把密钥将明文与密文进行异或运算，从而产生密文。同时，使用相同的密钥进行解密将返回原始的明文数据。在异或加密中，加密和解密使用的是相同的密钥。因此，它是一种对称加密算法。由于其简单性和效率，其经常用于嵌入式系统中。首先实现服务端部分，在服务端中我们通过实

微软技术分享·2023-11-10 14:40

ubuntu cv_bridge报错记录 Keywords: boost_python3Config.cmake boost_python3-config.cmake

ubuntucv_bridge报错记录解决方法来自Ubuntu20.04出现Couldnotfindapackageconfigurationfileprovidedby“boost_python3“的参考解决方法

Toniht·2023-11-10 11:40

ROS 多形参订阅者回调函数与单一节点内同时包含订阅者发布者

ROS环境下单一节点内包含订阅者与发布者订阅者回调函数含有多形参参考链接同一节点内包含订阅者与发布者多形参回调函数两者结合注意点采用boost::bind对回调函数进行绑定时，请注意在创建订阅者时候指定订阅节点的消息类型

平凡矩阵·2023-11-10 11:22

基于BP神经网络+Adaboost的强分类器设计实现公司财务预警

Adaboost算法的思想是合并多个弱分类器的输出以产生有效分类。

带我去滑雪·2023-11-10 08:03

机器学习 - 决策树：技术全解与案例实战

目录一、引言二、决策树基础决策树模型概述构建决策树的关键概念特征选择决策树的生成决策树的剪枝三、算法研究进阶提升树和随机森林提升树（BoostedTrees）随机森林（RandomForests）进化算法与决策树决策树结构的进化多目标决策树优化应用实例

TechLead KrisChang·2023-11-10 06:58

时间序列预测：深度学习、机器学习、融合模型、创新模型实战案例（附代码+数据集+原理介绍）

其中涉及机器学习、深度学习、融合模型、个人创新模型、数据分析等一系列有关时间序列的内容，其中的实战案例不仅有简单的模型类似于机器学习的ARIMA、Xgboost也有复杂的类似于深度学习的TPA-LSTM

Snu77·2023-11-10 05:50

muduo库的Connector以及TcpClient的使用

Connector类的成员如下：classConnector:boost::noncopyable,publicboost::enable_shared_from_this{public:typedefboost

FreeeLinux·2023-11-10 03:08

VLPT-STD论文阅读

VLPT-STD论文标题：Vision-LanguagePre-TrainingforBoostingSceneTextDetectors论文地址：https://openaccess.thecvf.com

jiangduwang830·2023-11-10 02:04

文献阅读（基于TrAdaBoost- LSTM算法对大规模连续水质缺失值）与TradaBoost算法的学习

AtransferLearning-BasedLSTMstrategyforimputingLarge-Scaleconsecutivemissingdataanditsapplicationinawaterqualitypredictionsystem摘要文章结构模型设计数据处理评估标准实验特点创新点改进点小结二.迁移学习算法之TrAdaBoost2.1

HSR CatcousCherishes·2023-11-09 22:28

小程序day05

使用npm包VantWeapp类似于前端boostrap和elementui那些的样式框架。安装过程注意:这里建议直接去看官网的安装过程。

北岭山脚鼠鼠·2023-11-09 18:41

19.13 Boost Asio 发送TCP流数据

Boost框架中默认就提供了针对TCP流传输的支持，该功能可以用来进行基于文本协议的通信，也可以用来实现自定义的协议。一般tcp::iostream会阻塞当前线程，直到IO操作完成。

微软技术分享·2023-11-09 16:13

从零学习Adaboost算法的python实现

最近突然遇到个Adaboost算法实现增强LBP特征进行表情识别的论文，因为一些要求需要从头学习并整理一下，于是对Adaboost算法的进行了一些了解。

OOOrchid·2023-11-09 15:03

TG Pro使用教程使用TG Pro的自定义控制功能完全覆盖系统的方法

通过将AutoBoost规则的强大功能与覆盖系统功能相结合，可以使用TGPro。请记住，当风扇模式设置为AutoBoost时，这将完全取代系统风扇控制。

*橙子·2023-11-09 12:07

C++多线程卡死问题--访问冲突未必崩溃

上游调用到这里起线程voidDataCenter::start(){autodataMap=getData();vectorths;for(constauto&item:dataMap){ths.push_back(boost

Sen-Lee·2023-11-09 12:37

C++ 中线程安全的对象回调

如何避免这种竞态条件是C++多线程编程面临的基本问题，可以借助boost的shared_ptr和weak_ptr完美解决。这也是实现线程安全的Observer

不可数的爱·2023-11-09 12:05

292_C++_建立流连接，创建多个线程执行I\O异步操作

1、使用了Boost库中的Asio来创建I/O上下文（io_context），允许异步操作（在一个结构体中while创建I\O线程，并且通过静态函数返回I\O容器中的某个io_context）std::

HanLongXia·2023-11-09 09:47

C++11绑定器bind及function机制

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言之前在学muduo网络库时，看到陈硕以基于对象编程的方式，大量使用boost库中的bind和function机制

虚幻私塾·2023-11-09 07:54

Ubuntu websocket程序

转自：C/C++编程：WebSocketpp（Linux+Clion+boostAsio）_websocket++-CSDN博客目前自己使用的：#include#include#include#include

小鱼仙官·2023-11-09 05:45

论文阅读--利用无人机遥感和边缘智能促进精准农业：一篇综述

Title:BoostPrecisionAgriculturewithUnmannedAerialVehicleRemoteSensingandEdgeIntelligence:ASurveyAbstract

追忆苔上雪·2023-11-08 22:54

Linux编译websocketpp解决方案

前言详细文档1Linux环境搭建2boost库编译3支持websocket协议的c++项目程序4Linux编译websocketpp项目（动态链接boost库）#指定cmake的版本cmake_minimum_required

蜗牛love天空·2023-11-08 19:36

【C++11新特性】智能指针

随后的编程体验中往往需要有更精致的机制，基于程序员的编程体验和BOOST库提供的解决方案，C++摒弃了auto_ptr,新增了三种智能指针：unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr。

KID__1412_·2023-11-08 16:56

QTcpServer 封装

来一段自封装，在用的QTcpserver,不用去找boost,或是poco,libevent……，也不用去从底层winsocket封装开始，真不用去那么折腾，放着QT自带的不用，那不仅是可惜，是辜负了QT

海木漄·2023-11-08 12:15

19.6 Boost Asio 文本压缩传输

如下代码中我们使用Boost中提供的base64_from_binary头文件实现两个函数，其中Base64Decode函数接收一个字符串并对其进行解压缩操作输出解密后的原始字符串内容，其次Base64Enc

微软技术分享·2023-11-08 10:17

时序预测 | MATLAB实现基于LSSVM-Adaboost最小二乘支持向量机结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于LSSVM-Adaboost最小二乘支持向量机结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于LSSVM-Adaboost最小二乘支持向量机结合AdaBoost

机器学习之心·2023-11-08 09:10

干货| 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括：线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析K近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林聚类算法与

Python数据之道·2023-11-08 07:02

滴滴Booster移动APP质量优化框架学习之旅

weixin_30471065·2023-11-08 07:05

不一样视角的Glide剖析

weixin_30653097·2023-11-08 07:05

pure.css——轻量级、响应式纯css模块，适用于任何Web项目

在后期做项目时也可能用到类似于boostrap这样的大型框架。所以前期对于轻量级框架源码的理解是很有帮助的。Pure.CSS所占的空间几乎可忽略。Pure小得不要不要的，压缩成gzip文

程序员辰风·2023-11-08 06:15

前端框架Bootstrap

Bootstrap引入1.CDN加速链接2.注意三.布局容器1.块级布局容器2.留白四.栅格系统五.栅格参数六.按钮组1.颜色2.大小七.图片1.形状2.颜色3.清除浮动八.图标一.什么是BootstrapBooststrap

老登，快爆金币·2023-11-08 06:44

回归模型原理总结及代码实现

保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随机森林回归、多输出随机森林回归、XGBoost回归。

金戈鐡馬·2023-11-08 01:46

常用封装库系列之串口通信

以下所有库能兼容QT/MFC平台，VC2015++,win10SDK,环境，为实际在使用的库，与君共享：1：C++串口异步库此版基于boost7.5(vs2015++)windows平台封装，应用环境：

海木漄·2023-11-07 23:00

时序预测 | MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-11-07 16:32

算法理论笔记

算法理论笔记最优化方法正则化EM算法偏差方差马尔科夫链蒙特卡罗法矩阵子空间主成分分析决策树boost支持向量机朴素贝叶斯神经网络卷积神经网络循环神经网络推荐系统最优化方法微分方法根据极值必要条件，求f′

__Akira__·2023-11-06 13:22

【机器学习】XGB/LGBM

XGBoost的decisiontree用的是pre-sortedbased的算法，也就是在treebuilding之前对各维特征先排序，代表性的算法是SLIQ和SPRINT。

sdbhewfoqi·2023-11-06 09:54

开发跨平台app推荐React Native还是flutter？

闲鱼作为flutter领域的先驱者，以及fish_redux、flutter_boost等当红flutter库的作者，当然是欢迎广大的开发者多多使用flutter相关技术栈逃~:)。

阿里云云栖号·2023-11-06 08:21

boost::thread多线程

6.1.概述线程就是，在同一程序同一时间内允许执行不同函数的离散处理队列。这使得一个长时间去进行某种特殊运算的函数在执行时不阻碍其他的函数变得十分重要。线程实际上允许同时执行两种函数，而这两个函数不必相互等待。一旦一个应用程序启动，它仅包含一个默认线程。此线程执行main()函数。在main()中被调用的函数则按这个线程的上下文顺序地执行。这样的程序称为单线程程序。反之，那些创建新的线程的程序就是

碧海凌云·2023-11-06 08:18

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