Boot微服务集第22页

RabbitMQ介绍

.削峰填谷角色：生产者publisher消息平台cluster交换机exchange、队列queue消费者consumer基础使用步骤一、搭建服务器二、搭建客户端（项目集成MQ）1.导包spring-boot-starter-amqp2

小宇耶·2025-02-14 22:41

利用Blackbox AI让编程更轻松

由于训练集、调教等方面的差别，不同的AI适用的工作也不尽相同。在编程辅助方面，已经有一系列比较成熟的平台，但它们一方面价格昂贵，另一方面功能比较单一。

·2025-02-14 22:03

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。

潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目前，精度最高的目标检测器大多基于由R-CNN推广的两阶段方法，即对稀疏的候选目标位置集应用分类器

·2025-02-14 22:31

Java 字符编码与解码：深入理解 Charset 类

目录引言一、什么是字符集（Charset）？

magic 245·2025-02-14 21:02

数据可视化+SpringBoot+协同过滤推荐算法的美食点餐管理平台

感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，我会一一回复的，希望帮助到更多的人。背景分析在当今数字化浪潮席卷全球的时代，餐饮行业也正经历着深刻的变革，智慧点餐系统作为这场变革中的关键一环，其诞生和发展有着极为深远的背景意义。从宏观市场环境来看，随着全球经济的快速发展，餐饮行业呈现出蓬勃的发展态势。据相关数据统计，过去十年间，全球餐饮市场规模以每年[X]

qq_1249870753·2025-02-14 21:31

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二

AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

JUnit 4与JUnit 5的差异详解

概述在进行SpringBoot项目单元测试时，发现有时候给类打上@SpringBootTest注解就能运行项目，但有时候需要@RunWith(SpringRunner.class)和@SpringBootTest

程序员谷美·2025-02-14 21:56

基于springboot校园论坛系统

基于SpringBoot的校园论坛系统是一个专为校园环境设计的在线交流平台，它利用SpringBoot框架的便捷性和高效性，为用户提供一个功能完善、性能优越的在线论坛平台。

2201_75940964·2025-02-14 19:16

go实战微服务：微服务与RPC中间件

本文将详细介绍Go微服务与RPC中间件的相关内容，包括信号处理、平滑关闭HTTP服务、图片服务器实现、数据验证、RPC简介、net/rpc和jsonrpc实战，以及基于结构体实现的中间件。

鱼弦·2025-02-14 19:12

微服务限流策略与性能优化全解析

此微服务数据库采用MySQL，配置为8核32G。

power-辰南·2025-02-14 19:09

合并STM32的bootloader和app程序的hex文件的方法

目录合并STM32的bootloader和app程序的hex文件的方法一、手动进行合并hex文件二、利用J-Flash软件进行合并三、其他方式四、补充合并STM32的bootloader和app程序的hex

牧以南歌〆·2025-02-14 18:07

Spring Boot 框架知识汇总

1、什么是SpringBoot？通过SpringBoot，可以轻松地创建独立的，基于生产级别的Spring的应用程序，您可以“运行"它们。

Bao_Lee·2025-02-14 17:30

Flask和Django相比哪个更适合新手？

适合小型项目：对于小型项目、原型开发和微服务，Flask

大懒猫软件·2025-02-14 17:28

Spring Boot全局异常处理详解

SpringBoot全局异常处理详解引言在开发过程中，异常是不可避免的。SpringBoot提供了一种简单而强大的机制来处理应用程序中的异常，即全局异常处理。

一休哥助手·2025-02-14 17:28

Spring Boot的实用内置功能详解

SpringBoot作为一款备受欢迎的Java框架，以其简洁、高效和易用的特点，赢得了广大开发者的青睐。

Deh0rs·2025-02-14 16:26

前端自动化测试：TDD 和 BDD 哪个更好一些？

测试员小静·2025-02-14 16:20

golang微服务开发与治理

从事过c/c++.java,golang开发，目前专心golan前言今天的演讲主题是：golang微服务架构与治理实战。

malin656·2025-02-14 15:16

SpringCloud之老版本（旧版）

SpringCloud微服务实践第一章：微服务架构概述1-1.系统进化理论概述在系统架构与设计的实践中，经历了两个阶段，一个阶段是早些年常见的集中式系统，一个阶段是近年来流行的分布式系统；集中式系统：集中式系统也叫单体应用

wangleidong711·2025-02-14 15:15

Less CSS 预处理器

目录安装注释嵌套变量操作命名空间和访问器扩展Extend混合Mixins传递规则集给混合函数Guards导入import转义字符合并父选择器Less用法Less插件程序化使用安装安装lessc以供全局使用

安之若素づ·2025-02-14 15:45

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

目录数据准备定义模型并训练用测试集评估性能推理过程⼀⾏代码查看⽹络结构⼀⾏代码转onnx结语⼈⽣苦短，我⽤MATLAB。

唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

Nginx 1.10 整合 Spring CLoud GateWay 2.1.3 搭建域名访问环境

前提0.1SpringBoot+SpringCloud项目位于本地(win10)0.2Nginx运行在本地虚拟机VirtualBox的Docker上0.3SwitchHosts将本地域名gulimall.com

itorly·2025-02-14 14:38

微服务网关异常处理springcloud-gateway

问题：项目中使用springcloud-gateway，请求到网关，再路由到微服务时出现微服务未找到异常网关pom文件org.springframework.cloudspring-cloud-starter-gateway2.1.2

hong_myth·2025-02-14 14:38

Spring Boot实现各种参数校验

在SpringBoot中，参数校验是一个非常重要的功能，它帮助我们确保前端请求的数据符合预期的格式和要求。

·2025-02-14 14:19

android最佳分区方案,高通Android分区表详解

ModemPartitionformodemFscCookiepartitiontostoreModemFileSystem’scookies.SsdPartitionforssddiagmodule.storestheencryptedRSAkeysSbl1PartitionforsecondarybootloaderSbl1bakBackupPartitionforsecondarybootl

Android 2012·2025-02-14 13:32

LLM大模型中文开源数据集集锦（三）

文章目录1ChatGLM-Med:基于中文医学知识的ChatGLM模型微调1.1数据集1.2ChatGLM+P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh：

悟乙己·2025-02-14 13:01

Go语言的微服务架构实战：构建高效、可扩展的分布式系统

随着云计算和分布式系统的普及，微服务架构（MicroservicesArchitecture）成为了现代软件开发的主流模式。

威哥说编程·2025-02-14 13:29

3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子

其界面的表达如下：数据输入端口：数据集通过该端口传入算子。每个算子可以有[0,n]个数据输入端口，这要视算子的功能而定。数据处理类

colorknight·2025-02-14 13:58

Vulhub靶机 MinIO信息泄露漏洞（CVE-2023-28432）（渗透测试详解）

vulhub环境docker-composeup-d启动dockerps查看开放的端口二、访问靶机IP9001端口1、漏洞复现这个漏洞的节点存在于这个路径：http://your-ip:9000/minio/bootstrap

芜丶湖·2025-02-14 12:25

springboot毕设 Steam游戏平台系统程序+论文

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展，电子游戏已成为全球范围内广受欢迎的娱乐方式之一。Steam，作为Valve公司开发的一款综合性数字游戏分发平台，自推出以来，凭借其庞大的游戏库、活跃的用户社区以及便捷的在线服务，迅速成为全球最大的游戏平台之一。它不仅改变了游戏行业的销售模式，还促进了玩

思源学长_计算机毕设·2025-02-14 12:22

springboot毕设 “653论坛”设计与实现程序+论文

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展，网络论坛作为一种重要的在线交流平台，已经成为人们获取信息、分享经验、交流思想的重要渠道。特别是在特定领域或兴趣小组中，论坛的作用尤为突出。然而，现有的许多论坛在功能设计、用户体验及互动性方面仍存在不足，无法满足特定用户群体的多样化需求。基于此背景，“6

思源学长_计算机毕设·2025-02-14 12:52

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

SpringCloud AWS S3 对象存储

在云计算、容器化和微服务的大环境下，SpringCloud提供了一些基础设施来支持快速部署应用程序。对于存储服务，SpringCloudAWS提供了AWSS3对象存储的集成实现。

AI天才研究院·2025-02-14 11:45

AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解

AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：微服务架构，API网关，分布式系统，SOA，RESTfulAPI1

AI天才研究院·2025-02-14 11:45

从0到1带大家搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架（九）文件服务篇（1）：minio 单机与集群搭建

为什么需分布式文件服务单机时代初创时期由于时间紧迫，在各种资源有限的情况下，通常就直接在项目目录下建立静态文件夹，用于用户存放项目中的文件资源。如果按不同类型再细分，可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分。例如：resources\static\file、resources\static\image等。优点：这样做比较便利，项目直接引用就行，实现起来也简单，无需任何复杂技术，保存数据库记录和访问

峡谷电光马仔·2025-02-14 10:43

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。

小宇爱·2025-02-14 10:39

微服务架构，Spring Cloud、Kubernetes 以及云厂商（AWS、Azure）的管理方式

2301_79306982·2025-02-14 10:38

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景

大囚长·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器

wendy_ya·2025-02-14 08:56

数据湖和数据仓库的区别？

简介数据湖这个概念和数据仓库这两个概念一直搞不清楚，之前感觉区别就是数据湖是数据仓库的父集。数据湖是个伪命题，平时生活中也用不到，然后今天听了我的一个师哥的讲解，然后简单总结下。

春风不会绿大地·2025-02-14 08:25

微信小程序人脸识别签到系统完整源码及数据库

此外，系统还涉及Android兼容性设计、SpringBoot后端框架的应用，以及安全的API接口设计。开发者可通过本系统学习到多种技术，包括JSP

深刻如此·2025-02-14 08:22

22_设计方案（第三章-技术路线）

3.7.2后台框架3.7.2.1基础框架系统采用以微服务的思想，拆分冗余

珞圻-Health·2025-02-14 07:20

8、《5分钟构建RESTful API：Spring Boot Web开发入门》

5分钟构建RESTfulAPI：SpringBootWeb开发入门一、RESTfulAPI核心认知REST（RepresentationalStateTransfer）通过HTTP协议实现资源操作，其核心特征包括

wolf犭良·2025-02-14 07:18

讲解下MySql的外连接查询在SpringBoot中的使用情况

在SpringBoot中使用MySQL的外连接查询时，通常通过JPA、MyBatis或JDBC等持久层框架来实现。外连接查询主要用于从多个表中获取数据，即使某些表中没有匹配的记录。

陈老师还在写代码·2025-02-14 07:45

通过 `ResultSet` 对象的方法来获取其中的行和列的数据

在JDBC中，使用ResultSet对象来存储从数据库查询返回的结果集。你可以通过ResultSet对象的方法来获取其中的行和列的数据。

有人给我介绍对象吗·2025-02-14 06:13

Java中文乱码浅析及解决方案

基本概念在解决这个问题之前，我们需要先理解几个基本概念：字符编码（CharacterEncoding）：是一套用于字符集（CharacterSet）的编解码规则，决定了计算机如何使用数字来表示特定字符。

南方淮竹·2025-02-14 06:43

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

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