C#姿态识别第5页

Github趋势榜的新年冠军，竟是用AI玩数独

玩数独的项目AI_Sudoku（Github发址：https://github.com/neeru1207/AI_Sudoku）笔者体验了一下感觉还是比较有意思的，AI_Sudoku本质上就是使用图像识别的方式来完成

beyondma·2025-01-28 20:43

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

计算机不识别加密狗,用友加密狗识别不到_电脑无法识别用友软件加密狗

今天有一个用友T3的客户说他的正版用友T3加密狗有时候识别不到，不知道具体的原因？一下好一下坏，重启下电脑又好了，不知道具体什么情况下用友T3会识别不到加密狗？

Rubix-Kai·2025-01-28 18:31

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

C# --什么时候用迭代器（Iterator）？

C#--什么时候用迭代器（Iterator）？1.前言2.迭代器简介3.什么时候用4.总结1.前言众所周知，完成一个软件功能，方法可能有很多种。从某种角度看，似乎只要能够实现这个功能，那么任务就完成了。刚开始写代码的时候，很多人都是这么想的，心里甚至还会自我鼓励，功能都搞定了，还管那么多干啥。随着时间和水平的推进，学习到了一些新特性和方法，突然发现之前的代码还可以这样写。此时是选择回去重构之前的代

guorui24ggg·2025-01-28 17:25

python传入命令行参数

），例如：a=sys.argv[1]b=sys.argv[2]在参数变量中输入5和6，等同于：a='5'b='6'3.究其原因，是由于python语言本身的限制，导致变量没有固定的类型，IDE不能自动识别参数类型所致

Mett_Smith·2025-01-28 17:22

Python下3种文字识别工具的源码和效果比较

1.pytesseractimportpytesseractfromPILimportImageim=Image.open(r'C:/Users/YBK/Pictures/35005.jpg')string=pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')print(string)2.paddleocrfrompaddleocrimportPaddleO

eybk·2025-01-28 17:19

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

（OpenNeuralNetworkExchange）模型具有以下两个特点促成了我们可以使用onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型，为了让这个推理更直观，我选择了试验下yolov8识别预览图片

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

随笔十七、eth0单网卡绑定双ip的问题

由于接收端有地址识别，只接收99，因此30的数据应该是被丢弃了，导致不能播放音频。vi/etc/network/interfacesautoloif

单片机社区·2025-01-28 13:22

Maui学习笔记-身份认证和授权案例

Authentication，简单来讲时认证、验证身份检查用户名和密码，更高级方法设计到指纹、扫描、人脸识别或2FA认证。

Mr.L70517·2025-01-28 13:22

360大数据面试题及参考答案

数据清理是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。常见的数据清理方法有以下几种：去重处理：数据中可能存在重复的记录，这不仅会占用存储空间，还可能影响分析结果。

大模型大数据攻城狮·2025-01-28 12:42

使用R语言绘制日历热图

这种图表通常使用颜色编码来表示数据值的大小，从而使我们能够快速识别出高值和低值。在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建漂亮且可定制化的日历热图。首先，确保已经安装了ggplot2包。

CyberXZ·2025-01-28 11:39

C#导出excel：

前端：exportfunctionxxxx(query){returnrequest({url:'xxxx/xxxxx',method:'get',params:query,responseType:'blob'//设置响应类型为二进制数据})}xxxx(){this.queryForm.wayExport=0;//这里标记导出类型xxx(this.queryForm).then((respons

weixin_44120543·2025-01-28 11:35

c#提取字符串到Excel中深度解析

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;usingMicrosoft.Office.Interop.Excel;usingOfficeOpenXml;namespacedemo1{classProgram{staticvoidMain(string[]args){//定义字符串stringinput="艾伦,17,男";

超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-01-28 10:04

使用C#读取、创建、修改Excel文件

使用C#读取、创建、修改Excel文件开发环境基本类型和概念读取和拷贝打开xls文件获取已编辑区域保存和退出其他功能Excel表格文件在我们的日常工作中非常常见，例如各类财务，会计，交易流水。

ocean1992·2025-01-28 10:33

打造你的聊天助手：使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端

打造你的聊天助手：使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端在这个人工智能飞速发展的时代，ChatGPT以其卓越的对话能力和智能回答在聊天领域引起了革命。

墨夶·2025-01-28 08:21

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。

single_ffish·2025-01-28 07:41

Python 项目init.py 文件作用

在Python项目中，__init__.py文件有以下几个主要作用：1.将目录标识为包当一个目录中包含__init__.py文件时，Python会将该目录识别为一个包。

KillFuckBugs·2025-01-28 07:10

为什么雷达系统难以探测到无人机？

大家知道雷达系统很难识别出小型无人机和紧贴地面飞行的无人机。那么，对无人机探测的难点在哪呢？

牧羊君·2025-01-28 05:01

C#操作GIF图片（下）将一帧一帧的图片合并成gif

见过不少人、经过不少事、也吃过不少苦，感悟世事无常、人心多变，靠着回忆将往事串珠成链，聊聊感情、谈谈发展，我慢慢写、你一点一点看......stringnewPath=Application.StartupPath+"\\new.gif";Listimgs=Directory.GetFiles(Application.StartupPath+"\\images\\","*.jpg").ToList

我曾经是个程序员·2025-01-28 05:59

一文读懂BOLL布林线指标，10种形态教学，识别主力资金意图（建议收藏）

在币圈交易实践中，布林通道是常用于判断价格“进、出场时机”的技术指标，在纳入平均值、标准差的概念之后，进而找出市场的价格突破点、反转点，也可以利用布林通道来判断市场价格的超买和超卖条件。1️⃣布林线指标应用1/支撑与压力指示：布林线的上、中轨对币价有压力作用，中、下轨对币价起支撑作用。当币价冲出上轨可能回调，日前，布林线的上、中轨对币价有压力作用，中、下轨对币权价起支撑作用。当币价冲出上轨可能回调

智识微光Intelligence·2025-01-28 04:21

如何让freeswitch支持inband按键，包括检测识别以及发送

IGGG·2025-01-28 04:17

自动控制原理二阶系统瞬态响应和稳定性实验研究报告

一、引言1.1研究背景与目的在自动控制领域，二阶系统作为一类典型且基础的系统，广泛应用于众多实际工程场景，如航空航天中飞行器的姿态控制、工业自动化里的电机调速系统以及机器人运动控制等。

戒了9·2025-01-28 03:42

chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？三万字长文深度剖析-中

三万字长文深度剖析-下神经网络那么我们用于图像识别等任务的模型是如何工作的呢？目前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络在20世纪40年代就发明了——其形式与现

会写代码的孙悟空·2025-01-28 03:09

c#泛型约束

1.泛型约束的使用泛型约束的作用在一个泛型方法或者说泛型接口中，传入的泛型是不确定的，但是在方法体中，我们传入一个实体，要在代码块中获取实体的各种属性如：姓名、性别等，但是问题来了，由于我们的类型是在调用的时候确定的，因此在写泛型方法或接口代码的时候我们是不确定入参类型，所以就需要一个东西来确定入参有那些属性，由此泛型约束就冒出来了，当然为了更好的理解下面有代码解释—以泛型方法为例:首先我们定义一

LM001_csdn·2025-01-28 03:37

python识别复杂验证码2020_python 验证码识别示例（二）复杂验证码识别

在这篇博文中手把手教你如何去分割验证，然后进行识别。

y921112y921112·2025-01-28 02:01

深度学习之基于Django+YOLOv5商标识别

然而，传统的商标识别方法往往依赖于人工审查，效率低下且容易出错。随着深度学习技术的不断发展，尤其是目标检测领域的进步，自动化、高精度的商标识别成为可能。本项目旨在利用DjangoWeb框架和YOLO

Q1744828575·2025-01-28 01:57

使用.NET 8构建高效的时间日期帮助类

本文将详细介绍如何使用ASP.NETCore和C#构建一个高效的时间日期帮助类，并展示其使用方法。技术栈.NET8:提供强大的API开发框架。C#:用于编写高效的业务逻辑。

黄同学real·2025-01-28 01:25

全能C#（.NET）：三大开发领域，跨平台无忧

接下来，我们将深入探讨.NET如何在这三个主要方向中发挥其优势，并且了解C#作为.NET的主要编程语言，其独特的优势。

Lu01·2025-01-28 01:24

Lu01·2025-01-28 01:54

C#常用257单词

2、.Net直译：dotNet说明：我们常说的.net读作dotnet，表示网络开发平台3、Sharp直译：锋利的说明：C#就读作“CSharp”，表示这是开发语言中的一个“利器”4、Framework

Lu01·2025-01-28 01:54

AI Agent（智能体）技术白皮书（Google，2024）

1引言1.1人类的先验知识与工具的使用人类很很好地处理复杂和微妙的模式识别任务。

花生糖@·2025-01-28 00:22

Python 录音转文字

importspeech_recognitionassr#创建语音识别器r=sr.Recognizer()#从录音文件读取音频withsr.AudioFile('audio_file.wav')assource

@小张不嚣张·2025-01-27 23:43

python实现语音转文本

1.介绍本文将介绍Python调用第三方语音识别API实现语音转文本的方法,这里使用到的是百度语音识别API.学习到如何使用该API后,你可以在你的项目中添加语音转文本的功能.文章创作不易,期待你的与⭐

一只程序猿子·2025-01-27 23:11

LIS系统如何接收和解析仪器数据HL7协议

以下是使用C#实现HL7接口协议的接收和解析的简单示例：1.使用TcpListener类创建一个TCP服务器，用于监听指定端口上的连接请求：```TcpListenerserver=newTcpListener

软件开发老张·2025-01-27 23:09

Unreal Engine 4 语音识别插件：Sphinx-UE4

UnrealEngine4语音识别插件：Sphinx-UE4sphinx-ue4AspeechrecognitionpluginforUnrealEngine4.ThisisessentiallyaportofPocketsphinx

林泽炯·2025-01-27 23:38

Sphinx-UE4 语音识别插件使用教程

Sphinx-UE4语音识别插件使用教程sphinx-ue4AspeechrecognitionpluginforUnrealEngine4.ThisisessentiallyaportofPocketsphinx

嵇子高Quintessa·2025-01-27 23:38

（11）C#使用SunnyUI界面库的两个问题

从界面上看到还是比较漂亮的，如下图：不过在使用的过程中发现有两个问题：一个是\SunnyUI\Units\UJson.cs的编译，这个要选择对的引用文件才可以成功编译，如果编译不过，可以引用下面的：C:\ProgramFiles\ReferenceAssemblies\Microsoft\Framework\v3.5\System.Web.Extensions.dll这样可以解决高版本不存在Sys

caimouse·2025-01-27 22:07

【UE插件】Sphinx关键词语音识别

视频教程：UnrealEngine-SpeechRecognition-FreePluginhttps://www.youtube.com/watch?v=KBcXNnSdWog&t=622s官方教程：Sphinx:SpeechRecognitionPlugin|UnrealEngineCommunityWikihttps://unrealcommunity.wiki/speech-recogni

我的巨剑能轻松搅动潮汐·2025-01-27 22:04

Crawl4AI 人工智能自动采集数据

它智能识别网页内容，并将数据转换为易于处理的格式，功能全面且操作简便。定位：开源AI工具Crawl，简化数据爬取和分析，助力高效提取网站定价信息。

葡萄爱·2025-01-27 21:56

pytorch 手写数字识别

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportstructimporttorch.optimasoptimfromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotaspltclassNet(nn.Module):def__init__(self):super

CrxzYia·2025-01-27 20:54

openmv模块学习笔记：openmv瞳孔识别代码详细解析

#瞳孔识别例程##这个例子展示了如何找到图像中的眼睛后的瞳孔（瞳孔检测）。该脚本使用#find_eyes函数来确定应该包含瞳孔的roi的中心点。它通过基本上找到瞳孔#中心的眼睛最黑暗的区域的中心。

DIY机器人工房·2025-01-27 18:39

C# OpenCV机器视觉:利用CNN实现快速模板匹配

在一个阳光灿烂的周末，阿强正瘫在沙发上，百无聊赖地换着电视频道。突然，一则新闻吸引了他的注意：某博物馆里一幅珍贵的古画离奇失踪，警方怀疑是被一伙狡猾的盗贼偷走了，现场只留下一些模糊不清的监控画面，根本无法确定盗贼的行踪。阿强看着电视里那一团乱麻的线索，眼睛突然一亮，心中涌起一股热血：“要是我能帮警方找到盗贼，那可就太酷了！说不定还能得到博物馆的巨额悬赏，从此走上人生巅峰呢！”说干就干，阿强立马冲进

pchmi·2025-01-27 18:09

《自动控制原理》实验报告：线性系统的根轨迹分析

实验的具体步骤包括：识别零极点的位置、标注系统开环传递函数中所有极点和零点的具体位置、在实轴上绘制根轨迹、确定根轨迹的起始点和终止点、分析根轨迹的对称性、确定渐近线的位置和数量、绘制根轨迹

戒了9·2025-01-27 17:28

py之调用百度api实现人脸检测是和识别

importrequestsimportbase64importjsonimportosimportsslprint(ssl.OPENSSL_VERSION)print(ssl._ssl.__file__)classCbaiduUnit(object):def__init__(self):#self.AK="bf7BKUMl28G66PZ2HIGIfrTq"#self.SK="tDjlbO6B95

我不是程序员~~~~·2025-01-27 17:27

华北电力大学编译技术课程设计实验报告+代码

一、课程设计(综合实验)的目的与要求通过设计、编写和调试词法分析程序，了解词法扫描器的组成结构、不同种类单词的识别方法，掌握由单词的词法规则出发，利用程序实现词法扫描器的方法。

aabc20·2025-01-27 16:56

正则表达式在QT开发中的应用

一.正则表达式在QT开发中的使用：1.模式匹配与验证：正则表达式最基本的作用就是进行模式匹配，它可以用来查找、识别或验证一个字符串是否符合某个特定的模式。

AI+程序员在路上·2025-01-27 16:19

软件工程项目的研发流程优化

流程拆解执行手册环节作用指导需求分析1.明确项目目标2.定义系统功能3.识别潜在问题4.建立规格说明5.促进沟通协作6.支持变更管理7.保障项目成功1.集思广益：研发团队中不同职能的人员共同参与分析讨论

·2025-01-27 13:58

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