C#文本图像倾斜校正第44页

MATLAB中eraseBetween函数用法

目录语法说明示例删除子字符串之间的文本删除模式之间的文本删除开始和结束位置之间的子字符串在包含或不包含边界的情况下删除文本删除字符向量中两个位置之间的文本eraseBetween函数的功能是删除起点和终点之间的子字符串

jk_101·2025-02-25 23:50

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的道路识别（续）

目录3.1.2图像滤波去噪3.2道路纹理特征提取3.3基于超像素分割的图像特征表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择

格图素书·2025-02-25 23:20

CSS对DOM解析的阻塞作用

它与HTML（超文本标记语言）一起构成了Web页面的核心构建块。在浏览器渲染页面时，DOM（文档对象模型）树的构建和渲染是一个重要的过程。在这个过程中，CSS可能会对DOM解析产生一定的阻塞作用。

MggnHaskell·2025-02-25 23:48

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成RGBD图像

nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

深度学习笔记——循环神经网络RNN

好评笔记·2025-02-25 22:10

Python自动化办公实战：PDF文本提取技巧

哈喽大家好，今天来给大家介绍Python-PDF文本提取技巧PDF文件具有跨平台的特点，可以在不同的操作系统和设备上保持一致的显示效果。但是，PDF文件也有一些缺点，比如不易编辑、复制和搜索。

乔代码嘚·2025-02-25 22:09

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

困惑度的估计

经典语言模型：经典语言模型的目标是计算给定一段文本的概率，具体来说，就是计算一个序列中每个token的条件概率，n-gram模型是最基础的经典语言模

转码的小石·2025-02-25 22:06

ERP : 产出控制

３、某种容差限度，它便得系统对于最终将被相反的变化所抵销的微小变化不作反应但它将允许系统敏捷地去认出显著变化并要求校正行动。

ZhuCheng Xie·2025-02-25 22:35

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

Vim编辑工具常用指令

一、VIM文本编辑vi的名字取自于visual，它是一个全屏幕文本编辑程序。在Linux系统中vi是最常用的编辑程序，它的文本编辑功能十分强大，但使用起来比较复杂。

BUG 劝退师·2025-02-25 21:02

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习-HSV色彩空间-图像处理

阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】一、基于UNet对DRIVE视网膜进行图像

海洋之心·2025-02-25 21:31

Linux中常用的文本编辑器

文章目录前言一、Vi/Vim1、Vi/Vim界面2、在Linux上安装Vim文本编辑器二、Nano1、Nano界面2、在Linux上安装Nano文本编辑器三、GNUEmacs1、GNUEmacs界面2、

啊嘞嘞？·2025-02-25 20:56

机器学习01

.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取，比如字典特征提取，文本特征提取

天行者@·2025-02-25 20:53

Elasticsearch（ES）基础查询语法的使用

1.MatchQuery(全文检索查询)用于执行全文检索，适合搜索文本字段。

m0_74825108·2025-02-25 19:20

10步教你搞定C#服务化日志实时分析与监控，比想象中简单？对比传统方法，效率提升50%！

特别是在C#的服务应用中，当你的系统像一个忙碌的小蜜蜂一样不停歇地工作时，你是否曾想过，“要是能有个魔法棒，

墨瑾轩·2025-02-25 19:20

写文章里面的文档的基础命令，熟能生巧

这里写自定义目录标题会话存储对象sessionStoragevuexcookie合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中

Emma_Maria·2025-02-25 19:43

深入Java自然语言交互的情感分析：从零构建智能情感检测系统

在这个信息爆炸的时代，如何快速准确地理解大量文本背后的情绪成为了企业和个人关注的焦点。无论是社交媒体监控、产品评论分析还是客户服务优化，情感分析技术都发挥着至关重要的作用。

墨夶·2025-02-25 18:13

前端开发必备:全方位字符串处理工具详解

从用户输入的校验、界面文本的展示优化，到数据的格式化与传输，高效且精准地操作字符串是提升应用质量与用户体验的关键环节。

FinkGO小码·2025-02-25 18:10

C# 零基础入门篇（2. `while` 和 `for` 循环的详细对比）

在C#编程中，`while`和`for`是两种常用的循环结构。它们都可以用于重复执行一段代码，但在使用场景、语法结构以及控制方式上有所不同。

think__deeply·2025-02-25 18:09

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。

紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

使用marked.min.js编写Markdown文档页面，可做知识库、技术文档、使用文档、教程文档等！

摘要marked.min.js是一个高效的JavaScriptMarkdown解析器，它能够将Markdown格式的文本转换为HTML。

·2025-02-25 16:39

C#中提供的多种集合类以及适用场景

在C#中，有多种集合类可供使用，它们分别适用于不同的场景,部分代码示例提供了LeetCode相关的代码应用。1.数组（Array）特点固定大小：在创建数组时需要指定其长度，之后无法动态改变。

Zhen (Evan) Wang·2025-02-25 16:27

MoBA：LLM长文本救星！月之暗面开源新一代注意力机制：处理1000万token能快16倍，已在Kimi上进行验证

AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花「你的LLM还在为长文本「爆内存」？Moonshot突破性方案：千万token推理速度提升16倍！」

蚝油菜花·2025-02-25 15:53

第七个问题 - 什么是AIGC？它和LLM是什么关系？

AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生成内容）指由人工智能系统自动生成的各类数字化内容，涵盖文本、图像、音频、视频、代码、3D模型等多种形式。

释迦呼呼·2025-02-25 15:52

数字图传技术的实现方式与技术难点！

与传统的模拟图传相比，数字图传具有抗干扰能力强、传输距离远、图像质量高等优势。然而，数字图传技术的实现也面临诸多技术难点。本文将详细探讨数字图传技术的实现方式及其面临的主要技术挑战。

云卓SKYDROID·2025-02-25 15:19

Python|基于Kimi大模型，实现对文本进行批量润色处理（4）

有的时候，我们在处理文本数据的时候，会需要对文本内容做润色处理。在介绍之前，我们先来了解“什么是润色”。文本润色，是指对已经完成的文本进行修改和改进的过程，目的是提高文本的可读性、流畅度和表达效果。

写python的鑫哥·2025-02-25 15:19

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述

Maker~·2025-02-25 15:18

spark vi基本使用

把文本内容添加到一个全新的文件的快捷方式：echo1>>1.txt三种模式vi编辑器有三种工作模式，分别为：命令模式，输入模式，底线模式。命令模式：所敲按键编辑

Freedom℡·2025-02-25 15:47

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

图像配准的方法

迄今为止，在国内外的图像处理研究领域，已经报道了相当多的图像配准研究工作，产生了不少图像配准方法。总的来说，各种方法都是面向一定范围的应用领域，也具有各自的特点。

wangtaohappy·2025-02-25 14:12

HTTPS（超文本传输安全协议）工作过程

一、简述HTTPSHTTPS超文本传输协议（全称：HypertextTransferProtocolSecure），是以安全为目标的HTTP通道，在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性

小许不内卷·2025-02-25 13:34

易语言udp服务器广播,易语言UDP测试源码

易语言UDP测试源码系统结构:监听子程序,输出文本,取字节集和,UDP发送,UDP发送线程,UDP连发PING,TCP连发PING,服务器1发送数据,客户1发送数据,TCP发送线程,数据到达,=====

weixin_39600823·2025-02-25 13:01

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

关系型数据库以表格形式存储数据，遵循严格规则，便于处理结构化数据的复杂查询；非关系型数据库更灵活，适于存储半结构化和非结构化数据，例如文档、图像。扩展问题-关

sszmvb1234·2025-02-25 13:30

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

torch.nn.Conv1d是PyTorch中的一维卷积层，用于处理一维数据的卷积运算，常用于时序数据、音频信号、文本等的处理。

彬彬侠·2025-02-25 13:00

Selenium 与 Coze 集成

基本概念Selenium：是一个用于自动化浏览器操作的工具集，支持多种浏览器（如Chrome、Firefox等），能够模拟用户在浏览器中的各种操作，如点击、输入文本、选择下拉框等，常用于Web应用的自动化测试

小赖同学啊·2025-02-25 13:30

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据集特点图像数量：1912张高质量图像，涵盖多种场景和光照条件。标注类别：6个类别，包括正常高压线、故障高压线、正常绝缘子、故障绝缘子等。

幽络源小助理·2025-02-25 12:27

科普：HTTP端口80和HTTPS端口443

当用户在浏览器中输入一个没有指定端口的以http://开头的网址时，浏览器会自动使用80端口与服务器建立连接，进行超文本数据的传输。HTTPS协议默认端口：HTTPS协议的默认端口是443。

人工干智能·2025-02-25 11:21

第三章：css知识点总结

选择器小于行内样式ID选择器样式ID选择器样式#pid{color:red;}class类名选择器小于ID选择器样式class类名选择器class类名选择器.pid{color:red;}注意：style在在富文本里不生效

java_大队长·2025-02-25 11:50

自然语言处理(NLP)：文本向量化从文字到数字的原理

在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，将文本信息转化为机器可以理解的形式是一个至关重要的步骤。

全栈你个大西瓜·2025-02-25 10:45

蓝桥杯练习代码

说明：你不能倾斜容器。示例1：输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]输出：49解释：图中垂直线代表输入数组[1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水

月吟荧静·2025-02-25 10:14

告别复杂分词：Transformers轻松搞定文本处理

前言你是否曾经面对文本处理任务时，一头雾水，苦于找不到高效的解决方案？想象一下，手动处理那些长篇文本，分词、标注、清理——光是想想就让人头疼。别担心！

星际编程喵·2025-02-25 09:08

大语言模型能否完全替代人类？——技术、能力与未来的思考

可以理解复杂的自然语言，生成连贯的文本，甚至完成编程、分析和创意任务。例

Hello kele·2025-02-25 09:07

第73节绘制图像(ImageData)

在HarmonyOS中，ImageData对象可以存储canvas渲染的像素数据，这对于图像的绘制和处理至关重要。

川石课堂软件测试·2025-02-25 09:36

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层、前馈神经网络、多头自注意力机制、Transformer块、GPT2模型以及文本生成函数

段智华·2025-02-25 09:35

C++ 单列模式在touchGFX 中的应用

一）资源管理场景1)图像资源管理：在TouchGFX应用中，通常会有许多图像资源，如界面图标、背景图片等。使用单例模式创建一个图像资源管理器，可以确保这些图像资源在整个应用中被有效地管理。

黑果果的思考·2025-02-25 08:30

华山论剑：C＃对Java

C#（C-Sharp）是Microsoft的新编程语言，被誉为“C/C++家族中第一种面向组件的语言”。

dbvbuv3014·2025-02-25 07:52

20250221 NLP

1.向量和嵌入https://zhuanlan.zhihu.com/p/634237861encoder的输入就是向量，提前嵌入为向量二.多模态文本嵌入向量过程1.文本预处理文本tokenizer之前需要预处理吗

AI-lala·2025-02-25 07:50

Gin从入门到精通 (二)多种格式数据输出

1.返回文本数据c.String()方法能够返回简单的文本数据，常用于返回提示信息或者简单的响应内容。

Clown95·2025-02-25 06:49

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