C++算法大全第12页

c++开关灯

题目描述现有n盏灯排成一排，从左到右依次编号为：11，22，……，n。然后依次执行m项操作。操作分为两种：指定一个区间[,][a,b]，然后改变编号在这个区间内的灯的状态（把开着的灯关上，关着的灯打开）；指定一个区间[,][a,b]，要求你输出这个区间内有多少盏灯是打开的。灯在初始时都是关着的。输入第一行有两个整数n和m，分别表示灯的数目和操作的数目。接下来有m行，每行有三个整数，依次为：c、a、

陈最醉·2024-09-10 21:40

Matlab实现BP-NSGA-II多目标预测优化方法

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文涉及将遗传算法优化的BP神经网络与NSGA-II相结合，应用于多目标预测问题的解决。

含老司开挖掘机·2024-09-10 20:08

linux系统下PostgreSQL的使用

文章目录前言一、安装pgsql数据库二、安装c和c++驱动三、使用1、头文件2、源文件3、main文件4、编译前言最近工作中使用到了pgsql,主要是使用其c++驱动完成数据库创建及增删改查等操作…一、

敲代码的雪糕·2024-09-10 20:36

MoveNet: PyTorch实现的轻量级人体姿态估计框架

实现的轻量级人体姿态估计框架movenet.pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/movenet.pytorchMoveNet是一个基于PyTorch的人体姿态估计算法实现

侯深业Dorian·2024-09-10 20:33

《Nginx 负载均衡详解》

本文将深入探讨Nginx负载均衡的原理、配置方法、算法以及实际应用中的注意事项，帮助读者更好地理解和运用Nginx负载均衡技术。二、负载均衡概述（一）负载均

陈在天box·2024-09-10 20:02

Linux常用命令大全，一篇搞定

:setnu#去除行号:setnonu#检索/xxx(检索内容)#从头检索,按n查找下一个?xxx(检索内容)#从尾部检索打开只读文件,修改后需要保存时(不用切换用户即可保存的方式)#在normal模式下:w!sudotee%查看磁盘,文件目录基本信息#查看磁盘挂载情况mount#查看磁盘分区信息df#查看目录及子目录大小du-H-h#查看当前目录下各个文件,文件夹占了多少空间,不会递归du-sh

2301_79098686·2024-09-10 19:01

Java数据结构与算法：动态规划之斐波那契数列

Java数据结构与算法：动态规划之斐波那契数列大家好，我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编。

省赚客APP开发者@聚娃科技·2024-09-10 19:28

微信红包封面序列号大全免费2024最新暴富微信红包封面序列号

微信红包，一个看似平凡的数字序列，却能在瞬间点亮我们心中的梦想和希望。每当我打开微信，看到红包封面上熟悉的数字序列，仿佛一道温暖的光芒穿透了我的心房，让我感到一阵欣喜和温馨。关注微.信公众号「封面院」直接获取微信红包封面序列号红包封面，它的存在不止是一种数字形式的交换，更是一种情感的交流。就像一位古人所言：“岁寒，然后知松柏之后凋也”。微信红包封面承载了我们对亲人、朋友的思念和关怀，也带来了我们对

全网优惠分享·2024-09-10 19:21

【软考】希尔排序算法分析

目录1.c代码2.运行截图3.运行解析1.c代码#include#includevoidshellSort(intdata[],intn){//划分的数组，例如8个数则为[4,2,1]int*delta;intk;//i控制delta的轮次inti;//临时变量，换值inttemp;intdk;intj;k=n;delta=(int*)malloc(sizeof(int)*(n/2));i=0;d

王佑辉·2024-09-10 19:24

每日一题(力扣213)：打家劫舍2--dp+分治

那么，根据打家劫舍1中的算法我们能算出在i到j房子区间内能抢到的最大金额，那我们可以考虑计算两路1从1到n-1的结果和从2到n的结果，最后取两者的最大即可。

UndefindX-Z·2024-09-10 18:22

2022年最新Kubernetes常见面试题汇总

特点∶●简单∶支持REST风格的HTTP+JSONAPI●安全∶支持HTTPS方式的访问●快速：支持并发1k/s的写操作●可靠∶支持分布式结构，基于Raft的一致性算法

云小七·2024-09-10 18:22

搜索算法之斐波那契搜索详细解读（附带Java代码解读）

斐波那契搜索（FibonacciSearch）详细介绍1.基本概念斐波那契搜索是一种高效的查找算法，用于在已排序的数组中查找目标值。它使用斐波那契数列来确定中间点，避免了二分搜索中的中点计算问题。

南城花随雪。·2024-09-10 18:22

动态规划算法之最长公子序列详细解读（附带Java代码解读）

最长公共子序列（LongestCommonSubsequence,LCS）问题是动态规划中另一个经典问题，广泛用于比较两个序列的相似度。它的目标是找到两个序列之间最长的公共子序列（不是连续的），使得这个子序列同时出现在两个序列中。1.问题定义给定两个序列X和Y，要找到它们的最长公共子序列，即一个序列Z，它同时是X和Y的子序列，且Z的长度最大。例如：对于序列X="ABCBDAB"和Y="BDCAB"

南城花随雪。·2024-09-10 18:22

单词拆分（C++）

目录问题描述：实现代码与解析：动态规划（完全背包）:原理思路：问题描述：给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"l

Cosmoshhhyyy·2024-09-10 18:47

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

第二十四章 rust中的运算符重载

注意本系列文章已升级、转移至我的自建站点中，本章原文为：rust中的运算符重载目录注意一、前言二、基本使用三、常用运算符四、通用约束一、前言C/C++中有运算符重载这一概念，它的目的是让即使含不相干的内容也能通过我们自定义的方法进行运算符操作运算

余识-·2024-09-10 18:15

LeetCode 算法：单词拆分 c++

原题链接：单词拆分难度：中等⭐️⭐️题目给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true因为“leetcode”可以由“leet”和“co

Codec Conductor·2024-09-10 18:15

动态规划算法之背包问题详细解读（附带Java代码解读）

动态规划中的背包问题（KnapsackProblem）是经典问题之一，通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。根据问题条件的不同，背包问题有很多种变体，如0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里，我们详细介绍最经典的0-1背包问题，并提供代码的详细解读。1.0-1背包问题简介在0-1背包问题中，有一个容量为C的背包和n件物品。每件物品有两个属性：重量w[i]和价值v[

南城花随雪。·2024-09-10 18:44

算法设计与分析第一堂课笔记复习

算法是解决问题的一种方法或一个过程，是由若干条指令组成的又穷序列，算法的性质输入：有零个或多个输出：“至少一个”确定性：组成算法的每条指令清晰无歧义有限性：算法中每条指令和执行次数和执行时间都是有限的。

海海不掉头发·2024-09-10 17:09

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

阿_旭·2024-09-10 17:39

【PyTorch】常用网络层layers总结

一、ConvolutionLayerspytorch官方文档介绍了众多卷积层算法，以最新的pytorch2.4为例，针对处理的数据维度不同，有如下卷积层layer

遥感小萌新·2024-09-10 16:04

WebKit架构深度探索：架构、原理与实践

专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！

猫头虎·2024-09-10 16:33

RapidJson递归去除空值元素Value

RapidJson是一款高效的C++处理JSON字符串的库。

Cloudox_·2024-09-10 16:29

C++类的继承与派生概念

下面用C++语言来

雪星猫宇·2024-09-10 16:31

四、使用MoveGroup C++接口——运动学（二）

目录前言1.运动学插件（KinematicsPlugin）2.碰撞检测（CollisionChecking）3.碰撞对象（CollisionObjects）4.允许碰撞矩阵（AllowedCollisionMatrix,ACM）前言运动学是研究物体运动的几何属性而不涉及力或质量的科学。在机器人学中，运动学涉及到机器人的机械臂和关节如何运动。1.运动学插件（KinematicsPlugin）Move

阿白机器人·2024-09-10 16:00

大模型LLM面试常见算法题-包括Attention和Transformer常见面试题

大模型：位置编码有哪些？介绍LoRA与QLoRARAG和微调的区别是什么？哪些因素会导致LLM的偏见？什么是思维链（CoT）提示？Tokenizer的实现方法及原理解释一下大模型的涌现能力？解释langchainAgent的概念langchain有哪些替代方案？RLHF完整训练过程是什么？为什么RLHF的效果这么好?RLHF使用的训练数据是什么样的?RAG和微调的区别是什么？有了解过什么是稀疏微调

剑圣土豆·2024-09-10 15:57

人工智能与机器学习原理精解【18】

文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一

叶绿先锋·2024-09-10 15:26

分布式计算任务调度算法总结

我们在寻求分布式计算调度算法时，就是有针对性的以解决这些问题为目的，从各个角度，不同侧面，利用一种或者集中方法结合起来的形式，从而达到最优解，使得系统效率相对最高。

一条鱼2017·2024-09-10 15:55

ray.tune文档总结

ray.tune文档总结tune.runconfig指定超参数的搜索方法ConcurrencyLimiter搜索算法scheduler试验调度程序分析资源（并行、GPU、分布式）原文档请看这里https

AI大司马·2024-09-10 14:48

【机器学习】机器学习的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例

主要类型：监督学习：在这种类型的学习中，算法通过已知输入输出数据对进行训练，学习映射函数，以便对新的输入数据进行预测。常见的监督学习任务包括分类和回归。

@我们的天空·2024-09-10 14:18

Coding and Paper Letter（十四）

计算机图形学光线追踪开源项目C++源码。computergraphicsraytracing计算机图形学格网开源项目C++源码。computergraphicsmeshes计算机图形学介绍开源项目。

G小调的Qing歌·2024-09-10 13:10

linux中vim常用命令大全详细讲解

大家好，我是程序员小羊！前言：Vim是Linux系统中功能强大的文本编辑器，广泛用于代码编辑和配置文件的编辑。以下是Vim常用命令的详细讲解，包括基本操作、文本编辑、查找与替换、窗口操作等。一、Vim基本操作1.启动和退出Vim启动Vim:vimfilename如果filename不存在，Vim会新建一个文件。退出Vim:正常退出并保存：:wq或ZZ仅退出（不保存）：:q强制退出（不保存）：:q!

程序员小羊！·2024-09-10 13:14

volatile 关键字

volatile关键字在编程中,尤其是在C和C++语言中,用于指示编译器一个变量可能会在程序的执行期间被意外的更改,因此每次使量的时候都必须从原始的内存位置读取它的值,而不是使用缓存中的值。

经常发呆的柴犬·2024-09-10 13:13

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

【基础算法】双指针算法

双指针算法1.内容2.模板3.例题1.内容双指针并不是一种数据结构，也不是指C这种语言中的指针，而是一种经典的算法思想，可以用来求链表的中点、链表是否成环、移除数组中多余的元素、归并排序等，核心思想是：

TT哇·2024-09-10 12:40

C++——智能指针

前言：哈喽小伙伴们，今天我们继续来分享C++的一个全新知识——智能指针。

很楠不爱·2024-09-10 12:40

static 变量和 static 函数各有什么特点？

static关键字在C、C++等编程语言中用于指定变量和函数的存储类型和可见性，其特点如下：static变量作用域：局部静态变量：在函数内部声明，作用域限制在该函数内，但其生命周期贯穿程序整个运行过程。

经常发呆的柴犬·2024-09-10 12:09

linux中vim常用命令大全

在Linux中，Vim是一款非常强大的文本编辑器，它拥有大量的命令和配置选项，可以极大地提高文本编辑的效率。下面是一些常用的Vim命令：1.基本模式切换普通模式：启动Vim后默认进入的模式。插入模式：i在光标前插入；a在光标后插入；o在当前行下新开一行；O在当前行上新开一行。命令行模式：:,进入命令行模式，可以输入命令进行保存、退出等操作。2.文本编辑删除：x删除光标下的字符；dd删除整行；dw删

AI逍遥子·2024-09-10 12:39

python调用pyd文件_python的py文件生成pyd文件，pycharm直接调用pyd文件

这段时间做接口自动化测试，用python直接调用接口，sign值是经过系列复杂算法加密后生成的字符串，保密级别高，不能直接以py文件供大家调用~~pyc文件呢，很容易就被反编译了，pyd文件和一般dll

weixin_39799561·2024-09-10 11:05

基于图的推荐算法(12):Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation

阿瑟_TJRS·2024-09-10 10:53

虚函数和纯虚函数

在C++中，虚函数和纯虚函数是面向对象编程中用于实现多态性的重要概念。

走别人不走的路·2024-09-10 10:25

pandas/numpy数据结构算法（之行列变换）(二) （tag:行列转换，迪卡尔积，内置函数，数据结构）

目录：****1.Numpy-diag矩阵变换stack()/unstack()pd.pivot_table()pd.melt()groupby聚类算法mapping小技巧numpy.vectorize

MrStubborn_aebe·2024-09-10 10:13

刷题c++：类与对象（设计person类，dog类，trapzium类，mytime类，weekday类）

设计person类题目内容：设计一个Person类，包含name、age、sex属性以及对这些属性操作的方法。实现并测试这个类。根据类的封装性要求，把name、age、sex声明为私有的数据成员，声明公有的成员函数Register()、ShowMe()来访问这些属性，在Register()函数中对数据成员进行初始化。person1通过cin来得到信息，person2通过Register(“Zhan

___Dream·2024-09-10 09:54

【C-查找算法】哈希查找

原理建哈希表（哈希表下标是原数组元素经过哈希函数处理后的哈希值，哈希表值是原数组元素的下标或地址）将待查找值，经过哈希函数处理后，在哈希表中查询有可能会触发哈希冲突哈希冲突：两个不同数组元素，对应的哈希值是一样的，在哈希表的同一位置上解决哈希冲突：开放寻址法、链表法性能时间复杂度：建哈希表O(n)，查询O(1)代码1.0哈希表在查找函数内输入：数组地址，数组长度，待查找的目标输出：找到就返回目标值

轩轶子·2024-09-10 09:48

说说百度大模型算法工程师二面经历

百度大模型算法工程师面试题应聘岗位：百度大模型算法工程师面试轮数：第二轮整体面试感觉：偏简单面试过程回顾1.自我介绍在自我介绍环节，我清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长，展示了自信和沟通能力

AI小白熊·2024-09-10 08:15

CCF-CSP认证考试准备第十二天 201903-3 损坏的RAID5(大模拟)

#Day12:1.201903-3####1.201903-3:损坏的RAID5(大模拟)(1)本题的难点为理解题意（**比较难**）然后找规律和异或运算题目可以这样理解：1.先介绍**RAID5基本算法

爱coding的橙子·2024-09-10 08:43

微机原理第七周笔记

5.7汇编语言程序设计举例汇编源程序的设计步骤分析问题，建立数学模型确定最佳算法合理分配存储单元和寄存器绘制流程图编写程序调试程序程序基本结构模块化设计方法✓“自顶向下，逐步细化”结构化编码方法✓顺序、

遥控老爷·2024-09-10 08:16

C++学习笔记（14）

二、栈解旋异常被抛出后，从进入try语句块开始，到异常被抛出之前，这期间在栈上构造的所有对象，都会被自动析构。析构的顺序与构造的顺序相反。这一过程称为栈的解旋。也就是在执行throw前，在try执行期间构造的所有对象被自动析构后，才会进入catch匹配。在堆上构造的对象肿么办？三、异常规范C++98标准提出了异常规范，目的是为了让使用者知道函数可能会引发哪些异常。voidfunc1()throw(

月夕花晨374·2024-09-10 07:08

2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合

由于采用了四叉树分解策略和新的加权焦点测量法，因此所提出的算法简单而有效。程序已调通，可直接运行。2-88加权焦点测量方法-小红书(xiaoho

'Matlab学习与应用·2024-09-10 07:37

2-85 基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计

基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计，输入高斯白噪声LFM信号(信噪比可定义)，采用二维峰值搜索算法及一维插值峰值搜索方式提供计算速度，输出LFM信号参数估计结果。

'Matlab学习与应用·2024-09-10 07:36

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