C++语法与算法第40页

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器；3、所以说，有监督的机器学习可以抽象为一个分类task，而无监督的基本完成的是聚类；4、有监督的机器学习中，我们可以概述为通过很多有标记的数据，训练出一个模型，然后利用这个，对输入的X进行预

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

（24-1）DeepSeek中的强化学习：DeepSeek简介

DeepSeek以卓越的创新精神和前沿的技术架构，突破常规极限，将海量知识与智能推理完美融合，展现出惊人的计算力与思维深度。

码农三叔·2025-03-07 12:33

字符串——7.力扣题目：459. 重复的子字符串

题目链接解析：（KMP）算法题目要求：给定一个非空的字符串s，检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。示例1:输入:s="abab"输出:true解释:可由子串"ab"重复两次构成。

big_face_kitty·2025-03-07 12:33

459. 重复的子字符串【力扣】——kmp & kmp【简化版】&拼接字符串解法

简化版】&拼接字符串解法KMP[简化版]&模板模板简版解答常规kmp解答拼接字符串解法题目链接KMP[简化版]&模板模板//判断字符串pattern中是否匹配字符串main//中间的#号就像书签，帮助算法区分哪里是

滨HI0·2025-03-07 12:02

Spring Boot 3.0深度实战：从核心特性到生产级调优

一、SpringBoot3.0核心特性解读1.1JDK17LTS支持（实测性能提升）记录类（Record）与SpringDataJPA完美适配模式匹配简化类型判断密封类（SealedClass）增强DTO

Code_Cracke·2025-03-07 12:02

算法-回溯篇01-组合

组合力扣题目链接题目描述给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。解题思路刚开始做回溯的题目，关于回溯的相关知识推荐大家去看代码随想录的视频。做了几道题，感觉回溯题目最大的特点就是把数据一个个放入递归中去试，直到试出一个答案，然后放入答案中；其中对于什么时候放入什么数据，满足什么条件需要具体题目具体分析。这道题目看上去好像使用循环就可以解决，但是我们

Buling_0·2025-03-07 12:32

覆铜板加工厂数字化转型 MES 解决方案

MES（制造执行系统）作为连接管理层与车间层的桥梁，在覆铜板加工厂的数字化转型中扮演着重要角色。

·2025-03-07 12:38

Agentic系统：负载均衡与Redis缓存优化

摘要本文在前文Agentic系统的基础上，新增负载均衡（动态调整线程数以避免API限流）和缓存机制（使用Redis存储搜索结果，减少API调用）。通过这些优化，系统在高并发场景下更加稳定高效。代码完整可运行，适合AI开发者和自动化工作流研究者参考。目录优化目标负载均衡：动态调整线程数缓存机制：集成Redis完整代码实现运行结果与分析后续优化建议优化目标基于之前的Agentic系统，我们的目标是：稳

weixin_40941102·2025-03-07 12:31

selenium库工作原理

1.selenium库selenium是一个用于Web自动化测试的Python库，支持与各种浏览器（如Chrome、Firefox）交互，主要用于自动化测试、爬虫等任务。

大多_C·2025-03-07 12:31

白宫首届加密货币峰会：2025年3月7日的行业转折时

这场由特朗普政府主导的闭门会议，因其参会阵容的“全明星”性质与议题的前瞻性，被业界视为加密货币从边缘创新走向主流化的关键里程碑。

·2025-03-07 12:37

网络安全：数字时代的生存盾牌

标题：网络安全：数字时代的生存盾牌在数据每秒流动超2.5万GB的今天，网络安全已非技术术语，而是企业存亡与个人隐私的“生命线”。

·2025-03-07 12:05

二维码识别OCR接口：开启高效信息提取的新篇章

技术原理：图像识别与数据解析的完美结合二维码识别OCR接口的核心在于其独特的技术架构。系统首先通过图像采集模块获取二维码图像，经过预处理后，利用定位算法精确识别二维码的位置和角度。

·2025-03-07 12:35

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。

程序员Linc·2025-03-07 12:00

AI智能设计平台：AnKo引领未来创作与设计！

AI智能设计平台：AnKo引领未来创作与设计！AI智能设计平台带来便捷，AI智能设计平台提高效率，AI智能设计平台助力灵感，AnKo正是AI智能设计平台中的核心。

gange574·2025-03-07 12:59

第六讲中值定理、微分等式与微分不等式

前言这里记录我考研数学复习中的复习规范，通过文章格式严格要求自己每一章需要完成到什么程度，以及对我的复习提供一些帮助听课评估这一章主要内容是中值定理、微分等式与微分不等式等证明题，学这一讲花了大概一个星期

Fan_558·2025-03-07 12:59

分钟级降水预报API：精准掌控天气变化

分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口，能够提供国内任一经纬度未来2小时内，每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A

·2025-03-07 12:04

在Electron中通过Node-API调用DLL导出函数的完整指南

文章参考：我是如何在electron上调用dll的导出函数的-node-addon-api一、背景与需求在Electron项目中直接通过FFI库（如koffi）调用包含复杂C++标准库类型（如std::

imcholl·2025-03-07 12:29

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。

守护者170·2025-03-07 12:25

湖仓一体化及冷、热、实时三级存储

一、湖仓一体化（Lakehouse）湖仓一体化（Lakehouse）是数据湖（DataLake）与数据仓库（DataWarehouse）的结合，旨在解决传统数据架构中数据孤岛、存储冗余、计算性能不足等问题

麦当当MDD·2025-03-07 12:24

找工作面试经历——校招、秋招、图像算法、求职面试之路

研一的时候还不知道自己到底想干什么，很是迷茫，看了一些职业规划相关的东西，也问了很多学长学姐，逐渐给自己确定了三个可能可以做的岗位：互联网产品、外企的销售、技术算法类。

路人甲ing..·2025-03-07 11:22

DeepSeek驱动的敏捷开发新范式：追逐太阳的鱼缸窗口效应——透明化开发与动态优化的生态重构

鱼缸窗口"隐喻所指向的完全透明、动态可视的开发环境，与"追逐太阳"所象征的持续价值追寻，共同勾勒出敏捷开发的新边疆。

天街小雨润如苏同学·2025-03-07 11:52

Vue的几个常用难点

varapiTemp={}apiTemp.testName=row.testNameapiTemp.testClass=row.testClassapiTemp.testCode=row.testCode//与地址绑定

亭台烟雨中·2025-03-07 11:21

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

问题一：Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程，方便了下一层网络的训练过程，从而加速了网络的学习。不同batch的数据，由于加入了batchnorm，中间层的表现会更加稳定，输出值不会偏移太多。各层之间受之前层的影响降低，各层之间比较独立，有助于加速网络的学习。梯度爆炸和梯度消失现象也得到了一些缓解（我自己加上去的）。bat

niuyunpang·2025-03-07 11:16

剖析内核态和用户态的内存分配方式

Linux加油站·2025-03-07 11:12

CMakeLists.txt基础语法

0.概览本节从简单示例开始，逐渐增加其复杂性，来逐渐展示CMakeLists.txt的基本语法。

LS_P·2025-03-07 11:42

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验的理论与实践一、引言在统计学中，当数据不满足正态分布或方差齐性假设时，传统的参数检验（如方差分析ANOVA）可能失效。

木子算法·2025-03-07 11:12

RK3568与掌静脉模块：解锁安防新未来

引言在当今数字化时代，随着人工智能和物联网技术的飞速发展，各类智能设备如雨后春笋般涌现，为我们的生活和工作带来了极大的便利。在这些智能设备的背后，高性能的处理器和先进的生物识别技术起着关键作用。RK3568处理器作为一款中高端的芯片，以其出色的性能和丰富的接口，在物联网、安防监控、智能家居等众多领域得到了广泛应用。而掌静脉模块作为一种高精度、高安全性的生物识别技术，正逐渐成为身份验证和安全控制领域

计算机学长·2025-03-07 11:11

从参与者到规则制定者：团体标准参编的战略意义

编制分工：主笔单位负责技术条款编写，参编单位提供数据验证与应用场景支持。3、权益保

德为先科技·2025-03-07 11:38

Manus：通用型AI智能体的全面剖析与前景展望

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源二、Manus产品概述2.1Manus的定义与定位2.2核心技术与架构2.3功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2

萧十一郎@·2025-03-07 11:08

Jetson nano配置Docker和torch运行环境

注意，该方法有版本问题，Jepack4.6.1的python3.6torch无法与unitree官方提供的python3.8库兼容1.Docker安装这里安装的是dockerengine，如果已经有了dockerdesktop

black0moonlight·2025-03-07 11:38

Pycharm2018 中文版安装教程

Pycharm2018中文版安装教程软件简介：PyCharm是一款IDE集成开发环境，主要功能包括代码调试、语法高亮、智能提示、单元测试、版本控制等，新版2018版添加了对Python3.7支持，增加了多行

ZCY5202015·2025-03-07 11:07

IPv6常见问题解答

①与宽带运营商确认线路是否支持IPv6；②电脑直连猫拨号，看电脑是否获取到IPv6地址。2.怎么判断IPv6线路是否支持前缀授权？请致电宽带运营商确认。3.怎么判断路由器是否支持IPv6？有两种方式。

Mogu_cloud·2025-03-07 10:04

新手小白是否值得入坑PCDN

节点也分大节点与小节点。小节点，在某心，某点心。都是较好的，收益也是较高的。大节点的话,大家还是不要参与，如果你是想赚的话，一

Mogu_cloud·2025-03-07 10:03

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法

飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。

飞300·2025-03-07 10:57

小鹏P7自动泊车技术方案浅析

目录一、概述二、感知算法1.视觉库位检测1.1.视觉系统1.2.库位检测算法1.3.同步建图与定位技术1.4.其他要素检测2.超声波库位检测3.视觉库位检测与超声波库位检测融合三、路径规划与控制四、HMI

yuyuelongfly·2025-03-07 10:27

Java-servlet（四）详细讲解Servlet类层次结构与生命周期

Java-servlet（四）详细讲解Servlet和生命周期前言一、Servlet类层次结构1.Servlet包2.Servlet与ServletConfig与Serializable的关系1.三者分别是什么

珹洺·2025-03-07 10:26

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...MobileNet 系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二

努力毕业的小土博^_^·2025-03-07 10:26

大湾区经济网：粤港澳大湾区的权威经济之声

在全球化与区域经济一体化的大背景下，粤港澳大湾区以其独特的地理位置、丰富的资源和强大的经济活力，正逐步成为世界经济发展的新引擎。

大湾区经济门户网·2025-03-07 10:26

”天下第一神数“——紫微斗数的JAVA实现！紫微玄机速run~

钮钴禄·爱因斯晨·2025-03-07 10:25

华为OD-不限经验，急招，机考资料，面试攻略，不过改推，捞人

超星(学习通)-Java后端一面网易互娱40min（感觉是G了）一篇不太像面经的面经2023总结，前端大二上进小红书秋招面经第一波海康红外图像算法实习（微影）面经测试工程师社招-测试面试题大厂在职傻屌。

2301_79125642·2025-03-07 10:54

Docker 与 Docker Compose 的联系与区别,迁移项目时有什么不同吗?

Docker与DockerCompose的联系与区别联系：底层依赖：DockerCompose是基于Docker的工具，依赖Docker引擎运行。容器管理：两者均用于容器化应用的部署和管理。

Ven%·2025-03-07 10:24

Redis

1.Redis简介简单来说redis就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是redis的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此redis被广泛应用于缓存方向。

任璐·2025-03-07 10:52

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

1.训练过程中需要监控哪些关键指标？如何设置报警阈值？关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。学习率：监控学习率的变化，确保其处于合适的范围，避免学习率过大导致模型不稳定或过小导致训练收敛过慢

人肉推土机·2025-03-07 10:21

【MATLAB源码-第269期】基于matlab的鱼鹰优化算法(OOA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述鱼鹰优化算法（OspreyOptimizationAlgorithm，简称OOA）是一种新兴的基于自然界生物行为的智能优化算法，其灵感来自于鱼鹰这种海鸟在捕猎过程中的独特行为

Matlab程序猿小助手·2025-03-07 10:20

【MATLAB源码-第164期】基于matlab的轴承故障三种谱图：细化谱，功率谱，倒谱对比分析仿真。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述轴承故障分析是一种重要的维护和监控手段，能够帮助工程师及时发现和解决轴承在运行中可能遇到的各种问题。