C语言深度解刨第33页

1.3 DeepSeek 技术栈的定位与AI赋能场景

文章目录**一、DeepSeek技术全景定位****二、核心技术组件解析****三、AI赋能场景深度实践****四、开发赋能体系****五、企业级落地实践****六、开发者生态建设****七、技术演进路线

北辰alk·2025-03-10 14:42

KMP算法详解--C语言实现

1.KMP的工作原理在匹配主串之前，先计算出模式串每个字符的最长公共前后缀保存在next数组中。然后使用两个变量分别指向模式串与主串，依次进行比较，如果遇到不相等的情况，模式串前移到最长公共前后缀+1的位置继续与主串进行比较。2.KMP的算法思想通过记录下模式串每个字符的最长公共前后缀，在匹配失败后不必回溯至开始位置，而是回溯到最长公共前后缀位置继续比较，节省时间。我们把模式串的每个字符的最长公共

爱钻的嵌小白·2025-03-10 14:12

【2025】Cursor深度使用指南｜环境配置与常见问题解决方案

本文详细解析新一代智能编程工具的核心功能，提供环境搭建指引与典型问题应对策略，助力开发者提升工作效率。本文配套资料下载cursor永久免费完整资源包1.开发工具特性解析该编程工具整合了先进的智能辅助技术，采用与主流编辑器相似的界面布局。对于熟悉常见开发环境的用户，可以快速实现功能迁移与操作适配，同时支持扩展管理、运行环境配置等核心功能。2.核心操作指令汇总提升效率的四大组合键：Tab键：智能补全代

herobrineAC12·2025-03-10 14:37

大模型好书推荐 -挖到宝了，500页RAG神书几乎把RAG讲得透透的

脱泥不tony·2025-03-10 14:07

leetcode hot100 图论

题解:二维数组,遍历遇到当前值为1的,岛屿数加一,然后进行岛屿治理–dfs深度遍历当前值所在的岛屿,将该岛屿所在的其他值全部置为’2’,那么继续遍历时就不会重复计算cla

yadanuof·2025-03-10 14:06

代码托管平台深度解析：Gitee如何赋能本土开发团队

在数字化进程加速的今天，代码托管平台不仅是技术协作的工具，更是团队效率与安全的核心保障。Gitee作为国内技术生态的标杆产品，凭借其本地化适配能力与全流程工具链，成为开发者的强力后盾。本文从实际场景出发，剖析Gitee如何助力团队突破开发瓶颈。一、本地化体验：消除开发环境壁垒Gitee扎根国内开发者生态，从网络基础设施到用户界面均针对本土需求优化：高速访问：国内服务器集群确保代码拉取、提交响应毫秒

·2025-03-10 13:16

7 款热门项目管理工具深度剖析：Gitee 的卓越优势与多元选择

在当今竞争激烈的商业环境中，高效的项目管理是团队成功的关键。合适的项目管理工具能显著提升协作效率、优化资源分配并确保项目按时交付。本文将为您详细介绍7款主流项目管理工具，着重推荐功能强大的Gitee，帮助您根据团队需求做出最佳选择。一、Gitee（码云）——本土创新的项目管理先锋适用场景：软件开发全流程、开源项目协作、企业数字化转型核心优势：极致本地化体验服务器位于国内，代码操作响应速度极快，彻底

·2025-03-10 13:43

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

近年来，深度学习方法在SSVEP信号分类中取得了显著的成果。本文通过对31个深

自由的晚风·2025-03-10 12:00

【2025深夜随笔】简单认识一下Android Studio

其核心优势包括：官方支持：与AndroidSDK深度集成，优先适配新系统（如Android15）智能化工

LuXi_foryou·2025-03-10 12:58

C语言------指针从入门到精通

第一部分:前言:本篇文章主要划分为两大部分:第一部分适合零基础的同学,主要学习了解指针的概念，对指针大概有个概念。如果你已经有基础,即可跳过第一部分的内容。第二部分主要是分解指针的实现逻辑,通过19个例子,再结合代码公式把不同类型的指针及指针的应用详细解析。指针是干啥用的?指针是一个特殊的变量，它里面存储的数值被解释成为内存里的一个地址。要想了解一个指针就需要理解指针的四方面的内容：指针的类型、指

Oracle_666·2025-03-10 12:56

《C语言动态顺序表:从内存管理到功能实现》

1.顺序表1.1概念顺序存储的线性表，叫顺序表。1.2顺序表存放的实现方式可以使用数组存储数据，可以实现逻辑上相连，物理内存上也相连。也可以使用malloc在堆区申请一片连续的空间，存放数据，实现逻辑上相连，物理内存上也相连。1.3顺序表的组成需要一片连续的空间，存放数据。可以是数组，也可以是连续堆区空间还需要一个变量来记录当前顺序表的长度。（已存放的元素个数）1.4对顺序表长度的解析顺序表的长度

Oracle_666·2025-03-10 12:56

PSPNet在图像超分辨率中的应用

近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

订单流

目前最常用的就是PriceLadder(市场深度），Footprint(订单轨迹），VolumeProfile

Kris144·2025-03-10 12:25

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。

机器懒得学习·2025-03-10 11:24

PAT乙级(1111 对称日)C语言

文章目录1111对称日输入格式输出格式输入样例：输出样例代码示例1111对称日央视新闻发了一条微博，指出2020年有个罕见的“对称日”，即2020年2月2日，按照年年年年月月日日格式组成的字符串20200202是完全对称的。给定任意一个日期，本题就请你写程序判断一下，这是不是一个对称日？输入格式输入首先在第一行给出正整数N（1#include//将月份缩写转换为数字intmonthToNum(ch

白羊不吃白菜·2025-03-10 11:53

《外包程序员的转行突围：从C++开发到未来之路》

当前C++开发岗位的竞争日益激烈，传统互联网企业对基础开发岗的需求逐渐饱和，而外包行业的局限性（技术深度不足、项目重复性高）让我开始思考：是继续在“舒适区”内卷，还是主动转型寻找新赛道？

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-10 11:51

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

近年来，深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效，为恶意软件检测领域带来了新的机遇。

机器懒得学习·2025-03-10 11:49

Linux下C语言文件IO 标准IO相关命令

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Linux下C语言文件IO标准IO相关命令前言一、标准IO和文本IO指令文本IO指令常用指令如下openwritereadcloselseek

芯片烧毁大师·2025-03-10 10:47

【DuodooTEKr】Odoo 18设备管理双剑客：Maintenance设备模块与IOT模块的深度解析与实践

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年3月9日作为拥有16年制造业信息化实战经验的从业者，我见证过企业从传统设备管理向数字化转型的全过程。在Odoo生态中，设备模块（Maintenance）与IOT模块（InternetofThings）堪称制造业数字化的"任督二脉"。本文将通过三组对比、四维差异、六大场景带您掌握这两个核心模块的应用精髓。一、模块定位的"一体两面"（1）设备模块

邹工转型手札·2025-03-10 10:46

AI Agent: AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化

的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

（最大公约数和最小公倍数）【C++】

C语言计算两个数的最大公约数和最小公倍数的方法：1、计算两个数的最大公约数根据约数的定义可知，某个数的所有约数必不大于这个数本身，几个自然数的最大公约数必不大于

电摇小人·2025-03-10 10:43

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

首先，给出一个数组x，然后基于表达式y=3x2+2，加上一些噪音数据到达另一组数据y。然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas

Wis4e·2025-03-10 09:09

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

无论是进行深度学习模型的训练，还是大模型应用的推理，数据中心都需要提供充足的计算资源、存储空间和网络带宽。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

深度学习-144-Text2SQL之基于langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemplate的应用实战(三)

文章目录1基本组件1.1大模型1.2数据库Chinook1.2.1创建并载入数据1.2.2SQLDatabase2年龄最大的员工姓名和年龄3少量样本提示词模板3.1创建示例集3.2创建格式化程序3.3创建示例选择器3.4创建少量示例提示词模板3.5应用测试3.6添加新示例4参考附录1基本组件1.1大模型fromlangchain_ollamaimportChatOllamaimportosos.e

皮皮冰燃·2025-03-10 09:36

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。

Start_Present·2025-03-10 09:05

C语言的函数

十一函数11.1函数的基本用法函数是一个完成特定功能的代码模块,其程序代码独立,通常要求有返回值,也可以是空值一般形式如下:(){语句序列;return[()];}数据类型:是整个函数的返回值类型return语句中表达式的值要和函数的数据类型一致,如无返回值应写为void形式参数说明是逗号",分隔的多个变量的说明形式大括弧对语句序列,称为函数体,是大于等于零个语句构成的。函数的说明就是指函数原型。

嵌入式云599·2025-03-10 09:35

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

在自然语言处理领域，Transformer是现代深度学习模型的基础，而位置编码（PositionEmbedding）则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。

机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

残差块我们分析一下这个残差块，x经过两个卷积层得到F(x)，然后F(x)+x作为残差块的输出，此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height和weight变小）或者通道数发生了变化，那么此时F(x)是没有办法和x相加的，当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式，也就是说卷积之后的F(x)和x一样，大小不变，或者对x变道和F(x)

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

Vue中Scoped的原理及深度解析

Vue中Scoped的原理及深度解析前言回想起几年前初入职场时，面对面试官的提问“Vue中Scoped的原理是什么？”时，我的回答虽然勉强过关，但内心却充满了不确定。

喜欢代码的新之助·2025-03-10 08:28

Vue 框架深度解析：源码分析与实现原理详解

文章目录一、Vue核心架构设计1.1整体架构流程图1.2模块职责划分二、响应式系统源码解析2.1核心类关系图2.2核心源码分析2.2.1数据劫持实现2.2.2依赖收集过程三、虚拟DOM与Diff算法实现3.1Diff算法流程图3.2核心Diff源码四、模板编译全流程剖析4.1编译流程图4.2编译阶段源码五、组件系统与生命周期5.1组件初始化流程5.2生命周期源码触发点六、异步更新队列与性能优化6.

北辰alk·2025-03-10 08:25

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉，但它使用深度网络架构取得了巨大的成功，而这些架构大多是手工制作的，因此可能不是最理想的。

境心镜·2025-03-10 08:54

智能教育：DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现

DeepSeek通过深度学习算法，能够从课堂数据中

Evaporator Core·2025-03-10 07:52

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。5.1核心组件神经网络核心组件不多，把这些组件确定后，这个神经网络基本就确定了。这些核心组件包括：1)层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。2)模型：层构成的网络。3)损失函数：参数学习的目标函

Wis4e·2025-03-10 07:49

WHALE: TOWARDS GENERALIZABLE AND SCALABLE WORLD Models for Embodied Decision-making 翻译

Doc2X|PDF到Markdown一步搞定只需几秒，Doc2X即可将PDF转换为Markdown，支持批量处理和深度翻译功能。

Doc2X·2025-03-10 07:49

深度学习-Android-图片加载框架-Glide-(二)-切入源码层深入分析-Glide-缓存策略

介绍在上一篇中，我们知道了Glide框架的最基本的执行流程，那么只知道基本执行流程，这显然是不够的，我们要深挖Glide框架的细节处理原理，比如缓存机制，图片处理等，这一篇我们就一起去探索Glide的缓存机制。Glide缓存机制可以说是设计的非常完美，考虑的非常周全，下面就以一张表格来说明下Glide缓存。缓存类型缓存代表说明活动缓存ActiveResources如果当前对应的图片资源是从内存缓存

2401_84123077·2025-03-10 05:38

Android Glide 配置与初始化模块源码深度剖析

一、引言在Android开发中，图片加载是一个常见且重要的功能。Glide作为一款强大的图片加载库，因其高效、灵活和易于使用的特点，被广泛应用于各种Android应用中。Glide的配置与初始化模块是整个库的基础，它允许开发者根据不同的需求对Glide进行定制化设置，如缓存策略、图片解码格式、自定义组件等。本文将深入Glide源码，详细剖析其配置与初始化模块的实现原理和工作流程。二、配置与初始化模

&有梦想的咸鱼&·2025-03-10 05:08

Android Glide 缓存模块源码深度解析

一、引言在Android开发领域，图片加载是一个极为常见且关键的功能。Glide作为一款被广泛使用的图片加载库，其缓存模块是提升图片加载效率和性能的核心组件。合理的缓存机制能够显著减少网络请求，降低流量消耗，同时加快图片显示速度，为用户带来流畅的使用体验。本文将深入Glide缓存模块的源码，从整体架构到具体实现细节，全方位剖析其工作原理。二、Glide缓存模块概述2.1缓存的重要性在移动应用中，图

&有梦想的咸鱼&·2025-03-10 05:08

图文详解维感科技3D深度相机在AGV/AMR的应用（一）

叉式移动机器人(AGV/AMR)介绍叉式移动机器人（AGV/AMR）是在叉车上加载各种导引技术，构建地图算法，辅以避障安全技术，实现叉车的无人化作业。随着行业对自动化搬运的要求越来越高，近两年，融合了堆垛功能与自动化导向搬运的叉式移动机器人受到应用企业青睐。据中国移动机器人（AGV/AMR）产业联盟数据、新战略移动机器人产业研究所统计，2021年中国叉式移动机器人（含视觉导航）销量达8000台，同

Vzense ToF 3D·2025-03-10 04:30

一起刷C语言菜鸟教程100题（15-26含解析）

C语言经典100例|菜鸟教程(runoob.com)使用方法：1.先看题目自己想思路，自己做2.自己做不出来看解题思路，

Re.不晚·2025-03-10 04:55

0基础认识C语言（理论+实操 2）

小伙伴们大家好，今天也要撸起袖子加油干！万事开头难，越学到后面越轻松~话不多说，开始正题~前提回顾：接上次博客，我们学到了转义字符，最后留下两个转义字符不知道大家有没有动手尝试了一遍，在这里给大家演示一遍\ddd表示1~3个八进制的数字\xdd表示2个十六进制的数字#includeintmain(){printf("%c",'\123');/*这里由于是八进制\123输出的结果应该为83所对应的A

Re.不晚·2025-03-10 04:55

PTA编程题：个位数统计

个位数统计问题描述思路分析详细步骤关键点复杂度分析参考代码（C语言）代码分析程序的核心逻辑关键技巧问题描述思路分析输入格式：输入一个正整数N，它可以包含最多1000位数字。

凭君语未可·2025-03-10 04:54

C语言-预处理中的宏定义

预处理-宏定义在C语言程序源码中，凡是以井号（#）开头的语句被称为预处理语句，这些语句严格意义上并不属于C语言语法的范畴，它们在编译的阶段统一由所谓预处理器（cc1）来处理。

k要开心·2025-03-10 03:50

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

二维码（QR code）编码、解码

步骤：用[1,2]解二维码，得到字符串s（例如微信群的二维码会解出一个网址）；用[3,4]将s重建二维码。用一个微信群的二维码测试过：重建的二维码能扫出同一个微信

HackerTom·2025-03-10 02:41

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域

汀、人工智能·2025-03-10 01:36

Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析20250309

Ubuntu下Docker企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析在当今的数字化时代，Docker已成为企业应用部署和运维的基石。

Narutolxy·2025-03-10 01:02

C语言单链表头插法

文章目录一.单链表二.头插法三.具体实现过程全部代码一.单链表什么是单链表？想象一串珍珠项链，每颗珍珠（节点）包含：数据域：存放具体数据（如数字、字符串）指针域：一根「看不见的线」指向下一颗珍珠二.头插法通俗理解单链表的「头插法」：像给火车加车厢一样简单链表是数据结构中的「珍珠项链」，而头插法就是其中最常用的「穿珠手法」。用生活中的例子来理解：头插法就像在火车最前面加车厢，每次新节点都成为新的车头

小猿_00·2025-03-09 23:46

C 语言中位取反操作符 ~ 和逻辑取反操作符 !

在C语言中，有两种取反操作符，分别是位取反操作符~和逻辑取反操作符!。位取反操作符~：位取反操作符~是一个一元操作符，用于执行按位取反操作。它会将操作数的每个位取反，即将0变为1，将1变为0。

周杰伦fans·2025-03-09 23:14

C语言基础系列【20】内存管理

年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章，首发gzh，见文末记得订阅专栏，以防走丢C++基础系列专栏C语言基础系列

程序喵大人·2025-03-09 23:43

清华DeepSeek：执手札利刃，破AI雾障，开深度进阶先河

「清华北大-Deepseek使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn/s/72194e32428a资源链接：https://pan.quark.cn/s/3d4088555ca0资源链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e「Dee

2501_90771553·2025-03-09 22:39

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