C语言程序；数组训练

吴恩达系列——微调（Fine-tuning）与生成模型的应用

微调（Fine-tuning）是指在已有预训练模型的基础上，对模型进行进一步训练，以适应特定任务或需求。
疯狂小料·2025-01-18 21:04

Java 数组排序

目录1.Java冒泡排序（BubbleSort）1.冒泡排序2.冒泡排序的算法原理3.冒泡排序的复杂度和性能4.形成代码2.Java快速排序（QuickSort）3.Java归并排序（MergeSort）4.Java选择排序（SelectionSort）5.Java直接插入排序6.Java希尔排序（ShellSort）1.Java冒泡排序（BubbleSort）1.冒泡排序冒泡排序（BubbleS
赔罪·2025-01-18 21:59

【数据结构-堆】【hard】力扣23. 合并 K 个升序链表

给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。
hlc@·2025-01-18 20:55

C++11特性简述

函数体类成员函数中定义lambda表达式可以捕获this指针，但是没有捕获函数参数的时候捕获this也不能访问函数参数自动推导返回值：必须是唯一形式的返回值类型才能推导出来，也就是不能出现二义性，比如返回列表时，由于数组和链表都可以以列表的形式返回
因特麦克斯·2025-01-18 20:24

Python数据分析常见面试题和答案01-10

2.解释NumPy中的数组？为什么numpy在数据分析中很重要？答：NumPy是Python中提供高性能科学计算和数据分析的包。NumPy数组是一种类似于列表的数据结
飞翔还哈哈6·2025-01-18 20:18

leetCode热门100题——1.两数之和

题目描述给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。
Bin二叉·2025-01-18 20:18

3.6.树状数组

树状数组基本原理树状数组（BinaryIndexedTree，简称BIT）是一种高效的数据结构，它可以在O(logn)的时间复杂度下实现对数组的单点更新和区间求和操作。
赵鑫亿·2025-01-18 20:16

什么是结构体？什么是联合体？结构体和联合体有什么区别？能否在声明过程当中缺省名字？结构体可以包含函数吗？在 C 和 C++ 中有何不同？

1.找成员当中最大的类型作为对齐2.按照定义的顺序实现空间分配3.实现地址分配要整数倍对齐4.当结构体当中成员为数组时需要将数组拆分成多个该类型的变量5.当结构体当中包含其他结构体类型的结构时先找到它的对齐数从而确定结构体的对齐数再进行分配位域
SUN_Gyq·2025-01-18 19:12

Java语言的数据结构

Java提供了多种内置的数据结构，这些数据结构可以分为两大类：基本的数组（Array）和集合框架（CollectionsFramework）。
豪宇刘·2025-01-18 19:41

冒泡排序 选择排序 插入排序

Description插入排序@date2020/9/5*/publicclassCode01_InsertionSort{publicstaticvoidinsertionSort(int[]arr){//数组为空
2401_89791565·2025-01-18 19:09

最长回文字串的多种解法（java）

文章目录1.暴力解法2.中心扩散法3.动态规划法题目要求:给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串1.暴力解法列举所有子串；将字符串分解为字符数组char[]arr,方便后续判断是否为回文字符串，接着使用两层
心 -·2025-01-18 19:39

C++实现设计模式---迭代器模式 (Iterator)

使用场景需要顺序访问一个聚合对象中的元素：如数组、链表或集合。需要支持多种遍历方式：如正序遍历、反序遍历等。需要解耦遍历算
计算机小混子·2025-01-18 19:36

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优
半截诗·2025-01-18 19:06

【YOLOv8杂草作物目标检测】

以下是一些关键信息的总结：农作物幼苗与杂草检测系统：基于YOLOv8深度学习框架，通过2822张图片训练了一个目标检测模型，用于检测田间的农作物幼苗与杂草对象。
stsdddd·2025-01-18 19:35

c++如何输出质数

以输出1到100之间的质数为例方法一//打印数组voidprint(vector&v){for(vector::iteratorit=v.begin();it!
z5z3c·2025-01-18 19:05

ES6 新特性有哪些

3.如果const声明的是一个对象或数组，虽然不能重新赋值整个对象或数组，但可以修改对象的属性值或数组
yqcoder·2025-01-18 18:33

Go 语言的slice是如何扩容的?

Go语言中的slice是一种灵活、动态的视图，是对底层数组的抽象。当对slice进行追加元素等操作导致其长度超过容量时，就会发生扩容。
·2025-01-18 18:34

NVIDIA Hopper解说

它代表了NVIDIA在加速计算领域的最新进展，旨在为AI训练和推理、HPC应用提供前所未有的性能提升。
白总Server·2025-01-18 17:24

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。
maopig·2025-01-18 17:52

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

第60期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

【LLM】大语言模型（LLMs）

它们通过在大规模文本数据上进行训练，学习语言的语法、语义和各种语言特征，从而可以执行诸如文本生成、翻译、总结、问答等多种语言任务。
林九生·2025-01-18 17:21

全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点？

Transformer引擎是全新Hopper架构的一部分，将显著提升AI性能和功能，并助力在几天或几小时内训练大型模型。
扫地的小何尚·2025-01-18 17:50

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage
大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

PHP性能优化

PHP5.6：性能改进、更高效的命名空间使用、常量数组支持、函数参数类型提示等功能的引入。PHP7：大幅
折扇掩笑颜·2025-01-18 17:18

华为OD机试E卷 - 查找接口成功率最优时间段（Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述服务之间交换的接口成功率作为服务调用关键质量特性，某个时间段内的接口失败率使用一个数组表示，数组中每个元素都是单位时间内失败率数值
算法大师·2025-01-18 17:47

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定，成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预训练效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准入门槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据
XianxinMao·2025-01-18 17:16

leetcode——令牌放置（java）

你的初始能量为power，初始分数为0，只有一包令牌以整数数组tokens给出。其中tokens[i]是第i个令牌的值（下标从0开始）。你的目标是通过有策略地使用这些令牌以最大化总分数。
gentle_ice·2025-01-18 17:15

了解python的错误与异常

IndexError数组越界错误，通常因为尝试访问列表、元组或字典中不存在的索引导致。KeyError字典键错误，通常因为尝试访
00后程序员 张艳海·2025-01-18 16:43

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

它们都基于Transformer架构，但在设计理念、任务应用和训练方式等方面存在显著差
少林码僧·2025-01-18 16:12

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

作为“生成预训练转换器”家族中的最新成员，GPT-4不仅在功能上进行了提升，更在语言处理能力、理解深度以及适应性方面带来了全新的变革。
少林码僧·2025-01-18 16:12

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 16:11

重生之我在异世界学编程之C语言：深入指针篇（上）

本文目录引言正文（1）内置数据类型指针（2）自定义类型指针1.数组指针与指针数组2.结构体指针3.联合体指针（1）联合体指针的定义（2）联合体指针的使用（3）联合体指针的注意事项（3）函数指针1.函数指针的定义
就爱学编程·2025-01-18 16:38

Python：Numpy使用方法

一.生成数组1.快速生成数组importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])#[12345]b=np.array(range(6,11,1))#[678910]c=np.arange
从小就看凹凸曼^o^·2025-01-18 16:07

使用神经网络拟合6项参数

model2.1CNN_LSTM2.2Transformer3.定义train脚本3.1loss和optimizer3.2train3.3predict1.数据预处理1.1添加参数解析为了方便管理模型和训练等参数
Andrew_Xzw·2025-01-18 15:06

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.训练4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目，git为：https://github.com/ellisdg
Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

基于生成式人工智能的网联自动驾驶：通感融合决策技术

首先讨论了生成式人工智能技术如何提高自动驾驶决策、训练、感知和导航等模块的性能，接着探讨了其在融合了语义通信、通感一体和新型空口技术的下一代车联网中的角色，然后提出了基于人工智能代理的网联自动驾驶模型，
罗伯特之技术屋·2025-01-18 13:17

Vue.js组件开发-如何实现表头搜索

准备表格数据‌：在Vue组件中准备一份表格数据，通常是一个数组。二、实现表头搜索‌定义搜索关键
LCG元·2025-01-18 12:08

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新
羊小猪~~·2025-01-18 10:30

PLUTO：突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限

改进来自三个关键方面：一种纵向横向感知模型架构，可实现灵活多样的驾驶行为；一种创新的辅助损失计算方法，可广泛应用且可高效地进行批量计算；一种利用对比学习的训练框架，采
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

Golang——切片

动长数组底层结构：指向底层数组的指针、长度、容量1.声明vars[]int//=nil，len=cap=0,可进行append,当append时，发现底层数组容量不够,会2倍自动扩容2.初始化//切片初始化
凭什么我芒果过敏·2025-01-18 09:23

（蓝桥杯）使用差分数组和前缀和解决区间更新问题——倒水

题目描述在一个桌子上摆放了n个杯子，每个杯子中有一定量的水。小A同学负责向杯子中倒水，他总共倒了k次，每次会向从第L个杯子到第R个杯子中添加P毫升的水（注意：水只可能增加，不可能减少）。请问小A同学倒了k次水之后，n个杯子每个杯子有多少毫升的水。输入第一行包含两个整数n和k。第二行包含n个整数，表示一开始每个杯子中水的毫升数。接下来k行，每行包含三个整数L,R,P，表示一次操作。数据范围1≤n,k
m0_dawn·2025-01-18 09:47

代码随想录算法训练营day24（0117）

1.复原IP地址感觉有点难，基本属于是对着题解写了，单拎出来是否有效我都没写全对。。然后是对于单层回溯逻辑那里也是一个难点，追本溯源其实还是字符串的操作没有那么熟练。题目93.复原IP地址有效IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。例如："0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效IP地址，但是"0.011.255.245"、"
Lazy.land·2025-01-18 09:17

第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 18 天

第1题：排列字母思路：直接调用sort函数对字符串进行排序#includeusingnamespacestd;intmain(){stringarr;cin>>arr;sort(arr.begin(),arr.end());cout#definelllonglongusingnamespacestd;intmain(){lln,m,k,res;cin>>n>>m;if(n>m)swap(n,m);
不摘月亮·2025-01-18 09:47

Golang笔记——切片与数组

本文详细介绍Golang的切片与数组，包括他们的联系，区别，底层实现和使用注意事项等。
Good Note·2025-01-18 08:14

【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33：同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例（含点评课内容）

文章目录S07L32Exercise09-Macros1训练目标2操作指令2.1.打开macros-practice.txt文件2.2.练习1：将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2：根据列表内容批量创建
安冬的码畜日常·2025-01-18 08:14

【Vim Masterclass 笔记14】S07L29 + L30：练习课08 —— Vim 文本对象同步练习（含点评课内容）

文章目录L29Exercise08-TextObjects1训练目标2操作指令2.1.打开textobjectspractice.txt文件2.2.单词对象练习WordObjects2.3.区块对象`(
安冬的码畜日常·2025-01-18 08:13

小北的技术博客：探索华为昇腾CANN训练营与AI技术创新——Ascend C算子开发能力认证考试（初级）

前言哈喽哈喽友友们，这里是zyll~（小北）智慧龙阁的创始人及核心技术开发者。在技术的广阔天地里，我专注于大数据与全栈开发，并致力于成为这一领域的新锐力量。通过智慧龙阁这个平台，我期望能与大家分享我的技术心得，共同探索技术的无限可能。AscendC编程：小北的技术之旅近期，我深入研究了AscendC编程，并整理了一系列关于AscendC算子开发能力认证考试（初级）的题目及其答案。我希望这些内容能为
Stitch .·2025-01-18 08:12
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