C语言程序；数组训练第8页

指针数组与数组指针

目录概要指针数组数组指针小结概要本文章主要讲解指针数组与数组指针的区别。

小辉同志·2025-02-14 18:07

Redis高频面试题汇总（2024最新版）

Bitmaps、Geospatial、HyperLogLog|数据类型|简单描述|使用场景||—|—|—||String|string(字符串)是Redis最简单也是使用最广泛的数据结构，它的内部是一个字符数组

2401_83817971·2025-02-14 18:04

C++数据结构之哈希表

个人见解：哈希表又叫做散列表，是一种用空间换取时间的一种数据结构，哈希表本质上是一个数组，通过访问下标来快速获取数据，时间复杂度接近于O(1)。下面介绍一下其存储数据的过程。

LittleLionlion·2025-02-14 18:04

leetcode第一题的哈希表解法

题目描述第一题：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。

しみず寧·2025-02-14 17:01

力扣第一题 -- 两数之和Java解法【多解法】

题目描述：给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。

超哥CG_544·2025-02-14 17:30

【数据结构】顺序表(线性表)的实现

顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储。在

x一季花开成海x·2025-02-14 17:59

Golang 基本类型数组切片拼成字符串方法

1.对于字符串型数组切片import"fmt"funcmain(){s:=[]string{"1","3","jjj"}str:=strings.Join(s,",")fmt.Println(str)}

卖女孩的小火柴คิดถึง·2025-02-14 17:57

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

KMP算法和next数组详解

KMP算法主要是用来求解子串在主串中第一次出现的位置，并返回这个子串的位置的一种提高效率的方法。在讲解KMP算法之前，我们先来看看求子串在主串中位置的一般解法，即暴力解法。1.暴力解法publicstaticintBF(Stringstr,Stringsub){if(str==null||sub==null){return-1;}intlenStr=str.length();intlenSub=s

蓝莓味营养快线·2025-02-14 16:55

kmp算法拓展题

蓝桥杯每日一题文章目录蓝桥杯每日一题前言一、题目二、解题1.思路2.代码总结前言一、题目问题描述二、解题1.思路第一想法肯定会想到KMP的next数组。但这回人家问的是最短的有效前后缀长度。

和平主義阿奎·2025-02-14 16:23

KMP算法代码

KMP的算法的历史不过多讲解，直接干最难的部分先上代码1.求next数组的代码：（伪代码）intnext[1000];//nextvoidGet_next(chars[]){//s为模串next[0]=

「已注销」·2025-02-14 16:52

python--蓝桥杯--KMP算法

next数组在正式进入KMP算法之前，先来学习一个重要的数组。现在定义一个int型数组next，

shutu__020917·2025-02-14 16:21

蓝桥杯必看【手撕模板】三分钟搞懂＜KMP算法＞

文章目录前言具体理解next数组的理解含义前言在学习kmp算法之前我们需要知道kmp算法是用来干什么用的KMP算法是一种字符串匹配算法，可以在O(n+m)的时间复杂度内实现两个字符串的匹配。

顾冷__·2025-02-14 15:48

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型

AI天才研究院·2025-02-14 15:43

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

目录数据准备定义模型并训练用测试集评估性能推理过程⼀⾏代码查看⽹络结构⼀⾏代码转onnx结语⼈⽣苦短，我⽤MATLAB。

唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

React中类组件和函数组件的理解和区别

react代码模块分为类组件和函数组件。从语法和定义、内部状态管理、生命周期、性能、可读性和维护性、上下文、集成状态管理库等角度对比React中类组件和函数组件。

web行路人·2025-02-14 14:11

React 中的类和函数组件选择哪一个?

在深入比较之前，让我们回顾一下react组件是什么什么是React组件每个React组件作为JavaScript本身都支持允许将一些可重用的代码片段插入到更大的代码片段中的功能。因此，它是一种应用程序的构建块。以这种方式，React组件将UI划分为可重用的部分并返回html。所以它们是UI的一种子功能综上所述，什么是React组件就很清楚了。它们是JS代码与返回HTML片段的独立混合。这里JS的主

程序小圆圆·2025-02-14 14:10

对React中类组件和函数组件的理解？有什么区别？

React中类组件和函数组件的理解与区别React中有两种主要的组件类型：类组件（ClassComponent）和函数组件（FunctionComponent）。

疯狂的沙粒·2025-02-14 14:08

警告accumulate and all-reduce gradients in fp32 for bfloat16 data type

这条警告信息是关于分布式训练中的通信优化策略的，具体涉及流水线并行（PipelineParallelism）和点对点通信（P2PCommunication）。

NLstudy33·2025-02-14 14:36

对React中类组件和函数组件的理解？

React中的类组件和函数组件是两种不同的组件定义方式，它们都可以用来创建UI，但在语法、特性和使用场景上有一些区别。

开发小途·2025-02-14 14:04

DexVLA：通用机器人控制中具有插件式扩散专家的视觉语言模型

虽然视觉-语言-动作(VLA)模型已显示出可泛化机器人技能的前景，但要充分发挥其潜力，需要解决动作表示和有效训练方面的限制。当前的VLA模型通

硅谷秋水·2025-02-14 13:03

JavaNIO的Buffer详解

jakiechaipush·2025-02-14 13:00

求证：一维差分是一维前缀和的逆运算

证明过程：设a[]是原数组，d[]是其对应的一维差分数组。因为，d[1]=a[1]，d[i]=a[i]-a[i-1]，i≥2。即d[]是a[]的一维差分。

hnjzsyjyj·2025-02-14 13:58

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

我们先来讲一下损失函数，e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn：预测值ture：真实值e_dn：损失值我们在第7章说了，我们的预测值和真实值相差越小（也就是损失值越小），说明我们模型训练的越好

小宇爱·2025-02-14 11:16

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。

小宇爱·2025-02-14 10:39

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1

Robot251·2025-02-14 10:38

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。

WHCIS·2025-02-14 10:07

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

C# Dictionary的实现原理

下面是Dictionary的核心实现原理：1.Dictionary的核心数据结构C#的Dictionary主要由以下几个部分组成：数组（buckets）：存储哈希桶（Bucket）的索引。

_DRAGON__XU·2025-02-14 10:35

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

模型实战（19）之从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码

明月醉窗台·2025-02-14 09:59

Python实现五子棋游戏实战

通过创建二维数组表示棋盘，编写函数处理游戏规则和胜负判断，以及捕获用户的点击事件更新棋盘状态。此外，还会实现基本的人工智能算法，若游戏支持电脑对手，可能包括简单的随机落子或更高级的搜索算法。

xinwuji312·2025-02-14 09:27

LeetCode第23题_合并K个升序链表

LeetCode第23题：合并K个升序链表题目描述给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。

@蓝莓果粒茶·2025-02-14 08:57

解析一种SCA（侧通道攻击）的工作原理

文章目录一、侧通道攻击的概念1、概念解释2、实际例子二、基于处理器数据缓存的侧通道攻击方法解析1、代码呈现2、代码结构概述2.1结构体定义2.2数组指针定义3、代码执行流程3.1数据读取与索引计算3.2

老猿讲编程·2025-02-14 08:26

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练

wendy_ya·2025-02-14 08:56

探索 JavaScript 中的“影子世界”：引用（Reference）的奥秘

按引用传递引用的常见问题如何避免引用带来的问题1.使用浅拷贝或深拷贝2.使用不可变数据结构3.使用函数式编程风格总结在JavaScript中，引用（Reference）是一个非常重要的概念，尤其是在处理对象和数组时

Vitalia·2025-02-14 07:47

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

Java面试题(八)-----如何将一段逗号分隔的字符串转换成一个字符串数组

Java面试题(八)-----如何将一段逗号分隔的字符串转换成一个字符串数组文章目录一、例题二、解决方法✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨前言部分✨姓名

洋葱爱代码·2025-02-14 06:10

数据结构与算法-0-入门

（粗略解释进一步理解数据结构用数组、链表进行简单举例什么是数组？数组（Array）：一种基础的数据结构，用于存储具有相同数据类型的元素集合。什么是链表？链表（LinkedList）：由一系列节点

我待_JAVA_如初恋·2025-02-14 06:05

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，

望云山190·2025-02-14 05:33

常用的数据结构的时间复杂度

数据结构操作平均时间复杂度最坏时间复杂度最优时间复杂度数组插入/删除O(n)O(n)O(1)查找O(1)O(1)O(1)更新O(1)O(1)O(1)链表插入/删除O(1)O(1)O(1)查找O(n)O(

跟着杰哥学嵌入式·2025-02-14 05:00

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】ALBERT提出了特定的参数缩减技术，以降低内存消耗并提高BERT的训练速度

·2025-02-14 05:05

rk3588部署yolov8视频目标检测教程

目录1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）1.2导出rknn环境（电脑端执行）2.训练部分（电脑端执行）2.1训练脚本（电脑端执行）3.onnx转rknn（电脑端执行）1.环境配置1.1

今夕是何年，·2025-02-14 05:58

c语言如何输入带\n和空格的字符串

使用字符数组实现，不使用字符串库函数。输入:可能带空格的字符串。输出：一个非负整数，字符串的长度。样例输入：IlikeC++.样例输出：11思路：这道题要使用数组储存输入的内容，判

爱吃芝麻汤圆·2025-02-14 04:52

【Transformer】小白入门指南

Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码（PositionalEncoding）残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4.训练过程

静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

Python阶段小结：从零基础到项目实战的蜕变之旅

️知识肌肉训练清单训练部位核心动作（知识点）动作标准（关键要点）基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测，f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else

GHXX.·2025-02-14 04:18

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成

dgay_hua·2025-02-14 04:16

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。

丰年稻香·2025-02-14 03:01

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