C语言训练题型第26页

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS

知识鱼丸·2025-01-28 21:53

LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术

重点分析了预训练、后训练、监督微调（SFT）和偏好对齐（PreferenceAlignment）在提升模型性能中的作用，并对比了直接偏好优化（DPO）

XianxinMao·2025-01-28 20:14

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

求偶数c语言程序,用C语言编写一道程序计算100以内偶数的和

100以内的偶数和结果当包括100时则为2550，不包括100时，100以内的偶数和为2450。#includeintmain(){intsum=0;inti=0;for(i=0;i<=100;i+=2){sum+=i;}printf("100以内的偶数的和：%d\n",sum);return0;}扩展资料：for(表达式1;表达式2;表达式3)循环体语句。(其中；不能省略)三种语句比较同一个问题

Rubix-Kai·2025-01-28 18:31

人物传记之新月篇

暮雨哀尘·2025-01-28 17:47

MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU

与全球微控制器领导者Renesas合作将机器学习引入MCU，并借助MicroAI直接在嵌入式环境中训练机器学习模型的能力——这在业界尚属

sinat_41698914·2025-01-28 16:16

DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战

文章目录技术突破：从零开始的推理能力进化DeepSeekR1-Zero：纯RL训练的“自我觉醒”DeepSeekR1：冷启动与多阶段训练的平衡之道实验验证：推理能力的全方位跃升基准测试：超越顶尖闭源模型蒸馏技术

码事漫谈·2025-01-28 16:13

[c语言日寄]越界访问：意外的死循环

【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋：这是一个专注于C语言刷题的专栏，精选题目，搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。

siy2333·2025-01-28 16:11

c语言无符号的变量不能和有符号的直接比较，或者使用移项解决符号问题

使用移项解决问题，简单来说就是无符号运行不要有减号，使用移项后的加号代替if(uEventDirLimitSize>uEventAndNormalDirSize){if((uEventDirLimitSize-uEventAndNormalDirSize)>=pStConfig->stParam.stUserParam.uEventRemain){returnOK;}}改成if(uEventDir

文武先生hh·2025-01-28 16:10

C++ 与机器学习：构建高效推理引擎的秘诀

虽然Python被广泛用于模型的训练和开发，但C++却在推理领域独占鳌头，其性能优势和硬件控制能力无可替代。

salsm·2025-01-28 15:07

【Java程序员面试专栏数据结构】五高频面试算法题：二叉树

存在morning·2025-01-28 15:36

第76期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-28 15:05

c++数据结构面试题

测试题一、C语言部分：1、爱因斯坦出了一道这样的数学题：有一条长阶梯，若每步跨2阶，则最后剩一阶，若每步跨3阶，则最后剩2阶，若每步跨5阶，则最后剩4阶，若每步跨6阶则最后剩5阶。

c++代码诗人·2025-01-28 15:33

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-28 14:30

一文看尽C、C++、Java与Python的优势与应用

1.历史背景与语言设计理念C语言C语言由DennisRitchie于1972年在贝尔实验室开发，最初用于系统编程和操作系统的开发。C语言

禁小默·2025-01-28 14:29

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

这使得用户可以在一个框架中训练模

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下：每个文件数据格式相同，都为根据BIschema

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

“C语言与揭秘文件：从内存到外部存储的旅程“

3.C语言把外部设备也

咔哆TryBid·2025-01-28 14:26

【C语言算法刷题】第9题

题目描述给定一个非空字符串S，其被N个‘-’分隔成N+1的子串，给定正整数K，要求除第一个子串外，其余的子串每K个字符组成新的子串，并用‘-’分隔。对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写字母；反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；大小写字母的数量相等时，不做转换。输入输出描述输入两行：第一行为参数K

花生_TL00007·2025-01-28 14:26

【C语言算法刷题】第10题

题目描述主管期望你来实现英文输入法单词联想功能。需求如下：依据用户输入的单词前缀，从已输入的英文语句中联想出用户想输入的单词，按字典序输出联想到的单词序列，如果联想不到，请输出用户输入的单词前缀。注意：英文单词联想时，区分大小写缩略形式如”don’t”，判定为两个单词，”don”和”t”输出的单词序列，不能有重复单词，且只能是英文单词，不能有标点符号输入描述输入为两行。首行输入一段由英文单词wor

花生_TL00007·2025-01-28 14:26

Silero VAD 开源项目教程

SileroVAD开源项目教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/si/silero-vad项目介绍SileroVAD是一个预训练的企业级语音活动检测器（VoiceActivityDetector

苏鹃咪Healthy·2025-01-28 14:55

C语言实现Berlekamp-Massey算法

Berlekamp-Massey算法是一种广泛应用于纠错编码中的迭代算法，我们在许多纠错编码中都能看见它的用途。BM算法最初是为了解决线性递推序列的问题而提出的，后来被广泛应用于纠错编码中，特别是用于解码如RS码（Reed-Solomon码）和BCH码等循环纠错码。这些编码方案在数据传输和存储系统中扮演着重要角色，能够纠正多个错误并检测潜在的错误，从而确保数据的完整性和可靠性。BM算法基本原理BM

belle-de-jour·2025-01-28 12:17

深入理解 `mmap`：高效的文件访问机制

本文将详细介绍mmap的工作原理、使用方法及其在Python和C语言中的实现。1.mmap的用途mmap的主要用途包括：高效文件访问：通过将文件映射

蜗牛沐雨·2025-01-28 12:44

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

本指南将全面介绍人工智能主流学习框架的特点、安装方法、核心功能，以及通过实践案例展示如何使用这些框架进行AI模型开发、训练与优化。1.

一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

Swoole vs Workman

目前php通信服务框架最流行的有wwoole与workerman，swoole是有C语言开发的php扩展类，而workerman是纯PHP开发框架，可能swoole比workerman出名，在百度、腾讯公司都有在使用

河南云和数据·2025-01-28 11:05

json格式的标记文件转yolo格式（txt）的标记文件

背景我在使用anylabeling标记软件时发现导出的标记文件格式只能是json格式，而我yolov8训练模型的标记文件需要时txt格式的，所以我需要写一个转换脚本脚本1.脚本1这个脚本是针对于矩形框标记的转换

帅气的亮·2025-01-28 10:33

【Java】--方法的使用

实参和形参的关系（重要）1.5没有返回值的方法2.方法重载2.1方法重载概念2.2方法签名3.递归3.1递归的概念3.2递归执行过程分析3.3递归练习1.方法概念及使用1.1什么是方法方法就是一个代码片段.类似于C语言中的

雨雨雨点子·2025-01-28 10:01

leetcode 面试经典 150 题：有效的括号

链接有效的括号题序号20题型字符串解法栈难度简单熟练度✅✅✅题目给定一个只包括‘(’，‘)’，‘{’，‘}’，‘[’，‘]’的字符串s，判断字符串是否有效。

码流怪侠·2025-01-28 10:01

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

然而，随着模型规模的不断扩大，如何高效地搭建、训练和部署深度学习模型，成为一个亟待解决的问题。传统的单机训练方式在计算资源有限的情况

AI天才研究院·2025-01-28 10:30

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

一、基本原理1.向量嵌入：Canopy首先会将文本数据转换为向量表示，通常使用预训练的语言模型等技术，将文本映射到

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。

司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？

司南锤·2025-01-28 08:18

06-机器学习-数据预处理

以下是数据清洗的详细流程、方法和实战示例：一、数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空（NaN）模型无法处理缺失值，导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁，房价=-100万扭曲统计指标

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

高可用架构，高性能架构和高并发架构

视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师

架构随笔录·2025-01-28 06:35

初识C语言(三)

感兴趣的朋友们可以留个关注，我们共同交流，相互促进学习。文章目录前言八、函数九、数组（1）数组的定义（2）数组的下标和使用十、操作符（1）算数操作符（2）移位操作符（3）位操作符（4）赋值操作符（5）单目操作符（6）关系操作符（7）逻辑操作符（8）条件操作符（9）逗号表达式（10）下标引用、函数调用和结构成员十一、常见关键字总结前言我们在上个文章学习了，常量变量的作用域，生命周期以及等等，我们了解

九离十·2025-01-28 05:00

预训练语言模型

一.预训练模型的基本介绍预训练模型是一种在大规模数据上训练而得的模型，通常通过无监督学习或自监督学习的方式进行。在预训练阶段，模型被训练来学习数据的内在表示，而无需标注数据或任务特定的目标函数。

Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

IsaacLab从入门到精通（六）真机部署与Sim2real

在之前的教程中，我们已经完成了整个强化学习任务流程，现在我们需要将自己训练的策略迁移到真机上1.1Sim2real简要方法论强化学习的Sim2real问题一直以来是非常难解决的问题，在仿真环境中训练的policy

NathanWu7·2025-01-28 04:47

GO语言链表（单向链表

链表的前提GO语言的链表类似于C语言的链表，它通过结构体和结构体指针实现。

徐小黑ACG·2025-01-28 02:04

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。

弥树子·2025-01-28 02:29

奖励模型：解析大语言模型的关键工具

它不仅能静态比较模型表现，还可帮助诊断训练问题，为LLM研究提供独特视角，增强模型开发过程的透明度和可问责性。

XianxinMao·2025-01-28 01:27

AI Agent（智能体）技术白皮书（Google，2024）

1.2人类的模仿者与以上类似，我们可以对生成式AI模型进行训练，让它们能使用工具来在现实世界中获取实时信息或给出行动建议。例如，利用数据库查询工具获取客户的购物历史，然后给出购物建

花生糖@·2025-01-28 00:22

【Linux】冯诺依曼体系与计算机系统架构全解

个人主页：是店小二呀C语言专栏：C

是店小二呀·2025-01-28 00:45

Linux基础12-C语言篇之基本结构【入门级】

C语言基础c语言的基本结构一个简单的c语言程序功能：要求在控制台输出"helloworld!"

kk努力学编程·2025-01-28 00:45

Redis的优缺点

优点：速度快，完全基于内存，使用C语言实现丰富的数据类型，Redis有8种数据类型，当然常用的主要是String、Hash、List、Set、SortSet这5种类型支持事务，Redis的所有操作都是原子性的支持主从复制可以进行读写分离缺点

zhanghaiyang0011·2025-01-27 23:42

string

stringC语言中一整个字符串是用字符数组才能表示出来，不能chars="abcd";getline在C语言和C++中的用法不一样，头文件也不一样size_t是一种无符号整数类型（在C和C++均一样）

刃神太酷啦·2025-01-27 23:40

C语言中的数据类型

在生活中，我们针对不同的问题会创造出不同的工具，而且每个工具都有它适用的场景的，c语言的各种数据类型就像这样一样，针对不同的数据类型，我们可以用来储存的数据也不同。

不在异世界也要拿出真本事·2025-01-27 18:07

字节的面试，感觉还挺简单的~

今天分享的是训练营的朋友在字节跳动的面试，新鲜出炉的还热乎着呢。题目都挺简单的，但是他的面试体验不太好，因为面试官问了两个类似的问题，感觉有点不认真。

·2025-01-27 18:40

非凸科技荣登脉脉2024“年度职得去雇主”榜单

本届评选依据脉脉独有的“雇主指数”以及专家评审意见综合评选而出，综合考量了企业在脉脉社区广场、同事圈、行业圈等多个频道口碑，并基于职场大数据训练的专属大模型，客观反映企业在职场人心中的口碑。

·2025-01-27 18:39

《CPython Internals》读后感

Python是本人工作中最常用的开发语言，为了加深对Python的理解，更好的掌握Python这门语言，所以想对Python解释器有所了解，看看是怎么使用C语言来实现Python的，以期达到对Python

·2025-01-27 17:34

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