CBIR--图像检索

常用特征提取算法

基于内容的图像搜索技术早在70年代就有机构在做相关的研究，目前比较成功的有IBM的QBIC系统，Virage公司的图像检索系统，MIT的Photobook及美国加州大学开发的Chabot。
sunboyiris·2014-05-19 17:00

【Compute Vision】,【CBIR】Bag-of-words model in computer vision

Bag-of-wordsmodelincomputervision转载之：http://www.cnblogs.com/yxy8023ustc/楼下的塘北｜BagofFeatures之于图像检索bow(
erlingmusan·2014-05-15 19:00

我们离人工智能有多远？

最近在研究图像检索时突然想到这个问题，在这里写下一些自己的思考。    人们最终所期望实现的人工智能应该是与人类具有一样的智慧或者超越人类的智慧，我们可以称之为智慧生命。
Love_CppAndC·2014-05-15 17:00

图像检索:EMD距离(Earth Mover's Distance)及纠错

转载请注明：http://blog.csdn.net/zhangping1987/article/details/25368183在理解EMD距离模型时，需要先对《运筹学》中运输问题，做一下了解。下面给出几个运输问题的小例子，作为补充知识：那么，对于上述问题我们发现是一个产量=销量=500，即产销平衡的问题，可以提出这样的数学模型：假设运到物品的个数为，用代表运到单个物品的运费（在上述表格中都有）
wxcdzhangping·2014-05-09 14:00

著名的图像检索系统

1.QBIC(QueryByImageContent)图像检索系统是 IBM 公司 90年代开发制作的图像和动态景象检索系统，是第一个基于内容的商业化的图像检索系统。
yujin753·2014-05-06 20:00

Matlab中实现灰度共生矩阵

：louis%**************************************************************************%                  图像检索
wo1185246535·2014-04-15 18:00

【*_*】【CBIR】【Color】颜色聚合向量Color Coherence vector CCV

ColorCoherencevectorCCV In HDU-Lab_532 on April8,2014 at 19:00pmwrittenbyerlingmusan(HuangQianRu)一．颜色直方图颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征
erlingmusan·2014-04-08 19:00

关于准确率（Precision），召回率（Recall），F1-Measure的解析

在做图像检索时，通常会遇到准确率(Precisio)、召回率(Recall)，在此记录一下他们的含义我们用P代表Precision，R代表Recall简单来说，Precision指的是检索出来的条目中有多少是准确的
zaozxueyuan·2014-03-30 21:00

在线图像检索DEMO

在线图像检索DEMO分类： 图像处理2014-01-1520:34 38人阅读 评论(0) 收藏 举报图像检索LEAR在线检索DEMO：http://bigimbaz.inrialpes.fr/demo
chuminnan2010·2014-03-29 08:00

决策树：特征分布空间划分方法

树原文链接：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674/2.0、背景  之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题
wishchin·2014-03-25 14:00

LIRE(Lucene Image Retrieval)

基于内容的图像检索(CBIR)要求我们利用图像的一些基本特征（如颜色纹理形状以及sift,surf等等）搜索相似的图片，LIRE(LuceneImageRetrieval)是一款基于lucene的图像特征索引工具
chuminnan2010·2014-03-21 09:46

准确率(Precisio)、召回率(Recall)、F1-Measure

在做图像检索时，通常会遇到准确率(Precisio)、召回率(Recall)，在此记录一下他们的含义我们用P代表Precision，R代表Recall简单来说，Precision指的是检索出来的条目中有多少是准确的
Vincent乐·2014-03-16 14:42

准确率(Precisio)、召回率(Recall)、F1-Measure

在做图像检索时，通常会遇到准确率(Precisio)、召回率(Recall)，在此记录一下他们的含义我们用P代表Precision，R代表Recall简单来说，Precision指的是检索出来的条目中有多少是准确的
chlele0105·2014-03-16 14:00

【CBIR】基于内容的图像检索技（CBIR）术相术介绍

基于内容的图像检索技（CBIR）术相术介绍转载之：kezunhai 出处：http://blog.csdn.net/kezunhai        近20年来，计算机与信号处理领域如火如荼地发展着，随着普通计算机的性能不断地提高
erlingmusan·2014-03-09 23:00

LIRE代码剖析3——常用的特征提取与匹配方法

既然图像检索的思想是将图像处理成长度有限的特征字符串，那常用的特征和匹配方法又有哪些呢？常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。
xueyushenzhou·2014-03-09 19:00

LIRE代码剖析2——Index和Search代码解析

众所周知，图像本身的信息是非常大的，因此直接检索计算量太大，基于内容的图像检索本质上是用一些特征来代表图像，这些特征往往是大小有限的字符数组，因此可以使用文本检索技术来检索。
xueyushenzhou·2014-03-09 19:00

LIRE代码剖析1——运行第一个图像检索

基于内容的图像检索(CBIR)要求我们利用图像的一些基本特征（如颜色纹理形状以及sift,surf等等）搜索相似的图片，LIRE(LuceneImageRetrieval)是一款基于lucene的图像特征索引工具
xueyushenzhou·2014-03-09 18:00

基于内容的图像检索技术（Content-Based Image Retrieval，CBIR）

参考网页：http://blog.csdn.net/icvpr/article/details/12304127本文介绍一些基于内容的图像检索技术（Content-BasedImageRetrieval
CRISPY_RICE·2014-02-18 15:00

在线图像检索DEMO

LEAR在线检索DEMO：http://bigimbaz.inrialpes.fr/demo/http://www.recod.ic.unicamp.br/eva/view_images_base600.php?descritor=15000.soft150.max&query_img=000.Obj00_15_0&Submit=OK
a200800170331·2014-01-15 20:00

图像检索中一些特征索引技术

(2)随着大规模数字图像库的出现,传统的依赖于人工标注进行的基于文本的图像检索技术已经无法满足用户日益增长的要求,基于内容的图像检索技术便应运而生。CBIR的一般做法是先提取出
a200800170331·2014-01-01 14:00

开源图像检索工具：Caliph&Emir使用方法

是研究MPEG7标准，图像检索等等方面不可多得的好工具。在此介绍一下它们的基本使用方法。深入的研究还需要分析其源代码。Caliph是一个软件，Emir也是一个软件。
leixiaohua1020·2013-12-29 00:00

开源图像检索工具：Caliph&Emir使用方法

是研究MPEG7标准，图像检索等等方面不可多得的好工具。在此介绍一下它们的基本使用方法。深入的研究还需要分析其源代码。Caliph是一个软件，Emir也是一个软件。
leixiaohua1020·2013-12-29 00:00

【OpenCV】提取图片某一块

正在做一个基于内容的图像检索项目，客户要求可以让用户提取图片上的任意形状的子图作为输入。为了实现这个功能，花了不少精力，中间绕了不少圈子。
uselym·2013-12-26 23:00

[置顶] 网址收集

OpenCv中文网站6.coursera机器学习图像和视频处理fMRI数据统计分析并行异构编程7.KodingFreeSSHVM8.cudasamples9.lwf10.objectdetector11.图像检索
todayq·2013-12-24 09:00

Storm 单机环境的安装与配置

由于目前的方向偏向于图像识别检索，毕设打算做一个基于分布式计算平台的图像检索系统，查阅相关资料发现Hadoop不适用于实时的计算环境，而TwitterStorm却能够满足自己的需求。
原创学无止尽·2013-12-04 11:26

基于内容图像检索的关键技术研究

基于文本的图像检索技术20世纪70年代末期，基于文本的图像检索技术（text-basedimageretrieval）是将图像作为数据库中存储的一个对象，用关键字或自由文本对其进行描述。
a200800170331·2013-11-27 19:00

图像检索：基于形状特征的算法

本文节选自《基于形状特征的图像检索算法研究》 基于形状特征的图像检索算法相对于颜色特征和纹理特征来说，使用的稍微少一些。摘录了其中的几种算法，不做深入剖析了。 
leixiaohua1020·2013-11-24 11:00

图像检索：基于形状特征的算法

本文节选自《基于形状特征的图像检索算法研究》 基于形状特征的图像检索算法相对于颜色特征和纹理特征来说，使用的稍微少一些。摘录了其中的几种算法，不做深入剖析了。 
leixiaohua1020·2013-11-24 11:00

图像检索：FCTH（Fuzzy Color and Texture Histogram）算法

模糊颜色和纹理直方图（FuzzyColorandTextureHistogram，FCTH） 本文节选自论文《基于半监督和主动学习相结合的图像的检索研究》 FCTH特征可从3个模糊单元的组合求得结果。先将图像划分成若干分块，在第一个模糊单元中以HSV颜色空间的三个信道为输入，经模糊系统最终产生10-bin的直方图。在第二个模糊单元修改每个颜色的色调后，经模糊系统最终产生24-bin的直方图。以上两
leixiaohua1020·2013-11-23 14:00

图像检索：FCTH（Fuzzy Color and Texture Histogram）算法

模糊颜色和纹理直方图（FuzzyColorandTextureHistogram，FCTH） 本文节选自论文《基于半监督和主动学习相结合的图像的检索研究》FCTH特征可从3个模糊单元的组合求得结果。先将图像划分成若干分块，在第一个模糊单元中以HSV颜色空间的三个信道为输入，经模糊系统最终产生10-bin的直方图。在第二个模糊单元修改每个颜色的色调后，经模糊系统最终产生24-bin的直方图。以上两个
leixiaohua1020·2013-11-23 14:00

图像检索：图像相似性度量

图像检索的性能不仅依赖于所抽取的图像特征，在颜色、纹理和形状等图像特征被提取出并建立起索引后，图像检索的关键就在于所采用的相似度量(或距离度量)函数。它直接关系到图像检索的结果和检索效率。
雷霄骅·2013-11-23 14:00

图像检索：图像相似性度量

图像检索的性能不仅依赖于所抽取的图像特征，在颜色、纹理和形状等图像特征被提取出并建立起索引后，图像检索的关键就在于所采用的相似度量(或距离度量)函数。它直接关系到图像检索的结果和检索效率。
leixiaohua1020·2013-11-23 14:00

图像检索：图像相似性度量

图像检索的性能不仅依赖于所抽取的图像特征，在颜色、纹理和形状等图像特征被提取出并建立起索引后，图像检索的关键就在于所采用的相似度量(或距离度量)函数。它直接关系到图像检索的结果和检索效率。基于文本的检
dianyimo9099·2013-11-23 14:00

图像检索：图像相似性度量

图像检索的性能不仅依赖于所抽取的图像特征，在颜色、纹理和形状等图像特征被提取出并建立起索引后，图像检索的关键就在于所采用的相似度量(或距离度量)函数。它直接关系到图像检索的结果和检索效率。
leixiaohua1020·2013-11-23 14:00

图像检索：CEDD（Color and Edge Directivity Descriptor）算法

颜色和边缘的方向性描述符（ColorandEdgeDirectivityDescriptor，CEDD）本文节选自论文《Android手机上图像分类技术的研究》。 CEDD具有抽取特征速度较快，特征描述符占用空间较小的优势。下面就对CEDD原理进行详细的阐述和分析。1.颜色信息CEDD特征结合了颜色和纹理两方面信息，本小结将给出颜色信息提取的过程，重点分析RGB-HSV模型转换、10-bins模糊
leixiaohua1020·2013-11-23 00:00

图像检索：CEDD（Color and Edge Directivity Descriptor）算法

颜色和边缘的方向性描述符（ColorandEdgeDirectivityDescriptor，CEDD）  本文节选自论文《Android手机上图像分类技术的研究》。 CEDD具有抽取特征速度较快，特征描述符占用空间较小的优势。下面就对CEDD原理进行详细的阐述和分析。1.颜色信息CEDD特征结合了颜色和纹理两方面信息，本小结将给出颜色信息提取的过程，重点分析RGB-HSV模型转换、10-bins
leixiaohua1020·2013-11-23 00:00

LIRe提供的图像检索算法的速度

本文翻译了LIRe的作者MathiasLux发表的论文《LIRe:LuceneImageRetrieval-AnExtensibleJavaCBIRLibrary》。主要介绍了LIRe的功能。节选了算法性能部分的内容。在LIRe中主要实现的图像特征有：    1.   RGB和HSV空间的颜色直方图；    2.   MPEG-7的颜色特征，包括Scalablecolor，Colorlayout和
leixiaohua1020·2013-11-22 23:00

LIRe提供的图像检索算法的速度

本文翻译了LIRe的作者MathiasLux发表的论文《LIRe:LuceneImageRetrieval-AnExtensibleJavaCBIRLibrary》。主要介绍了LIRe的功能。节选了算法性能部分的内容。 在LIRe中主要实现的图像特征有：1.RGB和HSV空间的颜色直方图；2.MPEG-7的颜色特征，包括Scalablecolor，Colorlayout和EdgeHistogram
leixiaohua1020·2013-11-22 23:00

BoW用于图像检索的一般化流程

原文:http://blog.csdn.net/polly_yang/article/details/8241471--来自肉麻的开题报告以经典BoW模型实现一个图像检索的方法，BoW检索的一般流程如图
chj90220·2013-11-22 15:00

MPEG-7 视觉描述符

本文节选自《基于MPEG-7与内容的图像检索技术的研究》。MPEG-7标准中视觉描述工具包括基本结构和描述符。本文主要介绍各描述符。
leixiaohua1020·2013-11-21 13:00

MPEG-7 视觉描述符

本文节选自《基于MPEG-7与内容的图像检索技术的研究》。 MPEG-7标准中视觉描述工具包括基本结构和描述符。本文主要介绍各描述符。
leixiaohua1020·2013-11-21 13:00

图像检索：几种基于纹理特征的图像检索算法

本文节选自《基于纹理的图像检索算法研究》。描述了几种基于纹理特征的图像检索算法。 
leixiaohua1020·2013-11-21 12:00

图像检索：几种基于纹理特征的图像检索算法

本文节选自《基于纹理的图像检索算法研究》。描述了几种基于纹理特征的图像检索算法。 
leixiaohua1020·2013-11-21 12:00

图像检索：几类基于内容的图像分类技术

一共有四种基于内容的图像分类方法，即颜色、纹理、形状和空间关系。 1.基于颜色特征的分类技术 目前，提取颜色特征己经成为几乎所有基于内容图像分类技术的重要手段。由于颜色是物体必备的视觉特性，同一类物体一般会有相似的色彩特征，所以人们就根据这一点用色彩来对图像内容进行区分。颜色直方图能够描述不同色彩在整个图像中所占的比例，即使图像内容发生了大小、旋转上的变化，它也不会有很大的差异，因此颜色直方图
leixiaohua1020·2013-11-20 19:00

图像检索：几类基于内容的图像分类技术

一共有四种基于内容的图像分类方法，即颜色、纹理、形状和空间关系。1.基于颜色特征的分类技术目前，提取颜色特征己经成为几乎所有基于内容图像分类技术的重要手段。由于颜色是物体必备的视觉特性，同一类物体一般会有相似的色彩特征，所以人们就根据这一点用色彩来对图像内容进行区分。颜色直方图能够描述不同色彩在整个图像中所占的比例，即使图像内容发生了大小、旋转上的变化，它也不会有很大的差异，因此颜色直方图在很多图
leixiaohua1020·2013-11-20 19:00

OpenCV 实现颜色直方图

颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征。它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的对象或物体。
leixiaohua1020·2013-11-10 16:00

OpenCV 实现颜色直方图

颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征。它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的对象或物体。
leixiaohua1020·2013-11-10 16:00

LIRe提供的6种图像特征描述方法的评测

但是很不幸没有找到相应的中文论文）在论文《UsingLIRetoImplementImageRetrievalSystemBasedonMulti-FeatureDescriptor》中，测试了开源基于内容的图像检索类库
leixiaohua1020·2013-10-18 16:00

LIRe提供的6种图像特征描述方法的评测

但是很不幸没有找到相应的中文论文）在论文《UsingLIRetoImplementImageRetrievalSystemBasedonMulti-FeatureDescriptor》中，测试了开源基于内容的图像检索类库
leixiaohua1020·2013-10-18 16:00

基于内容的图像检索系统（合集）

基于内容的图像检索，即CBIR(Content-basedimageretrieval)，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。
leixiaohua1020·2013-10-10 03:00
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