CBIR--图像检索

AI_综述---人脸识别综述

后来发现有一点闭门造车的感觉，其他的东西或许不深入，但是不能不了解~so，最近打算看一些计算机视觉其他方面的综述，比如目标检测~peiO(∩_∩)O哈哈~比如无人驾驶、人脸检测、OCR、图像和视频编辑风格化、图像检索
女王の专属领地·2018-05-25 00:00

【图像检索】【TPAMI重磅综述】 SIFT与CNN的碰撞：万字长文回顾图像检索任务十年探索历程

由于对latex公式支持不太友好，因此为了更好的阅读体验，你可以移步至：【TPAMI重磅综述】SIFT与CNN的碰撞：万字长文回顾图像检索任务十年探索历程（上篇）【TPAMI重磅综述】SIFT与CNN的碰撞
keloli·2018-04-16 23:12

图像检索研究进展：浅层、深层特征及特征融合

本文转自专知http://www.zhuanzhi.ai/document/7f7be4ead5b936eb91640a550c3506f4方便自己学习如有侵权请联系删除1引言随着计算机网络、社交媒体、数字电视和多媒体获取设备的快速发展，以图像和视频为代表的多媒体数据的生成、处理和获取变得越来越方便,多媒体应用日益广泛，数据量呈现出爆炸性的增长，已经成为大数据时代的主要数据对象。如何在海量的图像大
TTdreamloong·2018-04-03 09:00

基于深度学习的计算机视觉应用之目标检测

目标检测作为图像处理和计算机视觉领域中的经典课题,在交通监控、图像检索、人机交互等方面有着广泛的应用。它旨在一个静态图像(或动态视频)中检测出人们感兴趣的目标对象。
磐创 AI·2018-04-02 14:42

基于深度学习的计算机视觉应用之目标检测

目标检测作为图像处理和计算机视觉领域中的经典课题,在交通监控、图像检索、人机交互等方面有着广泛的应用。它旨在一个静态图像(或动态视频)中检测出人们感兴趣的目标对象。传统的目标检测算法中
weixin_34102807·2018-04-02 14:42

opencv3/C++ PHash算法图像检索

PHash算法即感知哈希算法/PerceptualHashalgorithm，计算基于低频的均值哈希．对每张图像生成一个指纹字符串，通过对该字符串比较可以判断图像间的相似度．PHash算法原理将图像转为灰度图，然后将图片大小调整为32*32像素并通过DCT变换，取左上角的8*8像素区域。然后计算这64个像素的灰度值的均值。将每个像素的灰度值与均值对比，大于均值记为1，小于均值记为0，得到64位哈希
阿卡蒂奥·2018-04-01 17:12

干货丨计算机视觉必读：目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

本文以计算机视觉的重要概念为线索，介绍深度学习在计算机视觉任务中的应用，包括网络压缩、细粒度图像分类、看图说话、视觉问答、图像理解、纹理生成和风格迁移、人脸识别、图像检索、目标跟踪等。
人工智能爱好者俱乐部·2018-03-30 00:00

OpenCV特征提取与图像检索实现（附代码）

其实这些技术都离不开最基本的图像检索技术。本篇文章我们就将对这一技术的原理进行介绍，并通过一个简单的Python脚本来实现一个最基本的图像检索demo。
AI科技大本营·2018-03-03 14:04

图像检索文献总结(一)

图像检索新人总结目前图像检索现状方便自己与他人查看资料收集自网络如有侵权请联系删除端到端的特征学习方法NetVLAD:CNNarchitectureforweaklysupervisedplacerecognition
TTdreamloong·2018-01-31 14:39

高维向量快速检索方法Locality Sensitive Hashing之二算法改进

目前LSH在图像检索、复制检测和化学混合物搜索中都有应用。文献还将LSH作为与主成分分析(PCA)和K-Means类似的视觉特征
holygao·2017-12-31 23:25

Matlab图像识别/检索系列(10)—开源介绍之图像检索caltech-image-search

该工具箱的主要功能是针对大规模图象集进行基于BOW的图像检索。为加快速度，在图像检索上采用了LSH（LocalitySensitiveHashing，位置敏感
holygao·2017-12-26 13:38

Matlab图像识别/检索系列(3)—10行代码完成caltech图象集分类和识别

Caltech是常用的图像识别数据库之一，加州理工有一个在Caltech上的图像检索工具包image-search，提供了很多图像检索需要的功能，其中包括基于BOW的图像检索。
holygao·2017-12-23 15:21

室内设计制图色感渲染蓝海创意云maya渲染

颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，主要原因在于颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关。
vsochina·2017-11-27 16:56

ICCV2017 论文解读：基于图像检索的行人重识别 | PaperDaily #13

在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟AI前沿成果。点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区，查看更多最新论文推荐。这是PaperDaily的第13篇文章本期内容是由PaperWeekly社区用户@LUOHAO带来的ICCV2017行人重识别论文解读。如果你对本文工作感兴趣，点击底部的阅读原文即可查看原
Paper_weekly·2017-11-13 00:00

图像检索 - 乘积量化PQ（Product Quantization）

参考以下文章：乘积量化（ProductQuantization）最近邻搜索之乘积量化（ProductQuantizer）理解（一）看了两天的乘积量化，先说下我自己的理解吧：（以下蓝字使我的理解，红字是我看别人的博客暂时没弄懂的，我写的比较啰嗦以便我回头自己翻看时不会再有疑问(#^.^#)）假设我们的图片检索库有100万张图片，每张图片提取多个128维的特征向量，把这128维向量分成8个短向量，每个
guanyonglai·2017-11-07 15:09

ColorLayout原理及性能

ColorLayoutDescriptor是mpeg-7多媒体内容标准描述中一种高效的局部颜色特征描述，在基于内容的图像检索(ContentBasedImageRetrieval(CBIR))中表现出很好性能
bupt_cy·2017-10-24 21:22

论文阅读笔记（一）细粒度图像检索

SelectiveConvolutionalDescriptorAggregationforFine-GrainedImageRetrieval》[3]LingxiXie《Fine-GrainedImageSearch》1、细粒度图像检索图像分析中除监督环境下的分类
古书堂烟羽·2017-10-03 16:22

Hibernate的检索方式

1、导航对象图像检索方式利用类与类之间的关系来检索对象2、OID检索方式用session的get（）和load（）方法加载某条记录对应的对象3、QBC检索方式querybycriteria，由criteria
一蓑烟雨任平生j·2017-09-26 10:56

常用图像库整理

常用图像库整理图像检索：常用图像库整理2014年10月29日ImageRetrieval图像检索字数:2318此篇博文里的大部分内容来源于我在知乎上对做图像检索，图像库从哪儿能下载到？问题的回答。
haoji007·2017-08-09 09:14

BoW算法及DBoW2库简介（二）

一、BoW算法用OpenCV实现了最简单的BoW算法进行了一次小规模的图像检索任务，使用UKbench数据库，算法原理和网上的描述差不多，使用K-means算法进行聚类，这里使用KDTree算法进行特征量化
达达MFZ·2017-08-08 10:00

AI机器学习（四）一些简单的思考

在文本信息挖掘、图像检索（痕迹、医学影像、日常照片等）应用会比较广泛，因为是不断学习的过程，因此，肯定比传统识别算法更具优势。领域方面大家自己开拓吧，说的多可能会有麻烦。图片样例
直男250·2017-08-03 15:30

【图像处理】图像检索的三种python实现(直方图/OpenCV/哈希法)

简介：本文介绍了图像检索的三种实现方式，均用python完成，其中前两种基于直方图比较，哈希法基于像素分布。
Mengwei_Ren·2017-06-16 23:18

图像检索公开数据集

搜集了许多CBIR的数据集，后续还会有添加。INRIAHolidaysINRIAHolidaysdataset，HerveJegou等人使用的数据集，该数据集是他们研究所经常度假时拍的图片（风景为主），一共1491张图，500张query（一张图一个group）和对应着991张相关图像，已提取了128维的SIFT点4455091个，visualdictionaries来自Flickr60K，链接。
三更灯火五更鸡·2017-05-26 19:21

ICLR'16 best paper 深度压缩，加速网络前传

1、DeepCompression【1】神经网络在图像很多领域都达到了state-of-art的程度，例如，目标识别（VGG-net，Goolge-net），图像检索（deepHash），图像分割（Fullyconvolutionalnetworksforsemanticsegmentation
_小马奔腾·2017-05-19 10:06

图像检索服务器编写问题记录——回忆历次版本更改

版本版本简述放弃理由1多进程：一个任务对应一个连接，一个连接对应一个进程。所有进程都需与特征库中所有特征计算相似度。特征库应共享，但多进程进程间共享困难。2多线程：一个任务对应一个连接，一个连接对应一个线程。文件描述符太多，需要统一管理。3多线程：epollETIO复用+一个任务一个工作线程查错困难4增定时写回的错误日志系统线程栈8M，当初虚拟机实验，怕内存耗完，请求丢失。（臆想）5多线程：epo
罗磐·2017-05-14 17:19

图像检索服务器编写问题记录——回忆历次版本更改

版本版本简述放弃理由1多进程：一个任务对应一个连接，一个连接对应一个进程。所有进程都需与特征库中所有特征计算相似度。特征库应共享，但多进程进程间共享困难。2多线程：一个任务对应一个连接，一个连接对应一个线程。文件描述符太多，需要统一管理。3多线程：epollETIO复用+一个任务一个工作线程查错困难4增定时写回的错误日志系统线程栈8M，当初虚拟机实验，怕内存耗完，请求丢失。（臆想）5多线程：epo
罗磐·2017-05-14 17:19

图像检索服务器编写问题记录——回忆历次版本更改

版本版本简述放弃理由1多进程：一个任务对应一个连接，一个连接对应一个进程。所有进程都需与特征库中所有特征计算相似度。特征库应共享，但多进程进程间共享困难。2多线程：一个任务对应一个连接，一个连接对应一个线程。文件描述符太多，需要统一管理。3多线程：epollETIO复用+一个任务一个工作线程查错困难4增定时写回的错误日志系统线程栈8M，当初虚拟机实验，怕内存耗完，请求丢失。（臆想）5多线程：epo
ChinaJane163·2017-05-14 17:00

图像检索服务器编写问题记录——关于任务队列的思考

任务队列底层容器的选择：（循环数组较合适本服务器？）现在使用的是包装stl::queue后的自定义struct。std::queue可以使用deque（双端队列）作为底层容器（queueq）;也可以使用list作为底层容器(queue>q)。若底层容器使用list，每个节点除任务信息外，均含一个指向下个节点的next指针索引。虽然相对于以deque为底层容器的队列，更能利用分散的内存，但是附加索引
罗磐·2017-05-14 16:38

图像检索服务器编写问题记录——关于任务队列的思考

任务队列底层容器的选择：（循环数组较合适本服务器？）现在使用的是包装stl::queue后的自定义struct。std::queue可以使用deque（双端队列）作为底层容器（queueq）;也可以使用list作为底层容器(queue>q)。若底层容器使用list，每个节点除任务信息外，均含一个指向下个节点的next指针索引。虽然相对于以deque为底层容器的队列，更能利用分散的内存，但是附加索引
罗磐·2017-05-14 16:38

图像检索服务器编写问题记录——服务端的任务队列线程分配的反思

这个图像检索服务器在服务端的工作：1.接收客户端发来的图片+2.计算图片特征向量，匹配特征库图像+3.发回topK的相似图片。
罗磐·2017-05-09 21:28

图像检索服务器编写问题记录——服务端的任务队列线程分配的反思

这个图像检索服务器在服务端的工作：1.接收客户端发来的图片+2.计算图片特征向量，匹配特征库图像+3.发回topK的相似图片。
罗磐·2017-05-09 21:28

java:均值哈希实现图像内容相似度比较

通过这篇文章搞清楚了“感知哈希算法”的基本原理，《三种基于感知哈希算法的相似图像检索技术》，发现原理很简单，很适合我等粗人，呵呵
10km·2017-04-29 15:37

LIRe图像检索：RGB和HSV空间的颜色直方图

1概述颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，主要原因在于颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关。
DaveBobo·2017-04-25 09:08

LIRe图像检索：RGB和HSV空间的颜色直方图

1概述颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，主要原因在于颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关。
DaveBobo·2017-04-25 09:08

LIRe图像检索：Tamura纹理特征算法源码分析

1Tamura概述Tamura纹理特征包括了粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、线性度（linelikeness）、规则度（regularity）、粗略度（roughness）。最原始的Tamura论文有《TexturalFeaturesCorrespondingtoVisualPerception》。Tamura纹理特征要比灰度共生
DaveBobo·2017-04-21 17:27

cifar-10图像插值方法对训练模型结果的影响

以图像检索为例。1、单纯比较几种方法性能优劣method计算量插值结果nearest最少没考虑其他
_小马奔腾·2017-04-20 15:03

LIRe图像检索：CEDD算法原理与源码分析

本文节选自论文《Android手机上图像分类技术的研究》，并结合我对LIRe中CEDD源码进行分析、解读和研究。颜色和边缘方向性描述符（ColorandEdgeDirectivityDescriptor，CEDD），CEDD具有抽取特征速度较快，特征描述符占用空间较小的优势。下面就对CEDD原理进行详细的阐述和分析。1CEDD原理1.1颜色信息CEDD特征结合了颜色和纹理两方面信息，本小结将给出颜
DaveBobo·2017-04-18 16:55

cifar-10数据转为图片（jpg，png）

最近做图像检索的内容，要用到cifar-10，网上大都很乱。因此自己写了一个简单的解析cifar-10的matlab代码。你需到官网下载matlab版本数据。
_小马奔腾·2017-03-24 16:47

图像检索公开数据集

图像检索公开数据集搜集了许多CBIR的数据集，后续还会有添加。
三更灯火五更鸡·2017-03-16 20:41

一个实例说明Tp，Fp，Fn，Tn，mAP

由于最近在作图像检索。那么就有一个评价指标的问题。在网上一搜，尼玛，跟念经的一样。晦涩难懂。这里，用一个实例说明。1、背景假设现在医院有医生给人测血糖，共100人。
_小马奔腾·2017-03-16 19:33

图像检索相关论文

转载自https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/image-retrieval.htmlImageRetrievalPublished:09Oct2015Category:deep_learningJumpto...PapersVideoIndexing/RetrievalLearningtoRankTalks/SlidesDat
YiLiang_·2017-03-07 09:08

KNN（三）--KD树详解及KD树最近邻算法

之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法
CC丶Z·2017-03-05 23:28

全卷积网络：从图像级理解到像素级理解

laiqun/p/5750194.html卷积神经网络（CNN）：图像级语义理解的利器自2012年AlexNet提出并刷新了当年ImageNet物体分类竞赛的世界纪录以来，CNN在物体分类、人脸识别、图像检索等方面已经取得了令人瞩目的成就
跬步达千里·2017-03-02 18:16

图像检索服务器编写问题记录——TCP粘包了！！！

服务器端在选出匹配度高的图片后，将多个图片发送给客户端，结果客户端除了第一个图片正常外，其余都是乱码；运气好时，能有两个是正确的。打印客户端接收数据如下136199�������l~,s8�[��:��t���u�.bIc�9M���o��c�T1)\$�dLm��[�b'1�y�j%�qtU��grß��>٩��㑂F��4���)�l��ǰ$o���E`���Q��gަ2�2��y�۽;�Po�
罗磐·2017-02-14 19:57

图像检索服务器编写问题记录——TCP粘包了！！！

服务器端在选出匹配度高的图片后，将多个图片发送给客户端，结果客户端除了第一个图片正常外，其余都是乱码；运气好时，能有两个是正确的。打印客户端接收数据如下136199�������l~,s8�[��:��t���u�.bIc�9M���o��c�T1)\$�dLm��[�b'1�y�j%�qtU��grß��>٩��㑂F��4���)�l��ǰ$o���E`���Q��gަ2�2��y�۽;�Po�
罗磐·2017-02-14 19:57

图像检索服务器编写问题记录——特征库的存储问题

【1】SIFT特征没有自己编写，使用了opencv的SIFT特征提取、匹配函数。【2】centos6.8装opencv3.0有问题，系统更换成了ubuntu14.04.4。opencv3已将sift库去掉，需要自己在git上下载编译，但是编译出来错误很多，诸多不顺，最终换成了老版本。opencv2.4.9，系统ubuntu14.04.4，很顺利。【3】opencv特征库的描述子提取出来是cv::M
罗磐·2017-02-14 10:29

图像检索服务器编写问题记录——特征库的存储问题

【1】SIFT特征没有自己编写，使用了opencv的SIFT特征提取、匹配函数。【2】centos6.8装opencv3.0有问题，系统更换成了ubuntu14.04.4。opencv3已将sift库去掉，需要自己在git上下载编译，但是编译出来错误很多，诸多不顺，最终换成了老版本。opencv2.4.9，系统ubuntu14.04.4，很顺利。【3】opencv特征库的描述子提取出来是cv::M
罗磐·2017-02-14 10:29

图像相似性度量方法

还有一方面就是基于图像内容的图像检索，也就是通常说的以图检图。比如
tongle.Wang·2017-02-12 13:30

LIRE代码剖析3——常用的特征提取与匹配方法

既然图像检索的思想是将图像处理成长度有限的特征字符串，那常用的特征和匹配方法又有哪些呢？常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。
DaveBobo·2017-02-07 16:20

LIRE代码剖析3——常用的特征提取与匹配方法

既然图像检索的思想是将图像处理成长度有限的特征字符串，那常用的特征和匹配方法又有哪些呢？常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。
DaveBobo·2017-02-07 16:20
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