CCA

典型相关分析（CCA）简述

文章目录前言一、算法原理二、举个例子三、CCA算法计算步骤总结前言典型相关分析（CanonicalCorrelationAnalysis）是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法，它能够揭示出两组变量之间的内在联系
iceberg7012·2020-10-24 09:18

window下注册服务的命令（转自：http://hi.baidu.com/lijunliang/blog/item/cca6fb19179d306cdbb4bdf7.html）

命令SC.使用方式如下：1.描述:SC是用于与服务控制管理器通信的命令行程序。用法:sc[command][servicename]...选项的格式为可以键入"sc[command]"以获得命令的进一步帮助命令:query---------------查询服务的状态，或枚举服务类型的状态。queryex------------查询服务的扩展状态，或枚举服务类型的状态。start----------
tyb1222·2020-09-17 03:13

json数组解析

5145DE4EBC6302709C33DC5901307461","name":"01_引入讲解"},{"id":"E383B2F738C5BA279C33DC5901307461","name":"02_知识讲解"},{"id":"D4FA1C3792223CCA9C33DC5901307461
风雨诗轩·2020-09-16 05:55

Makefile的坑

一定要记住makeclean列子a.out:main.oa.og++-oa.outmain.oa.omain.o:main.ccg++-cmain.cca.o:a.cg++-ca.c.PHONY:cleanclean
sdoyuxuan·2020-09-16 03:59

在cmd下可以import cv2,而Pycharm报错：找不到cv2

平台：win10x64+Pycharm+Anaconda3+opencv安装教程：参考博客——http://blog.sina.com.cn/s/blog_cca23c300102xiy4.html问题描述
weixin_30561177·2020-09-16 02:37

多模态检索之CCA算法

CCA·算法用于多模态检索步骤:1)首先提取文本，图像各自的底层特征，也就是会得到不同维度矩阵。
a5372·2020-09-15 13:30

LeapMotion开发（五）-- Hand模块下的所有Methods用法和说明（下篇）（C++SDK）

：https://developer.leapmotion.com/documentation/cpp/api/Leap.Hand.html#cppclass_leap_1_1_hand_1aa2c9cca797fde17bf7371451a297e608
朱铭德·2020-09-14 05:04

Uboot中一些CONFIG_XXX定义说明

(通常是白色背景，黑色字)还有一些子配置项，是一些成熟厂商的开发板，支持的LCD配置项：CONFIG_ATMEL_LCD:HITACHITX09D70VM1CCA,3.5",240x320.CONFIG_NEC_NL6448AC33
linxi_hnh·2020-09-14 04:08

CCA175考试心得

CCA175考试心得1.考试内容,总计有10题，全部为实践操作题1>前五题分别为(sqoop,hive)1).sqoop-import2).sqoop-export,3).hive创建表，并且将已经存在于
wsppstwo·2020-09-13 20:17

shark恒破解笔记1-壳内寻找注册码

F9先运行程序2、Ctrl+G输入401000到解码段，如果出现db**说明已经解码过，脱离了程序本身的壳鼠标右键->分析->从模块中删除分析在这可以搜索字符串搜索字符串“未购买”004BC939BA8CCA4B00movedx
卿's Blog·2020-09-13 19:16

CDH5和Cloudera Manager5对环境的要求

www.cloudera.com/documentation/enterprise/release-notes/topics/rn_consolidated_pcm.html#xd_583c10bfdbd326ba--5a52cca
wsppstwo·2020-09-13 18:34

软件序列号

RARregistrationdataFederalAgencyforEducation1000000PCusagelicenseUID=b621cca9a84bc5deffbf6412612250ffbf533df6db2dfe8ccc3aae5
一剑平江湖·2020-09-12 16:27

CentOS 6.x 安装mongodb，创建数据库读写用户操作数据库

创建数据集runnob时报错"notauthorizedontestutoexecutecommand{create:\"runoob\",lsid:{id:UUID(\"f1679fbe-ace3-4cca
喜欢LANG的鑫·2020-09-12 12:11

偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression）笔记

看一篇文章，其中提到了偏最小二乘回归PLS，PLS方法在普通多元回归的基础（最小二乘法），结合了主成分分析PCA和典型相关分析CCA的思想，解决回归分析中自变量多重共线性的问题。
闲渔Love吉他·2020-09-11 21:36

IDF实验室·牛刀小试1-5

1.被改错的密码从前有一个熊孩子入侵了一个网站的数据库，找到了管理员密码，手一抖在数据库中修改了一下，现在的密码变成了cca9cc444e64c8116a30la00559c042b4，那个熊孩子其实就是我
imbaLIHE·2020-09-11 15:28

【会议】2009-3-23

时间2009-3-23地点YQ-11-3011.SFD、CCA、中断引脚等用示波器测试发送和接受的时间，那边发包的时间开始算，用双踪示波器2.tat库的Timer1代码注释掉，本是用来维护一个通用时钟的
weixin_30354675·2020-09-10 18:19

关于dyld: Library not loaded Reason: image not found

SenTestingKitReferencedfrom:/Users/⋯⋯/ApplicationSupport/iPhoneSimulator/5.0/Applicati*****/F179924C-0EB7-4CCA
想了解甘道夫吗·2020-09-10 13:40

稳态视觉诱发电位(SSVEP)丨典型性相关分析(CCA)

稳态视觉诱发电位(SSVEP)丨典型性相关分析(CCA)文章目录稳态视觉诱发电位(SSVEP)丨典型性相关分析(CCA)1.准备工具：2.实验数据3.安装和运行4.结论前言：采集一组脑电数据，准备使用bci_toolbox
MissXy_·2020-09-10 11:08

利用CCA识别SSVEP信号的数学解释

#利用CCA识别SSVEP信号的数学解释#本篇由BCIduino脑机接口开源社区整理（公众号“BCIduino脑机接口社区”）。
BCIduino脑机接口社区·2020-09-05 21:37

matlab数据拟合

https://jingyan.baidu.com/article/6f2f55a16aba04b5b93e6cca.htmlhttps://blog.csdn.net/rayna00/article/
TengAdventure·2020-08-26 22:29

Android性能优化（二）--更快--启动速度

1App启动流程App启动的整个过程，可以分解成下面几个过程：用户在Launcher上点击AppIcon系统为App创建进程，显示启动窗口App在进程中创建自己的组件这个过程可以用下面这幅图来描述：471cca892d17cb7d7e3bc02942c5e306
凯玲之恋·2020-08-25 07:29

MySQL 获取 json 字段中指定的值 ( MySQL 5.7 上下两种方式 )

JSON:{"success":true,"code":0,"msg":"操作成功","data":{"access_token":"333d8c09-e522-4585-8cca-1d9c66e5cece
ETFOX·2020-08-24 22:21

如何优雅地分辨适合自己的Hadoop认证

Cloudera总共4门认证，三门CCA，分别为CCA131、CCA159、CCA175；一门CCPDE。这四门认证是没有等级关系
ClouderaHadoop·2020-08-24 19:29

防腐木小知识之防腐木主要的用途及作用

早期的防腐木采用的是CCA-C、B木材防腐剂，这种防腐剂虽然有一定的毒性，但是由于只在室外使用，因此危害较小。
防腐木_乃博木业·2020-08-24 06:03

matlab机器人工具箱学习笔记——相关资料

相关资料：MATLAB揭秘DavidMcMahon著郑碧波译链接：https://pan.baidu.com/s/1NYMwYv4OtXiKoDGK8U3CcA提取码：a9w9
过气久远·2020-08-24 04:58

/usr/bin/ld: cannot find -lsqlite3

root@ubuntu:/home/linux/my_project1#cca8_sqlite_pthread.c-L/home/linux/sqlitle-3.7.3/.libs-lsqlite3/usr
linuxarmsummary·2020-08-23 17:32

SGE常用命令

qhost-qBIP正常E错误状态a警告(agenericindicatorofbadness)u无法连接d被管理员设置无法使用可以通过下列方法对某个队列上的的节点进行操作清除错误qmod-call.q@cca-train02
星琳之梦·2020-08-23 04:26

CCA-5000-BA

西门子CCA-5000-BA控制器为暖通空调、制冷和区域供热而专门设计。是西门子Apogee顶峰系列的高级控制器。
西门子之家·2020-08-23 03:22

微信小程序反编译

RE文件管理器，获取root，安全中心->root权限管理3、获取wxapkg文件，路径：data/data/com.tencent.mm/MicroMsg/1bd6b8205e3a41715b8e2cca72bc50f0
rhett_ni·2020-08-22 11:04

winRAR 破解注册码

新建一个名为rarreg.key的文件，其中写入RARregistrationdataFederalAgencyforEducation1000000PCusagelicenseUID=b621cca9a84bc5deffbf6412612250ffbf533df6db2dfe8ccc3aae5362c06d54762105357d5e3b1489e751c76bf6e0640001014be50
qingkaqingka·2020-08-21 15:28

c语言实现linux抓包

intargc,char*argv[]){char*dev=argv[1];printf("Device:%s\n",dev);return(0);}然后用-lpcap选项看能不能连接上g++-oaa.cca.h-lpcap
cmbj68996·2020-08-21 13:05

思科CCIE-王溢淇

CCIE是Cisco(除了新推出的CCA以外)最高级技术能力的认证，位于Cisco金字塔认证体系中塔尖，也是IT界公认的最权威、最受尊重证书之
qq_34664398·2020-08-21 01:09

苏勇老师写的CCIE详解

一．什么是CCIECCIE是思科公司的最顶级认证（CCA由于门槛过高，基本不被大家考虑，所以暂且定义CCIE为最顶级认证），总共分为六个方向：路由交换、安全、运营商、语音、无线、存储。
weixin_33757609·2020-08-20 21:21

校园连载：第四章（“大胆”地在一起）

https://www.jianshu.com/p/5b0c89cca877目录《学渣？
懒人闲鱼·2020-08-20 12:46

angular增删改查，json文件格式

$scope.kong=false;$http.get("http://result.eolinker.com/TucCTQueffdc1d1aaa3be05d8c62e9bb5d3e8b495f97cca
aa15362415·2020-08-20 09:05

winrar 注册码

内容：RARregistrationdataFederalAgencyforEducation1000000PCusagelicenseUID=b621cca9a84bc5deffbf6412612250ffbf533df6db2dfe8ccc3aae5362c0
leaffenfei·2020-08-20 03:25

CCA-OP-GRAPH-ED

西门子CCA-OP-GRAPH-ED控制器为暖通空调、制冷和区域供热而专门设计。是西门子Apogee顶峰系列的高级控制器。
西门子之家·2020-08-20 01:26

CCA典型关联分析原理与Python案例

Rose今天分享一下CCA的相关原理以及Python应用，CCA在EEG等脑电数据的特征提取中使用很多，很有必要熟悉其原理。
脑机接口社区·2020-08-18 13:18

Canonical Correlation Analysis(CCA) 典型相关分析

1.典型相关分析的基本思想首先，什么是非典型的即经典的相关分析。给你两组变量X=[x1,x2,...,xm]，Y=[y1,y2,...,yn]，要研究X和Y之间的相关性，就是要得到一个X和Y的协方差矩阵cov(X,Y)，矩阵中的每一个值uij表示的就是X的第i维特征xi和Y的第j维特征yj之间的相关性。之后的相关性研究工作就是要基于这个矩阵展开。这样做的一个弊端就是，只考虑了xi和yj单个维度的相
Maggie张张·2020-08-18 13:42

典型关联分析CCA（canonical correlation analysis）

先看两个数学概念：相关系数（参看百度百科）相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式：简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线
风翼冰舟·2020-08-18 12:28

经典相关分析，典型关分析， CCA，Canonical Correlation Analysis，多元变量分析，线性组合，相关系数最大化...

1.从概率论中相关系数推广而来在概率论中，研究两个变量之间的线性相关情况时，提出了相关系数这个概念。做一下推广，如果研究一个变量和多个随机变量之间的线性相关关系时，提出了全相关系数（或者复相关系数）的概念。然后，在1936年，有个叫做hotelling的数学家，又进一步做了推广，研究多个随机变量和多个随机变量之间的线性相关关系，提出了经典相关分析的理论。2.经典相关分析的定义经典相关分析是研究两组
weixin_33965305·2020-08-18 12:13

典型相关分析（CCA）

典型相关分析的基本思想CanonicalCorrelationAnalysisCCA典型相关分析（canonicalcorrelationanalysis）利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1（分别为两个变量组中各变量的线性组合），利用这两个综合变量
紫轩mbo·2020-08-18 12:33

数学建模——典型相关分析（CCA）及spss操作过程

一、典型相关分析VS皮尔逊相关系数/斯皮尔曼相关系数典型相关分析（CanonicalCorrelationanalysis）研究两组变量（每组变量中都可能有多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组变量之间的内在联系。皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数针对的是两个变量的相关性，典型相关分析针对的是两组变量进行相关分析，相当于对每组变量进行线性组合，求这两个组合后的变量之间的相关性，结
三月和九月·2020-08-18 11:39

典型相关分析（Canonical Correlation Analysis）

日⁄科研⁄共7443字⁄评论数7⁄被围观1,383阅读+ACMMM2010的一篇优秀学生论文《ANewApproachToCross-ModalMultimediaRetrieval》，其主要方法就是CCA
pi9nc·2020-08-18 11:51

典型相关分析(Canonical Correlation Analysis, CCA)

然而，这些方法均无法用于研究两组变量之间的相关关系，于是提出了CCA。其基本思想和主成分分析非
刘关张·2020-08-18 11:39

相应分析的R包ca和mca，cca，RDA的R实现整理

对应分析(correspondenceanalysis,CA)是在因子分析的基础上发展起来的方法，通过对原始数据采用适当的标度方法，把R型因子分析（对变量）和Q型因子分析（对样品）结合起来，同时得到两方面的结果。对应分析是一种维度缩减方法，特别的，可以在同一因子平面上表现变量和样品，从而直观的揭示所研究的变量和样品之间的内在联系。因子分析最早由法国学者Benzecri(1973)提出，现已有广泛的
夜丘·2020-08-18 11:49

算法篇----典型相关分析(CCA)理论

现代计算机提高了CCA的地位。1CCA概念首先，CCA研究的是两组变量X=（X1,X2,X3,......,Xn）和Y=（Y1,Y2
谷震平·2020-08-18 11:10

Java应用性能分析工具：async-profiler

https://www.jianshu.com/p/9364028cca4e厉害的内容及时对项目进行性能检测，并且分析检测结果数据，发现热点代码是一项充满意义的工作，因为可能因为某一段热点代码会拖慢整个系统的运行
OkidoGreen·2020-08-18 07:25

222Beta多样性限制性排序CPCoA/CCA/RDA/LDA

222Beta多样性限制性排序CPCoA/CCA/RDA/LDA本节作者：文涛，南京农业大学；刘永鑫，中科院遗传发育所版本1.0.5，更新日期：2020年8月12日本项目永久地址：https://github.com
刘永鑫Adam·2020-08-17 17:07

[转] 调试错误 ASSERTE(_CrtIsValidHeapPointer(pUserData))

[http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cca614d010007x9.html]/**IfthisASSERTfails,abadpointerhasbeenpassedin.Itmaybe
wangxhcdma37·2020-08-17 15:03
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