r语言rank降序

【R语言】使用ALDEx2对微生物组进行差异分析

代码展示：library(ALDEx2)rm(list=ls())data(selex)selex.sub<-selex[1:400,]selex.sub[1:4,1:4]input<-"Rhizosphere_Time4"#input_list<-c("Rhizosphere_Time0","Rhizosphere_Time1","Rhizosphere_Time2","Rhizosphere_

不是伍壹·2025-03-25 13:15

Elixir语言的学习路线

Elixir语言的学习路线Elixir是一种动态、通用的编程语言，特别适合用于构建可扩展和维护性强的应用程序。它基于Erlang虚拟机（BEAM），因其高并发性和容错能力而广受欢迎。

2401_90032081·2025-03-25 12:09

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

ReciprocalRankFusion(RRF)是一种用于合并多个排名列表的算法，其核心公式是1/(k+i)，其中：k是一个常数，用于控制权重的衰减速度。

星星点点洲·2025-03-25 06:23

【MySQL】复合查询

MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的Jselect*fromEMPwhere(sal>500orjob='MANAGER')andenamelike'J%';按照部门号升序而雇员的工资降序排序

熙曦Sakura·2025-03-25 05:51

c++二分查找模板

以下是详细实现和注意事项：1.二分查找的前提条件数据必须是有序的（升序或降序）。适用于支持随机访问的容器（如数组、std::vector）。

wangyuxuan1029·2025-03-24 22:56

vector容器

std::sort是定义在头文件中的函数，可以对容器中的元素进行升序或降序排序。1.升序排序默认情况下，std::sort会对vector中的元素进行升序排序。

乘秋川·2025-03-24 22:55

奔驰引入人形机器人，释放AI机器人产业信号

奔驰引入人形机器人，释放AI机器人产业信号原创数字少年FrankFrank的神经网络2025年03月24日00:14日本Apptronik×Mercedes-Benz联手2024年3月15日，美国人形机器人公司

强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

R语言入门课| 02 R及Rstudio的下载与安装

视频教程先上教程视频，B站同步播出：https://www.bilibili.com/video/BV1miNVeWEkw完整视频回放可见：R语言入门课回放来啦"R语言入门课"是我们认为生信小白入门不得不听的一个课程

Biomamba生信基地·2025-03-24 05:30

R语言基础常用代码总结

基础代码#基础操作ls()#变量列表rm(var.3)cat()#多个输出sink("r_test.txt",split=TRUE)#读写文件分开始与结束#路径操作getwd():获取当前工作目录setwd():设置当前工作目录#基础运算10%/%3#整除<−、=、<<−#左赋值1%in%a#判断元素是否在向量里E%*%t(E)#用于矩阵与它转置的矩阵相乘#数学函数sqrt(n)#n的平方根exp

WhyteHighmore·2025-03-24 05:29

conda安装R语言环境并部署至pycharm

优先看这个：[win10系统使用Pycharm-professional配置R语言-知乎(zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/546788455)要安装R4.0.0

楚门留香·2025-03-24 02:02

【R语言2】Introduction to R 基础知识复习小测试 Pop quiz

【R语言】基础知识点Popquiz前言Question1Question2Question3Question4Question5Question6Question7Question8Question9Question10

不二程序猿·2025-03-24 01:20

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

文章目录前言一、对角矩阵（DiagonalMatrix）1.1定义1.2特性行列式运算简化1.3应用领域深度学习信号处理量子力学经济学二、矩阵的秩（RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响

Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

python中列表排序

reverse=True降序排序reverse=False升序排序（默认）示例1：list1=[5

hedgehog"·2025-03-22 21:04

DeepSpeed-Chat：Reward Model【奖励模型】

训练目标差异：对于RW，训练目标是pairwiserankingsco

u013250861·2025-03-22 13:31

【大语言模型_5】xinference部署embedding模型和rerank模型

一、安装xinferencepipinstallxinference二、启动xinference./xinference-local--host=0.0.0.0--port=5544三、注册本地模型1、注册embedding模型curl-XPOST"http://localhost:5544/v1/models"\-H"Content-Type:application/json"\-d'{"mod

没枕头我咋睡觉·2025-03-22 05:14

从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析

在分析长文本的场景中，MapRerankDocumentsChain提供了一种有效的策略。这种策略涉及以下步骤：将文本拆分为较小的文档。为文档集映射一个处理过程，该过程包括生成评分。

bBADAS·2025-03-22 03:27

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

背景：感知机由FrankRosenblatt提出，是第一个具有学习能力的神经网络模型。它由单层神经元组成，可以用于简单的二分类任务。特点：输入层和输出层之间直接连接，没有隐藏层。使用简单的

yuanpan·2025-03-21 15:15

switch 二分查找

template//在有序向量区间[lo,hi)内查找元素estaticRankbinSearch(T*A,Tconst&e,Ranklo,Rankhi){while(lo>1;//以中点为轴点//使用一个临时变量来存储比较结果

01292520·2025-03-20 21:05

算法入门——二分法

二、关键点前提条件有序性：数组必须有序（升序或降序），否则需先排序（但排序成本O(nlogn)）。静态性：适合静态数据或低频更新的数据（高频更新建议用哈希表或树结构）。

Able Zhao 650829·2025-03-20 15:54

Moodle + Websoft9：创新教育的强大组合，助力教学与学习

•学习分析引擎：内置LearningAnalyticsAPI，可集成Python/R语言进行深度学习，预测学生学业风险。•移动优先战略：MoodleApp支持离线学习、扫码签到，2023年新增A

·2025-03-20 14:26

通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化

LoRA的原理LoRA的核心思想是用低秩矩阵分解来建模参数的变化，而不是直接调整整个权重矩阵。这种方法通过减少微调的参数数量来提高训练效率。基本公式假设预训练模型的某一层权重为(W\in\mathbb{R}^{d\timesk})，LoRA的调整方式是：[W’=W+\DeltaW]其中(\DeltaW)是调整后的权重变化。LoRA假设权重变化(\DeltaW)的秩较低，可以表示为两个低秩矩阵的乘积

背太阳的牧羊人·2025-03-20 08:53

Chainlink 预言机的原理解析

本文来自于8月19日Chainlink开发者社区中国负责人Frank，在DAppLearning分享会上对于Chainlink预言机的原理的讲解，以下是这节分享会的总结内容。

Chainlink资讯·2025-03-20 07:17

R语言绘图 | 环状柱状图+散点柱状组合图绘制

原文：R语言绘图|环状柱状图+散点柱状组合图绘制(点击访问)小杜的生信筆記，主要发表或收录生物信息学教程，以及基于R分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!

小杜的生信筆記·2025-03-19 12:11

第16讲- 插入排序

A-L1-2-第16讲-插入排序5393n个数降序排序描述输入n个整数，使用插入排序，将n个数降序排序并输出。

mochensage·2025-03-19 11:02

一文带大家了解RARR（Retrieve-Read-Rerank）和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的区别

RARR（Retrieve-Read-Rerank）和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种不同的检索增强生成技术，核心差异在于流程设计、优化目标及适用场景。

测试开发Kevin·2025-03-19 10:23

AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？

文章目录一、R语言的基础特性1.1R语言的起源与发展1.2R语言的核心优势二、R语言在AIGC中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、

程序边界·2025-03-18 19:22

edger多组差异性分析_R语言统计分析微生物组数据

我的已有笔记汇总如下：宏基因组学习笔记宏基因组学习笔记2宏基因组笔记(第二章)R语言宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-1)R语言宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-2)https://link.springer.com

weixin_39961636·2025-03-18 16:57

游戏引擎导论

浅墨觉得，历代DirectX龙书的作者FrankLuna在龙书中忽视了非常重要的一方面内容的讲解，那就是就是学完了Dir

方块砖·2025-03-18 16:55

23章12节：抽样的蒙特卡洛方法

本文旨在介绍如何利用R语言实现蒙特卡洛方法，特别是如何通过接受‐拒绝抽样从已知分布中抽取样本。文章以参数为(3,

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-18 11:18

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

LoRA简介LoRA（Low-RankAdaptation）是一种参数高效的微调技术，旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。

懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG模型的核心在于两个关键步骤：数据嵌入（Embedding）和重排序（Re-ranking）。这两个步骤的选择和优化对于模型的性能至关重要。本文将探讨如何选择合适的模型来实现高效的数据

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

第二十五篇 SQL优化杀手锏：用分析函数让你的查询快如闪电

初识分析函数：外卖骑手的一天1.1真实工作场景二、分析函数三板斧（超直观对比表）三、手把手教学：5大核心函数详解️3.1排名三剑客（班级成绩单案例）3.1.1ROW_NUMBER()：唯一学号式排名3.1.2RANK

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:09

LORA 微调大模型：从入门到入土

而在众多微调方法中，LORA全名(Low-RankAdaptation)以高效性和实用性，逐渐成为了许多开发者训练模型的首选项。作为一名小有经验的咸鱼开发者，我深知在实际项目中高效的进行

大模型.·2025-03-17 17:49

R语言使用table1包绘制（生成）三线表实战：单变量分列构建三线表、编写自定义函数在三线表中添加p值

R语言使用table1包绘制（生成）三线表实战：单变量分列构建三线表、编写自定义函数在三线表中添加p值目录R语言使用table1包绘制（生成）三线表、使用单变量分列构建三线表、编写自定义函数在三线表中添加

statistics.insight·2025-03-17 12:12

使用FastAPI部署bge-base和bge-reranker

最近在做RAG项目，会频繁使用到本地embedding模型和rerank模型，但是每次跑demo都要用10来秒加载模型，非常慢，所以就封装了接口用于直接调用importosimportnumpyasnpimportloggingimportuvicornimportdatetimefromfastapiimportFastAPI

MoyiTech·2025-03-17 11:03

R语言的移动应用开发

R语言的移动应用开发在数据科学和统计分析的大潮中，R语言因其强大的数据处理和可视化能力而备受青睐。然而，R语言对移动应用开发的适用性并未得到广泛关注。

滕若岚·2025-03-17 00:10

R语言：初始环境配置

文章目录R语言的配置URL和种子R语言的配置在R中安装languageserver包：（直接在R.exe中运行即可）install.packages("languageserver")关于jupyternotebook

一头大学牲·2025-03-17 00:09

【科研绘图系列】R语言绘制网络相关图（cor network plot）

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2组合图形输出图片系统信息介绍【科研绘图系列】R语言绘制网络相关图（cornetworkplot）加载R包library(tidyverse)library

生信学习者1·2025-03-16 20:42

ggplot2设置坐标轴范围_作图技巧018篇第二坐标轴在ggplot2中的实现

“ggplot2中的次级坐标轴”生活科学哥-R语言科学2020-06-128：35在平时作图中，我们有时希望在一个坐标中进行二个坐标轴的设定，也是为了方便数据的显示。

weixin_39618597·2025-03-16 15:36

23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证

本文旨在系统地阐述分层随机抽样的理论基础、抽样方法及其在R语言中的实现，

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-16 11:01

R语言高效数据处理-自定义EXCEL数据排版

注：以下代码均为实际数据处理中的笔记摘录，所以很零散1、自定义excel表数据输出格式、布局在实际数据处理中为了提升效率，将Excel报表交付给需求方时减少手动调整的环节很有必要#1.1设置表头格式header_style=0', style=sheet_style)#数据写入writeData(data_deal_main01,'data_deal_test1',data_de

LEEBELOVED·2025-03-16 08:43

Java：AI 浪潮中的隐形支柱 —— 探秘 Java 在人工智能领域的独特地位

引言在人工智能技术席卷全球的今天，当人们谈论AI开发时，Python、R语言、C++等工具总是最先被提及。

琢磨先生David·2025-03-15 19:15

Python扑克牌小游戏

剩余3张作为底牌出牌规则：玩家依次出牌，必须出比上家更大的牌型，或者选择不出胜利条件：先出完手中牌的玩家获胜2.游戏框架设计2.1牌型定义classCard:def__init__(self,suit,rank

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-15 18:35

算法在各领域的广泛应用：100 个实例全解析

一、互联网与信息技术领域搜索引擎算法：如谷歌的PageRank算法，用于根据网页的重要性和相关性对搜索结果进行排序，帮助用户快速找到所需信息。

软件职业规划·2025-03-15 15:07

redis的zset命令总结

命令总结文章目录redis的zset命令总结1.zadd2.zrem3.zcard4.zrange5.zrevrange6.zrangebyscore7.zrevrangebyscore8.zcount9.zrank10

脱氨垃圾·2025-03-15 10:58

R 语言科研绘图第 31 期 --- 韦恩图-基础

为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了sciRplot项目中，获取方式：R语言科研绘图模板---sciRplothttps://mp.weixin.qq.com/s/QA_8LVqjkdg4A16zLonw4w

TigerZ 生信宝库·2025-03-15 06:48

什么？一维数组也要自定义排序？

我们需要根据学生的分数作降序排序（即分数高的在前面）。如果分数相同，需要按照年龄作升序（即年龄高的在后面）。

林tong学·2025-03-14 17:52

使用stream流对List集合中对象的某个字段值升序、降序排列

classUser{Integersorted;//假设这是你的字段//构造函数和其他方法publicUser(Integersorted){this.sorted=sorted;}publicIntegergetSorted(){returnsorted;}@OverridepublicStringtoString(){return"User{"+"sorted="+sorted+'}';}}升

neo_Ggx23·2025-03-14 06:31

23章11节：自助抽样及其在R语言中的实现与验证

在统计学中，数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。传统方法往往依赖于已知的概率分布假设和解析推导，但在现实问题中，我们往往无法准确得知总体分布，或者数据样本量较小，难以满足经典统计推断方法的要求。自助抽样作为一种非参数的计算方法，为我们提供了基于样本数据“自我重复”构建抽样分布的途径。1977年，斯坦福大学的B.Efron在著名论文《BootstrapMethods:Ano

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-13 18:12

分布式训练中的参数local_rank

local_rank是一个常用于分布式训练中的参数，用于指示当前进程的本地编号。它帮助在分布式环境中区分不同的进程。

挨打且不服66·2025-03-13 13:09

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