CDA数据分析师

《CDA-LEVEL-II考试大纲》解读--PART 3 标签体系与用户画像

PART3标签体系与用户画像一、标签体系设计原理【领会】区分标签和指标的概念;精准营销与量化风控的概念;消费者决策进程;客户、产品、渠道标签的核心内容;【熟知】分层标签和分群标签;马斯洛需求层次理论与精准营销的关系;1、标签&指标标签是一种对数据进行分类和组织的方式，可以用来描述某个对象的属性、特征或者类别。指标是用来衡量某个现象或者事物的数量化指标，通常用来评估某个目标的达成度或者变化情况。2、
搞点學術的研究生·2023-06-11 07:57

《CDA-LEVEL-II考试大纲》解读--PART 4 统计分析

PART4统计分析——目录PART4统计分析1、抽样估计1.1、领会内容1.1.1、随机试验&随机事件&随机变量1.1.2、总体&样本1.1.3、抽样估计1.1.4、正态分布及三大分布的函数形式和图像形式；1.1.5、抽样的多种组织形式1.1.6、确定必要样本容量原因1.1.7、大数定律&中心极限定理1.2、熟知内容1.2.1、随机事件的概率1.2.2、抽样平均误差的概念与数学性质1.2.3、点估
搞点學術的研究生·2023-06-11 07:57

《CDA-LEVEL-II考试大纲》解读--PART2 数据模型管理

PART2数据模型管理【领会】数据和信息的概念；数据分类中的主数据、交易数据和元数据概念；数据库建模中概念、逻辑、物理模型之间的关系；数据库范式的概念、数据仓库和数据集市、ETL过程。【熟知】关系模型与维度模型的使用场景一、主数据/交易数据/元数据数据分类中的主数据、交易数据和元数据概念：主数据：指组织或企业中用于描述其业务实体、特定对象或属性的核心数据，如客户、产品、供应商等。主数据通常用于支持
搞点學術的研究生·2023-06-11 07:27

《CDA-LEVEL-II考试大纲》解读--PART 5 数据分析模型

PART5数据分析模型总体要求：领会模型基本原理，数值模型操作流程，懂得模型应用场景，能够完成数据建模分析报告。数据分析模型PART5数据分析模型1、主成分分析1.1、领会内容1.1.1、主成分分析的计算步骤1.1.2、主成分分析的基础内容假设：模型设置：1.2、熟知内容1.2.1、适用于主成分分析的变量度量类型2、因子分析2.1、领会内容2.1.1、因子分析模型2.2、熟知内容2.2.1、因子分
搞点學術的研究生·2023-06-11 07:56

MUMPS稀疏矩阵求解库4.8.4到5.6.0之间各个版本下载地址

"mumps_src":{"4.8.4":{"sha256":"cda022a12ce632ae753dcffc06411b2569647fafa01db947cc6a280d465acb2d","urls
ctbinzi·2023-06-11 04:58

Top 5 Best Open Source Projects on GitHub 2023

这里介绍Github上5个增长最快的开源项目，它们为原有的解决方案提供了更加具有成本效益的替代方案，并为开发者、数据分析师和企业提供了高可用的工具产品。
CTOInsights·2023-06-10 12:52

什么是web3 | 区块链web3.0人才

2.web3的dapp架构二、区块链web3.0人才1.区块链开发技术栈2.欧易对人才的要求3.如何成为一名合格的智能合约高级工程师4.web3各个赛道5.链上数据分析师6.一些案例三、参考一、Web31
西京刀客·2023-06-10 10:03

使用开源自动化数据分析工具Rath探索共享单车数据集

RATH的全自动化分析功能也许非常的有趣，但在实际分析工作当中，作为数据分析师的你往往会有很多自己的分析想法，RATH的全自动化虽然可以更加全面的分析数据，但是往往会有许多推荐是你关注点意外的内容，或许这些内容你今天并不太想关注
Lobay Kanna·2023-06-10 07:23

阿里：GPT-4 vs 年薪60万数据分析师，成本只占0.45%

梦晨发自凹非寺量子位|公众号QbitAIGPT-4替代成本GPT-4替代初级数据分析师的成本只有0.71%，换成高级数据分析师则是0.45%……你没看错，是百分之零点七一，不是百分之七十一。
机器学习与AI生成创作·2023-06-09 20:05

新星计划 Electron+vue2 桌面应用 1 基础

活动地址：https://marketing.csdn.net/p/1738cda78d47b2ebb920916aab7c3584教程地址：2023新星导师活动【electron+vue3】方向，开营知识点提纲
lsswear·2023-06-09 19:24

Top 5 Best Open Source Projects on GitHub 2023

这里介绍Github上5个增长最快的开源项目，它们为原有的解决方案提供了更加具有成本效益的替代方案，并为开发者、数据分析师和企业提供了高可用的工具产品。
·2023-06-09 15:27

关于数据分析思维

我们在生活中，会经常听说两种推理模式，一种是归纳一种是演绎，这两种思维模式能够帮助数据分析师完成原始的业务逻辑积累，在此基础上快速定位业务问题，提升分析效率。什么是外展推理模式呢？
泡泡坪·2023-06-09 09:42

excel实战小测第四

【项目背景】本项目为某招聘网站部分招聘信息，要求对“数据分析师”岗位进行招聘需求分析，通过对城市、行业、学历要求、薪资待遇等不同方向进行相关性分析，加深对数据分析行业的了解。
哈都婆·2023-06-09 05:39

数据分析师的基本职责(合集）

算法工程师的职责表述算法工程师的职责表述1职责1、维护、扩展的大数据处理分析平台;2、负责将先进的工业大数据分析技术转化为标准化的分析工具与模块;3、规范并优化算法，提高可靠性;4、帮助建立标准化的数据分析路线图，能够提取、转换并加强数据及其内在价值;5、开发与应用分布式数据分析技术，人工智能技术，帮助客户挖掘数据潜在价值，并转化为新的产品与项目。岗位要求：1、有数据ETL、数据清洗、数据预处理方
极客11·2023-06-09 05:36

拯救打工人的大屏可视化焦虑，不用Python，这套模板直接帮你搞定

前段时间参加一个同行交流分享会，好多做前端的朋友说数据分析难做，老板们都钟爱于大屏，时不时就要他们做几个出来，有位行业有名的数据分析师分享给我们可视化大屏这个好玩意，我们每个人可谓是相见恨晚。
Leo.yuan·2023-06-09 03:10

【震撼GPT-4崛起！年薪60万工作被GPT-4取代，成本仅2千多，引发轰动！】

二、GPT-4当数据分析师，都能干什么？1、生成SQL和Python代码；2、执行代码获得数据和图表；3、从数据和外部知识源中分析数据，得出结论。
充电君·2023-06-08 17:02

大数据实验室部分高职院校合作案例

大数据实验室部分高职院校合作案例分享：广州番禺职业技术学院2016年开始，广州番禺职业技术学院与我司共同发起泰迪杯数据分析职业技能大赛，之后在共建广东省智慧职业教育大数据工程技术研究中心、联合承办商务数据分析师资
泰迪智能科技·2023-06-08 08:36

chatgpt赋能python：Python就业岗位：行业热门，前景广阔

数据分析师数据分析师在许多行业中都需要，从金融、零售到医疗和教育。Python是一个很好的数据分析和可视化工具，因
洛蕾·2023-06-08 07:55

1.Hive系列之简介

Hive的主要目的是使数据分析师和开发人员能够轻松地查询和分析存储在Hadoop集群中的数据，而不需要编写复杂的MapReduce代码。
沈健_算法小生·2023-06-07 22:33

大数据公司数据分析取数流程以及SQL示例

对于数据分析师，最常用的就是查询操作，即从数据库中提取出满足条件的数据，以便再进行计算处理或可视化展示。那么，SQL取数的基本流程是什么呢？首先，确定要取数的目标表和字段，以及要计算的指标。
MobTech袤博科技·2023-06-07 17:28

python数据分析_Python数据分析实战之数据获取三大招

一个数据分析师，最怕的一件事情莫过于在没有数据的情况下，让你去做一个详细的数据分析报告。确实，巧妇难为无米之炊，数据是数据分析、数据挖掘乃至数据可视化最最基础的元素。
weixin_39530288·2023-06-07 15:58

CDA Level1知识点总结之数据分析概述与职业操守

数据分析概述与职业操守策略分析考点总结前导课数据分析概述与职业操守1.数据分析概念、方法论、角色2.数据分析师职业道德与行为准则3.大数据立法、安全、隐私习题整理（易错题、难题）策略分析PART1数据分析概述与职业操守
狐狸的帽子·2023-06-07 14:36

CDA Level1复盘总结

18号上午考了一级CDA，提交完当场得到评级，拿到等级B，还是心满意足，将整个复习过程总结一下。
狐狸的帽子·2023-06-07 14:06

互联网摸鱼日报(2023-06-03)

红帽已经将AIGC技术融入产品线，为企业级场景提供服务年薪60万的数据分析师工作保不住了？！阿里达摩院研究发现，改用GPT-4成本只需几千元腾
每日摸鱼大王·2023-06-07 13:12

CDA Level1——9.可视化图表和业务分析报告

一、重要知识点总结：知识点1：业务图表决策树知识点2：比较类图表知识点3：序列类图表知识点4：构成类图表知识点5：描述类图表知识点6：数据分析报告的作用知识点7：数据分析报告的撰写流程知识点8：数据分析报告的设计知识点9：数据分析报告的撰写注意点知识点10：可视化报表与业务分析报告的差异知识点11：可视化报表的创建过程知识点12：实例
超级lucky乔小乔·2023-06-07 09:17

CDA Level1——8.行为效果和业务分析模型

一、重要知识点总结：知识点1：行为效果分析知识点2：活动效果分析知识点3：日常销售分析知识点4：业务分析模型1.RFM模型：2.用户忠诚度模型：知识点5：业务分析方法
超级lucky乔小乔·2023-06-07 09:47

2021年最受数据分析师欢迎的副业排行榜TOP1

这时候，肯定有人怀疑，理财的作用真有那么大吗？我们来算笔账。假如你今年20岁，每个月用1000块钱理财，年华收益率20%左右，会发生什么？30岁，你有30万，开了家自己喜欢的花店；40岁，你有191万，终于实现了提前退休；50岁，你有1186万，准备去环游世界；这就是理财的力量，学会理财，借助复利的效应，将会有超乎想象的收获。看到这里，或许又有人说：我也想理财，可我不会啊！亏了咋办！尤其现在市场很
数据分析v·2023-06-07 04:47

数据分析面试必考的Python统计分析

本书的主线是围绕数据分析师所需要的统计学理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。
Python_金钱豹·2023-06-07 00:43

phthon爬虫之pandas示例详解

它是许多数据分析师、科学家和程序员的首选工具之一，以其优秀的性能和强大的功能而闻名。
naer_chongya·2023-06-07 00:22

会工具懂方法，但分析还是没思路？这5点让你拥有数据分析思维

引言数据分析师究竟要掌握哪些技能？大部分的数据分析教学都会教你excel，Python，sql，机器学习，还有一些分析方法比如对比分析、漏斗分析、留存分析等等技能。
三元方差·2023-06-06 22:16

大数据公司数据分析取数流程以及SQL示例

对于数据分析师，最常用的就是查询操作，即从数据库中提取出满足条件的数据，以便再进行计算处理或可视化展示。那么，SQL取数的基本流程是什么呢？首先，确定要取数的目标表和字段，以及要计算的指标。
·2023-06-06 22:46

我在传智播客度过的那些日子

在来这里之前，我已经关注数据分析师这个职位一年多了，在这期间各种途径进行学习，可是效果并不好，恰巧认识的一位北京的朋友到培训机构学习了编程，出来做了数据分析师，我就向她请教，她建议我到传智播客学习，我没有犹豫
破茧人·2023-04-21 17:09

2022-07-10

视频还在更新中……，希望大家能关注我这里有sql面试的50题，帮助大家更进一步的熟悉SQL.SQL是数据分析师的必备基础技能，希望大家跟我一起来打怪升级，最后成为某一领域的数据科学家.常见的SQL面试题
橘子罐头爱鸭蛋·2023-04-21 13:32

python练习题-数据分析师

1、下列代码运行结果是？a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])list(a)正确答案:C[1,6,9][1,12,27][1,8,27](1,6,9)解析：map接收两个参数，一个功能函数，一个list，将x的三次方依次作用于List中的每个元素。2、以下程序输出为：deftest(a,b,*args):print(a)print(b)print(args)test(11,22,3
椒椒。·2023-04-21 04:43

oppo数据分析岗位面试记录

面试岗位：数据分析师面试公司：oppo面试部门：内容分发平台（应用市场）面试题目主要是结合简历内容来问的，其他一些问题包括：处理的数据量级是多少？
鼻子两个孔·2023-04-21 04:56

数据分析师面试的时经常涉及到的几个问题

随着大数据技术和互联网行业的蓬勃发展，数据分析师接触到的数据和应用的技术也在不断增加，这不仅为数据分析师提供了更大的发展空间，而且也对数据分析师提出了更高的要求。
IT小职·2023-04-21 01:38

从此告别写SQL！DataLeap帮你零门槛完成“数据探查”

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群在日常数据处理工作中，产品、运营、研发或数据分析师经常会面临数据量大且混乱、质量参差不齐的问题，需要花费大量时间和精力校验表数据是否完整
字节数据平台·2023-04-20 20:06

微信

MzU3NDE2NjI3NQ==&mid=2247483683&idx=1&sn=632893c5e95cb2db5afb87bddff6dde9&chksm=fd37c54fca404c5926c725cda17b8eb0e06e6fcc6785
秘密885·2023-04-20 16:04

数据分析师必备技能之SQL(6) -- 字符串函数

文本也是数据处理中常见的类型之一，相比于相对成熟的数学函数而言，字符串的处理场景更复杂多变，熟练掌握常见的字符串函数则事半功倍。1.基础字符串处理函数length(stringA)：返回字符串A的长度eg：selectlength('abced')得到5trim(stringA)：去除字符串两边的空格eg：selecttrim('abc')得到'abc'lower(stringA)/lcase(s
ArnoChanszu·2023-04-20 15:37

数据分析没思路❓这3个方法你一定要掌握❗️

数据分析师一开始能做几个有趣的分析，但是长期做数据分析工作，想法总会枯竭，寻找分析思路就变得异常痛苦。因此，懂得如何寻找数据分析思路是每个数据分析师必须具备的能力。
Leo.yuan·2023-04-20 12:03

教您通过NBI大数据可视化工具零编码轻松实现桑基图的制作

人人都是数据分析师的时代，我们如何才能真正让普通用户拥有数据分析的能力，我们都知道要想掌握大数据分析，首先在技术层面就得有一定的技术深度和广度，数据分析大致分为数据采集，数据存储，数据建模计算，数据可视化分析四个阶段
NBI大数据可视化分析·2023-04-20 09:21

报表工具跟BI软件到底有什么区别？看完你就懂了

在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候，必然会听到的两个词就是“报表工具”和“BI商业智能”。
IT小牛·2023-04-20 04:05

阿里云大数据分析师ACP考试内容是什么？考试题型是什么？

最近几年阿里云的认证越来越受欢迎，很多人会通过考取阿里云的认证来提升自己的职业竞争力，其中ACP大数据分析师是很多人会考的认证，下面小编简单介绍一下，有需要的伙伴可以在认证大使上详细了解一下。
·2023-04-20 00:43

Python大屏看板最全教程之数据库连接

适用人群：Python初学者，数据分析师，或有志从事数据分析工作的人员。准备软件：Anaconda（Spyder：代码编译）、NavicatPremium12（数据库）。
Officetouch数据科学·2023-04-19 15:48

Python数据可视化大屏最全教程（全）

适用人群：Python初学者，数据分析师，或有志从事数据分析工作的人员。准备软件：Anaconda（Spyder：代码编译）、NavicatPremium12（数据库）。
良月生秋·2023-04-19 15:15

互联网公司面试最频繁考察的概率题汇总

题第9题第10题第11题第12题第13题第14题第15题第16题第17题第18题第19题第20题第21题第22题第23题第24题第25题第26题第27题第28题第29题第30题第31题第32题无论应聘数据分析师
Python数据挖掘·2023-04-19 14:24

CDA学习之Pandas - 十分钟搞定Pandas / Pandas秘籍

目录前言快速入门：十分钟搞定Pandas0.1创建对象0.2查看数据0.3选择0.3.1[]获取0.3.2通过标签选择df.loc[index_name,columns_name]0.3.3通过位置选择df.iloc[index_num,colums_num]0.3.4快速访问标量（等同于前一个方法）df.iat[index_n,colums_n]0.3.5布尔索引df[bool_array]0.
岳涛@心馨电脑·2023-04-19 11:31

Flink实战1-数据实时写入Kudu的客户端方式给与业务以Impala实时分析

背景互联网金融，面对的业务方较多；风控部门的数据分析师，策略分析师，反欺诈分析师等，目前的数据量这些分析师使用Python以及MySQL是无法满足快速高效的分析的；商城、运营部门等的报表看板，定制化用户行为分析等
Kevin_鹿·2023-04-19 06:54

查询计算大文件的桌面程序工具

本文分析比较了几种常用办法的优缺点，esProcSPL是其中最适合数据分析师用于处理大文件的脚本。让我们一起通过下面的文章一起来了解一下详情吧~什么是大文件？
西柚学报表·2023-04-19 03:29

用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

Copulas是描述变量之间依赖关系的函数，并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法使用copula，数据分析师可以通过指定边缘单变量分布并选择特定的copula来提供变量之间的相关结构来构建多变量分布
·2023-04-19 01:39
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