CDA数据分析师

技术学习|CDA level I 多维数据透视分析

对基于多源表的结构数据进行商业智能分析，可以帮助决策者从多个不同业务角度对业务行为结果进行观测，进而帮助决策者全面、精确地定位业务问题，实现商业洞察的相关内容。通过商业智能分析产出的分析成果被统称为商业智能报表，简称"BI报表"。根据BI报表的展示形式、使用场景等的不同，BI报表又被称为"XXX驾驶舱"、“XXX仪表盘”、“XXX仪表板”、"XXX大屏"等。日常生活中看到的由交互式数据图表界面构成
咻~电脑·2024-01-05 07:07

你还在不懂业务就谈数据分析吗？

一名数据分析师，一定要对所在行业的业务知识有深入的了解，因为：如果不懂业务，你连别人的问题都听不明白，连数据都不知道取哪一个；如果不懂业务，你都提不出一个好建议，如何让业务来依靠你；如果数据不结合具体行业业务知识
雄鹰知县·2024-01-05 07:22

探索LinkedIn：使用TypeScript和jsdom库的高级内容下载器

对于数据分析师、市场营销人员、招聘人员和其他对LinkedIn数据感兴趣的人来说，能够从LinkedIn上获取和分析这些信息是非常有价值的。
亿牛云爬虫专家·2024-01-05 05:12

技术学习|CDA level I 数据库应用（数据操作语言DML）

数据操作语言（DML）是对表中记录进行添加、更新、删除等操作的语言。一、添加数据在数据表中填充数据有两种方法，第一种方法是使用insertinto语句向数据表中直接录入每行数据信息，但并不常用，因为分析使用的数据很少需要我们逐行手动录入；第二种方法是向数据表中导入外部数据文件中的数据信息。1、手动添加数据--手动添加数据insertinto[[,,……]]values([,,……]);对于批量添加
咻~电脑·2024-01-04 20:00

终于有一档讲出了现代年轻人心声的相亲节目了！

这是一群非常优秀的年轻人，职业横跨B站up主到互联网，从城市规划师到数据分析师，从金融行业到艺术，一个个都非常出
蜗牛的奇妙旅行·2024-01-04 20:28

MySQL基础入门：数据库操作全攻略

无论你是学生、软件开发者还是数据分析师，掌握MySQL的基本操作对你探索数据世界将大有裨益。
Y2000104·2024-01-04 14:38

技术学习|CDA level I 描述性统计分析（常用的数据分布）

推断性统计分析方法的基础理论——常用的分布（两点分布、二项分布、正态分布[含标准正态分布]、χ2分布、t分布、F分布。随机试验：结果不确定的实验，例如，进行一次抛硬币实验，结果是不确定的。对于随机试验的结果，称为随机事件。用于表示随机事件的变量称为随机变量，若随机变量的取值可一一列举，则称为离散型随机变量；若不可一一列举，则称为连续性随机变量。对于多个随机事件，若其结果互不影响，则称其相互独立。概
咻~电脑·2024-01-04 09:21

技术学习|CDA level I 数据库学习（视图）

视图是存储在数据库中的虚拟表，视图本身并不保存表中的任何数据，而是在其内部封装了查询语句，通过调用该查询语句从数据库中对应的一个或多个底层基本表中获得相应的查询结果数据并进行展示。从本质上来讲，视图是对底层基本表的一个映射，故视图的结构和底层基本表相同，是由行和列构成的二维表。对视图的操作与对表的操作相同，可以使用SQL语句对其进行增删改操作，其基本语法是一致的。因为视图中的数据依赖于底层基本表中
咻~电脑·2024-01-04 09:50

技术学习|CDA level I 描述性统计分析（数据的描述性统计分析）

技术学习|CDAlevelI描述性统计分析（数据的描述性统计分析）数据的描述性统计分析常从数据的集中趋势、离散程度和分布形态3个方面进行。一、集中趋势集中趋势是指数据向其中心值靠拢的趋势。测量数据的集中趋势，主要是寻找其中心值。对不同的数据有不同的测量方法（低级数据的方法，高级数据可以用；高级数据的方法，低级数据不可以用）。1、分类数据的集中趋势的描述众数：一组数据中，出现次数最多的数，符号记为M
咻~电脑·2024-01-04 09:50

技术学习|CDA level I 表格结构数据与表结构数据

1、在大数据时代背景下，我们使用的数据主要包含两个类别：一种称为结构化数据，另一种称为非结构化数据。结构化数据：数据结构规范、完整的数据，主要产生于企业的业务系统及客户端应用程序，如CRM（客户关系管理）系统、ERP（企业资源计划）系统，电商App等。在使用结构化数据对业务问题进行描述性分析时主要应用的IT工具有电子表格工具、数据库操作语言、ETL工具及数据可视化工具等。结构化数据具有数据信息完整
咻~电脑·2024-01-04 09:20

技术学习|CDA level I 数据库应用（数据库相关概念）

1、数据库是存储、调用、分析数据的仓库，主要分为关系数据库和非关系数据库。数据库负责数据收集、数据整合、数据调用等工作。2、数据库是表的集合，一个表是多个字段的集合，一个字段是由字段名和记录组成的一列数据。用于建立、使用和维护数据库的大型软件称为数据库管理系统（DBMS）3、数据库分类关系数据库：关系数据库是用来存放结构化数据的数据库，关系数据库以行和列的形式存储数据，这一系列的行和列被称为表，一
咻~电脑·2024-01-04 09:20

技术学习|CDA level I 数据库应用（数据定义语言DDL）

用来对数据库管理系统中的对象进行增删改查的操作语言。一、数据库1、创建数据库创建数据库是指在数据库管理系统的服务器中划分一个空间，用来存储相应的数据。在实际操作中，分析人员可以根据定期的需求分析对数据进行提取和归纳，并在当前用户权限下创建数据库用来存储提取的数据，这样即可以避免对实时业务产生冲突，也可以按照分析需求重新定义数据之间的关系。--创建一个名为test的数据库(数据库名称可以为中英文字符
咻~电脑·2024-01-04 09:20

技术学习|CDA level I 描述性统计分析（统计学概述）

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据，并从中得出结论的科学。研究思路：收集数据——>处理数据——>分析数据——>解释数据收集数据是数据分析的前提，传统的数据收集方法包括两个来源：直接来源和间接来源，这里的直接和间接强调的是数据是否一手收集，一手收集的数据称为直接来源的数据，二手收集的数据称为间接来源的数据。故直接来源的数据也称一手数据，间接来源的数据也称二手数据。数据的直接来源常有调查和实验两种
咻~电脑·2024-01-04 09:43

男人的嘴，骗人的鬼？面对爱情的谎言，得过且过比刨根问底更好

江查是一名优秀的数据分析师，工作当中的数据处理得严丝合缝、环环相扣，但是在老婆
老王酒醉说爱情·2024-01-04 08:55

【实战教学】用ChatGPT+Midjourney做绘本，太轻松啦！

、使用ChatGPT来输出绘本的内容2、用Midjourney来输出绘本的绘图3、最后进行整合即可接下来我们按照以上的思路开始进行，首先用ChatGPT来输出绘本的内容prompt参考：你是一名优秀的数据分析师
程序员白城·2024-01-03 20:22

大数据项目

项目说明：利用scrapy爬取中华英才网和前程无忧上面有关’数据分析师’,‘大数据开发工程师’,'数据采集’的数据并保存到mongodb。
for_syq·2024-01-03 16:05

SQL窗口函数详解--什么是窗口函数

数据分析师面试题必备-知乎1.什么是“窗口”？
Jack_2085·2024-01-03 15:01

报表开发的几点原则

数据报表可以说是企业内部最常见的一种数据工具，不仅数据分析师每天要用它，业务部门也会每天用它。如果将房屋比作数据体系的话，报表可以算是砖瓦了。
进击的yl·2024-01-03 09:44

Python-streamlit-关于StreamLit的局限

【局限】虽然很棒，但这些功能都依赖于链接的CDA，很多JS包都是非本地的，这就导致不联网就无法完整地使用Streamlit，而不少开发需求是基于内网的。
每日出拳老爷子·2024-01-03 09:45

新手如何快速入门数据分析？

如果你需要前辈的指导，那么你可以按照CDA数据分析研究院的老师推荐的学习方法来学习数据分析：首先，数据分析师需要三个方面的能力：技术（编程）
阿斯顿820·2024-01-02 17:17

day 48 数据分析提升（4）——灵魂三问

数据分析师经常会被灵魂拷问，这样三个问题：Q1：流量波动，数据突然涨了什么情况？Q2：分析下你手机里面最常用的三个App是哪三个？Q3：目前产品商业模式是什么样的，怎么优化，如何变现？
速兔·2024-01-01 01:27

数据的Sense，离不开数据分析思维

本文包括如下四个部分：1.为什么数据分析很重要2.常见的分析方法有哪些3.数据驱动的一些方法论4.数据分析师的技能进阶|0x00为什么数据分析很重要第一个层面，统计学依旧是数据分析的核心方法。
晓阳的数据小站·2023-12-31 04:19

CDA level1 学习笔记（已通过考试）

题型：单选、多选、内容相关、案例分析两小时60分过CDA教程学习笔记数据分析是利用数据来理性思考和决策的过程。数据分析：是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需要为重要目标。
Sunshinetongtong856·2023-12-31 00:15

Java将String转换成json对象或json数组

@TestpublicvoidTestJsonObject(){Stringdatajson=""+"["+"{"+"'projectId':'00a8de32-422c-4b8d-b945-d9cda7f30a31
我是王小贱·2023-12-29 20:55

【gerrit上放弃提交代码】

在gerrit上点击abandon项目文件夹下打开gitUSER871058@FHA-W4300461MINGW64/d/Users/USER871058/IdeaProjects/cda_cem(feature_fix_point
一闪一闪亮晶晶sinwa·2023-12-29 08:59

数据分析工具 Top 8

根据你最感兴趣的数据科学职业——数据分析师、数据科学家、数据工程师等等——你的数据科学工具箱将略有不同。在本文中，我们将提供一些每个成熟的数据分析师都必须拥有的数据分析工具的列表。从本质上讲，数据分析
yule.yang·2023-12-28 12:39

桌面轻量级数据处理脚本

【摘要】轻量级数据处理脚本是桌面数据分析师的必备工具，本文从此类工具中精心挑选了四种，从易用性、开发效率、数据源支持种类、结构化计算函数等方面进行深度对比，并着重考察了各工具在日常算法上的表现，esProc
西柚学报表·2023-12-28 10:31

数据分析的艺术与科学：如何将数据转化为价值

数据分析的艺术体现在数据分析师需要具备丰富的经验和洞察力，能够从数据中找出关键信息，并将其转化为价值。数据分析的科学体现在数据分析师需要掌握各种数学、统计和编程技巧，以及熟悉各种数据库和数据处理工具。
一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:14

如何成为顶尖的“数据分析师”？10年前辈万字经验

转自：https://www.toutiao.com/i6873267140791632388/这几年越来越多的小伙伴涌入数据分析行业，呈现出井喷现象。每每有读者和学员问我如何转行、行业发展前景和个人发展路径，我都会提醒大家大家透过现象看本质，不要只是被表面光环迷惑，这几年数据分析岗的看似的火其实依托于互联网行业、依托于各大培训机构的吹捧。但实际上呢，数据分析入门并不代表成功，只是一个起点，和每个
浪尖聊大数据-浪尖·2023-12-27 19:35

TOC数据分析场景库

这又是数据产品经理、数据分析师的饕餮大餐！欢迎关注公众号：产品人栖息地想要知道用户数据，需要开始搭建一系列的指标。而对于初接触系统的您来说，从头开始搭建倍感麻烦。
产品人栖息地·2023-12-27 16:38

Pandas之数据结构解析——Series的介绍

作为数据分析师，在日常生活中我们会接触到各种各样的需求，其中excel更必不可少，面对庞大数据量，快速的需求我们该如何处理，这时Pandas就显得举足轻重，可以快速有效的处理表格数据，实现快速并准确的输出
人生苦常·2023-12-27 05:19

cfa一级考生复习经验分享系列（十四）

首先说一下自己的背景，一个和金融没有半毛钱关系的数据分析师，之前考出了FRM。这次用一个半月突击12月的1级考试拿到了9A1B的成绩，纯属运气。
网课之家（cfawangke）·2023-12-26 16:43

基于机器学习算法的数据分析师薪资预测模型优化研究（文末送书）

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、实验内容及数据2.1数据来源2.2变量描述三、数据处理3.1导入模块和数据3.2数据清洗四、构建模型4.1导入模块和数据4.2变量转换4.2建立模型五、模型预测六、实验总结文末推荐与福利一、实验背景目前，随着科技与经济的进步，我国高校不
艾派森·2023-12-26 11:11

JSON Wizard for Mac - 解析你的 JSON 数据

无论你是开发人员、数据分析师还是对JSON数据感兴趣的用户，这个工具都能方便地处理和编辑JSON文件。
Someone_sky·2023-12-23 18:52

爬虫API|批量抓取电商平台商品数据，支持高并发

然而，对于许多商家和数据分析师来说，如何快速、准确地获取电商平台上的商品数据成为了一个难题。为了解决这个问题，我们开发了一个爬虫API，可以批量抓取电商平台商品数据，并支持高并发。
懂电商API接口的Jennifer·2023-12-23 15:08

数据分析入门 05

对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。当然很遗憾，业务学习没有捷径。我举一个数据沙龙上的例子，一家O2O配送公司发现在重庆地区，外卖员的送货效率低于其他城市，导致用户的好评率降低。
夜羽萧轩·2023-12-22 16:38

天津大数据培训机构品牌 数据分析师的发展方向

大数据专业还是有一定难度的，毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的如果是计算机专业的学生或者自身有一定基础的人学，相对来说会比较容易，但对于零基础小伙伴学习来说，想要学习大数据，难度还是很高的。什么是大数据分析大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Ve
qq_38453958·2023-12-22 03:49

2019-6-9晨间日记

番茄钟做思维导图，打印，跑步成功日志-记录三五件有收获的事务理清楚监考的一套流程，认识了一位品学兼优的大神，帮导师梳理录音材料财务检视还清了花呗以及信用卡人际的投入结识了很优秀的两个人物，一个计算机大数据分析师
风雨兼程_007·2023-12-21 06:14

数据分析师必备技能之SQL(1) -- 逻辑顺序和执行顺序

写在前面的话：SQL是数据分析师必备的数据处理、分析工具，本系列会分享一些自己的实战经验，致力于为各位同行者提供建议，避免踩坑！
ArnoChanszu·2023-12-21 04:36

docker remove container encounter device or resource busy

driver"devicemapper"failedtoremoverootfilesystemfor1beae7c9e719ac2568820b4e75e6a73c4ffb94611534c22157d4228ecd9877b5:remove/home/ueba-data/docker/devicemapper/mnt/2f73210f6bab99437cda0b1557058c
frankieci·2023-12-21 03:44

数据分析师狂喜！手把手教你用混元大模型做数据分析

导读最近，腾讯发布了自主研发的大型语言模型：混元大模型。该大模型具备多轮对话能力、内容创作能力、逻辑推理能力、搜索增强和知识图谱等特点。除了对于人类自然语言的理解，混元大模型对于计算机编程语言同样可以进行分析和和生成。今天我就来用一个很常见的Python开发需求：对一组数据进行采集、整理、可视化分析，来演示下混元大模型在编程辅助开发上所能提供的帮助。目录1获取数据2存储数据3读取数据4清洗数据5数
腾讯云开发者·2023-12-20 14:55

@陈美君|3631|银行。2020年9月22日。

@陈美君|3631|银行 https://www.jianshu.com/p/2678cda71e8e?
点心灯张权·2023-12-19 15:01

学习大数据开发的前提是什么？

1.数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
yoku酱·2023-12-19 14:56

Apache StreamPark：让数据流处理更简单、更高效

作为一名数据分析师，我深知数据处理的复杂性。过去，我们使用传统的数据处理方法，但随着数据量的增大，这种方法已经无法满足我们的需求。我们急需一种能够实时、高效处理数据的新工具。
什么软件好·2023-12-19 10:17

数据分析思维导图

utm_id=01、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析业务流程5、数据分析师能力体系6、数据分析思路体系7、电商数据分析核心主题8、数据科学技能书知识地图9、数据挖掘体系
IT从业者张某某·2023-12-19 05:44

2019-08-27

文章作者丨美好生涯学院签约咨询师——朱苏楠NCDA-CDA课程详情点这里前阵子刚放完的《亲爱的，热爱的》可以说是大火了。不管是同事之间，朋友之间，又或者是朋友圈里，似乎一时间人们茶余饭后都在讨论。
美好生涯学院·2023-12-19 01:30

数据分析思维

以下资源来源于B站秦路老师《七周成为数据分析师》一、结构化思维即《金字塔原理》中的从上至下、从general到specific。
风一样的我1·2023-12-18 23:21

m1芯片mac安装mongoDB数据库

spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_default_collection.content.click&vd_source=cda2cd9cf9081091bb8404aba0eec33f1
TANGYC_·2023-12-18 09:50

六大场景36种数据分析模型及方法图示，数据分析师必备！

【关注微信公众号：跟强哥学SQL，回复“笔试”免费领取大厂SQL笔试题。】我一直认为，实际工作中，精通数据分析工具仅仅只是数据思维训练的一部分，掌握丰富的数据分析方法和模型实际上更为重要。基于科学的数据分析方法和分析模型，做出的结论不仅具有逻辑性和条理性，还更具有结构化和系统性，能够确保分析结果有效准确。下面从6个维度介绍36种分析模型和方法。一、战略与组织1.SWOT分析：评估组织的优势、劣势、
小_强·2023-12-18 00:08

通过这5步，快速成为数据分析师

1.学习基础知识：掌握统计学、数学和编程等基础知识是成为数据分析师的第一步。你可以参加在线课程、教育平台或自学来提高自己的技能。
小_强·2023-12-18 00:37
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