CGAN 第6页

学习笔记：自动上色

这篇文章会介绍cGAN,与原始GAN使用随机躁声生成样本不同，cGAN可以根据指定标签生成样本。接着会介绍pix2pix模型，包可以看作是cGAN的一种特殊形式。

BruceCheen·2018-07-26 10:58

独家 | GAN大盘点，聊聊这些年的生成对抗网络 : LSGAN, WGAN, CGAN, infoGAN, EBGAN, BEGAN, VAE

转自：http://nooverfit.com/wp/%E7%8B%AC%E5%AE%B6%EF%BD%9Cgan%E5%A4%A7%E7%9B%98%E7%82%B9%EF%BC%8C%E8%81%8A

Candy_GL·2018-07-20 00:00

CGAN生成MNIST数字

有关CGAN原理可以参考下面几篇博客点击打开链接点击打开链接点击打开链接CGAN代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosfromsix.movesimportxrangeimportpickleimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput

星夜孤帆·2018-06-30 13:32

经典重温 Pix2Pix：Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

这篇文章基本可以认为是图像转换领域的一个转折点，其采用的条件生成对抗网络cGAN作为一种通用的图像变换方法，具有很高的参考价值。

JYZhang_sh·2018-06-26 22:56

GAN[2]：条件CGAN--指定生成结果

ConditionalGenerativeAdversarialNets前言GAN虽然厉害，但有个问题，其生成模型生成的样本完全是随机的。也就是完全取决于输入的噪声z，根本无法预测会生成数字1还是数字2。因此有人提出了条件GAN，其思想也是很简单，就是想要生成哪个数字，你输入的时候告诉我你想要的标签即可。为了达到这个目标，在训练的时候，就要加上标签。也就是G想伪造数字1，就要在原本的z向量后面加十

hiudawn·2018-06-20 20:39

TensorFlow实现CGAN

CGAN的论文为：《ConditionalGenerativeAdversarialNets》。

蓬莱道人·2018-06-17 16:01

CGAN-条件生成式对抗网络（附源代码，可以直接运行）

简介所谓CGAN，就是conditionalGan，针对GAN本身不可控的缺点，加入监督信息，指导GAN网络进行生成。关于GAN，可以参考这篇博客，GAN算法讲解。

Oliver Cui·2018-06-02 21:38

详解GAN代码之搭建并详解CGAN代码

训练数据集：填充轮廓->建筑照片下载链接：https://pan.baidu.com/s/1xUg8AC7NEXyKebSUNtRvdg密码：2kw1CGAN是ConditionalGenerativeAdversarialNets

jiongnima·2018-05-05 22:00

GANs学习系列(1)：GANs最新进展一

从模型名称上甚至都可以看出一些发展轨迹：GAN->CGAN->LAPGAN->DCGAN->GRAN->VAEGAN等等。所以，在今天的分享中，我会尽量以梳理论文和论文之间的联系、区别为主。

阿狸小小·2018-04-06 14:13

使用tensorflow实现conditional-gan简单小demo

图（1）Conditional-GAN结构图conditional-gan简称CGAN，它是GAN的一种变形。它的结构可以由原始的GAN结构做简单的变换得到。

「已注销」·2018-02-07 17:09

GAN论文研读(二)-----DCGAN

GAN论文研读(二)—–DCGAN1.卷积与转置卷积cGAN初步解决了GAN不能生成具有特定属性的图片这一问题，但是，GAN难训练，容易出现大量无效图片的弱点仍未得到改善。

会飞的烤鸭1995·2018-02-02 10:50

GAN论文研读(一)-----GAN与cGAN

GAN论文研读(一)—–GAN与cGAN一开学就被各种杂事围攻，也没有心情写博文，不知不觉间已经四个多月没冒泡了（好吧我就是找了个借口~）。

会飞的烤鸭1995·2018-02-02 10:20

ST-CGAN 用GAN实现阴影检测和阴影去除

最近两天刚看到的论文，写一篇文章当做笔记继去年底PhillipIsola,Jun-YanZhu等人提出pix2pix框架以来，imagetranslation的应用引起了大家的重点关注，相应的github仓库更是获得了高达4000+的star。至此，GAN在imagetoimagetranslation,semanticsegmentation,imagestyletransfer等众多领域都达到

月如辰·2017-12-13 12:37

漫画上色，构建神经网络CGAN

CGAN之deepcolor实践http://blog.csdn.net/kwame211/article/details/78203862?

万三豹·2017-11-30 22:41

CGAN结构详细解读

前言本文适用于对CGAN结构不懂得同学，所谓CGAN，就是conditionalGan，针对GAN本身不可控的缺点，加入监督信息，指导GAN网络进行生成。

andrewseu·2017-10-17 14:42

CGAN之deepcolor实践

很早以前在研究图像超分辨率的时候有看到用GAN的方法做superresolution的工作，后来也陆续看到很多生成图像的东西，有很多好玩的应用：–pix2pix–text2image前面我的博客里面也提到有一篇GAN的理解与TF的实现。今天，我们这里不将啥原理，我们主要跑下最近看到的deepcolor这个项目，这个项目就是使用了所谓的条件生成式对抗网络（ConditionalGenerativeA

DemonHunter211·2017-10-11 15:33

学习笔记GAN003:GAN、DCGAN、CGAN、InfoGAN

GAN应用集中在图像生成，NLP、RobtLearning也有拓展。类似于NLP中的Actor-Critic。https://arxiv.org/pdf/1610.01945.pdf。GenerativeAdversarialNets。构建两个网络，一个G生成网络，一个D区分网络。训练，G网络losslog(1-D(G(z)))，D网络loss-(log(D(x))+log(1-D(G(z)))，

利炳根·2017-09-09 14:37

AI可能真的要代替插画师了……

论文地址：https://makegirlsmoe.github.io/assets/pdf/technical_report.pdf），打开一看，论文主要是通过各式属性生成二次元人物的头像，使用的方法是cGAN

csdn_csdn__AI·2017-09-01 15:39

深入浅出 GAN·原理篇文字版（完整）| 干货

GAN-IanGoodfellow,arXiv:1406.2661v1DCGAN-AlecRadford&LukeMetz,arxiv:1511.06434CGAN-MehdiMirza,arXiv:1411.1784v1LAPGAN-EmilyDenton

c2a2o2·2017-06-13 22:20

生成对抗网络GAN及其变体SGAN_WGAN_CGAN_DCGAN_InfoGAN_StackGAN

前面介绍了CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）、BNN（Binarizedneuralnetwork）、dual-learningNMT和DBN，以及深度学习优化算法BatchNormalization和LayerNormalization。感兴趣的同学可以添加微信公众号“深度学习与NLP”，回复关键词“CNN”、“BNN”、“dual”、“DBN”、BN和LN获取对应文

lqfarmer·2017-05-10 09:54

GANs学习系列(2)：cGANs:Conditional Generative Adversarial Networks

其实cgan潜在的道理很简单，但是这个简单直接的改进被证明非常有效。简单来说就是因为：在生成模型中,先验输入噪声p(z)和条件信息y联合组成了联合隐层表征。

cookie_234·2017-04-23 15:23

[paper] CGAN

ConditionalGenerativeAdversarialNetsPaper:https://arxiv.org/abs/1411.1784weintroducetheconditionalversionofgenerativeadversarialnets,whichcanbeconstructedbysimplyfeedingthedata,y,wewishtoconditiononto

lijiancheng0614·2017-03-08 16:49

显示器调校与Soft Proofing ZZ

http://www.cgan.net/science/popular/cookie/displayregulate.htm 自从桌面出版走到计算机上，显示器成为印前流程中重要的设备之一

·2015-11-13 05:47

色差及范围界定

lbd2008·2012-04-12 15:00

Adobe InDesign教程（引用）

http://www.cgan.net/book/books/indesign/gb/content.htm 随着人类步入以数字化为标志的21世纪，各种媒体基于现代的计算机技术以及网络技术

lanman·2007-08-05 23:00

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