CIFAR-10图像识别第15页

超72小时整理，全网最全「人工智能·AI 工具导航网站」

随着人工智能领域的快速扩展，各类的AI工具不断涌现，它们在自然语言处理、图像识别、智能推荐等多个领域都展现出了不可或缺的重要性。

认知与·2023-11-21 00:51

thinkphp对接阿里云身份证图像识别-身份证识别-二代居民身份证OCR识别-身份证信息识别-身份证OCR识别

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linlinlove2·2023-11-20 22:31

MindSpore基础教程：LeNet-5 神经网络在MindSpore中的实现与训练

MindSpore基础教程：LeNet-5神经网络在MindSpore中的实现与训练官方文档教程使用已经弃用的MindVision模块，本文是对官方文档的更新深度学习在图像识别领域取得了显著的成功，LeNet

繁星意未平·2023-11-20 20:29

2023 年数维杯（C题）国际大学生数学建模挑战赛 |数学建模完整代码+建模过程全解全析

这些模型在机器人导航、语音识别、图像识别、自然语言处理和智能推荐等领域表现出色，为人们提供了丰富、智能和便捷的体验。然而，随着这些技术的普及，也出现了一些潜在问题。

CS数模·2023-11-20 19:33

CV 1st Opening && NN structure

计算机视觉交叉学科物理：光学生物学：生物是如何分析图像的数学计算机算法和程序图像识别最近很火（识别猫狗等）人脸识别相机2006前任都做了些什么计算机视觉领域的先河visualworldintoshapes

raku·2023-11-20 15:05

【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型全局语义分割代码+掩膜保存（二）

1SegmentAnything介绍1.1概况MetaAI公司的SegmentAnything模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。

RS迷途小书童·2023-11-20 14:43

【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型详细使用教程+代码解释（一）

1SegmentAnything介绍1.1概况MetaAI公司的SegmentAnything模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。

RS迷途小书童·2023-11-20 14:10

教程：使用 Keras 优化神经网络（带有图像识别案例研究）

在这篇文章中，我将分享我在深度学习方面的工作经验。我们将首先概述Keras、其功能以及与其他库的区别。然后，我们将了解Keras中神经网络的简单实现。然后，我将带您进行神经网络参数调整的实践练习。1.Keras：概述

初九爱编程·2023-11-20 05:11

《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》阅读笔记

本文将现有的FGIA技术研究分为三大类：细粒度图像识别细粒度图像检索细粒度图像生

AncilunKiang·2023-11-20 03:19

机器学习与图像识别（二）—— OpenCV环境折腾。。

文章目录进入正题之前版本说明Python环境搭建安装aruco算法C++环境搭建安装VS+opencv验证Aruco算法，opencv==4.8.0进入正题之前OpenCV是一个优秀的开源视觉处理软件框架，也是计算机视觉学习道路上必须掌握的一套工具，奈何其版本兼容性上实在是一言难尽。本文主要就是在说OpenCV搭建开发环境时遇到的各种奇葩问题，方便帮助后面的新同学排雷。如果你也刚好遇到类似的问题并

24K纯学渣·2023-11-19 22:49

深度学习之图像分类（九）vision Transformer翻译与总结（一）

ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE一张图像相当于16x16个单词:用于大规模图像识别的转换器ABSTRACT虽然

哈尔滨张谦蛋·2023-11-19 20:28

Python中的十大图像处理工具

图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作（如裁剪、翻转、旋转等），图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别等。

恶霸程序员388·2023-11-19 17:48

图像标注工具lableImg安装出错怎么办？

我们要训练自己的图像识别模型，首先要进行图像的标注。labelimg就是一款可视化的图像标注工具。

牛哥带你学代码·2023-11-19 15:59

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

图像识别和计算机视觉：人工智能可以帮助计算机理解图像和视频，进行自动识别和分类，例如人脸识别、物体检测、医学影像分

m0_59833710·2023-11-19 12:56

【6年人工智能开发】简述卷积神经网络（CNN）

这几年深度学习快速发展，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhoneX内置了人脸

爱码小士·2023-11-19 11:45

基于tensorflow2.0的深度学习三

为什么不简单地使用常规的全连接深层神经网络进行图像识别任务呢？不幸的是，虽然这对小图像(例如MNIST)可以正常工作，但是由于需要海量参数，

点西西·2023-11-18 20:14

腾讯云与每日优鲜便利购战略签约引领无人零售2.0时代发展

\\据了解，每日优鲜便利购与腾讯云将就智能货柜解决方案、图像识别、云服务三个层面深入合作。便利购拥有丰富的线下场景、供应链基础和用户基础，腾讯云

weixin_33860553·2023-11-17 15:41

m0_76217654·2023-11-17 15:00

梦飞openmv--stm32单片机跑AI

背景前面两篇文章《openmv底层算法剖析---梦飞openmv前传》以及《梦飞openmvpy-AI机器视觉_自主开发openmv底层固件和硬件》充分展示了梦飞openmv的开发历程，也充分证实了单片机做图像识别算法的可行性

梦飞小梦·2023-11-17 11:59

2023数维杯国际赛数学建模C题思路模型

典型的应用包括机器人导航、语音识别、图像识别、自然语言处理和智能推荐等。在这些应用程序中，由ChatGPT领导的大型语言模型（大型语言模型，llm）在世界范围内得到了普及，并得到了广泛的推广和使用。

C灿灿数模·2023-11-17 09:06

tensorflow框架难点之:python3.7安装tensorflow出错大全

而TensorFlow是一种基于数据流图的机器学习框架，可用于各种不同的任务，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。

GeekyGuru·2023-11-17 08:11

【数据集、源码】基于YOLOv5的安检仪x光危险物物品识别（有ui）

本文以此为出发点，研究了Torch框架下YOLO实现了对安检仪x光图像中刀具、气罐、鞭炮等10类危险物品的目标检测功能，为YOLOv5算法搭建了界面，实现了图像识别，视频时别和实时摄像识别。

pifushu·2023-11-17 08:05

torch.nn 和 torch.functional 的区别

原文地址:https://blog.csdn.net/teeyohuang/article/details/79211798Pytorch打怪路（一）pytorch进行CIFAR-10分类（2）定义卷积神经网络注

hawkcici160·2023-11-16 22:08

c++ opencv mat_OpenCV学习笔记（1）

由于我所在的实验室主要是研究无人机智能巡检，因此大多数的项目涉及到图像识别。说到图像识别自然少不了著名的图像处理库OpenCV。因此想趁着这个史无前例的长假期，好好学习一下OpenCV。

weixin_39775976·2023-11-16 17:19

AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)

.批归一化2.1协变量漂移2.2使用批归一化进行训练2.3使用批归一化进行预测3.Dropout4.构建卷积神经网络小结系列链接0.前言在深度学习一节中，我们使用Keras构建并训练了全连接网络以解决CIFAR

盼小辉丶·2023-11-16 11:47

安卓调用onnx模型并计算

通过使用onnx模型，安卓设备可以进行复杂的计算任务，例如图像识别、语音识别等。这为移动应用的功能和性能提升提供了新的可能性。

[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-11-16 10:19

HCIA-AI 华为认证AI工程师（持续更新中 45% ）

HCIA-AI华为认证AI工程师1.人工智能概览2.华为EI和HiAI概览3.Python编程基础4.人工智能数学基础5.TensorFlow介绍6.深度学习预备知识7.深度学习概览8.图像识别实验9.

啊酒弟弟·2023-11-16 08:19

【百度飞桨PaddlePaddle】手写图像识别（快速上手）

目录简介一、【Alexnet网络原理】1.输入层（Inputlayer）2.卷积层（C1）3.卷积层（C2、C3、C4、C5）4.全连接层（FC6、FC7）5.输出层（outputlayer）二、【百度平台配置步骤】三、【数据集运行结果】四、【实际数据运行结果】五、【更多细节】六、【总结与体会】参考链接简介通过手写数字识别任务，了解深度学习中常用的卷积神经网络模型AlexNet的原理和结构，并掌握

Akaxi-1·2023-11-16 00:39

机器学习论文会议整理

机器学习顶级会议：NIPS,ICML（2月）,UAI（B类）,AISTATS;（期刊：JMLR,ML,TrendsinML,IEEET-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV（3月）,CVPR（11月）,

生变论·2023-11-15 23:59

(JMLR-2019)NAS综述鼻祖-神经架构搜索：一项调查

一项调查paper题目：NeuralArchitectureSearch:ASurveypaper是博世人工智能中心发表在JMLR2019的工作paper链接：地址Abstract过去几年，深度学习在图像识别

顾道长生'·2023-11-15 23:58

深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：

Mr.D学长·2023-11-15 22:13

OpenCV的应用——快递二维码识别

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可用于实现图像识别、目标检测、图像分割等功能。

非著名程序员阿强·2023-11-15 21:23

Self-Attention真的是必要的吗？微软&中科大提出Sparse MLP，降低计算量的同时提升性能！...

在这项工作中，作者探究了Transformer的自注意（Self-Attention）模块是否是其实现图像识别SOTA性能的关键。

我爱计算机视觉·2023-11-15 15:36

小样本学习在图像识别中的挑战与突破

在图像识别领域，小样本学习面临一些挑战，同时也涌现出一些突破性的解决方法。挑战：缺乏数据：小样本学习的主要挑战之一是样本数量有限，这使得传统深度学习模型难以学习足够的特征。

matlabgoodboy·2023-11-15 12:38

“图像识别的未来发展：深度学习创新应用“

图像识别在未来的发展中将继续受益于深度学习的创新应用。以下是图像识别未来发展的一些趋势和应用方向：自监督学习：自监督学习是一种无监督学习的形式，其中模型通过从图像本身学习特征，而无需标签。

matlabgoodboy·2023-11-15 12:38

记录yolov5目标检测算法学习（主要模块学习之sppf模块）23/10/19

上两篇讲完了conv和c3模块，本篇来介绍一下sppf模块spp和sppfspp的全称是SpatialPyramidPooling，意思是空间金字塔池化，是一种用于图像识别和目标检测的技术，其作用是在不同尺度下对图像进行特征提取和编码

晴友读钟·2023-11-15 12:38

如何用 Jina 部署深度学习模型

ExecutorHub上有大量预构建的Executor可供选择，包含了各种常见的任务，如文本分类，图像识别、目标检测等。Execut

zenRRan·2023-11-15 04:06

深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**

Mr.D学长·2023-11-14 20:11

竞赛选题深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别

laafeer·2023-11-14 17:32

最强大脑第二场战平听音神童！百度大脑小度声纹识别技术解析

被称为“鬼才之眼”的水哥（王昱珩）宣布再度出山，将在下周的第三轮比赛中与“小度”在图像识别方面一决高下。本轮题目规则为：从“千里眼”到“顺风耳”，节目组将第二场比赛范围划定在“听”的

付江·2023-11-14 17:02

Caffe 深度学习框架及AlexNet结构

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，本文详细介绍了caffe的优势、架构，网络定义、各层定义，Caffe的安装与配置，解读了Caffe实现的图像分类模型AlexNet，并演示了CIFAR-10在caffe

zoeyunjj·2023-11-14 17:43

【2021集创赛】Risc-v杯三等奖：基于E203 & ShuffleNet的图像识别SoC

本作品参与极术社区组织的有奖征集|秀出你的集创赛作品风采,免费电子产品等你拿~活动。团队介绍参赛单位：中国科学技术大学队伍名称：Supernova总决赛奖项：三等奖1.项目简介本设计以E203处理器为核心，添加协处理器、神经网络加速器、用于显示的外设（12864型LCD屏和通过HDMI连接的显示器）、输入按键、DDR、以太网等外设构成SoC。需要识别的图片信息通过以太网从PC发往FPGA，并在DD

极术社区·2023-11-14 15:40

解决curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused 问题

自动化使用要去下载图像识别的工具：Tesseract，mac需要用到brew，但是我的电脑没有，就先需要下载homebrew，然而按照官网的命令:/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps

Jolting·2023-11-14 11:11

AR实景导航

背后的技术：融合了图像定位和GPS定位，结合AR第一视角进行POI(导航路径)导览,辅助决策、指引导航最核心的技术高精度地图视觉定位增强现实算法成熟的市场产品-高德AR导航借助智能的图像识别技术以及专业的交通大数据和车道级导航引擎

ANDM2·2023-11-14 05:09

图像识别的原理、过程、应用前景

图像识别的原理、过程、应用前景1、图像识别技术的引入1.1图像识别技术原理1.2模式识别2、图像识别技术的过程3、图像识别技术的分析3.1神经网络的图像识别技术3.2非线性降维的图像识别技术3.3图像识别技术的应用及前景图像识别技术是信息时代的一门重要的技术

heaboy·2023-11-14 01:28

计算机图像识别的原理、过程、应用前景

图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。

我的庄园·2023-11-14 01:54

图像识别在农业领域的应用：智能农业与精准农业的未来

图像识别在农业领域的应用已经在智能农业和精准农业方面产生了革命性的影响，为提高农业生产效率和可持续性提供了重要工具。

matlabgoodboy·2023-11-14 01:23

“图像识别在智能交通系统中的应用与优化“

智能交通系统中的图像识别应用和优化是现代城市发展中的重要组成部分。

matlabgoodboy·2023-11-14 01:22

YOLO图像识别

YOLO（youonlylookonce），指只需要浏览一次就可以识别出图中的物体的类别和位置。也因为只需要看一次，YOLO被称为Region-free方法，相比于Region-based方法，YOLO不需要提前找到可能存在目标的Region。与之相对应的是Region-base方法，，一个典型的Region-base方法流程是：先通过计算机图形学（或者深度学习）的方法，对图片进行分析，找出若干个

cuisidong1997·2023-11-13 20:34

GPT-4 Alpha：OpenAI的革命性升级

文章目录导言GPT-4Alpha版本综述登录与账户管理优势分析缺点探讨功能深度解析文本处理与分析图像识别与AI绘画附件上传与数据分析应用场景教育领域商业分析创意写作图像设计结语该文章及封面图由GPT-4Alpha

大模型Maynor·2023-11-12 20:06

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