CNN—魏秀参

Aspect执行时目标方法参数设置完成了吗？

在SpringAOP中，Aspect的通知（如@Before、@Around）确实是在方法入参设置完成之后执行的。
阿湯哥·2025-02-28 01:03

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。
清风AI·2025-02-27 21:03

注意力机制（Attention Mechanism）详细分类与介绍

1.注意力机制的背景与动机在传统的深度学习模型（如RNN、CNN等）中，信息处理通常是按照固定的规则和结构进行的，模型对输入的各个部分给予相同的关注。
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

CNN的局限性：传统的CNN通过局部卷积核提取特征，虽然可以通过堆叠多层卷积扩大感受野，但仍然依赖于局部信息的逐步聚合，难以直接建模全局依赖关系。
周玄九·2025-02-27 17:54

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（2）代码详细解析

代码来源PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（1）至于为什么要备注，因为我基础不好，就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2
咕咕学不会咋办·2025-02-27 15:06

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉
Jason_Orton·2025-02-27 03:09

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

前言：在上一期我们构建了基本的卷积神经网络之后，接下来我们将学习一些提升网络性能的技巧和方法。这些优化技术包括数据增强、网络架构的改进、正则化技术。1.数据增强（DataAugmentation）数据增强是提升深度学习模型泛化能力的一种常见手段。通过对训练数据进行各种随机变换，可以生成更多的训练样本，帮助模型避免过拟合。常见的数据增强方法：旋转（Rotation）：随机旋转图像，增强模型对旋转变换
武狐肆骸·2025-02-27 03:08

【openCV-66】内参矩阵和外参矩阵

外参矩阵与内参矩阵在计算机视觉、相机标定和三维重建等领域，内参矩阵和外参矩阵是描述相机如何将三维世界映射到二维图像的重要工具。它们分别描述了相机的内部特性和外部位置，是相机标定的核心组成部分。
华东算法王·2025-02-27 02:03

标定系列——基于标定板的相机内参与LiDAR-相机外参联合标定方法

标定系列——基于标定板的相机内参与LiDAR-相机外参联合标定方法论文代码论文下载链接代码
JANGHIGH·2025-02-26 23:07

排序算法模板——归并，快排【C++】

.下面的代码中，归并排序使用传统int数组，快排使用vector数组，其实都是可以的，不过需要注意的是传统数组直接传数组名就相当于传地址了，但是vector数组需要使用引用&，否则是复制一个新数组作为参
CV战士plus·2025-02-26 22:28

MATLAB的.m文件与Python的.py文件：比较与互参

simulinkMATLAB的.m文件与Python的.py文件：比较与互参相似之处**1.基本结构****2.执行逻辑****3.可读性和维护性**差异性**1.语法特性****2.性能和应用****
小桥流水---人工智能·2025-02-26 14:34

【Linux】grep 通过关键字过滤文本内容

只要这一行中包含该关键字，则grep选取这一行，而不是单独选中这一个关键字grep支持：BREs、EREs、PREs正则表达式grep指令后不跟任何参数，则表示要使用”BREs“grep指令后跟”-E"参
苗杨·2025-02-26 04:47

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。
mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

【Pandas】DataFrame操作函数

axis/level/as_indexaxisas_index应用(1).LeetCode-184.部门工资最高的员工(2).LeetCode-1741.查找每个员工花费的总时间3.透视函数melt()参
Jonina Beyang·2025-02-26 02:10

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

随着深度学习技术的飞速发展，目标检测算法也取得了巨大的突破，从最初的R-CNN到如今的YOLOv11，每一次的技术演进都为该领域带来了新的活力和可能性。
紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和
superace7911·2025-02-25 15:50

软件测试之接口测试理论知识

编写接口测试计划4.编写接口测试用例&评审接口测试用例模板（仅供参考）5.接口测试执行6.生成接口测试报告接口自动化测试（本文仅介绍概念）接口测试持续集成、持续交付、持续部署（本文仅介绍概念）接口测试质量评估标准参
头疼的程序员·2025-02-25 09:38

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

在现代科技日新月异的今天，人工智能已经成为了我们生活中的重要组成部分。无论是智能手机的语音助手，还是推荐系统，背后都有一项核心技术在支撑，那就是神经网络与深度学习。今天，我们就来聊一聊这个听起来高大上的话题，其实它也没那么难懂！什么是神经网络？首先，我们要了解什么是神经网络。神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN）是模拟人脑神经元连接方式的一种算法。它由一层层的“神经
shandianfk_com·2025-02-25 03:49

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

二、关键技术深度学习：CNN在人脸检测、特征提取中表现优异。大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实
mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。
那雨倾城·2025-02-24 23:21

x安全服务 y安全体系 z网络安全模型 网络安全体系设计

各种会议、攻防大赛、黑客秀，马不停蹄。随着物联网大潮的到来，在这个到处都是安全漏洞的世界，似乎黑客才是安全行业的主宰。
Hacker_LaoYi·2025-02-24 18:22

java应用小程序画矩形和圆

接下来请看代码：加详细讲解首先，我们要定义变量，设置图形在这个画板的中心位置（x轴、y轴坐标），然后通过带参构造方法传值，this关键字在这里可以看做本类的类名（就近原则），下面在定义两个方法，第一个方法是椭圆的
文人sec·2025-02-24 17:44

浅显介绍图像识别的算法卷积神经网络（CNN）中的激活函数

激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色，其主要作用包括但不限于以下几点：引入非线性：如果没有激活函数或仅使用线性激活函数，无论神经网络有多少层或多复杂，整个模型仍然只能表达线性映射。这意味着它无法学习和表示数据中的复杂模式。通过使用非线性的激活函数，如ReLU（修正线性单元）、Sigmoid、Tanh等，可以赋予神经网络学习复杂函数的能力。决定神经元是否被激活：激活函数根据输入信号
cjl30804·2025-02-24 15:31

「QT」QSS样式表 之 QGraphicsView图形视图类

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计
何曾参静谧·2025-02-24 14:23

Java 中的构造方法与构造代码块的区别

static{System.out.println("静态代码块");}{System.out.println("构造代码块");}publicDev(){System.out.println("我是一个无参构造方法
冰糖心书房·2025-02-24 14:21

一个Python的列表参数是如何搞垮一个网站的

看起来是不是也没啥问题，L是个入参，list形式的，不传的话有个空list作为默认值，业务体里面对L进行了内容追加，并把追加后的L对象返回。
·2025-02-24 10:19

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

神经网络可视化工具

适合给初学者或者科普的时候展示时使用，非常的直观，并且每一层的卷积层都可以展开，让你更加清晰的观察里面的内部结构地址：http://tensorspace.org02NN-SVG在它的主页上有三种神经网络，一种是FCNN
G鲲鹏展翅Y·2025-02-23 18:58

End-to-End Object Detection with Transformers

arxiv.org/abs/2005.12872代码：https://github.com/facebookresearch/detr创新点：\作者摒弃了基于anchor、NMS等这种需要手工设计的模块，和R-CNN
M1kk0·2025-02-23 18:28

ShuffleNet V2（2018 CVPR）

论文标题ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign论文作者NingningMa,XiangyuZhang,Hai-TaoZheng
刘若里·2025-02-23 14:57

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络
顾漂亮·2025-02-23 12:15

人工神经网络ANN入门学习笔记

以下是参考的学习资料/网站/笔记来源（侵权删）：【ANN回归预测】基于ANN实现多变量预测附Matlab代码_ann实现回归-CSDN博客ANN人工神经网络：从基础认知到现实理解-CSDN博客常用神经网络-ANN/CNN
cs_ning·2025-02-23 10:02

「En」通过DeepSeek生成雅思英语考试学习计划

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计
何曾参静谧·2025-02-23 10:00

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）、生成对抗网络（GAN）等。
爱丫爱·2025-02-22 23:40

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。
Jason_Orton·2025-02-22 20:08

VBA连接sql server数据库基本操作

不多说，直接看代码'连接数据库'定义数据链接对象，保存连接数据库信息Setcnn=CreateObject("ADODB.Connection")'定义记录集对象，保存数据表Setrs=CreateObject
OdooWizard·2025-02-22 18:58

Rust编程语言入门教程 （七）函数与控制流

一次猜测Rust编程语言入门教程（五）猜数游戏：生成、比较神秘数字并进行多次猜测Rust编程语言入门教程（六）变量与可变性Rust编程语言入门教程（七）函数与控制流目录Rust系列引言一、函数二、函数的参
yoona1020·2025-02-22 17:46

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

工业软件领域通过Build in Public吸引企业客户员工参与、完善算法并突破关键技术的方案

我们将着力设计一种轻量级、低门槛的协作模式，促使企业客户员工能够安全、便捷地参
tuan_zhang·2025-02-22 10:51

「QT」QSS样式表 之 QListWidget树形窗口类

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计
何曾参静谧·2025-02-22 10:19

高并发的一些解决方法

写出稳定的高并发服务是很复杂的一件事，首先是服务器的选择，web服务器有几个选型，tomcat，apache,weblogic,还有商用webphere.1、tomcat官方宣称的并发量是1000，厉害点的做点参
玉阳软件yuyangdev_cn·2025-02-22 06:23

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代(1990-2000年代)1.6深度学习的复兴(21世纪末至今)1.6.1CNN
皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和Transformer模型等。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义数据集构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

ssd训练自己的数据集

(该专题以操作为主）SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比
reset2021·2025-02-21 17:22

前端上传富文本内容给后端，后端接收到的内容有缺失。

问题情况今天自测时，发现有个问题，传的富文本的string被阉割了，传参是"text":"cnncbbddbbcv",后端接到的是"text":"cnncbbddbbcv"这后面的去哪了呢，根据排查是因为有
sanggou·2025-02-21 17:20

Vision Transformer图像分类实现

与传统的卷积神经网络(CNN)不同，ViT将图像分割成多个小块（patches），并将这些小块视为序列输入到Transformer中。
reset2021·2025-02-21 16:13
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