LeCun

【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人

https://www.toutiao.com/i6693678422733881860/上一期扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生，今天聊一位他的学生，深度学习中CNN的崛起离不开的男人——YannLeCun。一位陪伴Hinton三十年磨一剑，最终笑傲AI界的法国人。让我们一起记住这张面孔。作者|小满言有三编辑|小满言有三130秒了解LeCunYannLeCun，CNN之父，纽约大学终身教授，

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-13 17:50

OpenAI Sora团队成员介绍；Sora：视频生成新技术解析；谷歌Gemini 1.5评价OpenAI Sora视频生成工具

AI新闻OpenAISora团队成员介绍摘要：Sora团队由13名成员组成，其中包括伯克利应届生、LeCun学生和多名华人研究员。

go2coding·2024-02-20 17:35

Yann LeCun 小传

以下内容整理自《科学之路》。YannLeCun，中文译名杨立昆，1960年出生于法国巴黎附近。他的父亲是一位航空工程师，业余时间喜欢做一些电子产品。1968年，8岁的杨立昆看了电影《2001太空漫游》。1978年，高中毕业，进入巴黎高等电子与电工技术工程师学院学习。1983年，获得法国高等电子与电工技术工程师学校（ESIEEParis)的学士学位，开始攻读法国高等深入研究文凭（DEA）。1984年

铅笔楼·2024-02-15 05:59

神经网络是模型还是算法,神经网络模型数据处理

合作提出了形式神经元的数学模型，20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型，1986年，Rumelhart及LeCun

阳阳2013哈哈·2024-02-03 02:43

网络深度对深度学习模型性能有什么影响？

1为什么加深可以提升性能Bengio和LeCun在2017年的文章[1]中有这么一句话，"Weclaimthatmostfunctionsthatcanberepresentedcompactlybydeeparchitecturescannotberepresentedbyacompac

jiandanjinxin·2024-01-31 11:35

CNN之Lenet5

LeNet-5是YannLeCun等人在多次研究后提出的最终卷积神经网络结构，主要用于手写数字识别LeNet5的网络结构如下所示：[图片及描述来源：LeCun,Y.;Bottou,L.

苹果味的橘子·2024-01-30 21:16

Yann LeCun荣获全球AI大奖！Keras之父和Deepmind创始人也曾获奖

最近几年，LeCun所领

夕小瑶·2024-01-29 12:21

Hinton、LeCun、Bengio、清华马维英等人当选2023 ACM Fellow！

大家好我是二狗。美国当地时间1月24日，美国计算机学会（ACM）正式宣布了2023年ACMFellow的名单，今年一共有68名科学家入选。其中包括万维网的发明人、2016年度图灵奖得主蒂姆·伯纳斯·李（TimBerners-Lee），以及图灵奖三巨头GeoffreyHinton、YannLeCun和YoshuaBengio三人。ACM是世界上最大的计算机领域专业性学术组织，创立于1947年，目前在

夕小瑶·2024-01-29 12:16

GPT-5最新官方剧透；Yann LeCun称对 AI 严格立法还为时尚早

在达沃斯经济论坛，openAICEO奥特曼一共参加了4-5场活动，他表示自己的第一优先要务是发布下一代模型，但不一定就会叫GPT-5。奥特曼透露的关于GPT-5的关键信息包括：如果GPT-4目前解决了人类任务的10%，GPT-5应该是15%或者20%。GPT-2非常糟糕，3相当糟糕，4也糟糕，5应该能算okay。如果对比初代iPhone和最新iPhone15，会感觉是截然不同的设备，AI也是如此。

无际Ai·2024-01-25 01:37

经典分类CNN模型系列其一：Alexnet

其实CNN模型并非啥新玩意，早在1997年Yang,Lecun就有实现过一个CNN模型并将之用于类似于MNST

manofmountain·2024-01-21 04:51

LLM设计原理学习笔记

1设计原则（1）不要将多模态特征直接线性相加博文《马毅LeCun谢赛宁曝出多模态LLM重大缺陷！开创性研究显著增强视觉理解能力》描述了多模态encoding线性相加带来的问题；

songyuc·2024-01-21 02:16

idx-ubyte文件解析

它内置的图像大小为28*28，可以在这里下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/一共四个文件，训练集和它的标签集，测试集和它的标签集，解析规则在页面中有说

lindorx·2024-01-19 12:12

YOLOV2网络剪枝

对神经网络进行剪枝这个想法并不新奇，可追溯至1900年（YanLecun的工作-http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-90b.pdf）。

立夏陆之昂·2024-01-19 05:18

LeNet网络（1989年提出,1998年改进）

LeNet网络（1989年提出,1998年改进）1.LeNet网络简介LeNet:LeNet卷积神经网络的雏形：1989年，LeCun等人设计了用于手写邮政编码的卷积神经网络，并使用反向传播算法训练卷积神经网络

seasonsyy·2024-01-02 08:57

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

自从LeCun等人在20世纪90年代初引入以来，CNN在图像处理、视频分析和自然语言处理等领域取得了显著的成就。在这篇博客中，我们将探讨CNN的基本原理、结构和一些实际应用案例。

脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

Deep learning 三大神Review

NatureDeepReview.pdf本文是Nature杂志为纪念人工智能60周年推出的深度学习综述,看一下三个作者,瑟瑟发抖啊Hinton(BP算法用于训练DL的始作俑者之一,17年又提出胶囊算法,探索AI新的形态),LeCun

conson_wm·2023-12-29 17:03

音视频技术开发周刊 | 325

LeCun提出AGI之路七阶段，打造世界模型是首位OpenAI「登月计划」笃定了超级人工智能

LiveVideoStack_·2023-12-28 12:21

多输入多输出 | MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测

模型背景卷积神经网络是1989年由纽约大学Lecun提出的一种

机器学习之心·2023-12-28 11:00

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (八）生成对抗网络（GAN）

LeCun对GAN给出了极高的评价：“Therearemanyinterestingrecentdevelopmentindeeplearning…Themostimportantone,inmyopinion

人工智能小豪·2023-12-23 15:11

【Matlab编程实现常见小问题之三】Matlab如何实现把MNIST数据库中的二进制文件形式的样本集转化为标准图像格式

编程环境是Matlab2012a，MNIST数据库链接是http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。一、问题描述手写数字

楚俊慕·2023-12-23 14:28

交通标识识别（神经网络与深度学习）

本次项目实现主要采用CNN卷积神经网络，具体的网络结构参考Lecun提出的LeNet结构。

领筹码大玩家·2023-12-19 15:25

音视频技术开发周刊 | 322

LiveVideoStack_·2023-12-05 21:24

【深度学习】卷积神经网络

卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)它的雏形是1998年LeCun的LeNet网络结构，卷积神经网络发展历程中的第一个卷积神经网络只要包含了卷基层的神经网络都可以理解为卷积神经网络

CODING_LEO·2023-12-03 12:32

OpenAI神秘Q项目更多信息曝光，马斯克、Lecun*下场争论…

大家好我是二狗随着前天OpenAI官宣SamAltman将回归，并继续担CEO,OpenAI“宫斗事件”已经告一段落了。然而，对于专业吃瓜的二狗来说，有一个核心问题还是没有搞明白：SamAltman究竟为何被董事会开除？之前网络上有各种猜测，但似乎都没有得到石锤。直到昨天，路透社最新爆料来了：“在SamAltman被OpenAI开除四天前，几名研究人员向董事会发出了一封信，警告一项强大的AI发现(

夕小瑶·2023-12-02 07:04

cs224n-笔记-lecture12-subwords

BytePairEncodingandfriends混合了字符和单词的模型（介于二者之间）fasttext字符级模型介绍一个用于句子级分类的字符级模型：非常深的卷积网络，用于文本分类Conneau,Schwenk,Lecun

AugBoost·2023-11-24 02:38

企业要做大模型落地？建议进来看看这个榜单

遥记半年前，LeCun就曾断言：“单纯根据概率生成自回归的大语言模型，根本解决不了幻觉、错误的问题，GPT模型活不过5年”。

夕小瑶·2023-11-20 22:53

【matlab】KMeans KMeans++实现手写数字聚类

目录matlab代码kmeansmatlab代码kmeans++MNISTDATABASE下载网址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/聚类将物理或抽象对象的集合分成由类似特征组成的多个类的过程称为聚类

Ye-Maolin·2023-11-12 19:29

关于Gary Marcus与Yann LeCun讨论AI现状及发展

GaryMarcus观点GaryMarcusGaryMarcus是RobustAI和GeometricIntelligence的创始人兼CEO，同时也是著名作家。Marcus三月份发布了一条推文，以下是GaryMarcus的原文内容：即将发生一些事情，当《纽约时报》说一场革命即将到来，但事实上并没有发生时，我从来都不感到惊讶。因为这种情况已经持续了很长一段时间了（实际上已经几十年）。比如，回想20

Shamanist·2023-11-11 20:02

【读点论文】结构化剪枝

早在1998年，LeCun等人使用少数几个基本结构组成5层的LeNet-5网络，并在MNIST数据集上得到了98.9%的分类精度，但此时的深度神经网络还相对简单，并且只能用于简单的任务上；在2012年的

羞儿·2023-11-11 20:46

2022出圈的ML研究：爆火的Stable Diffusion、通才智能体Gato，LeCun转推

机器之心报道机器之心编辑部这些机器学习领域的研究你都读过吗？‍2022年即将步入尾声。在这一年里，机器学习领域涌现出了大量有价值的论文，对机器学习社区产生了深远的影响。今日，ML&NLP研究者、MetaAI技术产品营销经理、DAIR.AI创始人ElvisS.对2022年热度很高的12篇机器学习论文进行了汇总。帖子很火，还得到了图灵奖得主YannLeCun的转推。接下来，我们一一来看。论文1：ACo

人工智能与算法学习·2023-11-09 13:48

特斯拉AI总监：我复现了LeCun 33年前的神经网络！发现和现在区别不大...

一是为了好玩，二是为了看看这33年间，深度学习领域到底发生了哪些有趣的变化，当年的LeCun到底被什么卡了脖子。此外，他还展望了一下2055年的人将如何看待今天的深度学习研究。

Wang_AI·2023-11-09 13:32

AutoEncoding与AutoRegressive：区别，联系和应用

AE）和AutoRegressive（AR）前几天看了Ilya在Simons上做的关于GenerativeModel的演讲，介绍了OpenAI现在做的一些AutoRegressive的工作，昨天又看到LeCun

oveZ·2023-11-08 21:20

2、TensorFlow训练MNIST

转载自：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html1、数据准备：http://yann.lecun.com/exdb/mnist

aiyiguan4623·2023-11-07 03:35

Lecun掀起图灵奖大战、哈萨比斯进行回怼！美国AI顶流圈乱象纪实…

而LeCun则表示Bengio、Hinton等人呼吁AI灭绝论的观点是荒谬的。LeCun接着说道，DeepMind的C

夕小瑶·2023-11-05 23:21

论文翻译-ImageNet Classiﬁcation with Deep Convolutional Neural Networks

网上流行说Hinton、LeCun和Bengio是神经网络领域三巨头，LeCun就是LeNet5的作者(YannLeCun)。资源论文原文https:

我真的爱发明·2023-11-01 18:57

LeCun又双叒唱衰自回归LLM：GPT-4的推理能力非常有限，有两篇论文为证

夕小瑶科技说分享来源|机器之心「任何认为自动回归式LLM已经接近人类水平的AI，或者仅仅需要扩大规模就能达到人类水平的人，都必须读一读这个。AR-LLM的推理和规划能力非常有限，要解决这个问题，并不是把它们变大、用更多数据进行训练就能解决的。」一直以来，图灵奖得主YannLeCun就是LLM的「质疑者」，而自回归模型是GPT系列LLM模型所依赖的学习范式。他不止一次公开表达过对自回归和LLM的批评

夕小瑶·2023-11-01 12:18

LeCun墙裂推荐！Meta发布最新AI智能体，贾维斯是你来了吗！

夕小瑶科技说原创作者|付奶茶最近Meta的一项工作引来LeCun的推荐！芜湖！贾维斯来了？Meta发布了Habitat3.0，这是一款最高质量的模拟器，其允许在类似家庭等环境中进行人机协作。

夕小瑶·2023-11-01 12:48

神经网络系统理论与实践,神经网络系统理论基础

合作提出了形式神经元的数学模型，20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型，1986年，Rumelhart及LeCun

ai智能网络·2023-11-01 04:05

LeCun怒赞！90.4%准确率！DeepMind新作：CNN可媲美视觉Transformer

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉和Transformer】交流群在CVer微信公众号后台回复：最强CNN，可以下载本论文pdf，学起来！转载自：新智元【导读】DeepMind最新研究发现，只要模型设计上没有缺陷，决定模型性能的核心可能是训练计算量和数据。在相同计算量下，卷积神经网络模型和视觉Transformers模型的性能居然能旗鼓相当

Amusi（CVer）·2023-10-30 17:46

深度学习3番外篇---mnist数据集格式及转换

下载地址如下：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte（训练集数据，存放训练图像的集合）train-labels-idx1-ubyte

_寒潭雁影·2023-10-30 15:44

Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案！让模型化身自主智能体，自行读取上下文节点树

LeCun转发了Meta团队提出的一种非常特别的处理LLM上下文的方案：通过把上下文内容处理为摘要节点树，让模型自行读取。这样就能非常显著地提升模型的上下文能力。

疯狂创作者·2023-10-29 21:02

Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案！让模型化身自主智能体，自行读取上下文节点树...

来自：新智元->辅导界的小米带你冲刺ACL2024【导读】LeCun转发了Meta团队提出的一种非常特别的处理LLM上下文的方案：通过把上下文内容处理为摘要节点树，让模型自行读取。

zenRRan·2023-10-24 10:38

LeCun和Bengio“吵”起来了，人工智能是“潘多拉魔盒”吗？

LeCun在Facebook上发起了这场辩论，并呼吁那些相信人工智能的力量和可靠性的“沉默大多数”人工智能科学家和工程师发声。迄今为止沉默的大多数人工智能科学家和工程师-不要相信人工智能灭绝的场

夕小瑶·2023-10-21 00:47

Mnist数据集的加载及运行

1.下载MINIST数据集有两种方法（1）手动下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist四个压塑包train-images-idx3-ubyte.gz:trainingsetimages

ZQH_·2023-10-19 02:58

2022北京智源大会开放注册，LeCun、Shamir等图灵奖得主领衔，共赴年度AI内行盛会！...

北京智源大会始自2019年，每年邀请包括图灵奖得主在内的200多位全球人工智能领域顶尖学者、专家共同探讨学术、技术和产业最新进展，吸引超过3万专业观众注册，超过30个国家和地区200万人次参与。作为国际性、权威性、专业性和前瞻性的“内行AI盛会”，智源大会已成为人工智能专业从业者不可错过的大型活动。每一年，AI的前沿进展都如雨后春笋般喷薄而出——大模型未来如何发展？更快、更强的AI芯片何时诞生？A

智源社区·2023-10-16 10:34

特斯拉AI总监：我复现了LeCun 33年前的神经网络，发现和现在区别不大