CNN卷积

pytorch学习8-损失函数

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习9-优化器学习

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习10-网络模型的保存和加载

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习11-完整的模型训练过程

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习4-简易卷积实现

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Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习5-最大池化层的使用

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习7-序列模型搭建

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习2-Transforms主要方法使用

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习6-非线性变换（ReLU和sigmoid）

学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现
Magic171·2023-12-06 07:45

28、卷积 - 卷积的基础公式

本节推导一下卷积的基础公式，还是先上一张卷积运算的示意图图。我们知道，一张图片有3个维度，分别是长、宽、通道。
董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:44

27、卷积 - 卷积特征的可视化和一个神奇的网站

既然上一节说了卷积的本质是一个特征提取器，那么既然卷积神经网络在图像分类、图像检测、图像分割以及其他领域有这么好的表现，卷积算法到底提取了什么特征呢？
董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:14

26、卷积 - 实际上是一个特征提取器

矩阵乘法的本质是特征的融合，卷积算法的本质是特征的提取。回想一下之前所有介绍卷积的时候，描述了一种卷积运算的场景，那就是一个窗口在图片上滑动，窗口中的数值是卷积核的参数，也就是权值。
董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:40

机器学习中Fine-tuning应用实例

假设我们有一个在大规模图像数据集上预训练的卷积神经网络（CNN）模型，比如在ImageNet上进行了预训练。现在，我们希望将这个模型用于医学图像分类任务，例如乳
金木讲编程·2023-12-06 04:51

GEE：Sobel算子卷积和Roberts算子卷积对比

作者：CSDN@_养乐多_本文介绍了Sobel算子卷积和Roberts算子卷积操作的代码，并进行了图像对比，可以观察到两个算子的细微差异。
_养乐多_·2023-12-06 03:08

深度学习在图像识别中的应用

深度学习在图像识别中的应用摘要：本文介绍了深度学习在图像识别领域的应用，包括卷积神经网络（CNN）的基本原理、常见模型以及在图像识别中的优势。并通过实验展示了深度学习在图像识别中的实际应用和效果。
a谷雨c·2023-12-06 03:57

图像的卷积

得到输出图像的（i，j）像素值3）充分上面操纵，直到求出输出图像的所有像素值例：A=[17241815235714164613202210121921311182529]h=[816；357；492]卷积算子卷积算子
yxswhy·2023-12-05 23:46

卷积与图像处理

图像处理与卷积卷积操作示例平移虚化（平滑）锐化去噪高斯滤波中值滤波边缘检测卷积操作示例我们在图像处理中遇到的数字图像通常分为两种：单色（灰度）图像：每个像素的亮度用一个数值来表示，取值范围0-255，0
冷酷无情陈大定·2023-12-05 23:15

理解图像卷积操作的意义

数字信号处理中卷积卷积一词最开始出现在信号与线性系统中，信号与线性系统中讨论的就是信号经过一个线性系统以后发生的变化。
richer_live·2023-12-05 23:15

图像卷积操作

图像卷积操作什么是卷积操作实现卷积（pytorch）卷积的步长与填充理解卷积的深度卷积的作用什么是卷积操作卷积是通过一定大小的卷积核作用于图像的局部区域，将局部图像区域的像素值与卷积核中的数据做内积运算
issa的学习频道·2023-12-05 23:45

相关与卷积

机器视觉处理相关与卷积相关与卷积在执行线性空间滤波时，经常会遇到两个概念相关和卷积，二者基本相似，在进行图像匹配是一个非常重要的方法。
iduanbin·2023-12-05 23:45

简单的图片卷积计算

文章目录卷积的概念卷积公式卷积代码卷积的概念通过两个函数fxf_{x}fx和gxg_{x}gx生成第三个函数TxT_{x}Tx的一种数学算子如何通俗易懂地解释卷积？
hjhcos·2023-12-05 23:15

【读点论文】A survey of the Vision Transformers and its CNN-Transformer based Variants近年来这个方向的文献阅读记录

AsurveyoftheVisionTransformersanditsCNN-TransformerbasedVariantsAbstract视觉Transformer作为卷积神经网络(cnn)的可能替代品
羞儿·2023-12-05 23:02

语义分割 DeepLab V1网络学习笔记 （附代码）

DeepLabV1是一种基于VGG模型的语义分割模型，它使用了空洞卷积和全连接条件随机（CRF）来提高分割的准确性。其总体架构包括一个卷积神经网络和一个CRF后处理模块。
无妄无望·2023-12-05 23:29

语义分割 U-net网络学习笔记 （附代码）

具体来说，编码器部分采用卷积神经网络对图像进行特征提取和降维，解码器部分则采用反卷积神经网络对特
无妄无望·2023-12-05 23:58

1.1卷积的作用

上图解释了1∗1卷积如何适用于尺寸为H∗W∗D的输入层，滤波器大小为1∗1∗D，输出通道的尺寸为H∗W∗1。如果应用n个这样的滤波器，然后组合在一起，得到的输出层大小为H∗W∗n。
无妄无望·2023-12-05 23:58

特征与特征图的区别

特征图是指在卷积神经网络中，通过卷积操作从输入图像中提取出来的图像特征。在卷积神经网络中，每一层的输出都是一个三维张量，其中第三维表示特征图的数量。
无妄无望·2023-12-05 23:27

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

本项目通过FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(
胖哥真不错·2023-12-05 20:19

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化CNN回归模型。2.数据获取本次建模数据
胖哥真不错·2023-12-05 20:19

transformer没有BN层

Transformer模型的核心是自注意力机制，由注意力头组成，而不依赖于卷积或全连接层。
不当菜鸡的程序媛·2023-12-05 17:18

25、矩阵乘法的本质

本来一直在介绍卷积，为什么突然出现一个矩阵乘法呢？因为如果我们将卷积运算拆开，其中最核心的部分便是一个矩阵乘法。所以，卷积算法可以看做是带滑窗的矩阵乘法。
董董灿是个攻城狮·2023-12-05 17:39

23、什么是卷积的 Feature Map?

这一节介绍一个概念，什么是卷积的FeatureMap？FeatureMap,中文称为特征图，卷积的FeatureMap指的是在卷积神经网络（CNN）中，通过卷积这一操作从输入图像中提取的特征图。
董董灿是个攻城狮·2023-12-05 17:37

目标检测——R-CNN系列检测算法总结

R-CNN系列算法详细解读文章：R-CNN算法解读SPPNet算法解读FastR-CNN算法解读FasterR-CNN算法解读MaskR-CNN算法解读目录1、概述1.1获取目标候选框1.2候选框提取特征
lishanlu136·2023-12-05 16:14

什么是上采样和下采样？

在神经网络中，上采样也经常用于进行反卷积
BugMaker2002·2023-12-05 16:43

深度学习与TensorFlow:FCN论文学习笔记

这篇文章陆陆续续看了快两周,其中也遇到了自己很多的知识的漏洞,踩了很多坑,这里希望能够和大家说一说,也希望大家可以分享一下自己的看法.1:FCN基本思路自从CNN成功之后,很多人都在尝试使用CNN进行图像分割
云时之间·2023-12-05 15:28

成功解决Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object fil

成功解决Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.Error:libcuda.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory
旋转的油纸伞·2023-12-05 15:29

ViT

ViTAnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale目录abstractintroViT延申参考abstract之前或是直接CNN
Mr.Light·2023-12-05 15:26

Vision Transformer（VIT）原理总结

基于纯Transformer结构来做图像分类任务，论文中相关实验证明在大规模数据集上做完预训练后的ViT模型，在迁移到中小规模数据集的分类任务上以后，能够取得比CNN更好的性能。
白三点·2023-12-05 15:26

VIT论文介绍

1.引言本文来讲解一篇论文VIT，这篇算是引起VIT跟CNNs之争的开端。
赵卓不凡·2023-12-05 15:25

OpenCV 卷积运算和卷积核

卷积运算和卷积核图像运算中经常会碰到卷积运算这个讲法,初看不知道具体含义,其实非常简单,工作原理如下:首先提供一个小的矩阵,一般是3*3,或者是5*5或者是7*7,一般是方形矩阵,维度为奇数,这样中心点可以作为锚点
csdnharrychinese·2023-12-05 14:51

nn.Sequential

它允许您将多个神经网络层（例如卷积层、池化层、激活函数等）按顺序组合在一起。使用nn.Sequential可以轻松地构建复杂的神经网络结构，而无需手动连接各个层。
湫兮之风·2023-12-05 13:39

YOLOv8-Seg改进：简单高效的模块-现代反向残差移动模块 (iRMB) | | ICCV2023 EMO

本文改进：设计了一种面向移动端应用的简单而高效的现代反向残差移动模块(InvertedResidualMobileBlock,iRMB)，它吸收了类似CNN的效率来模拟短距离依赖和类似Transformer
会AI的学姐·2023-12-05 12:28

YOLOv8优化策略：简单高效的模块-现代反向残差移动模块 (iRMB) | | ICCV2023 EMO

本文改进：设计了一种面向移动端应用的简单而高效的现代反向残差移动模块(InvertedResidualMobileBlock,iRMB)，它吸收了类似CNN的效率来模拟短距离依赖和类似Transformer
会AI的学姐·2023-12-05 12:27

YOLOv8优化策略：SENetV2，squeeze和excitation全面升级，效果优于SENet | 2023年11月最新成果

t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.SENetV2论文：https://arxiv.org/pdf/2311.10807v1.pdf摘要：卷积神经网络
会AI的学姐·2023-12-05 12:55

频域滤波中数据分块导致的波形突变问题

概要在滤波、相关等常用运算中，卷积实现等效到频域采用乘积实现，可以减少计算资源，频域实现需要进行数据分块，通过仿真说明分块数据交叠的影响。
CyberInversion·2023-12-05 10:27

语音识别从入门到精通——1-基本原理解释

语音识别流程1.2.1预处理1.2.2语音检测和断句1.2.3音频场景分析1.2.4识别引擎(**语音识别的模型**)1.传统语音识别模型2.端到端的语音识别模型基于Transformer的ASR模型基于CNN
小陈phd·2023-12-05 09:18

从零开始实现神经网络(二)_CNN卷积神经网络

参考文章:介绍卷积神经网络1介绍卷积神经网络2在过去的几年里，关于卷积神经网络（CNN）的讨论很多，特别是因为它们彻底改变了计算机视觉领域。
ourkix·2023-12-05 09:34

超参数设定及训练技巧

2.卷积层参数的设定：（1）卷积核大小一般使用1*1，3*3或5*5。（2）使用zeropadding，可以充分利用边缘信息、使输入大小保持不变。
星辰同学wwq·2023-12-05 08:16

软著项目推荐 深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】
iuerfee·2023-12-05 07:23
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