CNN模型优化

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak
zhangbin_237·2024-09-11 20:51

论文阅读笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision

LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https://github.com/facebookresearch/dinov2摘要大量数据上的预训练模型在
小夏refresh·2024-09-11 20:50

气象仿真数据对光伏电站有哪些应用

光伏气象仿真数据在光伏发电中的应用广泛且深入，主要体现在以下几个方面：1、光伏电站选址与设计优化：选址科学依据：在项目初期，光伏气象仿真系统能够模拟不同地理位置、气候条件、地形地貌下的光照资源，为光伏电站的选址提供科学依据
鹧鸪云光伏与储能软件开发·2024-09-11 20:49

理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标

在《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》、《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》中我们学习了简单线性回归、最小二乘法，并完成了代码的实现。
木东居士·2024-09-11 20:49

第3篇：LangChain的架构总览与设计理念

LangChain库是一个专为自然语言处理（NLP）设计的强大工具包，致力于简化复杂语言模型链的构建和执行。
Gemini技术窝·2024-09-11 19:49

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍。
微学AI·2024-09-11 19:47

LangChain框架详解

LangChain框架详解LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的强大框架，旨在帮助开发人员简化与大模型交互、数据检索以及将不同功能模块串联起来以完成复杂任务的过程。
大霸王龙·2024-09-11 19:47

洞悉LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索

LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索1.LangChain简介LangChain是2022年10月底，由哈佛大学的HarrisonChase发起的基于开源大语言模型的
汀、人工智能·2024-09-11 19:16

本地搭建 Whisper 语音识别模型实现实时语音识别研究

目录摘要关键词1.引言2.Whisper模型简介3.环境准备4.系统架构与实现4.1模型加载4.2实时音频输入处理4.3实时转录处理4.4程序实现的框架4.5代码实现5.实验与结果6.讨论7.结论参考文献摘要语音识别技术近年来发展迅速
一只老虎·2024-09-11 19:46

Web应用防火墙

二、工作原理WAF工作在应用层，即OSI模型的第七层。它通过对HTTP/HTTPS请求进行解析、协议检测、攻击识别和恶意行为阻断等步骤来保护Web应用。
Smile灬凉城666·2024-09-11 19:46

基于Langchain的大模型RAG技术介绍（附示例代码）

一、RAG简介在大模型技术的迅速发展下，涌现了各种庞大的模型，形成了一场所谓的‘百模大战’。
赵放-AI·2024-09-11 19:16

Python异步编程入门

说起异步模型，不得不提老生常谈的同步模型，此二者是相对的概念。
旖风刈草·2024-09-11 19:15

生成对抗网络（GAN网络）

GenerativeAdversarialNets生成对抗网络GAN交互式可视化网站1、GAN基本结构GAN模型其实是两个网络的组合：生成器（Generator）负责生成模拟数据；判别器（Discriminator
qq_1532145264·2024-09-11 19:45

HTTP、HTTPS概念，工作原理、区别

HTTP协议采用了请求/响应模型。客户端向服务器发送一个请求报文，请求报文包含请求的方法、URL、协议版本、请求头部和请求数据。服务器以
everyStudy·2024-09-11 18:42

怎么建群赚钱？优惠券群怎么才能做起来

本文将详细解析如何建立和管理一个赚钱的优惠券群，包括群的建设、运营策略，以及如何通过专业数据分析来优化群的效果。
古楼·2024-09-11 18:57

设置广告活动目标和数字广告关键绩效指标的3个步骤

在微调广告预算、优化广告、分析数字广告关键绩效指标（KPI）和个性化着陆页面的同时，有一件事是在启动广告活动之前必须做的：确定哪些因素能使广告活动有效。
科技评论AI·2024-09-11 18:39

十大AI驱动的个人助理：革新生产力和便利性

从优化工作流程到日常事务的管理，这些AI助手正逐步改变我们的生活。本文重点介绍了改变人类生活和工作的十大AI驱动的个人助理。
AI智东西·2024-09-11 18:09

威斯康星大学教授的这本书把大模型（LLM）一次性讲明白了！

在当今人工智能技术飞速发展的时代，大型语言模型（LLM）作为聊天机器人、文本生成和理解等应用的核心，已经成为研究和商业领域关注的焦点。
AI小白龙*·2024-09-11 18:38

【心理】《津巴多普通心理学》第十二章读书笔记

医学模型将心理障碍视为疾病，心理学将心理障碍视为生物、心理、社会、行为因素交互作用的结果。
dear心理咨询师黄倩雯·2024-09-11 18:36

yolov5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距

技术栈YOLOv5：用于目标检测的深度学习模型。OpenCV：用于图像处理和单目测距
毕设宇航·2024-09-11 18:07

如何从0到1本地搭建whisper语音识别模型

文章目录环境准备1.系统要求2.安装依赖项1：安装Python和虚拟环境2：安装Whisper3：下载Whisper模型4：进行语音识别5：提高效率和精度6：开发和集成Whisper是OpenAI发布的一个强大的语音识别模型
MaxCode-1·2024-09-11 18:37

继续内存优化——一脸懵逼

如果说之前的优化部分，数据变量和全局局部变量已经让人头大，那接下来的部分肯定会让各位感受到迎面而来的清新气息。
从梦流风·2024-09-11 17:15

java reactor模式例子_Netty Reactor模式实现原理详解

在前面的文章中(Reactor模型详解)，我们讲解了Reactor模式的各种演变形式，本文主要讲解的则是Netty是如何实现Reactor模式的。
weixin_39923623·2024-09-11 17:33

idea的macOS Apple Silicon (dmg)版本和macOS (dmg)版本有什么区别

区别通常在于目标硬件平台和优化程度：目标硬件平台：macOSAppleSilicon版本是专门为基于AppleSilicon芯片的Mac设备（例如M1、M1Pro和M1Max）而设计的，以最大程度地发挥这些芯片的性能和能效
小玉起起·2024-09-11 17:00

提示，善用锚点时刻让行为立刻发生。

在福格行为模型中，动机和能力是持续存在的，而提示是非此即彼的。也就是说。我们要么注意到它，要么忽略它。如果我们没有注意到提示，或者提示没有适时出现，那行为就不会发生。因此，提示一定要明确地适时出现。
牵着梦飞·2024-09-11 17:01

TPS62140ARGTR开关稳压器中文资料PDF数据手册引脚图功能框图参数

TPS62140A的说明TPS6214x是一款易于使用的同步降压直流/直流转换器，此转换器针对高功率密度应用进行了优化。
深圳市恒耀达电子有限公司·2024-09-11 17:27

drools dmn_Drools 7支持DMN（决策模型和表示法）

droolsdmn决策模型和表示法（DMN）规范是OMG（对象管理组）相对较新的标准，旨在为业务规则和业务决策提供服务。
dnc8371·2024-09-11 16:57

把哈希表换成 tire 树，居然为公司省下了几千万

但今天我们聊一下一个技术优化点，就是关于如何通过微小的优化，Cloudflare这样的大型网络公司如何省下了大量的计算资源，背后还有不少值得我们学习的智慧。你也在为计算资源头疼吗？
老码沉思录·2024-09-11 16:27

【mysql】mysql之优化

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
向往风的男子·2024-09-11 15:22

弹性资源组件集成系列(一)datax集成弹性资源设计解释

xxl-job，sentineldashboard，dolphinscheduer，eventbridgedatax基于社区版，此前已对datax进行重构，增加其metricsexporter，分布式特性，分布式模型是基于启动的
中间件XL·2024-09-11 15:47

请简述Philippe Kruchten 4+1视图模型与Rational 4+1视图模型的区别和联系？

请简述PhilippeKruchten4+1视图模型与Rational4+1视图模型的区别和联系？
不开心不写代码！·2024-09-11 15:46

大模型时代，新手和程序员如何转型入局大模型行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。
我爱学AI·2024-09-11 14:44

大模型算法岗，面试百问百答，7天3个offer拿到手！

导读大模型时代很多企业都在开发自己的大模型，这直接刺激了大模型岗位的需求。本文为大家整理了大模型面试相关的知识点，希望对大家面试求职有所帮助。今天分享大模型面试相关知识点，持续更新。
爱喝白开水a·2024-09-11 14:44

数据库服务器运维最佳实践

以下将从硬件选择、操作系统和文件系统优化、数据库版本选择、参数优化、数据备份与恢复、性能监控与调优、安全管理以及高可用性和灾难恢复等方面详细介绍数据库服务器运维的最佳实践。
bigbig猩猩·2024-09-11 14:14

100天精通Python丨黑科技篇 —— 21、大语言模型_100天精通python快速入门到黑科技

ChatGPT是OpenAI推出的一种基于GPT-3/4的聊天机器人。chatgpt的颠覆性影响主要体现在提高语言交流的便捷性、个性化服务、自动化客服和教育娱乐等方面，这些应用可以为用户带来更多的便利和乐趣，同时也为企业提供了更多的服务和商机。本文收录于《100天精通Python专栏-快速入门到黑科技》，是由CSDN内容合伙人丨全站排名Top4的硬核博主不吃西红柿倾力打造，分基础知识篇和黑科技应用
前端收割机·2024-09-11 14:13

吾家有儿初长成--大学篇（续）

我们先排队参观了女王的玩具屋，里面有巨大且精美的城堡模型，模型里的小人，车子和家具都是由意大利的工匠纯手工打造然后放到里面的，制作精良。玩具屋的两侧陈列着女王曾经玩过
喜猪猪·2024-09-11 14:31

深度学习算法，该如何深入，举例说明

实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。理论深入数学基础线性代数：理解向量、矩阵、特征值和特征向量等，对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。
liyy614·2024-09-11 14:12

精准剖析白帽SEO和黑帽SEO的区别

我们都知道，SEO就是搜索引擎优化，是对网站进行内部及外部的不断调整优化，改进网站在搜索引擎中的关键词自然排名，获得更多流量。
heimaoxuexi·2024-09-11 14:41

打造高效医院运维团队：一体化监控能力的全方位提升

我们应该为运维团队提供定期的技术培训，使他们熟练掌握新监控工具的使用技巧，学习系统故障排查方法和性能优化手段。此外，通过组织技术分享会，团队成员能够及时了解最新的运维技术和行业趋势，保持与时俱进。
MXsoft618·2024-09-11 14:39

快速上手指南：在Windows系统中下载Ollama，一键启动大模型体验！

1.下载ollama官网下载安装：ollama.com2.拉取大模型llama3.1终端中输入ollamapullllama3.1，等待安装3.运行llama3.1ollamarunllama3.1接下来就可以和模型对话了退出
再不会AI就不礼貌了·2024-09-11 14:08

XPER: 揭示预测性能的驱动力

敏感AI系统的信任度和可接受性很大程度上取决于用户理解相关模型，或者至少理解其预测结果的能力。
AI甲子光年·2024-09-11 14:07

k8s防火墙networkPolicy，其他规则和端口规则ports的匹配顺序，进站策略ingress和出站策略egress中，ports规则的常用方法。

端口策略和其他策略的顺序关系是什么一共四个策略ipBlockpodSelectornamespaceSlector------------------portsports这个策略，和前面三个不同什么不同匹配顺序不同在网络通信OSI七层模型中一个数据包从
技术服务于生态·2024-09-11 13:06

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)

cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二：onnxruntime-gpu不依赖于本地主机上cuda和cudnn在conda环境中安装，不依赖于本地主机上已安装的cuda和cudnn版本，灵活方便。这里，先说一下已经测试通过的组合：*python3.6,cu
2401_83703835·2024-09-11 13:36

反射是一个新的AI模型，可以在一台性能良好的笔记本上运行并在测试中击败GPT-4o

开源AI模型领域又迎来一位新的重量级选手。由初创公司HyperWrite开发的Reflection70B，凭借其创新的“反思”机制，正引发广泛关注，这一机制旨在解决大型语言模型的核心问题——幻觉。
AI甲子光年·2024-09-11 13:34

从头开始学习->JVM（一）：java内存模型（JMM）不是java虚拟机内存模型(JVM)哦！

前言在进入jvm的世界之前，我要先给大家整理一个概念上的细节，java内存模型和jvm内存模型，是两回事哦。
吴里斯蒂亚诺_翀纳尔多·2024-09-11 12:45

Redis中的AOF重写过程及其实际应用

为了应对这一问题，Redis引入了AOF重写机制，通过优化和压缩AOF文件的大小，确保
CopyLower·2024-09-11 12:56

机器学习和深度学习区别

以下将从定义与起源、技术基础、模型复杂度、数据需求、计算资源需求、应用领域以及学习方式与特点等角度，详细阐述机器学习和深度学习的区别。
hong161688·2024-09-11 12:55

图像分割任务在设计模型损失函数时，高斯函数会被如何应用

什么是高斯函数？Gaussianfunction，又称为高斯函数，是一种常见的数学函数，定义为一种特定形状的钟形曲线。其表达式通常为：f(x)=a⋅exp⁡(−(x−b)22c2)f(x)=a\cdot\exp\left(-\frac{(x-b)^2}{2c^2}\right)f(x)=a⋅exp(−2c2(x−b)2)其中：aaa决定了曲线的高度（峰值）。bbb是曲线中心位置的均值，决定曲线的对
Wils0nEdwards·2024-09-11 12:54

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）图卷积网络（GCN）是一种将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN
大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

系统架构设计师——架构评估（二）

识别敏感点有助于架构师优先处理可能影响关键质量属性的系统部分，从而在设计过程中进行重点优化和测试。权衡点：权衡点是指在不同质量属性之间需要进行平衡的系统部分。
吴代庄·2024-09-11 11:48
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