CNN模型优化第28页

二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA数据集（模型推理与部署，保存推理结果为xml文件并构建镜像）

在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota数据集全流程，由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写，为避免后续对这部分工作的遗忘，决定还是补充上这部分的笔记，仅作记录，如有不足之处还请指出

清如许.·2024-09-05 10:07

4.2、浏览器请求详解（ajax、fetch、axios使用，手写ajax）

axios3.1基本使用3.2响应数据3.3创建实例（封装）3.4拦截器3.5完整的请求配置总结在浏览器端发送网络请求的常见方式：ajax；fetch；axios；1.ajaxAjax是一个技术统称，是一个概念模型

lin-lins·2024-09-05 09:33

2019-02-12

我们不断升级优化，我们是

笨得不同凡响·2024-09-05 09:23

C++---背包模型---潜水员（每日一道算法2023.3.13）

注意事项：本题是"动态规划—01背包"和"背包模型—二维费用的背包问题"的扩展题，优化思路不多赘述，dp思路会稍有不同，下面详细讲解。题目：潜水员为了潜水要使用特殊的装备。

SRestia·2024-09-05 09:59

【时时三省】单元测试简介

----CSDN时时三省1，单元测试简介单元测试在以V模型的流程中，对应的是详细设计阶段。在详细设计说明书和代码完成后，针对详细设计和代码，去比对代码和详细设计的一致性。并确认代码设计的合理性。

时时三省·2024-09-05 08:58

你的学习风格是怎样的？

自20世纪20年代以来，VAK学习风格模型一直为人们广泛使用。它可以向你展示你在学习新事物时的偏好，非常有用。V代表Visual（视觉），意思是你倾向于通过插图、图表、视频和其他视觉媒体进行学习。

我是一秒1943·2024-09-05 08:05

基础学习之——Netty

Netty的设计目标是提供一种统一的异步编程模型，使得开发者能够轻松地编写可维护和可重用的代码。Netty的核心组件包括：Channel：网络通信的通道，可以用于读取、写入和关闭操作。

北欧人写代码·2024-09-05 08:57

python计算机视觉第四章----照相机模型与增强现实

文章目录1、针孔照相机模型1.1照相机矩阵1.2三维点的投影1.3照相机矩阵的分解1.4照相机中心2、照相机标定3、以平面和标记物进行姿态估计4、增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到

weixin_45154388·2024-09-05 08:25

TPAMI 2024 | 无需多源证据的无监督领域自适应

;YangLiu;XiahaiZhuang;QingchaoChen源码：https://github.com/SPIresearch/EAAF摘要多源自由无监督领域自适应（MSFUDA）需要从多个源模型中聚

小白学视觉·2024-09-05 08:53

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

在大模型中，.safetensors、.ckpt、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式，它们之间的区别和转换方式如下：.safetensors文件：这是TensorFlow2

nanshaws·2024-09-05 07:22

k8s调度器Scheduler

k8s调度器SchedulerKubernetesScheduler（简称k8sScheduler）是Kubernetes集群中的一个核心组件，它负责将Pod调度到合适的Node上运行，以实现集群资源的优化分配和负载均衡

条纹布鲁斯·2024-09-05 07:51

Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization简要阅读笔记

优化目标如下：min(sn−sp)min(s_n-s_p)min(sn−sp)2.存在的问题优化不够灵活。优化目标对sns_nsn和sps_psp的惩罚作用是相等的，二者的系数都为1。

dailleson_·2024-09-05 07:20

[论文笔记]Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization

这篇论文从对深度特征学习的成对相似度优化角度出发，旨在最大化同类之间的相似度sps_ps

愤怒的可乐·2024-09-05 07:18

Spring MVC

3、参数绑定【重点】4、路径@PathVariable5、页面跳转[熟悉]6、会话[重点]7、拦截器【开发必用】8、json处理【重点】9、文件上传10、异常处理引言：SpringWebMVC框架提供模型

200不是二百·2024-09-05 07:48

深度学习100问51:什么是mini-batch

但如果一下子把整个宝箱抬起来去训练模型，那可就太累啦，而且可能还会把电脑累趴下。这时候，mini-batch就闪亮登场啦！它从大宝箱里挑出一小部分宝贝，组成一个小魔法包。这个小魔法包有啥用呢？

不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示

它基于MIT协议开源许可，使用C++11实现，并经过高度优化，还通过PythonPybinding提供了前端PythonAPI。

RS迷途小书童·2024-09-05 06:14

深度学习论文精读（7）：MTCNN

深度学习论文精读（7）：MTCNN论文地址：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址：

hwl19951007·2024-09-05 06:13

Unity3D DOTS系列之Struct Change核心机制详解

DOTS通过ECS（EntityComponentSystem）模型，将游戏中的对象（Entity）、属性（Component）和行为（System）分离，以数据驱动的方式来提高游戏的性

Clank的游戏栈·2024-09-05 06:40

vtk加载模型obj\stl\gltf

.cpp文件引入#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include//不添加报错，原因？？？#include#include#include#include#include#includeVTK_MODULE_INIT(vtkRenderin

new_rike·2024-09-05 05:39

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。

量子位AI·2024-09-05 05:06

13个你需要了解的重要页面SEO因素

虽然页面外因素如反向链接和品牌信号至关重要，但优化页面元素为最大化搜索可见性奠定了基础。除了内容本身，页面因素还表明了页面的相关性和质量。

量子位AI·2024-09-05 05:05

DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能

这一强大的生成模型能够根据文本描述生成高质量的图像，为创意工作者和各行各业的专业人士提供了全新的工具。本文将深入探讨DALL-E2的原理、应用、技术优势及其对未来图像生成领域的影响。

-龙川-·2024-09-05 05:35

自然语言处理系列五十五》文本聚类算法》LDA主题词-潜在狄利克雷分布模型算法原理

此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十五文本聚类算法》LDA主题词-潜在狄利克雷分布模型算法原理

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 05:34

数据分析利器：Java与MySQL构建强大的数据挖掘系统

数据分析在当今信息时代具有重要的作用，它可以帮助企业和组织深入理解数据，发现隐藏在数据中的模式和规律，并基于这些洞察进行决策和优化。

lizi88888·2024-09-05 05:04

【60天备战软考高级系统架构设计师——第一天：软件工程概述】

今天，我将从软件工程的基本概念、生命周期模型和工程原则方法论出发，搭建一个软件工程的知识框架，为后续的学习做好准备。

冷风扇666·2024-09-05 04:01

监控MySQL数据恢复策略性能：深入指南

通过监控，数据库管理员可以及时发现并解决恢复过程中的性能瓶颈，优化恢复策略，确保数据的安全性和完整性。

原机小子·2024-09-05 03:26

性能优化：提升MySQL数据备份策略的效率

性能优化是提升数据备份策略的关键，涉及备份速度、存储效率和资源消耗等多个方面。本文将详细介绍如何在MySQL中实现数据备份策略的性能优化，包括优化策略、工具和技术、以及具体的实施步骤。

原机小子·2024-09-05 03:25

探索微软Edge浏览器的内置开发者工具：功能与使用指南

引言微软Edge浏览器作为Windows10的默认浏览器，不仅提供了现代化的用户体验，还内置了一系列强大的开发者工具，帮助开发者调试网页、分析性能、优化代码等。

原机小子·2024-09-05 03:55

面试题整理2

1).MVC模式：ModelViewControl，把模型视图控制器层进行解耦合编写。2).MVVM模式：ModelViewViewModel把模型视图业务逻辑层进行解耦和编写。

充满活力的早晨·2024-09-05 03:37

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大

2301_81698853·2024-09-05 03:55

AI大模型编写多线程并发框架（六十五）：发布和应用

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、项目背景二、第十三轮对话-优化传参三、第十四轮对话-释放资源四、完善所有单元测试五、验证通过六、发布七、参考文章前言在这个充满技术创新的时代，AI大模型正成为开发者们的新宠

hanyi_·2024-09-05 03:53

掌握SQL数据分割技巧：垂直与水平分割全解析

数据分割不仅可以优化查询性能，还能提高数据的可管理性。本文将深入探讨SQL中的数据分割技术，特别是垂直分割和水平分割的实现方法，并提供详细的代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些技术。

原机小子·2024-09-05 03:23

突出监督力量持续优化营商环境

党的十八大以来，我国高度重视优化营商环境工作，营商环境不断改善，全球排名由2012年的第91位提高到2020年的第31位。

嘻嘻哈哈稀稀拉拉·2024-09-05 03:27

Themis新篇章：老牌衍生品协议登陆Blast L2，探索全新经济模型

小树苗193·2024-09-05 03:23

国内可以免费使用gpt4的网站【9月持续更新】

国内大模型与智能工具的比较随着AI技术的发展，国内的智能模型在多个领域得到广泛应用，如客服、教育和内容生成。这些模型通常在处理中文语境下的任务时表现得更为出色，能够满足本土用户的需求。

GPT-Hub·2024-09-05 02:18

局部路径规划专栏之9.2：基于Frenet车道线坐标系，采用解耦mini_jerk的插值优化进行局部规划（附C++代码）

车道线坐标系介绍及坐标转换1、frenet坐标系介绍（1）Frenet坐标的定义（2）ST图（纵向速度规划）（3）SL图（横向位移规划）（4）frenet坐标系的横纵向误差定义（5）为什么要用Frenet坐标系做轨迹优化

盒子君~·2024-09-05 02:48

全能AI vs 专业AI：AI模型未来之路与市场潜力

近期，OpenAI计划在秋季推出代号为“草莓”的新AI模型，这一模型不仅能够处理复杂的数学问题，还能够应对主观的营销策略，展示出惊人的多样性。这种全能型AI的出现，是否代表了未来AI发展的趋势？

猿享天开·2024-09-05 02:48

statsmodels专栏7——深度探索：Python中的Statsmodels库因果推断

目录写在开头1差分法1.1差分法的基本原理1.2使用Statsmodels进行差分法分析2断点回归分析2.1断点回归分析的概念2.1.1基本思想2.1.2断点回归数学模型2.1.3实现原理2.2利用Statsmodels

theskylife·2024-09-05 02:14

其他面试题

uni-app面试题一、生命周期应用生命周期、页面生命周期、组件生命周期二、条件编译在工具中，打if出现的条件编译例如：这是h5端性能优化面试题一、加载优化1.http请求能不能减少（能不能合并

奈何我是个菜鸡·2024-09-05 01:43

面试（八）

目录一.设备树1.1驱动的设备树匹配1.2驱动的Probe函数1.3驱动的Remove函数1.4驱动结构体二.老版字符设备驱动框架2.1文件操作函数的实现三.新字符设备驱动框架3.1设备模型3.2设备树

低调包含不哈哈·2024-09-05 01:12

MTCNN人脸检测算法

在人脸检测中应用较广的算法就是MTCNN（Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks的缩写）。

samuelwang_ccnu·2024-09-05 01:40

高并发 Nginx + lua是如何抗住的

本篇顺序：1、Nginx如何抗住的高并发，工作模式是怎样的，利用了哪些技术2、常见的IO模型及异步非阻塞IO的优势3、epoll相对于其他模型为何这么强大第一阶段：Nginx不同于Apache的一点就是

邹志全·2024-09-05 01:33

人脸识别算法MTCNN论文解读

JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks论文地址：https://www.lao-wang.com/wp-content/uploads/2017/07/1604.02878.pdf1、MTCNN

纸上得来终觉浅～·2024-09-05 01:40

MTCNN训练

MTCNN是当前效果最好的开源人脸检测算法之一，作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码，其训练和优化却没有放出来，引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MTCNN，其提供了部署全平台实现

迷若烟雨·2024-09-05 01:10

数学建模强化宝典（11）时间预测模型

前言时间预测模型，即时间序列预测模型，是一类专门用于分析和预测时间序列数据的模型。时间序列数据是指将某一变量在不同时间点的观测值按时间先后顺序排列而成的序列。

IT 青年·2024-09-05 01:09

黑森州立博物馆

一楼有一些古代建筑的模型，还配了望远镜(放大镜)供人看细节。先贤祠的模型剖面特殊展览主题是生命历程。其中涉及昆虫等动物的完全变态，两栖类的幼儿和成熟阶段等等。

欧元EuRoXy·2024-09-05 00:38

Tomcat 部署及优化

一：Tomcat概述1.1：Tomcat介绍免费的、开放源代码的Web应用服务器Apache软件基金会(ApacheSoftwareFoundation)Jakarta项目中的一个核心项目由Apache、Sun和一些公司及个人共同开发而成深受Java爱好者的喜爱,并得到部分软件开发商的认可目前比较流行的Web应用服务器。Tomcat属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被

NorthHadesFish·2024-09-05 00:33

十八、事业永续成功的模型（作业）

自然也拥有了帮助别人的资源～02.创造共同的利益，打造利益共同体，这样团结力和凝聚力也发生了～03.去寻找未被开发或者未被重视需要提升的东西，这就是一个社会痛点，只要解决了，我们就会成为丰富的海洋～04.事业成功的最佳模型

一束蓝光·2024-09-04 23:10

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型简介人工智能（AI）模型是人工智能系统的核心，它们是经过训练的算法，能够执行特定的任务，如图像识别、自然语言处理、游戏玩法、预测分析等。AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。

Lill_bin·2024-09-04 23:00

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