CNN滤波器第27页

卡尔曼滤波

通常，信号的频谱处于有限的频率范围内，而噪声的频谱则散布在很广的频率范围内，为了消除噪声，可以把FIR滤波器或者IIR滤波器设计成合适的频带滤波器，进行频域滤波。

csdnall·2023-12-27 19:01

如何避免卡尔曼滤波器的发散? Q P R参数怎么调？

文章目录1.什么是发散2.发散的原因3.解决方法4.参数意义及调试方法5.工程经验（1）抑制P矩阵发散（2）抑制K矩阵发散1.什么是发散当滤波的实际误差远远超过滤波误差的允许范围，甚至于趋向无穷大，使得滤波器推动作用

深耕智能驾驶·2023-12-27 19:00

BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络双向长短期记忆网络融合多头注意力机制预测matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息爆炸的时代，数据回归预测成为了许多领域的重要课题。为了提高预测的准确性和效率，研究人员不断探

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

多维时序预测|基于注意力机制的卷积神经网络cnn-attention实现回归预测附matlab仿真

Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了巨大的成功，其中卷积神经网络（CNN

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

【CNN回归预测】基于卷积神经网络的数据回归预测附matlab完整代码

⛄内容介绍基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)的数据回归预测是一种利用CNN模型来进行数据回归问题的预测和估计。

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:55

大创项目推荐深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2023-12-27 14:53

微波射频元件厂商恒利泰授权世强硬创代理，实现滤波器国产替代

其中，滤波器是射频前端各领域产值占比最高的产品。

世强硬创平台·2023-12-27 12:59

32. 深度学习进阶 - Transfer Learning

之前的课程中，咱们学习了CNN的原理，学习了pooling,fullyconnected是做什么的。

茶桁·2023-12-27 09:38

2023年12月16日~12月22日（自适应反馈机制下基于卷积神经网络的高清晰反射波反演算法：CNN-RWI）

标题：AdaptiveFeedbackConvolutional-Neural-Network-BasedHigh-ResolutionReflection-WaveformInversion全波形反演（FWI）是一种非线性拟合观测地震记录从而获得高清晰速度模型的最优化算法。FWI能够通过拟合浅层初至波和反射波获得较准确的浅层速度模型，并通过拟合观测到的反射波数据来更新界面。但是，FWI通常无法通

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:38

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

LSTNet结合了长短期记忆网络（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN），能够有效地处理长期和短期时间序列信息，同时还能够捕捉序列中的季节性和

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networksfor Sequence Modeling

但是最近的研究表明，在音频合成以及机器翻译等任务上，CNN的表现胜过RNN。对

流浪的诗人，·2023-12-27 09:57

深度学习之TensorFlow——基本使用

一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等

人工智能小豪·2023-12-27 07:49

目标检测-Two Stage-SPP Net

年发表在IEEE上的论文-《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition》前文目标检测-TwoStage-RCNN

学海一叶·2023-12-27 06:32

目标检测-Two Stage-Fast RCNN

文章目录前言一、FastRCNN的网络结构和流程二、FastRCNN的创新点1.特征提取+分类+回归合一2.更快的训练策略总结前言前文目标检测-TwoStage-SPPNet中提到SPPNet的主要缺点是

学海一叶·2023-12-27 06:29

竞赛保研基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

iuerfee·2023-12-27 05:42

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

模型选择与搭建：选择适合图像识别的深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。

wangyue4·2023-12-27 02:49

双激光联合标定

动化标定算法及代码实例原文代码使用场景两个激光雷达,有一个已经知道精确坐标,或只是想获取两个雷达之间的相对关系修改首先改的就是支持2d与3d雷达的联合匹配,这里采用的是一个点云滤波,将3d点云在z轴某个特定范围内的点云进行收集并投影//创建一个滤波器

Smile Hun·2023-12-26 19:19

041、基于CNN的样式迁移

之——基于CNN的滤镜目录之——基于CNN的滤镜杂谈正文1.基于CNN的样式迁移2.实现杂谈通过CNN的特征提取，可以实现将一个图片的样式模式特征迁移到另一张图像上。

Here we are——wxl·2023-12-26 15:42

卫星接收LNBs的专用电路

D3211内部的22K检测及切换控制由22K有源滤波器、检波器、比较器及驱动输出级构成。D3211厂泛应用于卫星接收器、专用移动无线收音设备及小型电话机中作偏置控制用。

Jack15302768279·2023-12-26 14:41

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-26 13:42

【AI】人工智能复兴的推进器之神经网络

神经网络的定义二、神经网络的发展2.1初创期2.2低潮期2.3复兴期2.4深度学习期三、LSTM（LongShort-TermMemory）四、2个经典模型的案例4.1多层感知器（MLP）4.2卷积神经网络（CNN

giszz·2023-12-26 13:42

29、Convnet For BCI:人类第一次深思CNN构架，用于脑机接口编码解码

前言：本文所讲论文是人类第一次真正认真思量[CNN构架如何设计，以适用于BCI数据]的问题，比EEGNet(2018年美国陆军实验室提出)ForBCI模型早一年，看完本文豁然开朗，补上了自己BCICNN

是馒头阿·2023-12-26 13:09

AI一点通：卷积神经网络的输出节点大小如何计算？全连接层必要输入大小如何设置

在使用卷积网络（CNN）时，一个步骤是计算经过卷积和池化步骤后的输出大小，以便我们可以将输出连接到一个完全收集的线性层。

robot_learner·2023-12-26 12:20

目标检测-Two Stage-RCNN

文章目录前言一、R-CNN的网络结构及步骤二、RCNN的创新点候选区域法特征提取-CNN网络总结前言在前文：目标检测之序章-类别、必读论文和算法对比（实时更新）已经提到传统的目标检测算法的基本流程：图像预处理

学海一叶·2023-12-26 11:06

深度学习大作业-MobileNetV2水果识别模型

FruitRecognitionDeepLearning深度学习大作业，利用CNN和MobileNetV2搭建的水果识别模型。github地址Lab文件夹中有七个深度学习课程相关实验以及文档。

Giperxr·2023-12-26 10:32

DL-Paper精读：CPVT-可变position encoding

因为CNN所关注的是有限感受野内的信息，而Transformer的自注意力机制则可以捕获长距离信息

星月野1·2023-12-26 09:19

付费会员制逐步侵占零售业，一个巨大的财富缺口等你来开启！

2月28日，中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第43次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年12月，我国网民规模为8.29亿，全年新增网民5,653万，互联网普及率达59.6%，较2017

陈嘻嘻吖·2023-12-26 09:44

Matalb数据处理和绘图时遇到尖点的问题

为了处理这种情况，可以尝试使用滤波器或平滑技术，以平滑数据并减少尖点的影响。以下是一些常用的方法：移动平均滤波器：使用一个窗口，计算窗口内数据的平均值，然后将平均值作为新的数据点。

皮皮痒·2023-12-26 09:06

视频滤波驱动器电路D1671 D1675的性能描述

D1671四阶标清视频滤波器驱动，1CH，工作电压2.8V~5.5V，转换速率40V/µsD1675六阶高清视频滤波器驱动，1CH，工作电压2.5V~5.5V，转换速率400V/µs

深圳市青牛科技实业有限公司小芋圆·2023-12-26 09:15

《Learning Fine-grained Features via a CNN Tree for Large-scale Classification》阅读笔记

论文标题《LearningFine-grainedFeaturesviaaCNNTreeforLarge-scaleClassification》通过CNN树学习细粒度特征，实现大规模分类作者ZhenhuaWang

AncilunKiang·2023-12-26 09:09

【深度学习-目标检测】03 - Faster R-CNN 论文学习与总结

论文地址：FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks论文学习1.摘要与引言研究背景与挑战：当前最先进的目标检测网络依赖于区域提议

CarNong_Blog·2023-12-26 08:06

【深度学习-目标检测】02 - Fast R-CNN 论文学习与总结

论文地址：FastR-CNN论文学习1.摘要（Abstract）FastR-CNN方法的提出：论文提出了一种快速区域卷积网络的办法，基于之前的R-CNN网络进行改进。

CarNong_Blog·2023-12-26 08:35

抖音矩阵系统，抖音矩阵系统源码。抖音SEO源码。

（据CNNIC第43次互联网发展报告显示，短视频用户数已达6.4亿，短视频网民使用率高达78%，已超过网络视频的使用率。

weixin_49920138·2023-12-26 07:50

FSOD论文翻译

InanR-CNNframework,anRPN

莫里衰·2023-12-26 06:46

毕业设计-基于深度学习的车辆实时检测与跟踪系统 YOLO 卷积神经网络人工智能 CNN

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、YOLOv5算法1.1YOLOv5算法特点1.2YOLOv5s的损失函数1.3注意力机制二、数据集建立和模型训练2.1模型训练2.2目标跟踪三、实验效果最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑

Krin_IT·2023-12-26 02:06

目标追踪：使用ByteTrack进行目标检测和跟踪

多目标跟踪（MOT）你可能听说过目标检测，有许多算法如FasterRCNN、SSD和YOLO的各个版本，它们可以以很高的准确性检测物体。但有一个更新的问题是多

小北的北·2023-12-26 01:14

js 金额转大写

convertCurrency(money){//汉字的数字varcnNums=newArray('零','壹','贰','叁','肆','伍','陆','柒','捌','玖');//基本单位varcnIntRadice

0000000asdasd·2023-12-25 23:54

opencv入门到精通——图像平滑

卷积（图像过滤）图像模糊（图像平滑）1.平均2.高斯模糊3.中位模糊4.双边滤波目标学会：使用各种低通滤镜模糊图像将定制的滤镜应用于图像（2D卷积）2D卷积（图像过滤）与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器

陈子迩·2023-12-25 21:29

2017Ultrasound image-based thyroid nodule automatic segmentation using convolutional neural networks

阅读文献2017-Ultrasoundimage-basedthyroidnoduleautomaticsegmentationusingconvolutionalneuralnetworks方法：基于cnn

jinzi_a·2023-12-25 20:31

卷积神经网络基础与补充

type=blogCNN的历史发展：这一点老师上课的时候也有讲到，BP的出现对CNN的发展至关重要卷积的特性：关于具体体现在哪，上课老师的ppt讲的非常的明白目的：进行特征提取，减少训练过程中需要的参数数量下面这种图也是非常的好

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:24

花样年华：婚姻能带给你的，是你本来就有的；婚姻能夺走的，也是你原本就不具备的。

这部2000年在香港上映，曾于2009年被美国CNN评选为“最佳亚洲电影”第一位的电影，从婚姻情感角度来看，作为一名观众，我的观后感竟然是没有同感，这让我有些困惑。

邂逅未来的自己5·2023-12-25 15:07

多维时序 | Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-25 14:17

计算机视觉基础（11）——语义分割和实例分割

在语义分割中，我们需要重点掌握语义分割的概念、常用数据集、评价指标（IoU）以及经典的语义分割方法（Deeplab系列）；在实例分割中，需要知道实力分割可以近似看为“目标检测+语义分割”，需要知道MaskR-CNN

猪猪的超超·2023-12-25 13:03

计算机视觉基础（12）——图像恢复

图像恢复任务包括图像去噪、去模糊、图像超分辨率、图像修复等；评价标准有峰值信噪比和结构相似性；图像超分辨的方法有传统方法和基于深度学习的方法：传统方法包括了基于插值的方法和基于字典学习，而深度学习方法有很多，包括SRCNN

猪猪的超超·2023-12-25 13:03

【Pytorch】计算机视觉项目——卷积神经网络CNN模型识别图像分类

目录一、前言二、CNN可视化解释器1.卷积层工作原理三、详细步骤说明1.数据集准备2.DataLoader3.搭建模型CNN3.1设置设备3.2搭建CNN模型3.3设置loss和optimizer3.4

Avasla·2023-12-25 13:31

YOLO算法改进7【中阶改进篇】：主干网络C3替换为轻量化网络MobileNetV3

所以，研究小而高效的CNN模型在这些场景至关重要，至少目前是这样，尽管未来硬

梦在黎明破晓时啊·2023-12-25 11:42

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（六）实战项目练习一

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（六）应用实战项目开发（一）项目分解应用如何获取温度的物理值数据输入通道的配置调制器模块的配置CIC滤波器的配置增益补偿的配置FIR滤波器的配置偏移补偿和过冲补偿的配置积分器级的配置数据输出速率的配置转换结果的配置服务请求的配置应用如何使用极限检查功能读过前文帖子后

elsa_balabala·2023-12-25 11:38

英飞凌TC3xx之一起认识DSADC系列（一）架构介绍

再来认识DSADC与其它外设的直接交互先来认识DSADC的架构Delta-Sigma模数转换器模块具有多个通道，对于TC387有6个通道，提供片上调制器和相关解调器模块，以及用于解调、抽取和滤波的可配置滤波器链

elsa_balabala·2023-12-25 11:35

RPN网络在图像处理中的应用

RPN（RegionProposalNetwork，区域建议网络）是深度学习中用于目标检测的关键组件之一，它通常与后续的目标检测网络（如FastR-CNN、FasterR-CNN等）结合使用。

LittroInno·2023-12-25 09:16

matlab平滑图像轮廓,【精选】基于MATLAB的彩色图像平滑处理1.doc

【精选】基于MATLAB的彩色图像平滑处理1目录第一章、概述21.1图像平滑概述21.2图像平滑应用2第二章、图像平滑方法52.1空域低通滤波52.1.1均值滤波器52.1.2中值滤波器62.2频域低通滤波

weixin_39845825·2023-12-25 09:43

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