工具opencv算法逻辑1、图片进行二值化处理cv::cvtColor(img,img_gray,cv::COLOR_BGR2GRAY);threshold(img_gray,mask,1,255,cv

includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;voiddetectCorners(Matimage){MatgrayImage;cvtColor(image,grayImage,COLOR_BGR2GRAY

cap_6_ROI.bmp");/*cv::imshow("w",img);cv::waitKey();*/cv::MatgrayImage;cv::cvtColor(img,grayImage,cv::COLOR_BGR2GRAY

Matgray;cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);Matgray_binary;threshold(gray,gray_binary,0,255,cv::THRESH_BINARY_INV

RGB3Channel图片2.voidcvtColor(InputArraysrc,OutputArraydst,intcode,intdstCn=0)说明：图片转化参数一：输入图片参数二：输出图片参数三：COLOR_BGR2GRAY

修改方法为：将CV_BGR2GRAY改为cv::COLOR_BGR2GRAY

以下是一些常用的cvtColor函数标识符：BGR到灰度：cv::COLOR_BGR2GRAY灰度到BGR：cv::COLOR_GRAY2BGRBGR到HSV（色相、饱和度、亮度）：cv::CO

直接上代码：这段是初始化cv::MatinputImage=cv::imread("");cv::cvtColor(inputImage,inputImage,cv::COLOR_BGR2GRAY);intw

imread("answer_card.jpg",cv::IMREAD_COLOR);if(src.empty()){return;}cv::Matgray;cv::cvtColor(src,gray,cv::COLOR_BGR2GRAY

Matgray;cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);//图像二值化，筛选出白色区域部分Matthresh;threshold(gray,thresh,220,255,THRESH_BINARY

cv::Matimg=cv::imread("01.jpg");//cv::Matimg=cv::imread("01.jpg",0);//以灰度图读入cv::cvtColor(img,img,cv::COLOR_BGR2GRAY

给予基于离散点求最小外接轮廓的偏斜文档校正#codeMatsrc=imread(“D:/vcprojects/images/rotate_text.png”);Matgray,binary;cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY

/imgs/3789.png");图片转换cv::cvtColor(backimg,backimg,cv::COLOR_BGR2GRAY);图片resizevoidresize(InputArraysrc

image,Size(round(image.cols*0.5),round(image.rows*0.5)));输入图像输出图像大小变换canny边缘算子的使用cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY

RGB转灰度函数cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);图像目标图像rgb转灰度大津法二值化函数threshold(gray,result1,84,255,THRESH_OTSU

intmain(){Matimg,dst,dstbin,distancetransform,rel,rel2;img=imread("m3.jpg");//转为灰度图cvtColor(img,dst,COLOR_BGR2GRAY

问题描述：在要把彩色图像变成灰度图像，通过img_gray=cv2.cvtColor(input_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)把彩色图像转换成灰度图像(COLOR_BGR2GRAY这个是重点

本人在学习OpenCV时按照书上的代码敲：cvtColor(srcImage,grayImage,COLOR_BGR2GRAY);这里遇到报错：error:‘CV_BGR2GRAY’wasnotdeclaredinthisscopecvtColor

cv::Matimg=cv::imread("01.jpg");//cv::Matimg=cv::imread("01.jpg",0);//以灰度图读入cv::cvtColor(img,img,cv::COLOR_BGR2GRAY

cv2.cvtColor(image，cv2.COLOR_BGR2RGB)以下是cvtColor的一些其他标志:COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2HSV和C

报错截图出错代码cvtColor(src1,src,CV_BGR2GRAY);//转换为灰度图像，并保存到src中报错截图错误原因：在新版本中，CV_BGR2GRAY被COLOR_BGR2GRAY替换。

二、阈值化分割：1.五种分割方式：2.五种方式对应API:Matgray,binary;cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);imshow("input",gray);threshold

/test1.jpg");Matgray;Matbin;Matibin;//灰度图转化cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);//二进制阈值化threshold(gray,bin

下面讲解一下cvtColor（）函数的具体参数：第一个参数：输入一个图像第二个参数：输出一个图像第三个参数：COLOR_BGR2GRAY（bgr——>gray）第三个参数转到定义后还能看到可以填入的更多选项

cvtColor()2.GaussianBlur()3.Canny()4.dilate()5.erode()1.cvtColor()色彩空间转换第一个参数：输入一个图像第二个参数：输出一个图像第三个参数：COLOR_BGR2GRAY

imread("src.jpg");MatlogoImage=imread("logo.png");MatlogoImageGray;cvtColor(logoImage,logoImageGray,COLOR_BGR2GRAY

/图像处理模块#include//GUI模块读入待处理的图像：stringpath;//图像路径Matimg=imread(path);//彩色图转换为灰度图cvtColor(img,imgGray,COLOR_BGR2GRAY

usingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("src_img.jpg",1);imshow("src",src);MatgrayImage;cvtColor(src,grayImage,COLOR_BGR2GRAY

usingnamespacestd;intmain::getResult(stringfileName){Matsrc=imread(fileName);Matdst;cvtColor(src,src,COLOR_BGR2GRAY

/shapes.png";Matimg;img=imread(path);cvtColor(img,imgGray,COLOR_BGR2GRAY);GaussianBlur(imgGray,imgBlur

示例代码：#includeusingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("1.jpg");Matdst1,dst2,dst3;cvtColor(src,dst1,COLOR_BGR2GRAY

提取步骤1.转化为灰度图像cvtColor(src,dst,color_BGR2GRAY)2.转化为二值图像adaptiveThreshold3.定义结构元素4.开操作（腐蚀+膨胀）提取水平与垂直线代码

cvtColor图片类型转换cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY)

1.提取轮廓区域if(img.channels()==3){cv::cvtColor(img,img,cv::COLOR_BGR2GRAY);}//二值化cv::threshold(img,img,127,255

方法如下：intisLight(cv::Mat&src){   cv::Matgray;   //转为灰度图片   cv::cvtColor(src,gray,cv::COLOR_BGR2GRAY);   

intcode,intdstCn=0)参数dstCn原来一直沿用CV_BGR2GRAY,CV_RGB2GRAY,CV_GRAY2BGR,CV_GRAY2RGB等格式，但最新几个版本的OpenCV已改为COLOR_BGR2GRAY

1.修改图像(cvtColor)eg;COLOR_BGR2HLS、COLOR_BGR2GRAY等写法：cvtColor(image,gray_image,COLOR_BGR2GRAY);2.保存图像(imwrite

感兴趣区域来裁剪图像1.1cv::Rect示例二、RGB、YUV、GRAY像素格式介绍opencv像素格式转换cvtColor接口讲解2.1RGB、YUV、GRAY2.2cvtColor(src,img,COLOR_BGR2GRAY

usingnamespacestd;intmain(){Matimg=imread("/home/wang/opencv/project/2/1.jpg");Matimg_gray;cvtColor(img,img_gray,COLOR_BGR2GRAY

includeusingnamespacecv;intmain(){MatsrcImage=imread("lena.bmp");MatgrayImage;cvtColor(srcImage,grayImage,COLOR_BGR2GRAY

Matgray;cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);Mat

Matgray;cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);Matgaussian;Ga

一、查找轮廓原图测试图vector>findContour(MatImage){Matgray;cvtColor(Image,gray,COLOR_BGR2GRAY);Matthresh;threshold

voidcolorSpace(Mat&image){Matgray,hsv;//色彩空间转换cvtColor(image,hsv,COLOR_BGR2HSV);cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY

Matgray;cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);//图像二值化，筛选出白色区

一、查找轮廓原图测试图vector>findContour(MatImage){   Matgray;   cvtColor(Image,gray,COLOR_BGR2GRAY);   Matthresh

Matgray;cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);Matblur;GaussianBlur(gray,bl

intdstCn=0)dst=cv2.cvtColor(src,code[,dst[,dstCn]])dstCn:目标图像的通道数，默认值是0，表示由src和code决定code表示转换标识，常见的BGR转灰度COLOR_BGR2GRAY

α、β、γa,b为灰度图的区域ga,gb为原图展开区域Matf,out,out2;Matg=imread("5.png");//读取图片转灰度图imshow("原图",g);cvtColor(g,f,COLOR_BGR2GRAY

相关参数：COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2HSV等。注意这里不用CV_