COVID-CT

COVID-CT新冠肺炎检测（DenseNet网络）

2020年新冠肺炎席卷全球，经过科学家的研究发现，新冠病毒经过呼吸道，进入我们的肺部。我们的肺部，绝大部分都是肺泡，而肺泡里面是空气。由于空气对X射线的衰减很小，即CT数很小，所以健康肺部在CT图中基本是黑色的。新冠病毒到达肺部之后，通过肺泡孔扩散，然后附着在肺泡上皮，其间会引起我们免疫系统的反应，大量免疫细胞会去和新冠病毒大战，这些会改变肺泡的物理性质（如肺泡肿胀、肺泡间隔液体的渗出，肺泡间隔增
Blue Hole·2023-01-11 15:41

CONVID-19 CT图像数据集

【github】https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT【Paper】COVID-CT-Data
CS搬运工·2023-01-09 05:32

肺部的医疗数据集

COVID-CT-Dataset文献来源：COVID-CT-Dataset:ACTScanDatasetaboutCOVID-19github代码：https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT
mingqian_chu·2022-12-20 17:19

pytorch入门实战笔记（二）——使用resnet网络识别是否患有新冠肺炎

本文使用的数据集为COVID-CT数据集，链接：https://pan.baidu.com/s/1gLtBkxO3_LSWxsziDJGSPQ提取码：k3xo项目结构如图：data文件夹下存放数据集，runner
沛竹君·2020-11-22 00:27

CUDA：out of memory问题

基于UCSD-AI4H/COVID-CT进行训练时，出现以下错误：RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate98.00MiB(GPU0;2.00GiBtotalcapacity
蓝天居士·2020-09-10 15:04

美国高校开源迄今为止最大新冠肺炎CT数据集！

在本文中，研究团队构建了一个开源的COVID-CT数据集，其中包含275个COVID-19检测呈阳性的CT图像，有助于使用深度学习方法分析病人的CT图像并预测其是否患有新冠的相关研究和发展。胸部计算机
视学算法·2020-07-10 14:45

新冠肺炎CT识别COVID-CT（二）| 深度之眼Pytorch打卡（八）：新冠肺炎CT影像识别（二分类 | 逻辑回归）

前言  COVID-CT中把新冠肺炎CT图片识别，当做的一个二分类问题，即肺部CT中有新冠病毒和无病毒两种情况。
意疏·2020-07-05 12:34

新冠肺炎CT识别COVID-CT（一）：新冠肺炎CT识别方法与CT数据集

前言  前几天浏览器突然给我推送了一个文章，是介绍加州大学圣地亚哥分校、Petuum的研究者构建了一个开源的COVID-CT数据集的。
意疏·2020-07-05 12:34
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