CPU调度第12页

ZYNQ无DMA的四路HP总线极限性能探索

传统方案依赖DMA控制器进行数据传输，但当我们需要超低延迟或确定性响应时，无DMA的直接CPU控制成为更优选择。本文将揭示如何通过四路HP总线实现惊人的24GB/s理论带

芯作者·2025-06-28 12:04

【策划所需编程知识】

1、TCP与UDP名称TCPUDP方式先奏后斩先斩后奏优点防外挂，慢但不出错用户体验好常用游戏MMORPGFPS、MOBA、IO类2、弱联网与实时联网名称弱联网实时联网方式只在必要时链接频率很高特点频率低频率高特点对宽带要求不高对宽带要求高常用游戏卡牌

叫我六胖子·2025-06-28 11:22

Golang cron 定时任务完全指南：从入门到精通

Golangcron定时任务完全指南：从入门到精通关键词：Golang、cron、定时任务、任务调度、并发处理、分布式任务、最佳实践摘要：本文将全面介绍Golang中实现cron定时任务的各个方面，从基础概念到高级应用

Golang编程笔记·2025-06-28 10:17

2024年BCSP-X小高组基础知识题目（模拟题）

A.显示器B.键盘C.中央处理器（CPU)D.鼠标将十进制小数9.375转换为二进制小数，其正确的二进制表示是（）。

天秀信奥编程培训·2025-06-28 08:02

python 多进程多线程编程

每个进程拥有独立的内存空间，互不干扰，可以同时运行，充分利用多核CPU的计算能力。例如，在一个数据处理程序中，可以启动多个进程分别处理不同的数据块，从而加快处理速度。

NurDroid·2025-06-28 04:12

iouring的demo性能测试程序

绑定一个或多个work线程，还有控制worker线程个数，还有numa的绑定编译命令：gcc-g-oiouringwww_iouring.c-L/usr/lib-luring执行命令：numactl--cpunodebind

Flying Fish（HHH）·2025-06-28 04:40

Android Studio Profiler：性能优化的超能侦探

文章摘要AndroidStudioProfiler是开发者的"超级监工"，通过可视化方式监测APP性能问题：CPU侦探：记录方法调用栈与耗时，定位卡顿根源，如同工厂摄像头追踪机器效率；内存侦探：监控对象分配与

你一身傲骨怎能输·2025-06-28 03:02

【Linux命令大全】Linux虚拟化技术终极指南：从KVM到容器的深度解析

在现代数据中心中，我们面临的核心虚拟化挑战：硬件资源的高效分割近原生性能的追求安全隔离的保障混合负载的调度跨平台的兼容性惊人数据：A

全息架构师·2025-06-28 02:30

第一部分、Kubernetes基础（第三节：Kubernetes 核心概念全解析）

一、Pod：Kubernetes的最小调度单元1.Pod概念解析Pod核心特性：原子调度单位：Kubernetes不直接调度容器，而是调度Pod共享上下文：同一个Pod中的容器共享：网络命名空间（相同IP

jarenyVO·2025-06-28 02:59

【PyTorch】保存和加载模型

保存和加载用于推断和/或恢复训练的一般检查点(Checkpoint)■将多个模型保存在一个文件中■使用来自不同模型的参数进行暖启动(Warmstarting)模型■跨设备保存和加载模型保存在GPU,加载到CPU

Jackilina_Stone·2025-06-28 01:54

基本进程调度算法

写在前面在了解了进程的基本概念之后，我们开始学习进程调度算法。本文讨论了硬件和操作系统是如何支持进程调度的，并列举了一些进程调度算法。希望本文能帮助读者快速建立起对进程调度的认识。

阿昭L·2025-06-27 22:34

publishOn and subscribeOn operators

Reactor提供了两种在响应式链中切换执行上下文（或调度器）的方法：publishOn和subscribeOn。它们的核心作用是控制任务在哪个线程或线程池中执行，从而实现并发控制。

lang20150928·2025-06-27 22:31

Reactor Schedulers

Reactor是一个基于响应式编程的库，它提供了丰富的调度器（Schedulers）机制，用于管理异步操作的执行环境。

lang20150928·2025-06-27 22:01

Reactor boundedElastic

boundedElastic调度器专门用于处理无法避免的阻塞代码，而single和parallel调度器则不支持阻塞操作。

lang20150928·2025-06-27 22:01

解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法

解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法：从"快递员找路"到"智能网络大脑"关键词：AI算力网络、通信领域、强化学习、马尔可夫决策、资源调度摘要：本文将用"快递物流系统"的类比，带您理解AI算力网络与通信领域如何通过强化学习实现智能决策

AI算力网络与通信·2025-06-27 21:21

异构计算解决方案（兼容不同硬件架构）

异构计算解决方案通过整合不同类型处理器（如CPU、GPU、NPU、FPGA等），实现硬件资源的高效协同与兼容，满足多样化计算需求。

ARM2NCWU·2025-06-27 17:29

vLLM（Virtual Large Language Model）框架：一个开源的高性能推理和服务的框架

它通过创新的内存管理和调度技术（如PagedAttention）解决了传统LLM推理中的内存瓶颈和性能问题，广泛应用于对话系统、文本生成、实时翻译等场景。

彬彬侠·2025-06-27 17:54

Milvus 资源调度系统的核心部分：「查询节点」「资源组」「数据库」

Milvus的资源管理分为三层：查询节点、资源组和数据库。查询节点：处理查询任务的组件。它在物理机或容器（如Kubernetes中的pod）上运行。资源组：查询节点的集合，充当逻辑组件（数据库和Collections）与物理资源之间的桥梁。您可以将一个或多个数据库或集合分配给一个资源组。下面我将详细解释这三个概念。总体图（打个比方）你可以把整个Milvus系统想象成一个「大型图书馆系统」，里头有：

背太阳的牧羊人·2025-06-27 16:19

【鸿蒙OS】在华为鸿蒙操作系统上开发基于Python的PyQt桌面应用

桌面应用在鸿蒙系统上开发PyQt桌面应用需要特定的配置和适配，以下是详细技术指南：一、环境准备与兼容性说明1.系统兼容性支持版本：仅适用于搭载Linux内核的鸿蒙设备（如华为部分开发板）架构限制：需匹配设备CPU

·2025-06-27 16:19

【Linux入门】Linux 中断丢失与挽救机制

第一章中断系统基础：从硬件到软件的信号之旅1.1中断的本质：硬件与CPU的“紧急通话”中断（Interrupt）是计算机系统中硬件设备向CPU发送的异步信号，用于通知CPU“有紧急事件需要处理”。

·2025-06-27 15:17

【软件系统架构】系列四：嵌入式软件-NPU（神经网络处理器）系统及模板

二、NPU与CPU/GPU/DSP对比三、NPU的工作原理核心结构：数据流架构：四、NPU芯片架构（简化图）五、NPU的优势六、NPU应用场景视觉识别语音识别自动驾驶智能监控AIoT设备七、主流NPU芯片

·2025-06-27 15:14

命令行解析：cat “$TASK_FILE“ | parallel -j “$MAX_PARALLEL“ --colsep ‘ ‘ start_viewer {1} {2}

details/148878669中有一行关键命令：cat"$TASK_FILE"|parallel-j"$MAX_PARALLEL"--colsep''start_viewer{1}{2}parallel是并发调度的命令

Jasper张·2025-06-27 14:10

KVM虚拟化CPU拓扑解密：核心数越多性能就越强？真相颠覆认知！

在虚拟化环境中，CPU配置如同精密仪器的齿轮系统，错误的拓扑设计可能导致30%以上的性能损失！本文将用可视化方式揭示KVM中CPU拓扑的深层奥秘。

来自于狂人·2025-06-27 14:40

nginx出现504 Gateway Time-out错误的原因分析及解决

nginx出现504GatewayTime-out错误的原因分析及解决1、查看公网带宽是否被打满2、查看网络是否有波动(可以在nginx上ping后端服务，看是否有丢包情况)3、查看服务器资源使用情况(cpu

要加油呀·2025-06-27 13:01

CUDA加速cloud compare高度渲染算法

一、CPU版本算法为一个for循环内，将高度信息，映射到彩色空间，比较耗时的是正弦运算，还执行了多次乘除法，当图像大小为2038*4000时，处理耗时为170ms。

小充·2025-06-27 13:30

Mac电脑如何搭建基于java后端的开发的各种工具服务

1.确认Mac的CPU架构首先，确认您的Mac是使用Intel还是AppleSilicon（如M1芯片）架构：uname-m如果返回x86_64，表示是Intel架构。

·2025-06-27 11:51

事件派发dispatchEvent

dispatch意为“调度”、“派遣”，event为“事件”。所以dispatchEvent即向指定事件目标派发一个事件，并以合适的顺序触发受影响的事件目标。

·2025-06-27 11:46

国产CPU历史性突破！龙芯3C6000实现完全自主+性能赶超

国产CPU历史性突破！龙芯3C6000实现完全自主+性能赶超2025年6月26日，我国芯片产业迎来里程碑时刻——龙芯中科在北京正式发布新一代国产通用处理器龙芯3C6000。

xyzroundo·2025-06-27 10:42

【Qt-windows】如何使用perfmon 具体分析windows serverR2的Qt程序CPU问题

可以使用Windows自带的PerfMon（PerformanceMonitor）工具对运行在WindowsServerR2上的Qt程序进行详细的性能分析，尤其是CPU使用情况。

漫步企鹅·2025-06-27 08:57

服务网格（Service Mesh）技术在 Agent 系统中的落地实践

服务网格（ServiceMesh）技术在Agent系统中的落地实践关键词：ServiceMesh、Istio、Envoy、Sidecar、智能体系统、微服务通信、链路治理、零信任网络、策略控制、流量调度

观熵·2025-06-27 07:52

[架构之美]在Linux上通过源码编译安装Nginx（十四）

曼岛_·2025-06-27 07:21

StarRocks存算一体集群资源预估

官方文档：规划StarRocks集群|StarRocks集群：3FE+3BEFE机器配置：1、CPU：官方推荐每个FE节点分配8c16g2、磁盘：官方推荐每个FE节点分配100g的HDD个人觉得4c8g

DavidSoCool·2025-06-27 07:16

基于 PCIe 架构的处理器系统

FSB是FrontSideBus的缩写；它是连接计算机处理器(CPU)、芯片组、RAM（所有类型）、主板总线和AGP插槽的内部数据通道。FSB是根据其宽度（以位为单位）和速度（以Mhz为单位）来描述

newyork major·2025-06-27 06:38

计算机中能与CPU交换的,能直接与CPU交换信息的存储器是什么

能直接与CPU交换信息的存储器是：内存储器。

weixin_42668301·2025-06-27 04:31

Linux系统中查看CPU信息的方法有哪些

在Linux系统中，您可以使用多种方法来查看CPU信息。

yong9990·2025-06-27 04:23

一、linux 指令集（显示系统信息、关机操作）

显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作cat/proc/cpuinfo

tr990511·2025-06-27 03:21

全面审视与优化Linux系统能力：系统编程与调试调优

课程内容深入讲解Linux工具链，详细分析进程调度、内存管理和I/O三者的交互机制，同时涵盖多进程、多线程及I/O编程与调试方法。

OpenFPGA·2025-06-27 03:17

银河麒麟高级服务器操作系统（全架构）OpenGauss 数据库部署手册

CPU功能调试最小1×8核，2.0GHz。性能测试和商业部署时，建议1×16核，2.0GHz。CPU超线程和非超线程两种模式都支持。说明：个人开发者最低配

努力的小T·2025-06-27 03:16

深入解析 SSD FW 顶层架构之 OS 元素：挑战与应对

在SSD（固态硬盘）固件（FW）的复杂顶层架构中，OS（操作系统）元素扮演着至关重要的角色，它参考嵌入式操作系统，承担着启动、任务调度、内存管理、调试手段提供等关键功能，同时也面临着一系列棘手的挑战。

Richard_Lynn·2025-06-27 02:12

武汉大学计算机科学：操作系统实习与实践报告

学习者通过深入接触进程管理、内存管理、文件系统、设备管理和调度算法等关键概念，并通过编写内核模块、模拟调度算法、实现文件系统和设计内存管理系统的实验，来加深对操作系统的理论理解，并提升实践编程技能。

闲书郎·2025-06-27 01:07

Pytorch血泪安装史好吗（GPU版本+cuda12.1+python3.9.13）

1.安装cuda首先看下自己电脑是CPU还是GPU，看自己电脑对应的cuda版本看右下角英伟达标识，点击组件，我的cuda版本是12.3，但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn

宇宙最强袋鼠·2025-06-26 22:16

华为仓颉鸿蒙HarmonyOS NEXT ArkTS应用使用仓颉混合开发实例

仓颉：处理CPU/GPU密集型任务（如实时渲染、复杂算法）。通信桥梁XC

暗雨，·2025-06-26 22:12

YARN（Yet Another Resource Negotiator）组件和工作流程

文章目录一、YARN概述1.定义与定位2.基本概念二、YARN架构与组件1.核心组件2.资源抽象与容器三、YARN工作流程1.应用程序提交流程2.资源调度流程四、YARN调度器与调度策略1.主要调度器类型

Cachel wood·2025-06-26 22:41

水文学模型学习笔记：马斯京根（Muskingum）河道汇流算法

它用于预测洪水波在河道中向下游传播时的形态变化，是进行洪水预报、水库调度和防洪规划的基础。马斯京根法（MuskingumMethod）是其中最经典和应用最广泛的河道汇流计算方法之一。

Lunar*·2025-06-26 21:06

Day41 Python打卡训练营

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入

·2025-06-26 21:33

基于 CAN 总线的分布式电机控制系统同步调度机制设计与实现

一、引言在现代自动化系统中，多电机分布式控制系统成为常态。这些系统中，多个电机常常负责协同完成运输、同步驱动、物料传送、定位跟踪等任务。如何实现多个电机的精准同步控制与稳定实时通信，是系统性能与可靠性保障的关键。CAN总线以其高可靠性、实时性和抗干扰性，成为构建分布式电机控制系统的主流通信总线。本篇文章围绕基于CAN的分布式电机控制系统设计，讲解以下关键内容：系统架构与功能需求主从架构及ID编排电

2501_92511010·2025-06-26 20:57

5招让Java服务‘不宕机’！监控与调优实战：从熔断到火焰图的魔法防御

“CPU飙升到100%像‘开挂’？”“用户投诉‘卡成PPT’却查不出原因？”——别慌！今天教你用Java监控与调优，让系统像“钢铁侠”一样坚如磐石，故障率暴跌90%，响应时间缩短50%！

墨瑾轩·2025-06-26 20:57

鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计：稳定性与实时性的架构实战

鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计：稳定性与实时性的架构实战关键词：OpenHarmony、CameraKit、多线程采集、图像缓冲队列、图像帧丢失、线程池调度、帧同步机制、缓存池管理摘要：在基于OpenHarmony

观熵·2025-06-26 19:21

2.多线程

比如微信，QQ等，而线程是进程的最小调度单位，一个进程有很多线程，至少有一个线程。####**==创建线程有三种方式==**：（1）继承Thread类，重写Run（）方法。

一个处女座的暖男程序猿·2025-06-26 15:25

守护API可用性：全面对抗DDoS与CC洪水攻击策略

分布式拒绝服务（DDoS）和针对应用层的CC（ChallengeCollapsar）攻击，旨在耗尽服务器资源（带宽、连接数、CPU），使合法用户无法访问。

群联云防护小杜·2025-06-26 13:16

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