CPU调度第13页

Hadoop 版本进化论：从 1.0 到 2.0，架构革命全解析

Hadoop版本hadoop1.x版本由三部分组成Common(辅助工具)HDFS(数据存储)MapReduce(计算和资源调度)存在的问题JobTracker同时具备了资源管理和作业控制两个功能，成为了系统的最大瓶颈采用了

拾光师·2025-06-25 18:02

OJ搭建：Judge0服务器、DeepSeek服务接入简介

所以，很多年前就搞了一些尝试，包括：在机房搭建ubuntu服务器，找一个开源OJ安上，这过程中几经折腾，上梯的，别提多难受；然后想在云上搞一个，就可以随时访问了，由于学生少所以在阿里云上搞了仅2VCPU2G

清晨曦月·2025-06-25 18:30

线程池中的线程数量设置为多少比较合适？

影响因素影响线程数设定的因素，主要有CPU核心数、以及应用类型。CPU密集型应用CPU密集型应用主要是指需要大量计算资源的应用，常见类型包括：科学计算：气象模拟、流体动力学模拟。

Mutig_s·2025-06-25 17:57

[k8s]-疑问：pod重新分配到同样的node上，pullpolicy是always，会存储两份相同的镜像吗？

开门见山，在Kubernetes中，当Pod被重新调度到同一个Node上，并且其容器的imagePullPolicy设置为Always时，通常是不会导致Node上存储两份完全相同的镜像文件。

·2025-06-25 17:56

单片机裸机中的非阻塞延时：任务分离计数器法实战

一、阻塞延时与非阻塞延时的区别阻塞延时led_on();delay_ms(500); // 阻塞CPU

代码与烙铁·2025-06-25 17:23

Google蜘蛛池详解：提升网站SEO爬行效率的关键策略

Google蜘蛛池指的是Google搜索引擎爬虫（如Googlebot）对网站资源的访问调度机制。简

蜘蛛池CHUZU·2025-06-25 16:20

操作系统兼容性创新：鸿蒙原子化服务开发指南

鸿蒙原子化服务开发指南关键词：鸿蒙系统、原子化服务、跨平台开发、操作系统兼容性、分布式架构、轻量化应用、微内核架构摘要：本文深入解析鸿蒙生态的核心创新——原子化服务的开发原理与实践方法，系统阐述其如何通过轻量化设计、分布式调度和动态适配机制突破传统操作系统兼容性瓶颈

操作系统内核探秘·2025-06-25 16:16

高效能服务器选择关键因素

在选择高效能服务器时，需综合硬件性能、扩展能力、场景适配及成本效益四大维度，以下是关键因素分析：一、核心硬件性能指标‌处理器（CPU）‌架构与核心数‌：多核CPU（如AMDEPYC9004系列或IntelXeonPlatinum8480

·2025-06-25 15:40

Python多线程与多进程

文章目录1、PythonGIL（全局解释器锁）一、GIL导致伪并发的核心机制二、伪并发的表现与影响1.CPU密集型任务：多线程无效甚至负优化2.I/O密集型任务：多线程有效3.伪并发本质三、为什么需要GIL

·2025-06-25 15:37

Mojo安装

macOSVentura(12)orlaterPython3.9-3.11XcodeorXcodeCommandLineToolsHomebrewlinux系统:Ubuntu20.04/22.04LTSx86-64CPU

启航学途·2025-06-25 14:05

python基础语法23-多线程理论

一、概述线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，一个进程可以运行多个线程。

春风抚微霞·2025-06-25 14:04

万字解析Java多线程创建——现代并发到基础原理

原因在于：性能开销：手动创建和销毁线程涉及操作系统层面的资源调度，成本高昂。资源管理：无限制地创建线程会迅速耗尽系统内存和CPU资源，导致应用崩溃。

Chris.Yuan770·2025-06-25 14:04

问题排查之nginx请求日志

页面响应极其慢分析后端服务运行良好，cpu利用率和内存都很足够查看阿里云分析说明：带宽暂满后面发现一个接口频繁调用并且这个接口调用了大量线程（需优化）如何定位那个上传接口暂满了带宽（第一时间想到nginx

SteveCode.·2025-06-25 13:54

60天python训练营打卡day41

天python训练营打卡学习内容：DAY41简单CNN知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器

tan90�=·2025-06-25 12:50

HarmonyOSNext性能调优圣典可视化分析+命令行实战避坑指南

一、可视化分析：DevEcoStudio实战教程快速定位CPU性能瓶颈！直接使用DevEcoStudio的Profiler工具：打开CPUInsight功能导入HiTraceMeter日志看这里！

·2025-06-25 12:49

BMC Control-M 学习笔记 2021-02-16

经常有人问我为什么现在他已经有了包括LinuxCron、WindowsScheduler、oozie、以及大部分的应用都带有调度功能，为什么还需要BMCControl-M？

handsome‘sboy·2025-06-25 12:17

鸿蒙操作系统运维实践指南

以下是一个简单的Python脚本示例，用于监控鸿蒙设备的CPU和内存使用情况：importsubpr

·2025-06-25 12:41

操作系统多级存储模型

操作系统通过缓存机制、虚拟内存、分页调度等策略，自动完成不同层级间的数据切换，下面是关键机制：1️⃣CPU缓存机制（由硬件主导）Cache命中（Hit）：CPU直接从Cache读；Cache不命中（Miss

Cxzzzzzzzzzz·2025-06-25 12:16

RT-Thread 系统中线程优先级的使用与规划建议

合理规划和使用线程的优先级是确保系统响应速度、运行稳定性和资源调度效率的关键。本篇文章将系统梳理RT-Thread中多线程优先级的使用原则、注意事项，并给出推荐的优先级规划图表，便于开发者参考使用。

enginexpert·2025-06-25 11:14

01-StarRocks安装部署FAQ

A:StarRocks的硬件配置要求如下：最低配置CPU:4核，支持AVX2指令集内存:8GB磁盘:100GB可用空间网络:千兆网络推荐配置CPU:8

oo寻梦in记·2025-06-25 10:32

如何在直播SDK中实现高性能面具贴纸渲染？底层架构与优化方案详解

这不仅仅是一个图像合成的问题，更涉及到算法效率、资源调度、跨平台兼容性乃至用户终端的性能极限。

美狐美颜sdk·2025-06-25 08:54

AArch32､AArch64､i386､x86､amd64､x86_64､rv64i､powerpc､ppc64､ppc64le 区别

这些被称为CPU架构，下表总结了CPU架构术语字符串所代表的意义：CPU架构描述x86_64/x86/amd6464位AMD/英特尔CPU的别称i38632位AMD/英特尔CPUAArch64/arm64

斐夷所非·2025-06-25 08:22

华南x79主板u盘装系统教程_[Hackintosh] X79黑苹果

不废话了，上配置：此价格为2020中旬预期配置硬件价格双路x79主板500+E52696v2800+ECC内存32x2~500AMDRX580500+但这个配置发现cpu貌似资料太少,板子可能着的时候没考虑

毛心宇·2025-06-25 06:06

OpenHarmony 中与 OpenCV / AI 引擎的接口集成机制：图像采集到智能识别的完整通路实践

OpenCV/AI引擎的接口集成机制：图像采集到智能识别的完整通路实践关键词：OpenHarmony、OpenCV集成、AI推理引擎、图像流接口、CameraKit、NPU加速、共享内存传输、智能视觉、异构算力调度摘要

·2025-06-25 06:35

AgentGPT智能体开发实践：从入门到精通

内容包括智能体设计模式、状态管理、任务调度、错误处理等核心主题，帮助开发者快速掌握智能体开发技能。1.智能体基础概念1.1智能体架构

CarlowZJ·2025-06-25 05:26

Python 3.8.5 新特性与优化全解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python3.8.5版本作为Python语言的一个重要更新，引入了新的语法特性如walrusoperator:=，增强了标准库功能，例如通过os.cpu_count

轩辕姐姐·2025-06-25 04:52

MySQL性能测试模块

业务高峰期MySQL服务器CPU100%，却找不到瓶颈？新功能上线后，数据库性能不升反降？性能测试是提前发现这些问题的关键。

·2025-06-25 04:51

Python asyncio 异步模块使用教程

1.2事件循环(EventLoop)事件循环是asyncio的核心，负责调度和执行异步任务。

cugleem·2025-06-25 04:20

YOLO + OpenVINO 在英特尔平台部署实战：性能调优与跨架构加速全流程指南

YOLO+OpenVINO在英特尔平台部署实战：性能调优与跨架构加速全流程指南关键词：YOLOv5、YOLOv8、OpenVINO、英特尔部署、IR模型、异构加速、CPU推理、VPU、GPU、多设备调度

·2025-06-25 04:49

Java虚拟线程实战指南：从零到一掌握百万并发新革命

简介Java虚拟线程（VirtualThreads）是Java并发编程的一次重大革新，它通过轻量级设计和协作式调度，彻底解决了传统线程在高并发场景下的性能瓶颈。

Android洋芋·2025-06-25 03:14

WorkManager深度解析：企业级后台任务调度方案

Android洋芋·2025-06-25 03:44

【驱动设计的硬件基础】PCI和PCI-E

这些看似普通的插糟，其实是计算机硬件沟通的"高速公路"，承载着CPU与外设之间的海量数据传输。

byte轻骑兵·2025-06-25 02:10

61-Oracle SQL Monitor-实操

一、SQLMonitor核心功能与价值实时性能监控动态捕获SQL执行细节，包括执行计划、等待事件、物理/逻辑读、CPU时间、I/O开销等。自动监控执行时间超过5秒、并

远方1609·2025-06-25 01:34

汽车智造“破界”！PROFIBUS DP转ETHERNET/IP激活机器人手臂超能力

通过PROFIBUSDP协议，PLC作为主站可精准调度从站设备，确保生产流程的有序执行。而机器人手臂作为汽车

JIANGHONGZN·2025-06-25 00:30

stm32引脚功能

引脚状态不能被CPU读取（读取IDR寄存器为0）。引脚电平由外部模拟信号直接决定。典型应用：连接模拟传感器（温度、光照、电压、电流等）到ADC进行采样。浮空输入模式功能：引脚作为纯数字输入。

desssq·2025-06-25 00:28

一文彻底搞懂CAS实现原理 & 深入到CPU指令

本文导读：前言如何保障线程安全CAS原理剖析CPU如何保证原子操作解密CAS底层指令小结朋友，文章优先发布在公众号上，如果你愿意，可以扫右侧二维码支持一下下~，谢谢！

顽石2019·2025-06-25 00:27

《HarmonyOS 5 核心技术解析：分布式AI与跨设备协同实战》

一、分布式任务调度与资源管理1.1分布式任务调度（示例：多设备协同文件处理）场景：在手机上启动文件扫描任务，由平板完成实际处理//distr

爱学习的小齐哥哥·2025-06-25 00:55

Python 异步编程高级：从异步 I/O 到协程的深度解析与实战

在传统同步编程中，一个耗时的I/O操作（如网络请求、文件读取）会阻塞整个线程，导致CPU空闲等待。

小张在编程·2025-06-24 22:38

深入解析Golang GMP

文章目录1.引言2.GMP模型概述与核心结构体2.1.G（Goroutine）2.2.M（Machine/Thread）2.3.P（Processor）2.4.全局调度器schedt（Scheduler

tatasix·2025-06-24 22:07

【2024最新】Process Lasso使用与安装教学

它通过智能调节进程的CPU优先级和核心绑定，确保关键应用程序（如游戏）获得更多的处理资源。用户可以手动设置进程优先级，或者启用自动优化功能，让软件根据实时负载动态调整设置。

码码哈哈0.0·2025-06-24 21:31

0基础学习STM32Day1

(MCUSOC)--单片机：集成电路芯片微型计算机系统片上系统单片机（Single-ChipMicrocomputer）是一种集成电路芯片，是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU

落下的小木头·2025-06-24 21:59

嵌入式学习 51单片机01

一、框架1、CPU（CentralProcessingUnit，中央处理单元）‌是计算机的核心部件，负责执行计算机指令和处理数据。

c6lala·2025-06-24 21:58

通义万相2.1技术深度解析

CLIPViT-L/14文本编码器（768维嵌入）改进型图像编码器（EfficientNet-B7+自注意力）扩散主干网络改进型U-Net架构（128层残差块）多尺度交叉注意力机制动态卷积核分配自适应噪声调度系统非线性噪声衰减算法分阶段训练策略分布式训

accurater·2025-06-24 20:52

JAVA并发编程

JAVA并发编程概述线程：线程是是操作系统能够运行调度的最小单位，是进程的实际运作单位。在普通的方法调用的时候只有主线程一条执行路径：多线程：多个线程之间独立运作，可以同时运行的功能。

想躺平的咸鱼干·2025-06-24 20:21

PyTorch的Tensor与Variable的区别， detach的作用, with no_grad()

1.cuda()与cpu()用法:tensorA.cuda()#tensorA是一个tensor类型的变量作用：把tensorA从CPU移动到GPU，方便后续在GPU中计算用法：modelA.cuda(

半张紙·2025-06-24 17:26

Kotlin协程异步任务

分享几个网络请求开发中常用的flow方法一、基本任务1.倒计时任务funcountDownFlow(dispatcher:CoroutineDispatcher,//指定协程运行的调度器scope:CoroutineScope

TTTao2333·2025-06-24 16:51

C++、OpenVINO部署YOLOv5模型的指南（Windows）

OpenVINOIR格式三、C++推理实现核心代码结构后处理关键算法四、性能优化技巧五、常见问题解答1:输出形状不匹配2:推理速度不达标六、部署效果展示七、结语一、环境准备硬件要求Intel第6代以上CPU16GB

马里马里奥-·2025-06-24 15:13

【Kubernetes】Kubernetes 集群开启 Metrics-Server

Metrics-Server是Kubernetes集群中的一个核心组件，负责收集和聚合集群中节点和Pod的资源使用指标（如CPU和内存使用情况），这些指标对于集群自动扩缩容（如HPA）和集群监控至关重要

陈陈CHENCHEN·2025-06-24 15:43

嵌入式软件架构设计-消息交互

1、前言在熟悉任务调度、程序分层和模块化编程关于软件架构、分层和模块设计后，除了函数调用设计中出现的情况外，还会遇到同层模块之前如何进行消息交互，通常是应用层之间。

JavaShark·2025-06-24 14:06

[处理器芯片]-4 超标量CPU实现之分支预测

分支预测通过预测程序中分支指令（如条件跳转、循环、函数调用等）的执行路径，从而减少因分支指令带来的流水线停顿和性能下降，用于提高指令流水线的效率，是处理器非常关键的一项技术。1设计原理分支指令：分支指令决定了程序的执行路径，当执行条件满足时跳转到目标地址，否则继续顺序执行。常见的分支指令有条件跳转（如if-else语句）、循环（如for和while语句）以及函数调用和返回。流水线停顿：当处理器遇到

行置水穷处·2025-06-24 12:57

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