CPU调频

K8S日常问题优化

优化方法：使用Prometheus+Grafana监控Pod的实际CPU/内存使用量。

沉默的八哥·2025-03-12 21:39

ESP32下载时选错SPI Flash Size，导致一直重启

重启日志打印内容Rebooting…etsJun8201600:22:57rst:0xc(SW_CPU_RESET),boot:0x13(SPI_FAST_FLASH_BOOT)configsip:0,

小蔡不做梦·2025-03-12 21:07

linux 学习笔记

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。

IT 古月方源·2025-03-12 20:28

常用CPU架构

1.x86/x86-64架构类型：复杂指令集（CISC）核心厂商：Intel、AMD、海光（国产）技术特点：指令集庞大：支持复杂操作（如多媒体处理、加密运算），兼容性强。高性能多核设计：Intel的酷睿i9-13900K（24核32线程）、AMD的Ryzen97950X（16核32线程）均支持超线程技术。制程演进：从Intel14nm（Skylake）到Intel7（10nmEnhancedSup

大明者省·2025-03-12 18:18

Harbor私有仓库搭建一键版

课程内容一、系统软件准备系统要求操作系统：CentOS9硬件配置：2核CPU/4GB内存/50GB硬盘所需软件docker-composecurl-L"https://github.com/docker

TechStack 创行者·2025-03-12 16:37

GPU(图形处理器) ARCHITECTURE的变迁史

上面我们已经了解了CPU和GPU之间的中转是由graphicsdriversoftware来承担的，接下来我们来了解一下GPU硬件本身的构造。

qq_39812022·2025-03-12 15:56

使用宝塔控制面板会遇到哪些问题怎么解决

升级服务器硬件，如增加内存、使用更高性能的CPU。定期维护，清理无用数据和日志。

·2025-03-12 13:57

深入理解JVM【超详细】

中间经历了：代码→编译器（javac）→字节码→类加载器→JVM解释/编译→机器码→CPU执行关键转折：JVM像“翻译官”，把字节码变成操作系统能懂的指令，同时管理内存、安全、多线程等脏活累活。

24k小善·2025-03-12 11:35

解决电脑问题（4）——主机问题

检查硬件连接：打开主机机箱，检查主板上的电源插头是否连接稳固，以及CPU、内存、显卡等硬件是否安装到位，有无松动。可以将这些硬件重新

电摇小人·2025-03-12 11:33

应广单片机adc_台湾应广单片机单片机PMC131 带12位ADC、采用FPPATM技术

单片机特点1.1高性能RISCCPU架构〓工作模式：单一处理单元运作模式〓1.5Kx16bitsOTP程序存储器〓88Bytes数据存储器〓提供86

晁好刚·2025-03-12 10:54

BSP（板级支持包）详解

1.定义BSP主要功能为屏蔽硬件，提供操作系统及硬件驱动，具体功能包括：（1）单板硬件初始化，主要是CPU的初始化，为整个软件系统提供底层硬件支持。（2）为操作系统提供设备驱动程序和系统中断服务程序。

TJ_Dream·2025-03-12 08:12

AI系统架构

关键组成计算硬件GPU（如NVIDIAA100、H100）TPU（GoogleTensorProcessingUnit）NPU（如华为昇腾、寒武纪等）CPU（用于轻量级推理任务）

flying robot·2025-03-12 07:32

从零开始搭建私有云服务器

建议配置：至少4核CPU、8GB内存、100GB硬盘。操作系统：推荐使用UbuntuServer20.04LTS。网络环境：确保服务器有稳定的公网IP或内网穿透能力。

6v6-博客·2025-03-12 06:23

C++11线程保护

多线程通信和同步技术什么是CPU时间片？CPU时间片是一个时间段，表示操作系统分配给某个线程或进程在CPU上运行的时间。

lrydnh·2025-03-12 05:13

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

https://github.com/ultralytics/ultralytics一、训练1、环境搭建使用的是AUTODL环境，yolov8-obb数据集不大，也可以使用cpu。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

操作系统原理试题三（二）

(多选题,4.0分)与单道程序系统相比，多道程序系统的优点是()A.CPU利用率高B.系统开销小C.系统吞吐量

minaMoonGirl·2025-03-12 00:10

(7)学习编程---python多进程、多线程、协程

并行性：可以利用多核CPU的优势，实现真正的并行计算。缺点资源消耗：每个进程都有自己的内存空间，因此资源消耗较大。通信成本：进程间通信需要通过IPC，通信成本较高。多线程

daydreamer5920·2025-03-11 23:54

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步

BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

单片机寄存器理解

单片机寄存器是单片机（嵌入式微控制器）内部的一种存储单元，位于CPU核心或与CPU紧密集成，用于暂存数据、指令或控制硬件外设。

学不动CV了·2025-03-11 21:08

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-03-11 19:35

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

资源利用率不均衡（如CPU、内存集中在某些节点）。常见场景Key分布不均：如某些Key对应的数据量极大（如用户ID为空的记录、热点事件）。数据分区

愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

深度学习：CPU和GPU算力

根据上下文，算力可以在以下几种场景中具体化：1.单机算力CPU算力：中央处理器的计算能力，通常用核心数量（cores）、时钟频率（GHz）、以及每秒浮点运算次数（FLOPS）等指标衡量。

壹十壹·2025-03-11 16:55

Linux提权sudo篇

01.CVE-2019-1428702.sudoapt03.sudoapach204.sudoash05.sudoawk06.sudobase6407.sudobash08.sudocp09.sudocpulimit10

璃靡·2025-03-11 13:36

学习笔记09——并发编程之线程基础

线程基础1.1进程与线程的区别，Java中线程的实现（用户线程与内核线程）进程是操作系统分配资源的基本单位，而线程是CPU调度的基本单位。

码代码的小仙女·2025-03-11 13:03

Java学习笔记——并发编程（三）

、wait和notifywait和notify原理Owner线程发现条件不满足，调用wait方法，即可进入WaitSet变为WAITING状态BLOCKED和WAITING的线程都处于阻塞状态，不占用CPU

__________习惯·2025-03-11 13:32

Docker高级应用-限制容器的cpu和内存

一、为什么要用docker限制容器的cpu和内存1.资源隔离与公平分配防止资源争用：在多容器环境中，限制CPU和内存可以避免某个容器占用过多资源，影响其他容器的运行。

云原生的爱好者·2025-03-11 12:25

Python学习第十一天

单核例子：比如你是一个厨师（计算机）在一个厨房（CPU）里需要同时做3个菜（进程）、每个菜需要准备不同的调料以及协作（线程），那么这个厨师需要不断地切换时间（时间片）来达到同时在一个时间将三个菜做完。

Leo来编程·2025-03-11 12:23

ARM64环境部署EFK8.15.3收集K8S集群容器日志

环境规划主机IP系统部署方式ES版本CPU架构用户名密码192.168.1.225Ubuntu22.04.4LTSdockerelasticsearch:8.15.3ARM64elasticllodyi4TMmZDES

llody_55·2025-03-11 11:21

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库（llama.cpp）的Python绑定，支持在CPU或GPU上高效运行LLaMA及其衍生模型（如LLaMA2），并通过量化技术（如GGUF格式）优化内存使用

月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

统信UOS下达梦数据库启动图形界面应用工具monitor报JAVA相关错：An error has occurred. See the log file

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、前言在博文《基于飞腾2000CPU+浪潮电脑+统信UOS安装达梦数据库详解https://blog.csdn.net

LaoYuanPython·2025-03-11 09:34

【技术干货】三大常见网络攻击类型详解：DDoS/XSS/中间人攻击，原理、危害及防御方案

DDoS（DistributedDenialofService，分布式拒绝服务攻击）通过操控大量“僵尸设备”（Botnet）向目标服务器发送海量请求，耗尽服务器资源（带宽、CPU、内存），导致正常用户无法访问服务

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:01

操作系统概述

操作系统的作用资源管理：操作系统管理计算机中运行的程序，并分配CPU、内存、输入输出设备等各种软硬件资源，确保它们高效运作。人机接口：为用户提供友好的界面，使用户能够方便地与计算机进

Wlq0415·2025-03-11 05:31

esp32 IDF框架开发经常遇到的问题

esp32重启问题ESP32运行报错:crst:0xc(SW_CPU_RESET),boot:0x13(SPI_FAST_FLASH_BOOT)configsip:0,SPIWP:0xee原因：esp32

藤一泓·2025-03-11 01:02

C# backgroundworker类

概念在C#程序中，经常会有一些耗时较长的CPU密集型运算，如果直接在UI线程执行这样的运算就会出现UI不响应的问题。

_Csharp·2025-03-10 23:44

线上事故风险解读之规范篇

日志过载导致服务不可用：在流量高峰期，由于日志打印量过大，占用了大量CPU资源，导致服务性能急剧下降，

·2025-03-10 22:34

程序员如何玩转DeepSeek？这些实战技巧让你少走三年弯路

这个让两会代表们CPU烧掉的AI新贵，不仅被王毅部长点名表扬，更在程序员圈子里掀起了技术狂欢。

·2025-03-10 22:02

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

该方法的优点是使用简单，利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输，而且不需要关注内核函数调用参

weixin_44602056·2025-03-10 16:27

家庭组装台式电脑配置推荐（2024版）

encoding-console·2025-03-10 07:19

香橙派首款高性能开源 RISC-V 开发板 OrangePi RV 即将开售

硬件性能处理器：搭载RISC-V四核处理器昉・惊鸿7110，采用28纳米工艺制造，CPU稳定工作频率1.5GHz，能进行3D图像渲染，提供H.264/H.265视频编解码I

自不量力的A同学·2025-03-10 06:46

Stm32学习笔记2-中断系统-对射式红外传感器计次

2.中断优先级：当有多个中断时，cpu会根据中断轻重优先选择加急的中断程序。3.参考nvic基本结构：可以看出stm32中的许多外设像EXTI、TIM等都有中断通道。通过NVIC统一管理。

Anon_Tokoyo·2025-03-10 06:12

基于 Verilog 的经典数字电路设计（1）加法器

新芯设计·2025-03-10 04:26

如何做性能测试

**明确性能需求与目标**-**关键指标**：确定响应时间、吞吐量（TPS/QPS）、并发用户数、资源利用率（CPU、内存、磁盘、网络）、错误率等目标。

海姐软件测试·2025-03-10 03:53

【shell】简单监控系统cpu、disk、mem、process的信息脚本

/bin/bash#获取时间get_time=$(date+%Y%m%d%H%M%S)#监控cpu信息cpu_info(){top-bn1|awk'/^%Cpu/{print$2,$4,$8}'|whilereadussyidledoused_cpu

菜萝卜子·2025-03-10 02:11

win11编译llama_cpp_python cuda128 RTX30/40/50版本

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，llama_cpp_python官方源只有cpu版本，没有cuda版本，所以自己基于0.3.5版本源码编译一个RTX30xx/40xx/50xx版本。

System_sleep·2025-03-10 01:02

Cache在嵌入式处理器中的使用问题

Cache在嵌入式处理器中的使用问题作者：西北工业大学王艳吴旭光赵勋峰随着嵌入式计算机应用的发展，嵌入式CPU的主频不断提高，这就造成了慢速系统存储器不能匹配高速CPU处理能力的情况。

zhtek·2025-03-10 00:00

区块链大数据平台搭建系列（二）：如何搭建以太坊RPC节点

硬件要求：由于Erigon会存储大量区块链数据，需要至少2TB的NVMeSSD磁盘、32GB或更多的内存（推荐64GB），以及8核CPU或更高的配置以提高性能。2.安装必需的软件包运行以下命令来安装

WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

深入理解CPU缓存：性能优化的关键

CPU作为计算机的核心部件，其缓存结构犹如一座高效的数据桥梁，在提升计算机性能方面发挥着关键作用。而原子操作，则以其独特的不可分割性，为程序的正确性和稳定性提供了坚实的保障。

深度Linux·2025-03-09 23:21

redis热key

在Redis中，热Key（HotKey）是指被频繁访问的Key，可能会导致以下问题：性能瓶颈：单个Redis实例的CPU或网络带宽被耗尽。

杏花春雨江南·2025-03-09 23:17

查看Linux服务器的相关配置信息

一、总结1、查看cpu信息cat/etc/cpuinfo针对cpu数，来作出以下总结：#总核数=物理CPU个数X每颗物理CPU的核数#总逻辑CPU数=物理CPU个数X每颗物理CPU的核数X超线程数#1、

听说唐僧不吃肉·2025-03-09 22:37

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