CPU飙高排查第20页

为什么高校都在大规模使用嵌入式仿真实验教学平台做嵌入式教学？

一、破解传统教学痛点：从“纸上谈兵”到“实战练兵”传统嵌入式教学长期面临三大难题：硬件依赖高，成本压力

嵌入式仿真实验教学平台·2025-03-05 13:00

如何解决 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升的情况

当MySQL数据库服务器CPU飙升时，我们应该怎么办？

·2025-03-05 11:41

Flink CEP原理与代码实例讲解

1.2FlinkCEP简介Flink是一个开源的分布式流处理框架,具有低延迟、高吞吐、准确性和良好的容错

AI天才研究院·2025-03-05 11:20

Ubuntu telnet 正常无法连接Redis服务器

本文将详细讲解如何排查和解决这一问题，分为几个步骤进行说明。

·2025-03-05 11:05

Spark详解二

八、Spark部署模式1、Local本地模式：运行于本地spark-shell--masterlocal[2]（local[2]是说，执行Application需要用到CPU的2个核）2、Standalone

卢子墨·2025-03-05 11:13

小白进阶高手：使用Flink开发实时数仓的经验与技巧（理论结合超多实例）

它能够处理大量实时数据流，支持复杂的事件处理、实时计算和监控，具有高吞吐、低延迟的优势。

大模型大数据攻城狮·2025-03-05 11:43

DVB-S/DVB-S2相关知识点第三章-卫星接收外围设备技术介绍

DiSEqC信号调制DiSEqC应用-马达Unicable技术Unicable技术应用-SatCRSatCR控制设备原理图原理特点SatCR协议协议文档：0/22K开关为了接收两颗卫星上的节目，用两台接收机成本高，

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:03

词向量Word Embedding

3.维度灾难：高维情形下将导致数据样本稀疏，距离计算困难，这

m0_60217276·2025-03-05 09:01

Unity 是否适合初学者学习？

以下是Unity适合初学者的几个主要原因：易用性高的可视化编辑器Unity的核心优势之一是其强大的可视化编辑器，它提供了直观的界面，让初学者能够快速上手。

·2025-03-05 07:02

Unity和C++之间的区别

编译型语言：C++代码需要通过编译器编译成机器代码后才能运行，因此执行效率高，但开发周期较长。手动内存管理：C++允许开发者手动管理内存分配和释放，这提供了更高的性

·2025-03-05 07:01

ZC3201 耐压40V输出12V 300mA LDO

其最大工作电压高达40V.其他功能包括低压差，±1%的极高输出精度，限流保护和高纹波抑制比。ZC3201采用SOT89-3，SOT23-3和SOT23-5封装。

HPT_Lt·2025-03-05 06:09

rust建深海_使用 Rust 构建个人博客（1） - Warp 后端框架

需求背景一个朋友买了一个云主机(就是300元3年的那种)云主机配置是：CPU：vCPU2内存：2G硬盘：40G带宽：1M公网IP：1个预装的系统是：Windows2008R2这台机器上，跑了一些他自己的东西

Zeldovich Yakov·2025-03-05 05:05

AcWing 寒假每日一题 2021-01-17 奖学金

总分，高在前语文，高在前学号，小在前这里提供两种方法：写法1：重载小于号AC代码：#include#includeusingnamespacestd;constintN=310;intn;structStudent

陵游gentian·2025-03-05 05:33

基于 Rust 与 GBT32960 规范构建高并发、高可用、高扩展服务端程序

一、需求背景如今，数字化发展特别快，各种设备和系统之间要频繁地交换数据，而且这个过程变得越来越复杂。很多行业都有难题，既要处理大量的数据，又得快速响应各种命令。比如说在智能交通这一块，路上跑的车得和后台管理系统一直保持联系。车要不停地把自己的位置、跑多快、车子有没有毛病这些数据传给后台，同时还要接收后台发来的指令，像限速要调整了，或者重新规划一下行车路线。在工业物联网的场景里，到处都是传感器和执行

编码浪子·2025-03-05 05:32

Arduino基础篇（八）-- Arduino如何实现多线程（SCoop）

为了更好的利用cpu的资源，如果只有一个线程，则第二个任务

m0_74823434·2025-03-05 04:53

探秘【Orion-Visor】：打造高效运维的新纪元

今天，我们向您隆重介绍一款名为Orion-Visor的高颜值智能运维&轻量级堡垒机平台，它以现代设计和强大功能，重新定义了服务器运维的标准。

许煦津·2025-03-05 04:51

HTNN 如何斟酌出更好的插件扩展机制

开发效率尽可能高。大部分功能都是通过插件来实现的，所以插件机制的开发效率越高，整体的功能迭代速度就越快。

·2025-03-05 03:58

实现图片局部拉伸鸿蒙示例代码

2.当设置top+bottom大于原图的高或者left+right大于原图的宽时ResizableOpti

·2025-03-05 03:26

VirtualBox虚拟机安装Mac OS启动后的系统设置

本来想要放弃的，后来想着再试一次，于是在关机的情况，执行那几句设置：cd"E:\ProgramFiles\Oracle\VirtualBox\"VBoxManage.exemodifyvm"MacOS"--cpuidset00000001000106e5001008000098e3fdbfebfbffVBoxManagesetextradata

skywalk8163·2025-03-05 02:33

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。

来自于狂人·2025-03-05 02:02

公共课计算机总复习核心知识点(1)

计算机的特点1）运算速度快2）存储容量大3）通用性强4）工作自动化5）精确性高字长是计算机一次所能处理的实际位数长度，字长是衡

荣华富贵8·2025-03-05 01:25

Linux: ASoC 声卡硬件参数的设置过程简析

2.ASoC声卡设备硬件参数ASoC(ALSASystem-on-Chip)声卡驱动框架如下图所示：整个声卡驱动由CPUDAI驱

JiMoKuangXiangQu·2025-03-05 00:51

Kafka 主题 retention.ms 配置修改及深度问题排查指南

文章目录Kafka主题retention.ms配置修改及深度问题排查指南版本背景查看Kafka主题当前状态修改retention.ms配置的正确方式为什么不能使用kafka-topics.sh？

XMYX-0·2025-03-04 23:45

线程+线程池

是CPU调度的最小单位。

gordon~9·2025-03-04 23:44

AI 芯片全解析：定义、市场趋势与主流芯片对比

与普通处理器（如CPU、GPU）相比，AI芯片有什么不同？本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品（国内外），以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片？

嵌入式Jerry·2025-03-04 22:39

高性能计算中如何优化内存管理？

异构内存管理：在异构计算环境中（如CPU+GPU），采用统一内存管理（UnifiedMemory）或智能数据迁移策略，

·2025-03-04 22:52

Spark使用Parqute存储方式有什么好处

列式存储：压缩效率和查询效率谓词下推存储层：查询数据块生态兼容性高：Spark，hadoop等都兼容

冰火同学·2025-03-04 21:27

TCP协议（20250304）

传输控制协议（TransmissionControlProtocol），传输层协议之一（TCP，UDP）2.TCP与UDPUDP（用户数据报协议）面向数据报无连接不安全不可靠（尽最大努力交付）机制简单，传输效率高TCP

写代码的猫眼石·2025-03-04 21:25

微软开发Web应用的架构研究

耦合性高：页面和业务逻辑容易耦合，代码维护性较差。适用场景：适用于快速开发小型应用，或者需要使用控件库的传统应用。局

码农君莫笑·2025-03-04 21:54

机场网络安全安全运营体系

与人流量、飞机场基本建设的不断持续增长相符合，飞机场对高经营管理效益、高安全保卫要求日渐提升。另外，国际上连续不断的不法主题活动也促使群众针对公共性自然环境的安全保卫需求不断提高。

黑客Jack·2025-03-04 19:45

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式日志收集与分析系统开发

引言在HarmonyNext生态系统中，分布式日志收集与分析是一个重要的应用场景，它能够帮助开发者监控系统运行状态、排查问题并优化性能。

·2025-03-04 18:12

【大数据专题】Flink题库

它是分布式地执行的，具备低延迟、高吞吐的优秀性能，并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景2.简述Flink的核心概念？

我思故我在6789·2025-03-04 18:37

主流的第三方直播SDK对比（腾讯云、即构、阿里云、声网、网易云信、网宿）

经过调研：最快搭建一个直播功能的方案就是运用第三方直播SDK，低成本、效率高、风险低。本文将

·2025-03-04 18:36

上位机知识篇---四种CPU架构&交叉编译

文章目录前言一、四种CPU架构1.x86/x86_64指令集位宽：应用场景编译工具2.ARM指令集位宽：应用场景编译工具3.MIPS指令集位宽应用场景编译工具4.RISC-V指令集位宽应用场景编译工具二

Ronin-Lotus·2025-03-04 18:34

集成化信息化信号采集处理系统一体化生物医学信号采集系统机能集成化信号采集与处理系统

实验平台技术指标：（MHO561-6O623O7）1.1、整机外形尺寸：1500（±20）mm×740（±10）mm×2100mm（±20）（长*宽*高）；1.2、实验台操作面积：1220（±10）mm

minhong1001·2025-03-04 18:32

JVM常用概念之对象初始化的成本

常用概念之新对象实例化博客中我讲到了对象的实例化，主要包含分配（TLAB）、系统初始化、用户初始化，而我在JVM常用概念之线程本地分配缓冲区（ThreadLocalAllocationBuffer，TLAB）博客中也讲到TLAB分配的效率是非常高的

剑海风云·2025-03-04 17:26

遭遇黑客攻击？3步紧急止血 + 5个代码级防护方案

一、判定攻击存在的关键迹象当服务器出现以下异常时，很可能正在被攻击：流量突增：带宽使用率超过日常3倍#实时监控带宽（示例：每2秒刷新）ifstat-ieth0-T2资源耗尽：CPU/内存长期满载#快速查看资源消耗排名

群联云防护小杜·2025-03-04 17:52

医用注射针管针韧性测试仪

其中智能控制器由CPU、PLC、LCD、多彩显示屏、电源等部分组成。

2501_90257987·2025-03-04 16:51

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。

Wis4e·2025-03-04 15:38

图像识别技术与应用课后总结（12）

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdevice=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu

一元钱面包·2025-03-04 14:37

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式实时聊天应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式实时聊天应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式实时通信是一个重要的技术领域，它允许多个设备之间实现低延迟、高可靠的消息传递。

·2025-03-04 14:01

使用 stress 命令进行Linux CPU 压力测试

而CPU是系统中最关键的组件之一，其性能直接影响着整个系统的运行速度和响应能力。为了有效评估系统的CPU性能，并发现潜在的系统瓶颈，我们需要进行CPU压力测试。

寒秋丶·2025-03-04 14:32

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的跨设备文件加密与共享系统开发指南

ArkTS作为HarmonyNext的推荐开发语言，结合了TypeScript的静态类型检查与JavaScript的灵活性，非常适合开发安全性和分布式能力要求高的应用。

·2025-03-04 14:28

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

判断一个项目或任务是CPU密集型还是IO密集型

判断一个项目或任务是CPU密集型还是IO密集型通常需要考虑以下几个方面：任务执行时间：CPU密集型：如果任务的执行时间主要消耗在CPU计算上，比如复杂的数学运算、加密解密、图像处理等，那么它可能是CPU

KK_crazy·2025-03-04 14:31

开源的向量数据库Milvus

向量在Milvus中作为基本数据单元，用于表示高维空间中的点，可以是图像、音频

研创通之逍遥峰·2025-03-04 13:27

网络故障排查-TCP标志位

以下是这些标志位的解释以及它们在网络问题排查中的应用：1.SYN（Synchronize）解释:表示TCP连接的建立请求。客户

Johnstons·2025-03-04 13:23

【每日八股】MySQL篇（三）：索引（上）

使用B+树做索引的优势补充：为什么说B+树的插入和删除效率高？B+树的冗余结点是如何形成的？它们的作用是什么？冗余结点是如何帮助提高插入和删除效率的？

YGGP·2025-03-04 13:52

英伟达最新财报出炉，DeepSeek是冲击也是机遇

英伟达营收的增加意味着AI行业的繁荣，人们对AI的需求大幅提升，AI使用率也变高。黄仁勋在财报中提到，人们热衷

蜂耘·2025-03-04 13:21

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

1.引言1.1为什么探讨GPU与CPU的对比？随着计算技术的不断发展，GPU（图形处理单元）和CPU（中央处理单元）已经成为现代计算机系统中最重要的两个组成部分。

Hello.Reader·2025-03-04 12:50

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