CSER人工智能训练

认知的形式化：数学是建立在明确的公设定理体系之上的高级语言形态

认知形式化，数学语言，公设理体系，高级语言，人工智能，逻辑推理，算法设计1.背景介绍在当今数据爆炸和人工智能飞速发展的时代，如何有效地理解和处理信息成为了一个至关重要的课题。
AI架构设计之禅·2025-01-24 02:35

【cs.AI】25.1.11 arxiv更新速递

MultilingualPerformanceofaMultimodalArtificialIntelligenceSystemonMultisubjectPhysicsConceptInventories关键词:多语言,多模态,人工智能
hinmer·2025-01-24 02:34

【LLM】25.1.11 Arxiv LLM论文速递

共更新36篇—第1篇----=====Supervisionpoliciescanshapelong-termriskmanagementingeneral-purposeAImodels关键词:通用型人工智能
hinmer·2025-01-24 02:33

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2：《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》

在本研究中，我们探讨了基于视觉-语言基础模型的数据驱动离线训练方法，以改进网页代理的性能。
feifeikon·2025-01-24 02:33

AI需要的基础数学知识

AI（人工智能）涉及多个数学领域，以下是主要的基础数学知识：1.线性代数矩阵与向量：用于表示数据和模型参数。矩阵乘法：用于神经网络的前向传播。特征值与特征向量：用于降维和主成分分析（PCA）。
大囚长·2025-01-24 01:00

【包邮送书】你好！Python

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术
Mindtechnist·2025-01-24 01:28

人工智能与人工计算的发展——孙凝晖院士

人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。
一位安分的码农·2025-01-24 01:26

自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读

以前训练AI模型，也差不多是这个套路，要先给AI“喂”大量的“习题”（监督数据
智识世界Intelligence·2025-01-24 01:24

Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析

BERT是一种基于Transformer架构的预训练模型，它能够
程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别

数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制包含了70000张图片，其中60000张为训练数据，10000为测试数据，70000张图片均是28*28。
今天补充能量了吗·2025-01-23 23:44

AI时代，需要怎样的架构师？腾讯云架构师峰会来了！

随着云计算、大数据、人工智能等前沿技术的蓬勃发展，一系列创新解决方案如微服务架构、AI大模型、自动化运维工
·2025-01-23 22:34

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

在当前的技术环境下，搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息，进行模型训练和推理。
·2025-01-23 22:34

算法中的时间复杂度和空间复杂度

一、背景随着人工智能的纵深发展，我们会发现现在做算法很多时候都是通过掉包来解决问题了。
CM莫问·2025-01-23 22:36

Anthropic 正计划为其聊天机器人 Claude 推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

DeepMind的新突破：GenCast

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

AI跟踪报道第62期-本周AI新闻: 微软推出Copilot的AI Agent和Computer Control

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:35

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如
tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

我们提供大规模预训练模型，参数高达20亿
struggle2025·2025-01-23 21:28

360智算中心万卡GPU集群架构分析

 360智算中心：万卡GPU集群落地实践  360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效
科技互联人生·2025-01-23 21:27

AI赋能电商：从个性化推荐到智能化运营

近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展为这一挑战提供了新的解决方案。从个性化推荐到会员分类，从商品定价到供应链管理，AI技术的应用不仅提高了电商平台的运营效率，还极大地提升了用户的购物体验。
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-23 20:51

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代随着人工智能技术的迅猛发展，基于深度学习的对话模型在各个领域中得到了广泛应用。其中，GPT-4对话模型在客服系统中的应用尤为引人注目。
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞

用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞随着人工智能技术的飞速发展，生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）在图像生成、视频生成、音频合成等领域展现出了惊人的创造力
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
网罗开发·2025-01-23 19:14

Copilot 概述

Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具，它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码。
计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:13

Spring Boot编程训练系统：测试驱动开发（TDD）实践

本文介绍了编程训练系统的开发全过程。通过分析编程训练系统管理的不足，创建了一个计算机管理编程训练系统的方案。
原机小子·2025-01-23 18:39

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

机器学习能够根据日志的历史数据和行为模式，通过训练模型检测异常情况，不
·2025-01-23 18:58

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，尤其是在代码生成领域，涌现出许多强大的AI代码生成器。
·2025-01-23 18:58

面向 Data+AI 的统一数据目录探索 | Data Infra NO.22 回顾（含资料发布）

随着生成式人工智能（GenerativeAI）的崛起，从图像生成、自然语言处理到个性化推荐系统，生成式AI技术正迅速改变着各行各业的面貌。而在这场变革背后，数据的管理和治理显得尤为重要。
·2025-01-23 17:52

龙年公仔放送 | EdgeOne网站加速与防护训练营，鹅厂大牛带你实战无忧！

在数字化时代，网站的性能与安全性直接关系到用户体验和业务连续性，而当前许多网站面临着访问速度慢、加载时间长、易受DDoS攻击、CC攻击等安全威胁的困扰，而EdgeOne作为腾讯云下一代的CDN，集加速与安全防护于一身，已广泛应用于电商、金融、游戏等行业。如何应用EdgeOne，高效玩转网站加速与防护？腾讯云开发者社区携手EdgeOne团队精心打造《EdgeOne一站式玩转网站加速与防护实战营》，鹅
·2025-01-23 17:21

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，尤其是在代码生成领域，涌现出许多强大的AI代码生成器。
·2025-01-23 17:19

QAT与PTQ模型量化方法的区别

1.QAT（QuantizationAwareTraining）定义：QAT是在模型训练过程中引入量化操作，使模型在训练时就能感知到量化带来的影响，从而更好地适应量化后的精度损失。流程：在训练
old_power·2025-01-23 17:28

Python语法总结

Python作为一种解释型的脚本语言，无论从自动化运维、大数据处理还是人工智能都得到了广泛的应用，而且它好理解、易学习、上手快的特点也使它成为了当下最火热的开发语言之一。
彧侠·2025-01-23 17:26

python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。

人工智能（AI）是一种模拟人类智能的科技，它
月野难浔丶·2025-01-23 16:22

多Agent框架之-CrewAI-人工智能代理团队的未来

CrewAI-aroleplayingAIAgentsgit地址：https://github.com/joaomdmoura/crewai#why-crewailangchain地址：CrewAIUnleashed:FutureofAIAgentTeamsAgent具有与另一个Agent联系的能力，以委派工作或提出问题。任务可以使用特定的代理工具覆盖，这些工具应该被使用，同时还可以指定特定的代理
WorkAgent·2025-01-23 15:19

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

通过多机器人协作和跨任务泛化能力的成功，基础模型方向展现出实现通用人工智能的潜力。
XianxinMao·2025-01-23 14:42

AI写代码工具Claude：惊悚小说创作的意外热潮与全球用户偏好差异

近年来，人工智能在各个领域的应用日新月异，其中AI代码生成器的兴起更是为开发者带来了前所未有的效率提升。
·2025-01-23 13:46

《人工智能新质生产力：GDP增长的未来引擎，究竟能贡献多少？》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能作为新质生产力的代表，正以前所未有的态势冲击着全球经济格局，其对GDP增长的贡献率备受关注。从全球视角来看，诸多研究和专家观点都对人工智能的经济贡献给出了积极预测。
·2025-01-23 13:15

AI写代码工具Claude：惊悚小说创作的意外热潮与全球用户偏好差异

近年来，人工智能在各个领域的应用日新月异，其中AI代码生成器的兴起更是为开发者带来了前所未有的效率提升。
·2025-01-23 13:39

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现 Double DQN

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现DoubleDQN1.导入依赖2.定义Q网络3.创建Agent4.训练过程5.解释6.调整超参数在CartPole游戏中实现DoubleDQN（
洪小帅·2025-01-23 12:58

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-23 12:26

基于Python的三种主流网络爬虫技术

在当前大数据背景下，无论是人工智能应用还是数据分析工作，均依赖于海量的数据支持。如果仅依赖人工采集这一种方式，不
吃肉肉335·2025-01-23 12:25

商汤善惠获金沙江创投领投A轮融资，聚焦零售AI业务

商汤善惠脱胎于全球领先的AI人工智能软件公司商汤集团，聚焦零售领域的商品识别算法与智能运营提效算法，目前，公司已推出引领行业的新一代无人零售智能
TMT星球·2025-01-23 09:08

科技赋能，商贸物流新速度 —— 智慧供应链商城加速企业成长

科技赋能，商贸物流新速度——智慧供应链商城加速企业成长随着科技的飞速发展，AI（人工智能）、大数据、物联网等先进技术正深刻重塑着商贸物流行业，推动其向更高效、更智能、更环保的方向迈进。
呆码科技·2025-01-23 09:35

数据挖掘：定义、挑战与应用

它融合了数据库技术、统计学、机器学习、人工智能等多学科的理论和方法，旨在通过对数据的深入分析和处理，发现有价值的模式、关联、趋势等，从而为决策提供支持。
黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:04

lisp不是函授型语言_LISP语言

LISP语言的形式化程度高，表达力强，适合于描述各种知识和编写问题求解的程序，因此一直是用来研究人工智能的一种基本语言。自然语言中词可以认为是能单独用来构成句子的最小单元，由词可以构成词组，
sunlee0520·2025-01-23 09:02

lisp语言与python_Lisp 语言优点那么多，为什么国内很少运用？

很久以前，这种语言站在计算机科学研究的前沿，特别是人工智能的研究方面。
特殊后勤小干事·2025-01-23 09:02

未登录词 Out-of-Vocabulary, OOV

未登录词oov未登录词（Out-of-Vocabulary,OOV）是指在训练数据中没有出现过的词汇，但在测试数据或实际应用中却出现了。
risc123456·2025-01-23 08:30

探索ChatLiteLLM与Langchain的集成应用

1.技术背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，多种语言模型应用于不同场景。集成这些模型
safHTEAHE·2025-01-23 08:30

高效使用Alibaba Cloud PAI EAS进行AI模型推理

技术背景介绍在当今的AI模型开发中，高效的推理服务是将训练好的模型投入实际应用的关键环节。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-23 08:30

国内优秀的FPGA设计公司主要分布在哪些城市？

近年来，国内FPGA行业发展迅速，随着5G通信、人工智能、大数据等新兴技术的崛起，FPGA设计企业的需求也迎来了爆发式增长。很多技术人才在求职时都会考虑城市的行业分布和发展潜力。
博览鸿蒙·2025-01-23 08:23
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