CU 第22页

【深度学习】使用GPU计算模型（pyTorch）

torch.cuda.is_available()查看GPU是否可用:importtorchfromtorchimportnntorch.cuda.is_available()True#查看GPU数量torch.cu

一颗苹果OAOA·2023-02-01 14:24

Slurm集群配置dvgo_cu

Slurm集群配置dvgo_cu配置dvgo_cuErrorslibcublasLt.so.11libopcodes-2.30-55.el7.2.so‘-std=c++14’collect2:error

Wang_NNN·2023-02-01 10:21

ERROR: No matching distribution found for torch===1.7.0+cu110

解决在pip后面加上这一句-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlreftorch官方discussion

换个名字就很好·2023-02-01 10:45

Slurm配置VQRF环境

VQRFmoduleloadcuda/11.1condacreate-nvqrfpython=3.8pipinstallprettytablepipinstalleinopspipinstalltorch==1.10.1+cu111torchvision

Wang_NNN·2023-02-01 10:45

如何租用AutoDL显卡进行模型训练（不支持K8s部署）

如何租用AutoDL显卡跑项目文章目录如何租用AutoDL显卡跑项目使用步骤踩坑1、GPU3090不适配cu101版本的torch2、opencv-python安装低版本才可以支持`blend_truth_mosaic

王小希ww·2023-02-01 07:31

torch 安装找不到对应CUDA版本报错

在安装torch时使用pipinstalltorch***+cu***时会报错找不到对应安装包错误。

holehorizon·2023-01-31 18:30

cuda从入门到精通（三）之核函数和参数配置

本系列博客配备github代码，本小节代码见：https://github.com/qixuxiang/cuda_zero_to_one/blob/master/thread_print.cu这里继续讲上一节

nudt_qxx·2023-01-31 10:10

丰迈实验工坊学习笔记——5G系统组成与架构演进分析

CU：全称为CentralizedUnit,意思是集中单元。在5G时代，把BBU拆成了DU和CU，同时把原来的BBU的一部分物理层处理功能下沉到RRU，RRU和天线结合形成了AAU。

wuliwuliClemence·2023-01-30 13:47

实验室服务器配置

实验室服务器配置：安装好anaconda3；在本地目录内创建anaconda虚拟环境：由于下载了torch-1.7.0+cu110-cp38-cp38-linux_x86_64.whl和torchvision

Andrew_SJ·2023-01-30 13:51

M1 MacBook Pro nvm install node报错404

-#O=-###cu

·2023-01-30 11:56

亚马逊AWS 服务自动扣款9.15美元(63人民币)申请退款成功经历

www.amazon.cn/gp/help/customer/contact-us%3FinitialIssue%3Dcos-us%26skip%3Dtrue%26ref%3Dxbs_from_us_cu

吉凶以情迁·2023-01-30 08:34

pytorch如何使用自带的模型剪枝工具prune

剪枝教程原链接：PruningTutorial—PyTorchTutorials1.12.1+cu102documentation目录摘要前提需要创建模型检视模块对一个模型进行剪枝迭代剪枝序列化修剪过的模型修剪再参量化修剪模型中的多个参数全局剪枝使用自定义修剪功能扩展

光·宇·2023-01-29 23:37

ubuntu18.4解决问题: Installation failed. See log at /var/log/cuda-installer.log for details.

Installationfailed.Seelogat/var/log/cuda-installer.logfordetails的原因：打开一个新的终端窗口，输入nvidia-smi如果会显示报错说明在安装cu

问题多多快快改·2023-01-29 21:57

【mask2former】环境配置+cityscapes全景分割

mask2former环境1.1在conda下配置新环境：condacreate-nmask2formerpython=3.8condaactivatemask2formerpipinstalltorch==1.9.0+cu102torchvision

blue_lala·2023-01-29 20:45

ubuntu16.04安装torch torchvision

CPU-onlybuildhttps://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html#CUDA8.0buildhttps://download.pytorch.org/whl/cu80

凉生初时·2023-01-29 09:09

Ubuntu 18.04安装CUDA 11.4.3和cuDNN 8.2.4

CUDA版本下载：https://developer.nvidia.com/cu

星光2020·2023-01-29 08:11

使用opencv的dnn模块来进行yolov5的目标检测

环境python3.8pytorch1.7+cu110yolov56.1opencv4.5.5前言在yolov5的C++部署方案中，opencv应该是最能被想到的一种，从3.3版本后，opencv就加入了

迷途小书童的Note·2023-01-28 20:11

【BBuf的CUDA笔记】五，解读 PyTorch index_add 操作涉及的优化技术

https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda/blob/master/indexing/index_add_cuda_pytorch_impl.cu

just_sort·2023-01-28 10:11

Pytorch Tutoriais Quantization Recipe 量化食谱

QuantizationRecipeTutorials>QuantizationRecipedoc:QuantizationRecipe—PyTorchTutorials1.11.0+cu102documentation2022

vivavivaa·2023-01-28 10:43

Pytorch Tutoriais Dynamic Quantization 动态量化

DYNAMICQUANTIZATIONTutorials>PyTorchRecipes>DynamicQuantizationdoc:DynamicQuantization—PyTorchTutorials1.11.0+cu102documentation2022

vivavivaa·2023-01-28 10:43

恽建新先生草书卷——张岱《湖心亭看雪》

是日更（gēng）定矣，余挐（ráo）一小船，拥毳(cuì)衣炉火，独往湖心亭看雪。雾凇(sōng)沆砀(hàngdàng)，天与云与山与水，上下一白。

愷廬随笔·2023-01-28 07:20

二叉树的最大/最小深度

root){return0;}letindex=0;arr.push([root]);while(index{if(cur.left){prev.push(cu

RichardBillion·2023-01-28 03:27

品读《道德经第56章和光同尘》

塞其兑(duì)，闭其门；挫(cuò)其锐，解其纷；和其光，同其尘，是谓玄同。故不可得而亲，不可得而疏(shū)；不可得而利，不可得而害；不可得而贵，不可得而贱。故为天下贵。

渺尘03·2023-01-28 00:30

ios 气泡封装-带尖头的view

PGBubbleType_Default,//封绘样式PGBubbleType_Text,//只有文字的样式PGBubbleType_Custom1,//顶部有背景的标题和描述PGBubbleType_Cu

yycache·2023-01-27 17:37

GTX1050安装cuda10.2配置pytorch正确指令

官网PreviousPyTorchVersions|PyTorch安装pytorch1.10.0#CUDA10.2pipinstalltorch==1.10.0+cu102torchvision==0.11.0

jamesssssM·2023-01-27 10:00

Ubuntu18.04在Qt下编译cuda相关代码

本文记录如何在Qt中编译cuda文件在创建完Qt项目后，通过终端在工程下新建两个文件，hello.cu和hello.h修改.pro文件，在文件中增加以下内容：#cuda库LIBS+=-L"/usr/local

闲丶岁i·2023-01-27 08:07

利用swig 编写c/c++扩展到Python的接口2说明（win10编译GPU的cu文件）

利用swig,Pytorch编写cuda代码到python的接口简要说明：简要说明：先前写过关于“利用swig编写c/c++扩展到Python的接口（数组通过numpy传递）”的博客，个人实现了c\c++代码到python的接口，初步调试暂时没发现什么问题；后来因为写了GPU的代码，需要做GPU到python的扩展，需用到nvcc，直接通过python的模块“fromdistutils.corei

meng_zhi_xiang·2023-01-27 08:07

Leetcode Push-001

twoSum(int[]nums,inttarget){int[]ans=newint[2];Mapbt=newHashMap0){ListNodethisNode=newListNode(carry);cu

奉先·2023-01-27 07:15

iconfont SVG 使用 & SVG 动态换颜色

1.对于双色图标（不管有几条path，只有两种颜色的都算）多采用，删除其中一种颜色path的fill属性，然后设置另外一种颜色path的fill="cu

爱吐槽的小姐·2023-01-26 19:51

pytorch安装

pytorch.org/get-started/locally/执行两次下载附件即可（会自动设置地址）两个command:pip3installhttps://download.pytorch.org/whl/cu90

尚恩_3295·2023-01-26 17:10

Paddle 和 PyTorch 中 nn.functional.linear 权重转置导致计算不同

__version__'1.13.1+cu117'paddle中的linear计算公式：Out=XW+bOut=XW+bOut=XW+b而Torch中的计算公式：y=xAT+by=xA^T+by=xAT

氵文大师·2023-01-26 15:27

Pytorch GCN入门

实验环境pytorch1.7.1,cu101和torch-geometric，其中torch-geometric是pytorch的一部分，使用它可以很方便的进行有关图神经网络的训练和推理，安装过程略,torch-geometric

FPGA硅农·2023-01-26 11:34

【DCNv2踩坑记录】Windows10 + RTX3060 + cuda11.0 + pytorch1.7.1成功编译

cuda安装pytorch包安装DCNv2代码下载遇到的各种问题以及解决办法基础环境Windows10操作系统cuda11.0(注：30系显卡cuda必须安装版本在11.0以上)pytorch1.7.1+cu110torchvision0.8.2

头发总是会长的·2023-01-26 09:51

RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you

youmustusethe‘spawn’startmethod问题背景:在dataloader中,使用了多线程处理数据,并且自定义了collate_func解决方案:如果不是特别大的消耗,可以取消调用该函数的cu

江南蜡笔小新·2023-01-25 07:59

旋转框目标检测mmrotate v1.0.0rc1 环境搭建（一）

condacreate-nmmrotatev1python=3.8-ysourceactivatemmrotatev1Step2.按照官方说明安装PyTorchpip3installtorch==1.8.2+cu102torchvision

qq_41627642·2023-01-24 12:17

python手动下载包

解析原来的包名必应逐步查找手动安装condainstall--offlinepytorch-0.1.12-py35_0.1.12cu80.tar.bz2#离线安装

qq_46393403·2023-01-23 10:56

ubuntu 20.04安装 neural-renderer-pytorch 问题

成功配置：1.cuda版本V10.12.gcc--verisiong++--version8.4.03.pytorch1.9.1+cu111torchvision0.10.1+cu111指令：sudoupdate-alternatives

debugerr·2023-01-23 07:07

xxx.whl is not a supported wheel on this platform. 如何解决？

最近需要使用mxnet跑深度学习，但python中没安装mxnet的包，于是先在PyPi上下载了mxnet的whl格式文件后，然后通过pip安装：pipinstallmxnet_cu110-1.8.0-

MinBadGuy·2023-01-23 07:39

deepsnake 安装及训练步骤

安装环境：操作系统：ubantu16.04python版本：3.7pytorch+cuda版本:pytorch1.1+cuda10.0https://download.pytorch.org/whl/cu100

singing4you·2023-01-22 11:14

环境配置：open-mmlab视觉库mmdetection

版本环境配置的教程：CPU-mmdetection注：Ubuntu系统下的环境配置大同小异，甚至会简单点pytorch(python3.8)pytorch命令指南pip3installtorch==1.9.1+cu111torchvision

小哈蒙德·2023-01-20 20:23

pytorch1.3.0+cuda10.0+mmcv-full

在此找到对应的版本：https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html注意cp36为python3.6版本wgethttps://download.pytorch.org

雪孩·2023-01-20 20:49

安装----torch,torchvision,mmcv-full

torchvision,mmcv-full一般需要根据服务器的系统版本安装与服务器的cuda版本匹配的对应版本此处为ubuntu16.04的cuda10.1安装示例：pipinstalltorch==1.6.0+cu101torchvision

czy_0912·2023-01-20 20:46

python安装离线的tar.gz2安装包（pytorch和torchvision）

pytorch和torchvision）在anacondaprompt中首先进入文件所在目录，然后执行下代码condainstall--use-localtorchvision-0.13.0-py39_cu116

等一会嘎嘎嘎O_o·2023-01-20 12:16

Pytorch CUDA Anaconda vision audio python版本

13可以搭配使用pipinstalltorch==1.10.1+cu102t

硏·2023-01-20 10:23

attributeerror：module ‘torch.cuda’ has no attribute ‘reset_peak_memory_stats’

解决方法：在终端中输入以下命令重新安装pytorchPip3installtorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu1

JACOBWHY·2023-01-19 15:17

paddleocr调用infer_rec报错

但楼主需要大图测试，所以只能解决这个问题重新看了看paddle官方安装文档，发现是相对应的cu

Indifferent *･ﾟ似无·2023-01-19 09:34

ViTDet程序调用不了GPU全部内存，而且显示NVCC: not available

torchvision0.10.0#mmcv-full1.3.9#mmdet2.18.0condacreate-nvitdetpython=3.8condaactivatevitdetpipinstalltorch==1.9.0+cu111torchvisi

柴勾一只·2023-01-18 20:38

ImportError: libc10_cuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory

比如：pipinstalltorch==1.6.0+cu101torchvision==0.7.0+cu101-fhttps://download.pytorch.org/whl/

少玩游戏多看代码·2023-01-18 17:46

caffe中LRN的实现

全称为LocalResponseNormalization，即局部响应归一化层，具体实现在CAFFE_ROOT/src/caffe/layers/lrn_layer.cpp和同一目录下lrn_layer.cu

abcabsd·2023-01-18 16:29

小白win10装caffe(gpu)教程参考+网盘资源matlab+vs+anaconda+cuda10等

Git3.Notepad++4.Cmake(3.14以上)5.Anaconda2(anaconda3要3.5以上，而且要改python3.5)6.Matlab2016A(我没装)7.Cuda10.0+cu

qq_38102943·2023-01-18 10:21

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